Source: https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-base-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-base-v2/
Language: vi

# Intfloat: E5-Base-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-base-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-base-v2/facts.json)

## [Intfloat: E5-Base-v2](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-base-v2/)

intfloat E5-Base-v2 chuyển văn bản tiếng Anh thành embedding 768 chiều bằng bộ mã hóa 12 lớp. Tiền tố query/passage và cửa sổ 512 token xác định cách chuẩn bị cho tìm kiếm, so sánh cách diễn đạt tương đương, phân cụm và đặc trưng văn bản.

- [**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-base-v2/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

E5-Base-v2 là mô hình embedding tiếng Anh gồm mười hai lớp của intfloat, với biểu diễn 768 chiều. Mô hình chuyển văn bản đã chuẩn bị thành một vector số để truy xuất, so sánh ngữ nghĩa hoặc dùng làm đặc trưng cho tác vụ khác. Checkpoint Base v2 khác với phiên bản Large v2 gồm hai mươi bốn lớp, 1024 chiều và các mô hình E5 đa ngôn ngữ được huấn luyện riêng.

#### Dùng tiền tố vai trò đã dùng khi huấn luyện

E5 yêu cầu vai trò ở đầu văn bản đầu vào. Với truy xuất đoạn văn, câu hỏi bắt đầu bằng “query:” và nguồn có thể chứa câu trả lời bắt đầu bằng “passage:”. Nhà sản xuất khuyến nghị “query:” ở cả hai phía cho các tác vụ đối xứng như độ tương đồng ngữ nghĩa và truy xuất cách diễn đạt tương đương. Tiền tố đó cũng được khuyến nghị khi vector làm đặc trưng cho phân cụm hoặc phân loại.

Ví dụ, bộ sưu tập phản hồi có thể chứa nhiều yêu cầu cùng một cải tiến nhưng diễn đạt khác nhau. Mã hóa các bản ghi đó bằng cách chuẩn bị đối xứng được khuyến nghị, rồi so sánh hoặc phân cụm các vector kết quả. Giữ cách diễn đạt gốc và định danh bản ghi cùng từng biểu diễn để có thể xem xét cụm như các thông điệp thực tế của khách hàng, thay vì một nhóm số không được giải thích.

Với bộ sưu tập tìm kiếm, chuẩn bị câu hỏi và đoạn nguồn theo vai trò tương ứng. Một truy vấn hữu ích là “query: Which setting changes the notification frequency?” Đoạn trong kho giữ phần giải thích và các điều kiện liên quan. Tiền tố là một phần của cách chuẩn bị mà mô hình được huấn luyện; nhà sản xuất lưu ý bỏ nó sẽ làm giảm hiệu năng.

#### Gộp và so sánh biểu diễn

Ví dụ chính thức tính trung bình biểu diễn token có xét mặt nạ chú ý để loại phần đệm, sau đó chuẩn hóa vector kết quả. Tích vô hướng giữa các embedding đã chuẩn hóa cho độ tương đồng cosine. Có 768 giá trị đầu ra mô tả một văn bản; chúng không phải câu trả lời, nhãn lớp hay điểm của bộ xếp hạng lại theo cặp.

Trong quy trình phân cụm, một giai đoạn khác hình thành nhóm từ những vector đó. Trong quy trình phân loại, một giai đoạn khác dùng chúng làm đặc trưng đầu vào. Giữ rõ sự khác biệt giúp diễn giải kết quả dễ hơn: embedding biểu diễn bản ghi, còn tác vụ phía sau xác định nhóm hoặc nhãn. Dùng một mô hình và quy ước chuẩn bị nhất quán cho các biểu diễn được so sánh.

#### Làm việc với tiếng Anh trong 512 token

Thẻ mô hình cho biết phiên bản này chỉ hoạt động với tiếng Anh và cắt văn bản dài xuống tối đa 512 token. Chuẩn bị các đoạn mạch lạc trong phạm vi đó, bao gồm tiền tố vai trò bắt buộc. Bài đánh giá, báo cáo hoặc sổ tay dài nên được chia theo các phần có ý nghĩa thay vì tạo embedding từ đầu vào quá lớn khiến phần cuối bị mất.

Giữ tiêu đề cùng những câu mà nó giới thiệu, đồng thời giữ điều kiện hoặc ngoại lệ làm thay đổi nghĩa của quy tắc. Với bản ghi ngắn như phản hồi, giữ toàn bộ thông điệp nếu vừa cửa sổ. Định danh nguồn và phiên bản lưu bên cạnh vector giúp lần cập nhật bộ sưu tập sau thay thế đúng bản ghi.

#### Diễn giải độ tương đồng theo nhiệm vụ

Nhà sản xuất giải thích rằng thứ tự tương đối của điểm cosine quan trọng hơn giá trị tuyệt đối. Ngưỡng lọc cần được đánh giá trên ví dụ của chính bộ sưu tập; độ tương đồng vector không phải xác suất đã hiệu chỉnh cho nhãn khớp hoặc câu trả lời đúng. Kiểm tra các bản ghi lân cận và những trường hợp không khớp đã biết khi quyết định cách dùng vector.

Sản phẩm hữu ích là chỉ mục tìm kiếm tiếng Anh, tập so sánh ngữ nghĩa hoặc đặc trưng số của văn bản đi kèm bản ghi nguồn. Hồ sơ Base v2 này có số chiều, phép gộp và cách chuẩn bị vai trò riêng; hình dạng vector hoặc phạm vi ngôn ngữ của phiên bản E5 khác không chứng minh rằng biểu diễn có thể thay thế cho nhau.

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-base-v2`

[`intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=intfloat%2Fe5-base-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-base-v2&fmt=embeddings)

Intfloat /`intfloat/e5-base-v2`

### Bắt đầu

intfloat E5-Base-v2 chuyển văn bản tiếng Anh thành embedding 768 chiều bằng bộ mã hóa 12 lớp. Tiền tố query/passage và cửa sổ 512 token xác định cách chuẩn bị cho tìm kiếm, so sánh cách diễn đạt tương đương, phân cụm và đặc trưng văn bản.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản · token\_ids

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`, `token_ids`

Đầu ra

`embedding`

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn intfloat/e5-base-v2 | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 512 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`session_id` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`trace` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`input_shapes` | Hợp đồngstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Tham số`encoding_format` | Hợp đồngfloat |
| Tham số`dimensions_override` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`max_input_budget_units` | Hợp đồng512 |
| Tham số`multimodal_objects` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, token\_ids |

Vòng đời: `synchronous_json`

Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.

Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00001** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-base-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-base-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`object` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\] |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=intfloat%2Fe5-base-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-base-v2&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`intfloat/e5-base-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=intfloat%2Fe5-base-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-base-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Intfloat: E5-Base-v2

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-base-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-base-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-base-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.
