Source: https://ailoot.ai/models/vi/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: vi # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/vi/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer phân tách một ảnh thiết kế đã gộp thành các lớp ảnh RGBA riêng. Cung cấp đúng một tham chiếu và lời nhắc mô tả kế hoạch phân lớp dự định. Phiên bản này trả về các lớp ảnh để tiếp tục phối ghép, hỗ trợ PNG hoặc WebP và giữ nguyên kích thước ảnh đầu vào. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/vi/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. Ming Image 0.1 Design Layer là mô hình từ ảnh sang ảnh của inclusionAI để tách thiết kế đã gộp thành các lớp RGBA. Chọn ID chính xác inclusionai/ming-image-0.1-design-layer với phương thức Images tại POST /v1/images/generations. Vai trò của mô hình là tiếp nhận bố cục có sẵn và kế hoạch phân lớp bằng văn bản, rồi trả về các ảnh đầu ra riêng cho từng lớp. Cung cấp đúng một ảnh tham chiếu qua input\_references và mô tả những gì cần tách riêng trong prompt. Biểu diễn tham chiếu được ghi trong tài liệu chấp nhận URL ảnh HTTP(S) hoặc URL dữ liệu base64. Một kế hoạch phân lớp hữu ích có thể phân biệt phông nền, vật thể chính và phần trang trí tiền cảnh, giải thích những thành phần nhìn thấy nào thuộc cùng nhóm. Dùng thiết kế đã gộp thực tế làm tham chiếu để việc phân tách gắn với bố cục bạn định chỉnh sửa. Hồ sơ mô hình chuyên biệt đặt input\_references thành một tham chiếu và n thành 1. Thiết lập yêu cầu đó mô tả một lần phân tách được yêu cầu; hành vi mô hình được ghi trong tài liệu trả về một ảnh cho mỗi lớp. Giữ mọi ảnh trong phản hồi thay vì coi mục data đầu tiên là toàn bộ kết quả. Lời nhắc cần truyền đạt cách nhóm các thành phần dự định, còn các lớp được trả về cung cấp tập hợp đầu ra thực tế cần kiểm tra. Các lựa chọn output\_format được hỗ trợ là png và webp. Kích thước đầu ra theo ảnh đầu vào. Các giá trị size và aspect\_ratio tường minh bị từ chối ở phiên bản này, vì vậy hãy chuẩn bị ảnh tham chiếu theo kích thước cần thiết cho bố cục và không chỉ định những tùy chọn đó. Bộ chọn chính xác xác định phiên bản Design Layer, có đầu vào là thiết kế hiện có và đầu ra gồm các lớp ảnh. Quá trình tạo sử dụng phản hồi ảnh đầy đủ và hồ sơ chuyên biệt của mô hình này không hỗ trợ truyền luồng. Giải mã từng ảnh b64\_json được trả về hoặc lấy từng URL ảnh được trả về, giữ định dạng đầu ra thực tế khi lưu tệp. Giữ các lớp cùng ảnh nguồn và kế hoạch phân lớp. Trong trình chỉnh sửa hỗ trợ lớp, kiểm tra các vùng trong suốt, sự phân tách của những thành phần liền kề và bố cục tổng thể được dựng lại trước khi chỉnh sửa cục bộ. Kết quả là một bộ lớp ảnh raster. Bộ này có thể hỗ trợ sắp xếp lại, thay thế từng thành phần hình ảnh hoặc phối ghép tiếp trong trình chỉnh sửa, với nguồn được giữ lại để so sánh. Kiểm tra mọi chữ và đường biên vật thể đi qua ranh giới giữa các lớp để cách phân tách đã chọn vẫn hữu ích cho chỉnh sửa dự định. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### Bắt đầu Ming Image 0.1 Design Layer phân tách một ảnh thiết kế đã gộp thành các lớp ảnh RGBA riêng. Cung cấp đúng một tham chiếu và lời nhắc mô tả kế hoạch phân lớp dự định. Phiên bản này trả về các lớp ảnh để tiếp tục phối ghép, hỗ trợ PNG hoặc WebP và giữ nguyên kích thước ảnh đầu vào. Đầu vào được chấp nhận Văn bản · Ảnh Kết quả Ảnh ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Đầu vào `text`, `image` Đầu ra `image` Định dạng đầu ra Tệp ảnh | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Mặc định— | | Trường`prompt` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false | Mặc địnhfalse | | Trường`input_references` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`n` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 1 | Mặc định— | | Trường`output_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn png, webp | Mặc định— | Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, prompt, input\_references | | Tham số`optional` | Hợp đồngstream, n, output\_format | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, image | | Tham số`conditions` | Hợp đồngUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Vòng đời: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Bảng giá ##### Cách tính phí cuối cùng Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí. Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí ước tính để so sánh #### Giá theo cấu hình Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế. | Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Phí | | --- | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh **—** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh **—** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh **—** / 1K token | | Cấu hìnhEstimated generation cost | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Phí Đầu vào · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh **$0.98304** ước tính trước khi tạo This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · Images curl · chỉ tạo một lần và giữ lại kết quả đầy đủ ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · Images Tải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` Áp dụng những giới hạn nào? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.