Mercury 2 là mô hình ngôn ngữ suy luận của Inception được xây dựng quanh sinh văn bản dựa trên khuếch tán. Thay vì chỉ giải mã tuần tự từ trái sang phải, mô hình tinh chỉnh nhiều token song song hướng tới kết quả. Nhà sản xuất phát triển biến thể này cho các bước tương tác lặp trong lập trình, tác tử, truy xuất và trích xuất. Mô hình nhận chỉ dẫn viết cùng ngữ cảnh văn bản và tạo câu trả lời văn bản, mã, dữ liệu có cấu trúc hoặc thao tác công cụ đề xuất.
Mô tả ra mắt chính xác liệt kê ngữ cảnh 128K, suy luận tùy chỉnh, khả năng sử dụng công cụ được hỗ trợ trực tiếp và JSON theo lược đồ. Đây là tính năng của biến thể Mercury 2 được tài liệu mô tả, tách biệt với ngữ cảnh Mercury 2.5 đời sau và các mô hình chuyên biệt Voice, Router, Edit. Nêu rõ hình thức câu trả lời cuối thay vì suy ra đầu ra giọng nói hoặc biên tập từ tên họ mô hình.
Với trích xuất đơn giản, cung cấp định nghĩa trường và đoạn nguồn. Với tác vụ suy luận, nêu đầy đủ điều kiện và ràng buộc phải giữ. Yêu cầu thực dụng là: “So sánh triển khai này với yêu cầu, xác định sai lệch đầu tiên và trả sửa đổi có trọng tâm cùng giải thích hỗ trợ.” Kết quả cuối cần gắn với đầu vào ngay cả khi mô hình phát triển phân tích trung gian.
Nhà sản xuất mô tả tự hoàn thành, gợi ý chỉnh sửa kế tiếp, tái cấu trúc và tác tử mã tương tác là các khối lượng công việc phù hợp. Cung cấp triển khai xung quanh và xác định điều cần đổi. Giải thích hành vi mong đợi và giữ tên công khai hoặc giao diện mà bản sửa phải bảo toàn. Sau đó có thể kiểm tra độ phù hợp của chỉnh sửa đề xuất trước khi áp dụng vào dự án thực tế.
Trong tác vụ phát triển có công cụ hướng dẫn, mô hình chọn từ các thao tác cung cấp và ứng dụng thực hiện. Trả lỗi thực, đoạn mã hoặc quan sát xác thực vào lượt kế tiếp. Triển khai được sinh và kết quả thực thi thành công là sản phẩm riêng; tác vụ cần yêu cầu quan sát xác lập hoàn thành.
Các trường hợp sử dụng từ nhà sản xuất Mercury 2 gồm truy xuất nhiều chặng, xếp hạng lại và tóm tắt. Giao mục đích chính xác cho từng bước: xác định câu hỏi cần tìm, tiêu chí nguồn liên quan và dữ kiện câu trả lời cuối cần. Giữ mã định danh nguồn xuyên suốt quy trình để truy bản tóm tắt về tài liệu gốc.
Đầu ra có cấu trúc cần trường được định nghĩa, kiểu rõ ràng và quy ước cho thông tin thiếu. Khớp lược đồ liên quan đến cách biểu diễn kết quả; đối chiếu giá trị với tài liệu hoặc quan sát công cụ thực tế. Trong tác vụ tiếp diễn, giữ phát hiện hữu ích và câu hỏi chưa giải đáp thay vì tích lũy lịch sử không liên quan.
Mercury 2 có thể cung cấp bước sinh văn bản trong ứng dụng giọng nói hoặc ứng dụng tương tác khác. Vai trò được tài liệu mô tả ở đó là tạo lời văn hoặc quyết định cho các thành phần bao quanh, vốn xử lý âm thanh và phát lại. Khi làm sạch bản chép lời, cung cấp bản chép và nêu lời văn, tên cùng ý nghĩa phải giữ sau biên tập.
Ngữ cảnh 128K chứa chung tài liệu nguồn, hội thoại và nội dung sinh. Dành chỗ cho phản hồi cuối, giữ câu hỏi rõ ràng qua các lần sửa và tránh coi dung lượng ngữ cảnh là ngân sách đầu ra độc lập. Đối chiếu dữ kiện sinh, mã và trường trích với đầu vào gốc. Sản phẩm hữu ích là câu trả lời tập trung hoặc kết quả có cấu trúc giúp tiến tới tác vụ đã nêu và có thể kiểm tra bằng bằng chứng thực sự được cung cấp.
", "aboutText": "Mercury 2 là mô hình ngôn ngữ suy luận của Inception được xây dựng quanh sinh văn bản dựa trên khuếch tán. Thay vì chỉ giải mã tuần tự từ trái sang phải, mô hình tinh chỉnh nhiều token song song hướng tới kết quả. Nhà sản xuất phát triển biến thể này cho các bước tương tác lặp trong lập trình, tác tử, truy xuất và trích xuất. Mô hình nhận chỉ dẫn viết cùng ngữ cảnh văn bản và tạo câu trả lời văn bản, mã, dữ liệu có cấu trúc hoặc thao tác công cụ đề xuất.\n\n### Biến thể của nhà sản xuất\n\nMô tả ra mắt chính xác liệt kê ngữ cảnh 128K, suy luận tùy chỉnh, khả năng sử dụng công cụ được hỗ trợ trực tiếp và JSON theo lược đồ. Đây là tính năng của biến thể Mercury 2 được tài liệu mô tả, tách biệt với ngữ cảnh Mercury 2.5 đời sau và các mô hình chuyên biệt Voice, Router, Edit. Nêu rõ hình thức câu trả lời cuối thay vì suy ra đầu ra giọng nói hoặc biên tập từ tên họ mô hình.\n\nVới trích xuất đơn giản, cung cấp định nghĩa trường và đoạn nguồn. Với tác vụ suy luận, nêu đầy đủ điều kiện và ràng buộc phải giữ. Yêu cầu thực dụng là: “So sánh triển khai này với yêu cầu, xác định sai lệch đầu tiên và trả sửa đổi có trọng tâm cùng giải thích hỗ trợ.” Kết quả cuối cần gắn với đầu vào ngay cả khi mô hình phát triển phân tích trung gian.\n\n### Hỗ trợ lập trình và chỉnh sửa\n\nNhà sản xuất mô tả tự hoàn thành, gợi ý chỉnh sửa kế tiếp, tái cấu trúc và tác tử mã tương tác là các khối lượng công việc phù hợp. Cung cấp triển khai xung quanh và xác định điều cần đổi. Giải thích hành vi mong đợi và giữ tên công khai hoặc giao diện mà bản sửa phải bảo toàn. Sau đó có thể kiểm tra độ phù hợp của chỉnh sửa đề xuất trước khi áp dụng vào dự án thực tế.\n\nTrong tác vụ phát triển có công cụ hướng dẫn, mô hình chọn từ các thao tác cung cấp và ứng dụng thực hiện. Trả lỗi thực, đoạn mã hoặc quan sát xác thực vào lượt kế tiếp. Triển khai được sinh và kết quả thực thi thành công là sản phẩm riêng; tác vụ cần yêu cầu quan sát xác lập hoàn thành.\n\n### Tìm kiếm và vòng lặp tác tử\n\nCác trường hợp sử dụng từ nhà sản xuất Mercury 2 gồm truy xuất nhiều chặng, xếp hạng lại và tóm tắt. Giao mục đích chính xác cho từng bước: xác định câu hỏi cần tìm, tiêu chí nguồn liên quan và dữ kiện câu trả lời cuối cần. Giữ mã định danh nguồn xuyên suốt quy trình để truy bản tóm tắt về tài liệu gốc.\n\nĐầu ra có cấu trúc cần trường được định nghĩa, kiểu rõ ràng và quy ước cho thông tin thiếu. Khớp lược đồ liên quan đến cách biểu diễn kết quả; đối chiếu giá trị với tài liệu hoặc quan sát công cụ thực tế. Trong tác vụ tiếp diễn, giữ phát hiện hữu ích và câu hỏi chưa giải đáp thay vì tích lũy lịch sử không liên quan.\n\n### Tác vụ ngôn ngữ tương tác và giới hạn\n\nMercury 2 có thể cung cấp bước sinh văn bản trong ứng dụng giọng nói hoặc ứng dụng tương tác khác. Vai trò được tài liệu mô tả ở đó là tạo lời văn hoặc quyết định cho các thành phần bao quanh, vốn xử lý âm thanh và phát lại. Khi làm sạch bản chép lời, cung cấp bản chép và nêu lời văn, tên cùng ý nghĩa phải giữ sau biên tập.\n\nNgữ cảnh 128K chứa chung tài liệu nguồn, hội thoại và nội dung sinh. Dành chỗ cho phản hồi cuối, giữ câu hỏi rõ ràng qua các lần sửa và tránh coi dung lượng ngữ cảnh là ngân sách đầu ra độc lập. Đối chiếu dữ kiện sinh, mã và trường trích với đầu vào gốc. Sản phẩm hữu ích là câu trả lời tập trung hoặc kết quả có cấu trúc giúp tiến tới tác vụ đã nêu và có thể kiểm tra bằng bằng chứng thực sự được cung cấp.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Clean up a dictated task note\n\nClean up this supplied transcript for a task tracker: "Um, ask Rina, no, ask Sam to review invoice INV-209 before Thursday. Keep Rina copied. It is 480 euros, not 840." Remove fillers and false starts while preserving the corrected owner, copied person, invoice ID, deadline and amount. Return one clear task sentence.One cleaned task sentence retaining the final owner, copy instruction, invoice ID, deadline and corrected amount.Check that Sam owns review, Rina is copied and the amount is 480 euros.inception/mercury-2Mercury 2 là mô hình văn bản suy luận dựa trên khuếch tán của Inception dành cho lập trình tương tác, tìm kiếm và quy trình tác tử. Tinh chỉnh song song, ngữ cảnh 128K, suy luận tùy chỉnh, khả năng sử dụng công cụ được hỗ trợ trực tiếp và JSON theo lược đồ giúp tạo câu trả lời tập trung cùng sản phẩm có cấu trúc từ văn bản.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Mercury 2 là mô hình ngôn ngữ suy luận của Inception được xây dựng quanh sinh văn bản dựa trên khuếch tán. Thay vì chỉ giải mã tuần tự từ trái sang phải, mô hình tinh chỉnh nhiều token song song hướng tới kết quả. Nhà sản xuất phát triển biến thể này cho các bước tương tác lặp trong lập trình, tác tử, truy xuất và trích xuất. Mô hình nhận chỉ dẫn viết cùng ngữ cảnh văn bản và tạo câu trả lời văn bản, mã, dữ liệu có cấu trúc hoặc thao tác công cụ đề xuất.
Mô tả ra mắt chính xác liệt kê ngữ cảnh 128K, suy luận tùy chỉnh, khả năng sử dụng công cụ được hỗ trợ trực tiếp và JSON theo lược đồ. Đây là tính năng của biến thể Mercury 2 được tài liệu mô tả, tách biệt với ngữ cảnh Mercury 2.5 đời sau và các mô hình chuyên biệt Voice, Router, Edit. Nêu rõ hình thức câu trả lời cuối thay vì suy ra đầu ra giọng nói hoặc biên tập từ tên họ mô hình.
Với trích xuất đơn giản, cung cấp định nghĩa trường và đoạn nguồn. Với tác vụ suy luận, nêu đầy đủ điều kiện và ràng buộc phải giữ. Yêu cầu thực dụng là: “So sánh triển khai này với yêu cầu, xác định sai lệch đầu tiên và trả sửa đổi có trọng tâm cùng giải thích hỗ trợ.” Kết quả cuối cần gắn với đầu vào ngay cả khi mô hình phát triển phân tích trung gian.
Nhà sản xuất mô tả tự hoàn thành, gợi ý chỉnh sửa kế tiếp, tái cấu trúc và tác tử mã tương tác là các khối lượng công việc phù hợp. Cung cấp triển khai xung quanh và xác định điều cần đổi. Giải thích hành vi mong đợi và giữ tên công khai hoặc giao diện mà bản sửa phải bảo toàn. Sau đó có thể kiểm tra độ phù hợp của chỉnh sửa đề xuất trước khi áp dụng vào dự án thực tế.
Trong tác vụ phát triển có công cụ hướng dẫn, mô hình chọn từ các thao tác cung cấp và ứng dụng thực hiện. Trả lỗi thực, đoạn mã hoặc quan sát xác thực vào lượt kế tiếp. Triển khai được sinh và kết quả thực thi thành công là sản phẩm riêng; tác vụ cần yêu cầu quan sát xác lập hoàn thành.
Các trường hợp sử dụng từ nhà sản xuất Mercury 2 gồm truy xuất nhiều chặng, xếp hạng lại và tóm tắt. Giao mục đích chính xác cho từng bước: xác định câu hỏi cần tìm, tiêu chí nguồn liên quan và dữ kiện câu trả lời cuối cần. Giữ mã định danh nguồn xuyên suốt quy trình để truy bản tóm tắt về tài liệu gốc.
Đầu ra có cấu trúc cần trường được định nghĩa, kiểu rõ ràng và quy ước cho thông tin thiếu. Khớp lược đồ liên quan đến cách biểu diễn kết quả; đối chiếu giá trị với tài liệu hoặc quan sát công cụ thực tế. Trong tác vụ tiếp diễn, giữ phát hiện hữu ích và câu hỏi chưa giải đáp thay vì tích lũy lịch sử không liên quan.
Mercury 2 có thể cung cấp bước sinh văn bản trong ứng dụng giọng nói hoặc ứng dụng tương tác khác. Vai trò được tài liệu mô tả ở đó là tạo lời văn hoặc quyết định cho các thành phần bao quanh, vốn xử lý âm thanh và phát lại. Khi làm sạch bản chép lời, cung cấp bản chép và nêu lời văn, tên cùng ý nghĩa phải giữ sau biên tập.
Ngữ cảnh 128K chứa chung tài liệu nguồn, hội thoại và nội dung sinh. Dành chỗ cho phản hồi cuối, giữ câu hỏi rõ ràng qua các lần sửa và tránh coi dung lượng ngữ cảnh là ngân sách đầu ra độc lập. Đối chiếu dữ kiện sinh, mã và trường trích với đầu vào gốc. Sản phẩm hữu ích là câu trả lời tập trung hoặc kết quả có cấu trúc giúp tiến tới tác vụ đã nêu và có thể kiểm tra bằng bằng chứng thực sự được cung cấp.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn inception/mercury-2 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inception/mercury-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='inception/mercury-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='inception/mercury-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra inception/mercury-2
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
inception/mercury-2Mercury 2 là mô hình văn bản suy luận dựa trên khuếch tán của Inception dành cho lập trình tương tác, tìm kiếm và quy trình tác tử. Tinh chỉnh song song, ngữ cảnh 128K, suy luận tùy chỉnh, khả năng sử dụng công cụ được hỗ trợ trực tiếp và JSON theo lược đồ giúp tạo câu trả lời tập trung cùng sản phẩm có cấu trúc từ văn bản.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Mercury 2 là mô hình ngôn ngữ suy luận của Inception được xây dựng quanh sinh văn bản dựa trên khuếch tán. Thay vì chỉ giải mã tuần tự từ trái sang phải, mô hình tinh chỉnh nhiều token song song hướng tới kết quả. Nhà sản xuất phát triển biến thể này cho các bước tương tác lặp trong lập trình, tác tử, truy xuất và trích xuất. Mô hình nhận chỉ dẫn viết cùng ngữ cảnh văn bản và tạo câu trả lời văn bản, mã, dữ liệu có cấu trúc hoặc thao tác công cụ đề xuất.
Mô tả ra mắt chính xác liệt kê ngữ cảnh 128K, suy luận tùy chỉnh, khả năng sử dụng công cụ được hỗ trợ trực tiếp và JSON theo lược đồ. Đây là tính năng của biến thể Mercury 2 được tài liệu mô tả, tách biệt với ngữ cảnh Mercury 2.5 đời sau và các mô hình chuyên biệt Voice, Router, Edit. Nêu rõ hình thức câu trả lời cuối thay vì suy ra đầu ra giọng nói hoặc biên tập từ tên họ mô hình.
Với trích xuất đơn giản, cung cấp định nghĩa trường và đoạn nguồn. Với tác vụ suy luận, nêu đầy đủ điều kiện và ràng buộc phải giữ. Yêu cầu thực dụng là: “So sánh triển khai này với yêu cầu, xác định sai lệch đầu tiên và trả sửa đổi có trọng tâm cùng giải thích hỗ trợ.” Kết quả cuối cần gắn với đầu vào ngay cả khi mô hình phát triển phân tích trung gian.
Nhà sản xuất mô tả tự hoàn thành, gợi ý chỉnh sửa kế tiếp, tái cấu trúc và tác tử mã tương tác là các khối lượng công việc phù hợp. Cung cấp triển khai xung quanh và xác định điều cần đổi. Giải thích hành vi mong đợi và giữ tên công khai hoặc giao diện mà bản sửa phải bảo toàn. Sau đó có thể kiểm tra độ phù hợp của chỉnh sửa đề xuất trước khi áp dụng vào dự án thực tế.
Trong tác vụ phát triển có công cụ hướng dẫn, mô hình chọn từ các thao tác cung cấp và ứng dụng thực hiện. Trả lỗi thực, đoạn mã hoặc quan sát xác thực vào lượt kế tiếp. Triển khai được sinh và kết quả thực thi thành công là sản phẩm riêng; tác vụ cần yêu cầu quan sát xác lập hoàn thành.
Các trường hợp sử dụng từ nhà sản xuất Mercury 2 gồm truy xuất nhiều chặng, xếp hạng lại và tóm tắt. Giao mục đích chính xác cho từng bước: xác định câu hỏi cần tìm, tiêu chí nguồn liên quan và dữ kiện câu trả lời cuối cần. Giữ mã định danh nguồn xuyên suốt quy trình để truy bản tóm tắt về tài liệu gốc.
Đầu ra có cấu trúc cần trường được định nghĩa, kiểu rõ ràng và quy ước cho thông tin thiếu. Khớp lược đồ liên quan đến cách biểu diễn kết quả; đối chiếu giá trị với tài liệu hoặc quan sát công cụ thực tế. Trong tác vụ tiếp diễn, giữ phát hiện hữu ích và câu hỏi chưa giải đáp thay vì tích lũy lịch sử không liên quan.
Mercury 2 có thể cung cấp bước sinh văn bản trong ứng dụng giọng nói hoặc ứng dụng tương tác khác. Vai trò được tài liệu mô tả ở đó là tạo lời văn hoặc quyết định cho các thành phần bao quanh, vốn xử lý âm thanh và phát lại. Khi làm sạch bản chép lời, cung cấp bản chép và nêu lời văn, tên cùng ý nghĩa phải giữ sau biên tập.
Ngữ cảnh 128K chứa chung tài liệu nguồn, hội thoại và nội dung sinh. Dành chỗ cho phản hồi cuối, giữ câu hỏi rõ ràng qua các lần sửa và tránh coi dung lượng ngữ cảnh là ngân sách đầu ra độc lập. Đối chiếu dữ kiện sinh, mã và trường trích với đầu vào gốc. Sản phẩm hữu ích là câu trả lời tập trung hoặc kết quả có cấu trúc giúp tiến tới tác vụ đã nêu và có thể kiểm tra bằng bằng chứng thực sự được cung cấp.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn inception/mercury-2 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "inception/mercury-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inception/mercury-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inception/mercury-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra inception/mercury-2
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Clean up a dictated task note\n\nClean up this supplied transcript for a task tracker: "Um, ask Rina, no, ask Sam to review invoice INV-209 before Thursday. Keep Rina copied. It is 480 euros, not 840." Remove fillers and false starts while preserving the corrected owner, copied person, invoice ID, deadline and amount. Return one clear task sentence.One cleaned task sentence retaining the final owner, copy instruction, invoice ID, deadline and corrected amount.Check that Sam owns review, Rina is copied and the amount is 480 euros.