Source: https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/ Language: vi # LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/facts.json) ## [LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)](https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/) Liquid AI LFM2.5-2.6B là mô hình suy luận văn bản gọn dành cho tác tử, công cụ, trích xuất dữ liệu và RAG. Thiết kế lai có 2,69 tỷ tham số. Mô hình suy luận trước khi trả lời và phù hợp nhất với tài liệu nguồn cụ thể, công cụ được định nghĩa rõ; nhà sản xuất lưu ý không nên dùng cho lập trình tác tử và tác vụ cần nhiều kiến thức. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-1) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. Liquid AI LFM2.5-2.6B là mô hình văn bản hậu huấn luyện trong họ LFM2.5 gọn của Liquid, được thiết kế cho tác tử trên thiết bị và quy trình thực dụng. Thẻ mô hình chính xác liệt kê 2,69 tỷ tham số và 30 lớp: 22 khối tích chập ngắn hai cổng cùng tám khối chú ý truy vấn theo nhóm. Thiết kế lai hướng tới xử lý văn bản hiệu quả. Mô hình nhận và trả văn bản, gồm câu trả lời có suy luận hoặc yêu cầu sử dụng hàm được định nghĩa. Nhà sản xuất khuyến nghị mô hình cho công việc tác tử, công cụ, trích xuất dữ liệu, sinh tăng cường truy xuất và quy trình ngữ cảnh dài. Quy trình huấn luyện kết hợp tinh chỉnh có giám sát, mô hình giáo viên chuyên biệt, chưng cất on-policy đa miền và học tăng cường trong môi trường tác tử. Điều này giải thích trọng tâm làm theo chỉ dẫn, dùng quan sát công cụ và tiến qua nhiều bước. Cung cấp tài liệu thực tế cùng mục tiêu chính xác thay vì dựa vào kiến thức học rộng để lấp chỗ trống. Để trích xuất, xác định trường và quy tắc nguồn trước khi cung cấp tài liệu. Yêu cầu thực dụng là: “Đọc các cập nhật dịch vụ này, trích mã định danh, trạng thái được nêu và hành động tiếp theo cần thiết của từng bản ghi; giữ câu hỗ trợ mỗi trường. Trả null khi thiếu trường.” Nêu giá trị phải được sao chép nguyên văn, chuẩn hóa hay suy ra. Điều này giúp kiểm tra đầu ra và ngăn diễn giải có vẻ hợp lý âm thầm thay thế thông tin thực sự có trong nguồn. Với RAG, cung cấp đoạn liên quan có nhãn ổn định và yêu cầu câu trả lời bám các đoạn đó. Ví dụ: “Chỉ dùng những chỉ dẫn cài đặt này, giải thích bước nào áp dụng cho môi trường đã nêu và liệt kê điều kiện tiên quyết còn chưa biết.” Giữ phiên bản tài liệu và điều kiện cùng văn bản. Yêu cầu mô hình xác định dữ kiện thiếu hoặc mâu thuẫn thay vì bịa quy trình đầy đủ. Cách này phù hợp khuyến nghị làm việc dựa trên nguồn hơn việc yêu cầu mô hình gọn làm kho kiến thức chuyên môn toàn diện. LFM2.5-2.6B là mô hình thuần suy luận: mẫu hội thoại mở đầu câu trả lời trợ lý bằng dấu tư duy và mô hình suy luận trước câu trả lời cuối. Thẻ mô hình của nhà sản xuất khuyến nghị temperature 0.1, top-k 50 và hình phạt lặp 1.1 khi sinh. Đó là thiết lập trong công thức của mô hình có tên này. Tách sản phẩm cuối khỏi văn bản suy luận và chừa chỗ cho cả hai trong yêu cầu. Không nên mặc định mô hình có điều khiển hoặc chế độ trả lời trực tiếp của các phiên bản chỉ dẫn LFM khác. Mô hình dùng định dạng hội thoại giống ChatML với các vai trò system, user, assistant và tool. Quy trình hàm được tài liệu mô tả có bốn giai đoạn: định nghĩa công cụ, để mô hình yêu cầu hàm, thực thi hàm trong ứng dụng bao quanh và trả kết quả thực tế để mô hình trả lời. Lời gọi gốc là danh sách kiểu Python nằm trong dấu lời gọi công cụ; nhà sản xuất cũng mô tả yêu cầu định dạng lời gọi JSON qua chỉ dẫn hệ thống. Dùng bộ phân tích phù hợp, đối chiếu tên hàm và đối số với định nghĩa cung cấp, đồng thời giữ kết quả cùng lời gọi tạo ra nó. Với quy trình tác tử gọn, chỉ cung cấp hàm liên quan tác vụ hiện tại, có mô tả ngắn và kiểu đối số rõ ràng. Chính định nghĩa công cụ chiếm ngữ cảnh. Chuỗi hữu ích có thể tra trạng thái bản ghi được cung cấp, so sánh trạng thái trả về với quy tắc và giải thích có cần theo dõi không. Cung cấp mã bản ghi làm bằng chứng và yêu cầu câu trả lời cuối gắn với quan sát trả về. Mô hình đề xuất và diễn giải thao tác; ứng dụng cung cấp thực thi và kết quả thực tế. Thẻ hiện tại của nhà sản xuất quy định ngữ cảnh mô hình 131.072 token, và bản phát hành mô tả giai đoạn mở rộng ngữ cảnh riêng. Làm việc trong cửa sổ của cấu hình đang dùng, giữ ranh giới nguồn, lịch sử liên quan và chỗ cho phần tiếp diễn. Với nhiều tài liệu, yêu cầu truy một phép so sánh hoặc quan hệ phụ thuộc cụ thể. Checkpoint gốc, GGUF, ONNX và MLX phục vụ nhu cầu triển khai khác nhau; mô hình nháp dùng cho giải mã suy đoán là một sản phẩm đi kèm riêng. Số liệu tài nguyên hoặc tốc độ của một cấu hình không tự mô tả mọi định dạng mô hình và cửa sổ làm việc. Liquid nêu rõ không khuyến nghị LFM2.5-2.6B cho lập trình tác tử hoặc tác vụ cần nhiều kiến thức. Giữ trọng tâm ở quy trình cụ thể có bằng chứng, quy tắc trích xuất và quan sát công cụ được cung cấp. Checkpoint Base tiền huấn luyện cũng là sản phẩm riêng cho tùy biến, còn phiên bản hậu huấn luyện này là mô hình tác tử. Với kết quả cuối, đối chiếu giá trị trích với nguồn, kiểm tra đoạn dẫn có hỗ trợ câu trả lời và phân biệt lời gọi công cụ yêu cầu với thao tác có kết quả được ghi lại. Giữ thông tin chưa giải quyết khi nó ảnh hưởng kết luận, thay vì để văn bản trôi chảy che khuất. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free` [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free` ### Bắt đầu Liquid AI LFM2.5-2.6B là mô hình suy luận văn bản gọn dành cho tác tử, công cụ, trích xuất dữ liệu và RAG. Thiết kế lai có 2,69 tỷ tham số. Mô hình suy luận trước khi trả lời và phù hợp nhất với tài liệu nguồn cụ thể, công cụ được định nghĩa rõ; nhà sản xuất lưu ý không nên dùng cho lập trình tác tử và tác vụ cần nhiều kiến thức. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả Văn bản ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 65.536 tokens Đầu ra tối đa 8.192 tokens Định dạng đầu ra JSON | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Mặc định— | | Trường`messages` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false | Mặc địnhfalse | | Trường`max_tokens` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 8.192 | Mặc định— | | Trường`max_completion_tokens` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 8.192 | Mặc định— | | Trường`n` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 128 | Mặc định— | | Trường`temperature` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`top_p` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`seed` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`stop` | Loại`` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`frequency_penalty` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`presence_penalty` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`user` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages | | Tham số`optional` | Hợp đồngstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`conditions` | Hợp đồngUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. | Vòng đời: `synchronous_json` ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa Giá lưu đệm tường minh Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh Đơn giá bằng không cho văn bản thuần túy Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Cho đầu vào và đầu ra chỉ có văn bản #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình | Cấu hình | Biểu mức phí | Phí | | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · chỉ tạo một lần và giữ lại kết quả đầy đủ ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free` [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free` ### Bắt đầu Liquid AI LFM2.5-2.6B là mô hình suy luận văn bản gọn dành cho tác tử, công cụ, trích xuất dữ liệu và RAG. Thiết kế lai có 2,69 tỷ tham số. Mô hình suy luận trước khi trả lời và phù hợp nhất với tài liệu nguồn cụ thể, công cụ được định nghĩa rõ; nhà sản xuất lưu ý không nên dùng cho lập trình tác tử và tác vụ cần nhiều kiến thức. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả Văn bản ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 65.536 tokens Đầu ra tối đa 8.192 tokens Định dạng đầu ra JSON | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Mặc định— | | Trường`messages` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false | Mặc địnhfalse | | Trường`system` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`max_tokens` | Loại`integer` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 8.192 | Mặc định— | | Trường`temperature` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`top_p` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`top_k` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`stop_sequences` | Loại`array` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`metadata` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages, max\_tokens | | Tham số`optional` | Hợp đồngstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`conditions` | Hợp đồngUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. | Vòng đời: `synchronous_json` ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa Đơn giá bằng không cho văn bản thuần túy Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Cho đầu vào và đầu ra chỉ có văn bản #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình | Cấu hình | Biểu mức phí | Phí | | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · chỉ tạo một lần và giữ lại kết quả đầy đủ ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) FAQ · LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Áp dụng những giới hạn nào? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `8192`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.