Source: https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-large-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-large-v2/ Language: vi # Intfloat: E5-Large-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-large-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-large-v2/facts.json) ## [Intfloat: E5-Large-v2](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-large-v2/) intfloat E5-Large-v2 mã hóa truy vấn và các đoạn văn tiếng Anh thành vector 1024 chiều. Mô hình 24 lớp dùng vai trò query/passage, phép gộp trung bình và giới hạn đầu vào 512 token cho tìm kiếm, độ tương đồng ngữ nghĩa và các đặc trưng số của văn bản. - [**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/intfloat-e5-large-v2/#method-0) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. E5-Large-v2 là mô hình embedding văn bản tiếng Anh gồm hai mươi bốn lớp của intfloat, với đầu ra 1024 chiều. Mô hình được thiết kế để biểu diễn truy vấn và đoạn văn dưới dạng số cho truy xuất và các tác vụ embedding khác. Quy ước chuẩn bị E5 là một phần của quá trình huấn luyện: văn bản đầu vào có tiền tố vai trò và các biểu diễn token đã mã hóa được gộp thành một vector cho văn bản đó. #### Thể hiện rõ vai trò truy vấn và đoạn văn Với truy xuất bất đối xứng, bắt đầu câu hỏi bằng “query:” và văn bản trong kho bằng “passage:”. Những vai trò này phân biệt điều người dùng đang tìm với tài liệu có thể trả lời. Với so sánh đối xứng, tìm kiếm cách diễn đạt tương đương, phân cụm hoặc đặc trưng phân loại, nhà sản xuất khuyến nghị “query:” cho các văn bản được tạo embedding. Một bộ sưu tập thực tế có thể lập chỉ mục các phần giải thích hỗ trợ bằng tiếng Anh. Chuẩn bị câu hỏi như “query: What should I check before replacing the connector?” rồi ghép với các đoạn nguồn mô tả việc kiểm tra và ngoại lệ. Văn bản của đoạn giữ tiền tố tương ứng. Lưu định danh nguồn và cách diễn đạt gốc bên cạnh từng vector để kết quả có thể trả về tài liệu người dùng cần đọc. Tiền tố không phải nhãn trang trí có thể bỏ khỏi một phía của tác vụ. Nhà sản xuất cho biết bỏ chúng làm giảm hiệu năng truy xuất vì mô hình được huấn luyện với cách chuẩn bị đó. Áp dụng vai trò đã chọn nhất quán khi xây dựng kho văn bản và khi tạo embedding cho truy vấn về sau. #### Phép gộp trung bình và vector chuẩn hóa Ví dụ mã hóa chính thức lấy trung bình các biểu diễn token, đồng thời dùng mặt nạ chú ý để loại những vị trí đệm. Sau đó vector kết quả được chuẩn hóa. Tích vô hướng giữa vector truy vấn và đoạn văn đã chuẩn hóa cho độ tương đồng cosine để xếp hạng ứng viên. Công thức gộp trung bình này thuộc E5-Large-v2; công thức lấy token đầu tiên từ họ mô hình khác là một cách chuẩn bị riêng. Có 1024 giá trị đầu ra tạo thành embedding, không phải câu trả lời bằng văn bản hay nhãn danh mục trực tiếp. Giai đoạn tìm kiếm so sánh các giá trị đó với biểu diễn kho văn bản tương thích và giai đoạn tiếp theo sử dụng văn bản của đoạn được chọn. Nếu vector làm đặc trưng cho phân cụm hoặc bộ phân loại, giữ liên kết giữa từng vector và bản ghi đầu vào mà nó biểu diễn đặc trưng. #### Văn bản tiếng Anh trong cửa sổ ngữ cảnh Thẻ mô hình quy định chỉ dùng văn bản tiếng Anh và cắt đầu vào dài xuống tối đa 512 token. Giữ từng đoạn tài liệu mạch lạc trong cửa sổ đó, bao gồm tiền tố vai trò và ngữ cảnh nguồn hữu ích. Sổ tay dài nên được chuẩn bị thành các phần có tiêu đề, điều kiện và chỉ dẫn vẫn hiểu được khi truy xuất riêng. Ví dụ, một mệnh đề mô tả thiết lập có thể cần định nghĩa của thiết lập đó và một ngoại lệ ở câu tiếp theo. Giữ đơn vị nhỏ này cùng nhau thay vì chỉ chia theo số ký tự. Lưu tài liệu cha và phiên bản nguồn cùng đoạn để bản cập nhật thay thế đúng tài liệu. #### Đọc thứ hạng như bằng chứng truy xuất Nhà sản xuất giải thích rằng thứ tự điểm cosine quan trọng hơn giá trị tuyệt đối. Không nên diễn giải điểm là xác suất đã hiệu chỉnh rằng đoạn văn trả lời câu hỏi. Kiểm tra các đoạn đã biết có chứa câu trả lời và tài liệu không liên quan ở gần khi chọn số kết quả giữ lại hoặc nơi lọc tập ứng viên. Đầu ra hữu ích là biểu diễn kho văn bản hoặc truy vấn, tín hiệu so sánh ngữ nghĩa hay đặc trưng số cho tác vụ khác. Checkpoint English Large v2 cụ thể này vẫn tách biệt với E5-Base-v2 và Multilingual-E5-Large. Chỉ có số chiều trùng nhau không làm các vector của chúng trở thành một không gian embedding chung đã được tài liệu xác nhận. **Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `intfloat/e5-large-v2` [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) Intfloat /`intfloat/e5-large-v2` ### Bắt đầu intfloat E5-Large-v2 mã hóa truy vấn và các đoạn văn tiếng Anh thành vector 1024 chiều. Mô hình 24 lớp dùng vai trò query/passage, phép gộp trung bình và giới hạn đầu vào 512 token cho tìm kiếm, độ tương đồng ngữ nghĩa và các đặc trưng số của văn bản. Đầu vào được chấp nhận Văn bản · token\_ids Kết quả embedding ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` Đầu vào `text`, `token_ids` Đầu ra `embedding` Định dạng đầu ra json | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn intfloat/e5-large-v2 | Mặc định— | | Trường`input` | Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 512 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— | | Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat | | Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— | | Trường`user` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— | | Trường`session_id` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— | | Trường`trace` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— | | Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— | Tổ hợp tư liệu đầu vào **text\_to\_embedding** Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input | | Tham số`input_shapes` | Hợp đồngstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Tham số`encoding_format` | Hợp đồngfloat | | Tham số`dimensions_override` | Hợp đồngfalse | | Tham số`max_input_budget_units` | Hợp đồng512 | | Tham số`multimodal_objects` | Hợp đồngfalse | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, token\_ids | Vòng đời: `synchronous_json` Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector. Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh. ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình | Cấu hình | Biểu mức phí | Phí | | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00002** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "intfloat/e5-large-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='intfloat/e5-large-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng json ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung. Trường phản hồi | Trường | Loại | | --- | --- | | Trường`object` | Loạistring | | Trường`model` | Loạistring | | Trường`data[].index` | Loạiinteger | | Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\] | | Trường`usage` | Loạiobject | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`intfloat/e5-large-v2`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=intfloat%2Fe5-large-v2&route=Ultra&caller=intfloat%2Fe5-large-v2&fmt=embeddings) FAQ · Intfloat: E5-Large-v2 Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Áp dụng những giới hạn nào? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/e5-large-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (byte UTF8); `input.min_items`: `1` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.