{
  "aboutHtml": "<p>Kokoro 82M là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói có trọng số mở của hexgrad với tám mươi hai triệu tham số. Thẻ mô hình mô tả kiến trúc gọn chỉ có bộ giải mã, dựa trên StyleTTS 2 và iSTFTNet. Văn bản viết sẵn được chuyển thành thông tin phát âm rồi thành lời nói bằng giọng đã chọn. Bản phát hành v1.0 được công bố cung cấp năm mươi bốn giọng ở tám ngôn ngữ; hồ sơ đó tách biệt với bản v0.19 trước đây chỉ dành cho tiếng Anh.</p><h4>Chọn ngôn ngữ và giọng tương ứng</h4><p>Danh mục giọng bao gồm tiếng Anh giọng Mỹ và Anh, tiếng Nhật, Trung phổ thông, Tây Ban Nha, Pháp, Hindi, Ý và Bồ Đào Nha Brazil. Hai chất giọng tiếng Anh là biến thể của một ngôn ngữ. Tên giọng và thiết lập ngôn ngữ cần đi cùng nhau: af_heart là ví dụ tiếng Anh giọng Mỹ trong quy trình chính thức, còn danh mục có các nhóm riêng cho ngôn ngữ và chất giọng vùng miền khác.</p><p>Chọn người nói dựa trên tài liệu thực tế sẽ đọc. Lời dẫn khóa học ngắn có thể dùng một giọng đặt sẵn nhất quán qua các phần; bộ sưu tập đa ngôn ngữ có thể chọn giọng từ từng nhóm ngôn ngữ cần thiết. Phạm vi bao phủ của danh mục khác nhau giữa các nhóm. Chẳng hạn, tiếng Pháp được đại diện bởi một giọng được liệt kê thay vì lựa chọn nhiều hơn có sẵn cho tiếng Anh.</p><h4>Chuẩn bị phát âm và các đoạn lời nói</h4><p>Quy trình tham chiếu Kokoro chuyển dạng viết thành âm vị. Các ví dụ cho phép chỉ định rõ cách đọc theo ngữ âm cho một thuật ngữ, để tên khó có thể được chuẩn bị thay vì để cách viết mơ hồ quyết định. Giữ câu xung quanh tự nhiên và giữ câu chữ người nghe cần nghe.</p><p>Một đoạn thực tế là: “Hướng dẫn có ba phần. Trước tiên, chọn tài liệu. Tiếp theo, so sánh các ví dụ. Cuối cùng, lưu phiên bản bạn muốn dùng.” Viết các cụm lời hoàn chỉnh và giữ khoảng nghỉ hàm ý qua dấu câu. Với tác phẩm dài, tổ chức đầu vào thành các đoạn văn mạch lạc thay vì xem toàn bộ tài liệu là một câu nói liên tục không nghỉ.</p><p>Hướng dẫn giọng nói cho biết nhiều người nói thể hiện tốt nhất với đoạn khoảng 100–200 token trong phạm vi xấp xỉ 500 token. Hướng dẫn lưu ý điểm yếu ở câu nói rất ngắn, đặc biệt dưới 10–20 token, và xu hướng đọc vội các đoạn dài hơn, nhất là vượt 400 token. Đây là quan sát để chuẩn bị theo token, không phải giới hạn số từ hoặc thời lượng ghi âm. Ghép các mẩu ngắn hoặc chia đoạn dài có thể cung cấp đơn vị lời nói phù hợp hơn.</p><h4>Đầu ra âm thanh và nhịp đọc</h4><p>Quy trình chính thức trả về văn bản đã xử lý, âm vị và kết quả âm thanh cho từng đoạn được tạo. Quy trình lưu các đoạn thành WAV ở 24.000 Hz và cung cấp thiết lập speed trong quy trình tham chiếu. Giữ văn bản đoạn và thứ tự gắn với âm thanh để lời dẫn ghép lại đi theo kịch bản dự kiến.</p><p>Một kiểm tra chỉnh sửa hữu ích là nghe qua ranh giới giữa hai đoạn, rồi kiểm tra tên lặp lại và nhịp đọc danh sách. Đầu ra âm thanh và phần hiển thị âm vị phục vụ mục đích khác nhau: một là bản ghi người nghe nghe thấy, phần còn lại giúp kiểm tra cách văn bản viết đang được phát âm.</p><h4>Phạm vi ngôn ngữ và các giới hạn hữu ích</h4><p>Nhà sản xuất nêu rõ hỗ trợ ngoài tiếng Anh có thể hạn chế vì việc xử lý phát âm hoặc dữ liệu huấn luyện giọng có giới hạn. Vì vậy, không nên coi các nhóm giọng đặt sẵn là bảo đảm ngang nhau về cách thể hiện cho mọi đoạn. Chọn người nói phù hợp và kiểm tra tên cùng cách diễn đạt thực tế mà nhiệm vụ yêu cầu.</p><p>Sản phẩm hữu ích là đoạn lời nói hoặc lời dẫn được ghép bằng một giọng đặt sẵn đã được công bố, với văn bản được chuẩn bị theo nhu cầu phát âm và độ dài đoạn. Hồ sơ này đi theo tài liệu Kokoro 82M v1.0 của nhà sản xuất; checkpoint khác, bản triển khai lượng tử hóa hoặc giọng được bên ngoài sửa đổi có phạm vi kỹ thuật riêng.</p>",
  "aboutText": "Kokoro 82M là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói có trọng số mở của hexgrad với tám mươi hai triệu tham số. Thẻ mô hình mô tả kiến trúc gọn chỉ có bộ giải mã, dựa trên StyleTTS 2 và iSTFTNet. Văn bản viết sẵn được chuyển thành thông tin phát âm rồi thành lời nói bằng giọng đã chọn. Bản phát hành v1.0 được công bố cung cấp năm mươi bốn giọng ở tám ngôn ngữ; hồ sơ đó tách biệt với bản v0.19 trước đây chỉ dành cho tiếng Anh.\n\n### Chọn ngôn ngữ và giọng tương ứng\n\nDanh mục giọng bao gồm tiếng Anh giọng Mỹ và Anh, tiếng Nhật, Trung phổ thông, Tây Ban Nha, Pháp, Hindi, Ý và Bồ Đào Nha Brazil. Hai chất giọng tiếng Anh là biến thể của một ngôn ngữ. Tên giọng và thiết lập ngôn ngữ cần đi cùng nhau: af_heart là ví dụ tiếng Anh giọng Mỹ trong quy trình chính thức, còn danh mục có các nhóm riêng cho ngôn ngữ và chất giọng vùng miền khác.\n\nChọn người nói dựa trên tài liệu thực tế sẽ đọc. Lời dẫn khóa học ngắn có thể dùng một giọng đặt sẵn nhất quán qua các phần; bộ sưu tập đa ngôn ngữ có thể chọn giọng từ từng nhóm ngôn ngữ cần thiết. Phạm vi bao phủ của danh mục khác nhau giữa các nhóm. Chẳng hạn, tiếng Pháp được đại diện bởi một giọng được liệt kê thay vì lựa chọn nhiều hơn có sẵn cho tiếng Anh.\n\n### Chuẩn bị phát âm và các đoạn lời nói\n\nQuy trình tham chiếu Kokoro chuyển dạng viết thành âm vị. Các ví dụ cho phép chỉ định rõ cách đọc theo ngữ âm cho một thuật ngữ, để tên khó có thể được chuẩn bị thay vì để cách viết mơ hồ quyết định. Giữ câu xung quanh tự nhiên và giữ câu chữ người nghe cần nghe.\n\nMột đoạn thực tế là: “Hướng dẫn có ba phần. Trước tiên, chọn tài liệu. Tiếp theo, so sánh các ví dụ. Cuối cùng, lưu phiên bản bạn muốn dùng.” Viết các cụm lời hoàn chỉnh và giữ khoảng nghỉ hàm ý qua dấu câu. Với tác phẩm dài, tổ chức đầu vào thành các đoạn văn mạch lạc thay vì xem toàn bộ tài liệu là một câu nói liên tục không nghỉ.\n\nHướng dẫn giọng nói cho biết nhiều người nói thể hiện tốt nhất với đoạn khoảng 100–200 token trong phạm vi xấp xỉ 500 token. Hướng dẫn lưu ý điểm yếu ở câu nói rất ngắn, đặc biệt dưới 10–20 token, và xu hướng đọc vội các đoạn dài hơn, nhất là vượt 400 token. Đây là quan sát để chuẩn bị theo token, không phải giới hạn số từ hoặc thời lượng ghi âm. Ghép các mẩu ngắn hoặc chia đoạn dài có thể cung cấp đơn vị lời nói phù hợp hơn.\n\n### Đầu ra âm thanh và nhịp đọc\n\nQuy trình chính thức trả về văn bản đã xử lý, âm vị và kết quả âm thanh cho từng đoạn được tạo. Quy trình lưu các đoạn thành WAV ở 24.000 Hz và cung cấp thiết lập speed trong quy trình tham chiếu. Giữ văn bản đoạn và thứ tự gắn với âm thanh để lời dẫn ghép lại đi theo kịch bản dự kiến.\n\nMột kiểm tra chỉnh sửa hữu ích là nghe qua ranh giới giữa hai đoạn, rồi kiểm tra tên lặp lại và nhịp đọc danh sách. Đầu ra âm thanh và phần hiển thị âm vị phục vụ mục đích khác nhau: một là bản ghi người nghe nghe thấy, phần còn lại giúp kiểm tra cách văn bản viết đang được phát âm.\n\n### Phạm vi ngôn ngữ và các giới hạn hữu ích\n\nNhà sản xuất nêu rõ hỗ trợ ngoài tiếng Anh có thể hạn chế vì việc xử lý phát âm hoặc dữ liệu huấn luyện giọng có giới hạn. Vì vậy, không nên coi các nhóm giọng đặt sẵn là bảo đảm ngang nhau về cách thể hiện cho mọi đoạn. Chọn người nói phù hợp và kiểm tra tên cùng cách diễn đạt thực tế mà nhiệm vụ yêu cầu.\n\nSản phẩm hữu ích là đoạn lời nói hoặc lời dẫn được ghép bằng một giọng đặt sẵn đã được công bố, với văn bản được chuẩn bị theo nhu cầu phát âm và độ dài đoạn. Hồ sơ này đi theo tài liệu Kokoro 82M v1.0 của nhà sản xuất; checkpoint khác, bản triển khai lượng tử hóa hoặc giọng được bên ngoài sửa đổi có phạm vi kỹ thuật riêng.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "18b839b997f6f4cb06c4b231d660f1ff8dbde853ff063da42035308bd934b985",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">hexgrad: Kokoro 82M</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>hexgrad /</span><code>hexgrad/kokoro-82m</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|hexgrad%2Fkokoro-82m\">Tổng hợp giọng nói</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">Kokoro 82M của hexgrad tạo lời nói bằng mô hình gọn có 82 triệu tham số và giọng đặt sẵn theo từng ngôn ngữ. Hồ sơ v1.0 được công bố gồm tám ngôn ngữ, 54 giọng và đầu ra âm thanh 24 kHz.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Văn bản</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Âm thanh</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Kokoro 82M là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói có trọng số mở của hexgrad với tám mươi hai triệu tham số. Thẻ mô hình mô tả kiến trúc gọn chỉ có bộ giải mã, dựa trên StyleTTS 2 và iSTFTNet. Văn bản viết sẵn được chuyển thành thông tin phát âm rồi thành lời nói bằng giọng đã chọn. Bản phát hành v1.0 được công bố cung cấp năm mươi bốn giọng ở tám ngôn ngữ; hồ sơ đó tách biệt với bản v0.19 trước đây chỉ dành cho tiếng Anh.</p><h4>Chọn ngôn ngữ và giọng tương ứng</h4><p>Danh mục giọng bao gồm tiếng Anh giọng Mỹ và Anh, tiếng Nhật, Trung phổ thông, Tây Ban Nha, Pháp, Hindi, Ý và Bồ Đào Nha Brazil. Hai chất giọng tiếng Anh là biến thể của một ngôn ngữ. Tên giọng và thiết lập ngôn ngữ cần đi cùng nhau: af_heart là ví dụ tiếng Anh giọng Mỹ trong quy trình chính thức, còn danh mục có các nhóm riêng cho ngôn ngữ và chất giọng vùng miền khác.</p><p>Chọn người nói dựa trên tài liệu thực tế sẽ đọc. Lời dẫn khóa học ngắn có thể dùng một giọng đặt sẵn nhất quán qua các phần; bộ sưu tập đa ngôn ngữ có thể chọn giọng từ từng nhóm ngôn ngữ cần thiết. Phạm vi bao phủ của danh mục khác nhau giữa các nhóm. Chẳng hạn, tiếng Pháp được đại diện bởi một giọng được liệt kê thay vì lựa chọn nhiều hơn có sẵn cho tiếng Anh.</p><h4>Chuẩn bị phát âm và các đoạn lời nói</h4><p>Quy trình tham chiếu Kokoro chuyển dạng viết thành âm vị. Các ví dụ cho phép chỉ định rõ cách đọc theo ngữ âm cho một thuật ngữ, để tên khó có thể được chuẩn bị thay vì để cách viết mơ hồ quyết định. Giữ câu xung quanh tự nhiên và giữ câu chữ người nghe cần nghe.</p><p>Một đoạn thực tế là: “Hướng dẫn có ba phần. Trước tiên, chọn tài liệu. Tiếp theo, so sánh các ví dụ. Cuối cùng, lưu phiên bản bạn muốn dùng.” Viết các cụm lời hoàn chỉnh và giữ khoảng nghỉ hàm ý qua dấu câu. Với tác phẩm dài, tổ chức đầu vào thành các đoạn văn mạch lạc thay vì xem toàn bộ tài liệu là một câu nói liên tục không nghỉ.</p><p>Hướng dẫn giọng nói cho biết nhiều người nói thể hiện tốt nhất với đoạn khoảng 100–200 token trong phạm vi xấp xỉ 500 token. Hướng dẫn lưu ý điểm yếu ở câu nói rất ngắn, đặc biệt dưới 10–20 token, và xu hướng đọc vội các đoạn dài hơn, nhất là vượt 400 token. Đây là quan sát để chuẩn bị theo token, không phải giới hạn số từ hoặc thời lượng ghi âm. Ghép các mẩu ngắn hoặc chia đoạn dài có thể cung cấp đơn vị lời nói phù hợp hơn.</p><h4>Đầu ra âm thanh và nhịp đọc</h4><p>Quy trình chính thức trả về văn bản đã xử lý, âm vị và kết quả âm thanh cho từng đoạn được tạo. Quy trình lưu các đoạn thành WAV ở 24.000 Hz và cung cấp thiết lập speed trong quy trình tham chiếu. Giữ văn bản đoạn và thứ tự gắn với âm thanh để lời dẫn ghép lại đi theo kịch bản dự kiến.</p><p>Một kiểm tra chỉnh sửa hữu ích là nghe qua ranh giới giữa hai đoạn, rồi kiểm tra tên lặp lại và nhịp đọc danh sách. Đầu ra âm thanh và phần hiển thị âm vị phục vụ mục đích khác nhau: một là bản ghi người nghe nghe thấy, phần còn lại giúp kiểm tra cách văn bản viết đang được phát âm.</p><h4>Phạm vi ngôn ngữ và các giới hạn hữu ích</h4><p>Nhà sản xuất nêu rõ hỗ trợ ngoài tiếng Anh có thể hạn chế vì việc xử lý phát âm hoặc dữ liệu huấn luyện giọng có giới hạn. Vì vậy, không nên coi các nhóm giọng đặt sẵn là bảo đảm ngang nhau về cách thể hiện cho mọi đoạn. Chọn người nói phù hợp và kiểm tra tên cùng cách diễn đạt thực tế mà nhiệm vụ yêu cầu.</p><p>Sản phẩm hữu ích là đoạn lời nói hoặc lời dẫn được ghép bằng một giọng đặt sẵn đã được công bố, với văn bản được chuẩn bị theo nhu cầu phát âm và độ dài đoạn. Hồ sơ này đi theo tài liệu Kokoro 82M v1.0 của nhà sản xuất; checkpoint khác, bản triển khai lượng tử hóa hoặc giọng được bên ngoài sửa đổi có phạm vi kỹ thuật riêng.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Tổng hợp giọng nói</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Định dạng đầu ra</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>hexgrad/kokoro-82m</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Độ dài tối thiểu: 1</div><div>Đơn vị: ký tự Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Tổ hợp tư liệu đầu vào</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Bắt buộc: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>văn bản UTF-8 nguyên dạng; đếm ký tự Unicode mà không chuẩn hóa</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Chọn giọng nói chính xác từ hồ sơ mô hình này.</p><p class=\"note-s\">Ký tự đầu vào và giây âm thanh là các đơn vị đo tính phí khác nhau.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí Ailoot</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><p class=\"note-s\">Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Lượng tính phí</th><th>Đơn vị tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Lượng tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Lượng tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Lượng tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Lượng tính phí</span>Mỗi điểm mã Unicode được tính là một ký tự, bao gồm ký tự Hán (Han).</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>mỗi 1K ký tự đầu vào</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Ký tự đầu vào</span> <b>$0.008</b> <span class=\"price-unit\">mỗi 1K ký tự đầu vào</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Chi tiết giá cước tham chiếu</h4><p class=\"note-s\">Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>hexgrad: Kokoro 82M</summary><h4>Giá theo cấu hình</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Điều kiện tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>hexgrad: Kokoro 82M · Cấu hình mặc định</th><td data-cell-label=\"Điều kiện tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện tính phí</span>Cấu hình mặc định</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Ký tự đầu vào</span> <b>0,00000124 US$</b> <span class=\"price-unit\">mỗi ký tự đầu vào</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Tổng hợp giọng nói</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1709-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1709-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1709-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1709-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;hexgrad/kokoro-82m&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;af_alloy&quot;, &quot;af_aoede&quot;, &quot;af_bella&quot;, &quot;af_heart&quot;, &quot;af_jessica&quot;, &quot;af_kore&quot;, &quot;af_nicole&quot;, &quot;af_nova&quot;, &quot;af_river&quot;, &quot;af_sarah&quot;, &quot;af_sky&quot;, &quot;am_adam&quot;, &quot;am_echo&quot;, &quot;am_eric&quot;, &quot;am_fenrir&quot;, &quot;am_liam&quot;, &quot;am_michael&quot;, &quot;am_onyx&quot;, &quot;am_puck&quot;, &quot;am_santa&quot;, &quot;bf_alice&quot;, &quot;bf_emma&quot;, &quot;bf_isabella&quot;, &quot;bf_lily&quot;, &quot;bm_daniel&quot;, &quot;bm_fable&quot;, &quot;bm_george&quot;, &quot;bm_lewis&quot;, &quot;ef_dora&quot;, &quot;em_alex&quot;, &quot;em_santa&quot;, &quot;ff_siwis&quot;, &quot;hf_alpha&quot;, &quot;hf_beta&quot;, &quot;hm_omega&quot;, &quot;hm_psi&quot;, &quot;if_sara&quot;, &quot;im_nicola&quot;, &quot;jf_alpha&quot;, &quot;jf_gongitsune&quot;, &quot;jf_nezumi&quot;, &quot;jf_tebukuro&quot;, &quot;jm_kumo&quot;, &quot;pf_dora&quot;, &quot;pm_alex&quot;, &quot;pm_santa&quot;, &quot;zf_xiaobei&quot;, &quot;zf_xiaoni&quot;, &quot;zf_xiaoxiao&quot;, &quot;zf_xiaoyi&quot;, &quot;zm_yunjian&quot;, &quot;zm_yunxi&quot;, &quot;zm_yunxia&quot;, &quot;zm_yunyang&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · Tổng hợp giọng nói</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Lượt đọc nội dung khác</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Thư viện phương tiện</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Trạng thái tác vụ</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1710-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1710-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Chi tiết tài nguyên</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1710-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1710-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.</p><p class=\"note-s\">Giữ lại toàn bộ kết quả nhị phân và các header. Nếu phản hồi ở dạng JSON hoặc chứa nhiều đầu ra, giữ lại mọi phần tử dữ liệu và tải từng tài nguyên từ URL có chữ ký thực tế.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Lỗi và bước tiếp theo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Phản hồi</th><th>Điều kiện</th><th>Bước tiếp theo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Phản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;route=Ultra&amp;caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;fmt=speech\"><code>hexgrad/kokoro-82m</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\">Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.</p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;route=Ultra&amp;caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&amp;fmt=speech\"><code>hexgrad/kokoro-82m</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|hexgrad%2Fkokoro-82m",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra",
                "http_status": null,
                "recovery": "Giữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ kết quả nhị phân và các header. Nếu phản hồi ở dạng JSON hoặc chứa nhiều đầu ra, giữ lại mọi phần tử dữ liệu và tải từng tài nguyên từ URL có chữ ký thực tế.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hexgrad/kokoro-82m"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "ký tự Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "af_alloy",
                  "af_aoede",
                  "af_bella",
                  "af_heart",
                  "af_jessica",
                  "af_kore",
                  "af_nicole",
                  "af_nova",
                  "af_river",
                  "af_sarah",
                  "af_sky",
                  "am_adam",
                  "am_echo",
                  "am_eric",
                  "am_fenrir",
                  "am_liam",
                  "am_michael",
                  "am_onyx",
                  "am_puck",
                  "am_santa",
                  "bf_alice",
                  "bf_emma",
                  "bf_isabella",
                  "bf_lily",
                  "bm_daniel",
                  "bm_fable",
                  "bm_george",
                  "bm_lewis",
                  "ef_dora",
                  "em_alex",
                  "em_santa",
                  "ff_siwis",
                  "hf_alpha",
                  "hf_beta",
                  "hm_omega",
                  "hm_psi",
                  "if_sara",
                  "im_nicola",
                  "jf_alpha",
                  "jf_gongitsune",
                  "jf_nezumi",
                  "jf_tebukuro",
                  "jm_kumo",
                  "pf_dora",
                  "pm_alex",
                  "pm_santa",
                  "zf_xiaobei",
                  "zf_xiaoni",
                  "zf_xiaoxiao",
                  "zf_xiaoyi",
                  "zm_yunjian",
                  "zm_yunxi",
                  "zm_yunxia",
                  "zm_yunyang"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Chọn giọng nói chính xác từ hồ sơ mô hình này.",
            "Ký tự đầu vào và giây âm thanh là các đơn vị đo tính phí khác nhau."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "văn bản UTF-8 nguyên dạng; đếm ký tự Unicode mà không chuẩn hóa",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "af_alloy",
              "af_aoede",
              "af_bella",
              "af_heart",
              "af_jessica",
              "af_kore",
              "af_nicole",
              "af_nova",
              "af_river",
              "af_sarah",
              "af_sky",
              "am_adam",
              "am_echo",
              "am_eric",
              "am_fenrir",
              "am_liam",
              "am_michael",
              "am_onyx",
              "am_puck",
              "am_santa",
              "bf_alice",
              "bf_emma",
              "bf_isabella",
              "bf_lily",
              "bm_daniel",
              "bm_fable",
              "bm_george",
              "bm_lewis",
              "ef_dora",
              "em_alex",
              "em_santa",
              "ff_siwis",
              "hf_alpha",
              "hf_beta",
              "hm_omega",
              "hm_psi",
              "if_sara",
              "im_nicola",
              "jf_alpha",
              "jf_gongitsune",
              "jf_nezumi",
              "jf_tebukuro",
              "jm_kumo",
              "pf_dora",
              "pm_alex",
              "pm_santa",
              "zf_xiaobei",
              "zf_xiaoni",
              "zf_xiaoxiao",
              "zf_xiaoyi",
              "zm_yunjian",
              "zm_yunxi",
              "zm_yunxia",
              "zm_yunyang"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "e43e93397bc0f4d8af3d",
            "label": "hexgrad: Kokoro 82M",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Cấu hình mặc định"
                },
                "label": "hexgrad: Kokoro 82M · Cấu hình mặc định",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00000124",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "2e6b47581d2d5355918a9389",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"hexgrad/kokoro-82m\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"af_alloy\", \"af_aoede\", \"af_bella\", \"af_heart\", \"af_jessica\", \"af_kore\", \"af_nicole\", \"af_nova\", \"af_river\", \"af_sarah\", \"af_sky\", \"am_adam\", \"am_echo\", \"am_eric\", \"am_fenrir\", \"am_liam\", \"am_michael\", \"am_onyx\", \"am_puck\", \"am_santa\", \"bf_alice\", \"bf_emma\", \"bf_isabella\", \"bf_lily\", \"bm_daniel\", \"bm_fable\", \"bm_george\", \"bm_lewis\", \"ef_dora\", \"em_alex\", \"em_santa\", \"ff_siwis\", \"hf_alpha\", \"hf_beta\", \"hm_omega\", \"hm_psi\", \"if_sara\", \"im_nicola\", \"jf_alpha\", \"jf_gongitsune\", \"jf_nezumi\", \"jf_tebukuro\", \"jm_kumo\", \"pf_dora\", \"pm_alex\", \"pm_santa\", \"zf_xiaobei\", \"zf_xiaoni\", \"zf_xiaoxiao\", \"zf_xiaoyi\", \"zm_yunjian\", \"zm_yunxi\", \"zm_yunxia\", \"zm_yunyang\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "d2a6bef13ba38b55a5e928a6b13762e5c3685cbdb69440b1800a73a9c52b88a5",
    "input_html_sha256": "06a47f58ff048fc8da9777a3f48cfc5fcebbcec6c1ccde61b02f73d1bd67a22f",
    "private_audit_sha256": "19385f41afea4a6c5c907208f1e8c0e01938f507d96d2e30bb4a0dfdaa784c67",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/hexgrad-kokoro-82m/",
    "description": "Kokoro 82M của hexgrad tạo lời nói bằng mô hình gọn có 82 triệu tham số và giọng đặt sẵn theo từng ngôn ngữ. Hồ sơ v1.0 được công bố gồm tám ngôn ngữ, 54 giọng và đầu ra âm thanh 24 kHz.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/hexgrad-kokoro-82m/index.md",
    "title": "hexgrad: Kokoro 82M — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/hexgrad-kokoro-82m/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kokoro 82M là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói có trọng số mở của hexgrad với tám mươi hai triệu tham số. Thẻ mô hình mô tả kiến trúc gọn chỉ có bộ giải mã, dựa trên StyleTTS 2 và iSTFTNet. Văn bản viết sẵn được chuyển thành thông tin phát âm rồi thành lời nói bằng giọng đã chọn. Bản phát hành v1.0 được công bố cung cấp năm mươi bốn giọng ở tám ngôn ngữ; hồ sơ đó tách biệt với bản v0.19 trước đây chỉ dành cho tiếng Anh.\n\n### Chọn ngôn ngữ và giọng tương ứng\n\nDanh mục giọng bao gồm tiếng Anh giọng Mỹ và Anh, tiếng Nhật, Trung phổ thông, Tây Ban Nha, Pháp, Hindi, Ý và Bồ Đào Nha Brazil. Hai chất giọng tiếng Anh là biến thể của một ngôn ngữ. Tên giọng và thiết lập ngôn ngữ cần đi cùng nhau: af_heart là ví dụ tiếng Anh giọng Mỹ trong quy trình chính thức, còn danh mục có các nhóm riêng cho ngôn ngữ và chất giọng vùng miền khác.\n\nChọn người nói dựa trên tài liệu thực tế sẽ đọc. Lời dẫn khóa học ngắn có thể dùng một giọng đặt sẵn nhất quán qua các phần; bộ sưu tập đa ngôn ngữ có thể chọn giọng từ từng nhóm ngôn ngữ cần thiết. Phạm vi bao phủ của danh mục khác nhau giữa các nhóm. Chẳng hạn, tiếng Pháp được đại diện bởi một giọng được liệt kê thay vì lựa chọn nhiều hơn có sẵn cho tiếng Anh.\n\n### Chuẩn bị phát âm và các đoạn lời nói\n\nQuy trình tham chiếu Kokoro chuyển dạng viết thành âm vị. Các ví dụ cho phép chỉ định rõ cách đọc theo ngữ âm cho một thuật ngữ, để tên khó có thể được chuẩn bị thay vì để cách viết mơ hồ quyết định. Giữ câu xung quanh tự nhiên và giữ câu chữ người nghe cần nghe.\n\nMột đoạn thực tế là: “Hướng dẫn có ba phần. Trước tiên, chọn tài liệu. Tiếp theo, so sánh các ví dụ. Cuối cùng, lưu phiên bản bạn muốn dùng.” Viết các cụm lời hoàn chỉnh và giữ khoảng nghỉ hàm ý qua dấu câu. Với tác phẩm dài, tổ chức đầu vào thành các đoạn văn mạch lạc thay vì xem toàn bộ tài liệu là một câu nói liên tục không nghỉ.\n\nHướng dẫn giọng nói cho biết nhiều người nói thể hiện tốt nhất với đoạn khoảng 100–200 token trong phạm vi xấp xỉ 500 token. Hướng dẫn lưu ý điểm yếu ở câu nói rất ngắn, đặc biệt dưới 10–20 token, và xu hướng đọc vội các đoạn dài hơn, nhất là vượt 400 token. Đây là quan sát để chuẩn bị theo token, không phải giới hạn số từ hoặc thời lượng ghi âm. Ghép các mẩu ngắn hoặc chia đoạn dài có thể cung cấp đơn vị lời nói phù hợp hơn.\n\n### Đầu ra âm thanh và nhịp đọc\n\nQuy trình chính thức trả về văn bản đã xử lý, âm vị và kết quả âm thanh cho từng đoạn được tạo. Quy trình lưu các đoạn thành WAV ở 24.000 Hz và cung cấp thiết lập speed trong quy trình tham chiếu. Giữ văn bản đoạn và thứ tự gắn với âm thanh để lời dẫn ghép lại đi theo kịch bản dự kiến.\n\nMột kiểm tra chỉnh sửa hữu ích là nghe qua ranh giới giữa hai đoạn, rồi kiểm tra tên lặp lại và nhịp đọc danh sách. Đầu ra âm thanh và phần hiển thị âm vị phục vụ mục đích khác nhau: một là bản ghi người nghe nghe thấy, phần còn lại giúp kiểm tra cách văn bản viết đang được phát âm.\n\n### Phạm vi ngôn ngữ và các giới hạn hữu ích\n\nNhà sản xuất nêu rõ hỗ trợ ngoài tiếng Anh có thể hạn chế vì việc xử lý phát âm hoặc dữ liệu huấn luyện giọng có giới hạn. Vì vậy, không nên coi các nhóm giọng đặt sẵn là bảo đảm ngang nhau về cách thể hiện cho mọi đoạn. Chọn người nói phù hợp và kiểm tra tên cùng cách diễn đạt thực tế mà nhiệm vụ yêu cầu.\n\nSản phẩm hữu ích là đoạn lời nói hoặc lời dẫn được ghép bằng một giọng đặt sẵn đã được công bố, với văn bản được chuẩn bị theo nhu cầu phát âm và độ dài đoạn. Hồ sơ này đi theo tài liệu Kokoro 82M v1.0 của nhà sản xuất; checkpoint khác, bản triển khai lượng tử hóa hoặc giọng được bên ngoài sửa đổi có phạm vi kỹ thuật riêng.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "hexgrad",
    "available": null,
    "canonical_model": "hexgrad/kokoro-82m",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "hexgrad/kokoro-82m",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra",
                "http_status": null,
                "recovery": "Giữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ kết quả nhị phân và các header. Nếu phản hồi ở dạng JSON hoặc chứa nhiều đầu ra, giữ lại mọi phần tử dữ liệu và tải từng tài nguyên từ URL có chữ ký thực tế.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hexgrad/kokoro-82m"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "ký tự Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "af_alloy",
                  "af_aoede",
                  "af_bella",
                  "af_heart",
                  "af_jessica",
                  "af_kore",
                  "af_nicole",
                  "af_nova",
                  "af_river",
                  "af_sarah",
                  "af_sky",
                  "am_adam",
                  "am_echo",
                  "am_eric",
                  "am_fenrir",
                  "am_liam",
                  "am_michael",
                  "am_onyx",
                  "am_puck",
                  "am_santa",
                  "bf_alice",
                  "bf_emma",
                  "bf_isabella",
                  "bf_lily",
                  "bm_daniel",
                  "bm_fable",
                  "bm_george",
                  "bm_lewis",
                  "ef_dora",
                  "em_alex",
                  "em_santa",
                  "ff_siwis",
                  "hf_alpha",
                  "hf_beta",
                  "hm_omega",
                  "hm_psi",
                  "if_sara",
                  "im_nicola",
                  "jf_alpha",
                  "jf_gongitsune",
                  "jf_nezumi",
                  "jf_tebukuro",
                  "jm_kumo",
                  "pf_dora",
                  "pm_alex",
                  "pm_santa",
                  "zf_xiaobei",
                  "zf_xiaoni",
                  "zf_xiaoxiao",
                  "zf_xiaoyi",
                  "zm_yunjian",
                  "zm_yunxi",
                  "zm_yunxia",
                  "zm_yunyang"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Chọn giọng nói chính xác từ hồ sơ mô hình này.",
            "Ký tự đầu vào và giây âm thanh là các đơn vị đo tính phí khác nhau."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "văn bản UTF-8 nguyên dạng; đếm ký tự Unicode mà không chuẩn hóa",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "af_alloy",
              "af_aoede",
              "af_bella",
              "af_heart",
              "af_jessica",
              "af_kore",
              "af_nicole",
              "af_nova",
              "af_river",
              "af_sarah",
              "af_sky",
              "am_adam",
              "am_echo",
              "am_eric",
              "am_fenrir",
              "am_liam",
              "am_michael",
              "am_onyx",
              "am_puck",
              "am_santa",
              "bf_alice",
              "bf_emma",
              "bf_isabella",
              "bf_lily",
              "bm_daniel",
              "bm_fable",
              "bm_george",
              "bm_lewis",
              "ef_dora",
              "em_alex",
              "em_santa",
              "ff_siwis",
              "hf_alpha",
              "hf_beta",
              "hm_omega",
              "hm_psi",
              "if_sara",
              "im_nicola",
              "jf_alpha",
              "jf_gongitsune",
              "jf_nezumi",
              "jf_tebukuro",
              "jm_kumo",
              "pf_dora",
              "pm_alex",
              "pm_santa",
              "zf_xiaobei",
              "zf_xiaoni",
              "zf_xiaoxiao",
              "zf_xiaoyi",
              "zm_yunjian",
              "zm_yunxi",
              "zm_yunxia",
              "zm_yunyang"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "e43e93397bc0f4d8af3d",
            "label": "hexgrad: Kokoro 82M",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Cấu hình mặc định"
                },
                "label": "hexgrad: Kokoro 82M · Cấu hình mặc định",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00000124",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "2e6b47581d2d5355918a9389",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"hexgrad/kokoro-82m\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"af_alloy\", \"af_aoede\", \"af_bella\", \"af_heart\", \"af_jessica\", \"af_kore\", \"af_nicole\", \"af_nova\", \"af_river\", \"af_sarah\", \"af_sky\", \"am_adam\", \"am_echo\", \"am_eric\", \"am_fenrir\", \"am_liam\", \"am_michael\", \"am_onyx\", \"am_puck\", \"am_santa\", \"bf_alice\", \"bf_emma\", \"bf_isabella\", \"bf_lily\", \"bm_daniel\", \"bm_fable\", \"bm_george\", \"bm_lewis\", \"ef_dora\", \"em_alex\", \"em_santa\", \"ff_siwis\", \"hf_alpha\", \"hf_beta\", \"hm_omega\", \"hm_psi\", \"if_sara\", \"im_nicola\", \"jf_alpha\", \"jf_gongitsune\", \"jf_nezumi\", \"jf_tebukuro\", \"jm_kumo\", \"pf_dora\", \"pm_alex\", \"pm_santa\", \"zf_xiaobei\", \"zf_xiaoni\", \"zf_xiaoxiao\", \"zf_xiaoyi\", \"zm_yunjian\", \"zm_yunxi\", \"zm_yunxia\", \"zm_yunyang\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.008000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.008000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "request_model_id": "hexgrad/kokoro-82m",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "hexgrad: Kokoro 82M",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000008",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "hexgrad/kokoro-82m",
    "short": "Kokoro 82M của hexgrad tạo lời nói bằng mô hình gọn có 82 triệu tham số và giọng đặt sẵn theo từng ngôn ngữ. Hồ sơ v1.0 được công bố gồm tám ngôn ngữ, 54 giọng và đầu ra âm thanh 24 kHz."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kokoro 82M của hexgrad tạo lời nói bằng mô hình gọn có 82 triệu tham số và giọng đặt sẵn theo từng ngôn ngữ. Hồ sơ v1.0 được công bố gồm tám ngôn ngữ, 54 giọng và đầu ra âm thanh 24 kHz.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7caada79210ca6ec2f887e3d4555299b2527a3a9643eabd6e332d175079c67c0",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "2c1dd19b9969f2546d3ecaeeeed80e67eb080dea24afaa386f62e31a883b358b"
}