{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro là phiên bản chú trọng độ trung thực trong dòng hình ảnh 2.5. Mô hình tạo ảnh từ bản yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện chỉnh sửa có định hướng trên tài nguyên có sẵn. Microsoft xác định hình ảnh chủ đạo, chỉnh sửa chi tiết và chữ chính xác trong ảnh là các ứng dụng chính, còn bảng so sánh mô hình nhấn mạnh tính nhất quán của vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian trong bố cục phức tạp. Tài nguyên cuối cùng là ảnh cho quy trình thiết kế hoặc sản xuất, như ảnh sản phẩm chủ chốt hoặc cảnh biên tập được sắp xếp kỹ.</p><p>Khi tạo ảnh, mô tả bố cục qua các quan hệ thay vì danh sách vật thể không liên quan. Xác định chủ thể chính, tỷ lệ so với vật xung quanh, chất liệu và hướng sáng. Suy luận thị giác được công bố của phiên bản Pro hữu ích khi những quan hệ này quyết định cảnh dày đặc có đáng tin hay không. Với bố cục sản phẩm, đặt bình gốm, ly trong suốt và khăn gấp trên bàn gỗ, với phản chiếu nhất quán và một nguồn sáng cửa sổ. Kiểm tra điểm tiếp xúc, bóng và đặc tính chất liệu nhìn thấy trong ảnh kết quả.</p><p>Với công việc sản phẩm và nhân vật, cung cấp danh tính thị giác phải được giữ qua chỉnh sửa. Microsoft mô tả tính nhất quán vật thể qua cảnh phức tạp và tính nhất quán nhân vật qua góc nhìn cùng khoảnh khắc là thế mạnh của Pro. Nêu đặc điểm nhận diện vật hoặc người và khía cạnh của cảnh cần thay đổi. Ví dụ, giữ dáng áo khoác và chi tiết khoá cài khi đưa nhân vật sang nền khác. Việc kiểm tra hữu ích đối chiếu những chi tiết được giữ đó với tham chiếu nguồn; kết quả hấp dẫn về thị giác tự nó chưa chứng minh khớp chính xác.</p><p>Giao diện chỉnh sửa ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa năm tham chiếu JPEG hoặc PNG. Tách vai trò của chúng trong bản yêu cầu: sản phẩm, người, bối cảnh hoặc cách thể hiện thị giác. Tác vụ chỉnh sửa gồm xoá và thay vật thể, đổi thuộc tính, vẽ bù vùng ảnh, điều chỉnh bố cục, cập nhật chữ và làm sạch lỗi. Với sửa cục bộ, mô tả đích cần sửa và yếu tố xung quanh cần giữ. Với sắp xếp lại đáng kể hơn, giải thích cách bố cục cần hoạt động sau thay đổi để mô hình có mục tiêu không gian thống nhất.</p><p>Kết xuất chữ đặc biệt phù hợp với bố cục chủ đạo hoặc ý tưởng bao bì. Cung cấp cụm từ chính xác, vị trí và quan hệ với vật thể hoặc hình ảnh. Giữ tên lặp lại và nội dung nhãn nhất quán giữa bản yêu cầu và tham chiếu. Kiểm tra từng ký tự được kết xuất ở kích thước hiển thị dự định và đối chiếu với nội dung cung cấp. Lần sửa sau có thể tập trung vào nội dung hoặc vị trí chữ trong khi giữ bố cục sản phẩm đã đạt. Sau đó có thể đưa đầu ra PNG vào bố cục đã xác định yêu cầu kiểu chữ và cắt ảnh cuối cùng.</p><p>Hướng dẫn ảnh hiện hành của Microsoft áp dụng diện tích đầu ra tối đa 1,048,576 pixel cho các mô hình 2.5, tương đương 1024×1024. Cả hai chiều phải ít nhất 768 pixel trong giao diện đó, và cho phép cạnh dài hơn khi tổng diện tích vẫn trong giới hạn. Điều này cho phép bố cục chữ nhật như 1344×768, tổng 1,032,192 pixel. Ràng buộc diện tích này khác mức tối đa 1024 cho mỗi cạnh. Chuẩn bị hình dạng đích cho bố cục thay vì kỳ vọng nhãn tỷ lệ khung hình chung xác định đúng vùng cắt.</p><p>Hướng dẫn phục vụ mô hình quy định ngữ cảnh câu lệnh tối đa 32,000 token và trả dữ liệu ảnh PNG cho cả tạo và chỉnh sửa. Trang danh mục Pro cụ thể liệt kê riêng cửa sổ ngữ cảnh 131.072K và 4,096 token đầu ra. Đây là các lượng token được công bố trong phạm vi danh mục hoặc phục vụ mô hình riêng; việc chuẩn bị yêu cầu ảnh thực tế tuân theo giới hạn câu lệnh và điểm ảnh của dịch vụ. Lưu ảnh, tham chiếu nguồn và bản yêu cầu thành một hồ sơ sửa. Kiểm tra chính kết quả hình ảnh về các ràng buộc danh tính, chất liệu và hình học chi tiết khiến bạn chọn Pro.</p><p>Chọn phiên bản theo bố cục. MAI-Image-2.5 tiêu chuẩn bao quát tạo ảnh thông thường và chỉnh sửa cục bộ; Pro bổ sung trọng tâm của dòng về độ trung thực và quan hệ nhất quán trong cảnh dày đặc về thị giác. Dòng 2.6 tăng giới hạn diện tích đầu ra được công bố và bổ sung tuỳ chọn dùng web làm căn cứ cùng tự chọn tỷ lệ. Các tuỳ chọn về sau đó dành riêng cho 2.6 và không định nghĩa quy trình của phiên bản Pro này. Chọn Pro khi phần khó của bản yêu cầu liên quan đến danh tính vật thể ổn định, diện mạo chất liệu hoặc cấu trúc không gian trong ảnh chi tiết.</p><p>Kiểm tra cả thay đổi yêu cầu và nội dung được giữ. Bàn tay cầm vật thể, điểm giao nhau, chữ nhỏ, độ giống khuôn mặt và phản chiếu là những nơi hữu ích để xem trong bố cục phức tạp. Ảnh có vẻ hợp lý vẫn có thể chứa dấu đánh dấu gây hiểu sai hoặc quan hệ vật lý không đúng. Nêu lần sửa tiếp theo cụ thể và giữ phần bản yêu cầu đã tạo đúng bố cục. Điều này hỗ trợ chuỗi sửa thiết kế có kiểm soát thay vì liên tục xác định lại toàn bộ cảnh.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro là phiên bản chú trọng độ trung thực trong dòng hình ảnh 2.5. Mô hình tạo ảnh từ bản yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện chỉnh sửa có định hướng trên tài nguyên có sẵn. Microsoft xác định hình ảnh chủ đạo, chỉnh sửa chi tiết và chữ chính xác trong ảnh là các ứng dụng chính, còn bảng so sánh mô hình nhấn mạnh tính nhất quán của vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian trong bố cục phức tạp. Tài nguyên cuối cùng là ảnh cho quy trình thiết kế hoặc sản xuất, như ảnh sản phẩm chủ chốt hoặc cảnh biên tập được sắp xếp kỹ.\n\nKhi tạo ảnh, mô tả bố cục qua các quan hệ thay vì danh sách vật thể không liên quan. Xác định chủ thể chính, tỷ lệ so với vật xung quanh, chất liệu và hướng sáng. Suy luận thị giác được công bố của phiên bản Pro hữu ích khi những quan hệ này quyết định cảnh dày đặc có đáng tin hay không. Với bố cục sản phẩm, đặt bình gốm, ly trong suốt và khăn gấp trên bàn gỗ, với phản chiếu nhất quán và một nguồn sáng cửa sổ. Kiểm tra điểm tiếp xúc, bóng và đặc tính chất liệu nhìn thấy trong ảnh kết quả.\n\nVới công việc sản phẩm và nhân vật, cung cấp danh tính thị giác phải được giữ qua chỉnh sửa. Microsoft mô tả tính nhất quán vật thể qua cảnh phức tạp và tính nhất quán nhân vật qua góc nhìn cùng khoảnh khắc là thế mạnh của Pro. Nêu đặc điểm nhận diện vật hoặc người và khía cạnh của cảnh cần thay đổi. Ví dụ, giữ dáng áo khoác và chi tiết khoá cài khi đưa nhân vật sang nền khác. Việc kiểm tra hữu ích đối chiếu những chi tiết được giữ đó với tham chiếu nguồn; kết quả hấp dẫn về thị giác tự nó chưa chứng minh khớp chính xác.\n\nGiao diện chỉnh sửa ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa năm tham chiếu JPEG hoặc PNG. Tách vai trò của chúng trong bản yêu cầu: sản phẩm, người, bối cảnh hoặc cách thể hiện thị giác. Tác vụ chỉnh sửa gồm xoá và thay vật thể, đổi thuộc tính, vẽ bù vùng ảnh, điều chỉnh bố cục, cập nhật chữ và làm sạch lỗi. Với sửa cục bộ, mô tả đích cần sửa và yếu tố xung quanh cần giữ. Với sắp xếp lại đáng kể hơn, giải thích cách bố cục cần hoạt động sau thay đổi để mô hình có mục tiêu không gian thống nhất.\n\nKết xuất chữ đặc biệt phù hợp với bố cục chủ đạo hoặc ý tưởng bao bì. Cung cấp cụm từ chính xác, vị trí và quan hệ với vật thể hoặc hình ảnh. Giữ tên lặp lại và nội dung nhãn nhất quán giữa bản yêu cầu và tham chiếu. Kiểm tra từng ký tự được kết xuất ở kích thước hiển thị dự định và đối chiếu với nội dung cung cấp. Lần sửa sau có thể tập trung vào nội dung hoặc vị trí chữ trong khi giữ bố cục sản phẩm đã đạt. Sau đó có thể đưa đầu ra PNG vào bố cục đã xác định yêu cầu kiểu chữ và cắt ảnh cuối cùng.\n\nHướng dẫn ảnh hiện hành của Microsoft áp dụng diện tích đầu ra tối đa 1,048,576 pixel cho các mô hình 2.5, tương đương 1024×1024. Cả hai chiều phải ít nhất 768 pixel trong giao diện đó, và cho phép cạnh dài hơn khi tổng diện tích vẫn trong giới hạn. Điều này cho phép bố cục chữ nhật như 1344×768, tổng 1,032,192 pixel. Ràng buộc diện tích này khác mức tối đa 1024 cho mỗi cạnh. Chuẩn bị hình dạng đích cho bố cục thay vì kỳ vọng nhãn tỷ lệ khung hình chung xác định đúng vùng cắt.\n\nHướng dẫn phục vụ mô hình quy định ngữ cảnh câu lệnh tối đa 32,000 token và trả dữ liệu ảnh PNG cho cả tạo và chỉnh sửa. Trang danh mục Pro cụ thể liệt kê riêng cửa sổ ngữ cảnh 131.072K và 4,096 token đầu ra. Đây là các lượng token được công bố trong phạm vi danh mục hoặc phục vụ mô hình riêng; việc chuẩn bị yêu cầu ảnh thực tế tuân theo giới hạn câu lệnh và điểm ảnh của dịch vụ. Lưu ảnh, tham chiếu nguồn và bản yêu cầu thành một hồ sơ sửa. Kiểm tra chính kết quả hình ảnh về các ràng buộc danh tính, chất liệu và hình học chi tiết khiến bạn chọn Pro.\n\nChọn phiên bản theo bố cục. MAI-Image-2.5 tiêu chuẩn bao quát tạo ảnh thông thường và chỉnh sửa cục bộ; Pro bổ sung trọng tâm của dòng về độ trung thực và quan hệ nhất quán trong cảnh dày đặc về thị giác. Dòng 2.6 tăng giới hạn diện tích đầu ra được công bố và bổ sung tuỳ chọn dùng web làm căn cứ cùng tự chọn tỷ lệ. Các tuỳ chọn về sau đó dành riêng cho 2.6 và không định nghĩa quy trình của phiên bản Pro này. Chọn Pro khi phần khó của bản yêu cầu liên quan đến danh tính vật thể ổn định, diện mạo chất liệu hoặc cấu trúc không gian trong ảnh chi tiết.\n\nKiểm tra cả thay đổi yêu cầu và nội dung được giữ. Bàn tay cầm vật thể, điểm giao nhau, chữ nhỏ, độ giống khuôn mặt và phản chiếu là những nơi hữu ích để xem trong bố cục phức tạp. Ảnh có vẻ hợp lý vẫn có thể chứa dấu đánh dấu gây hiểu sai hoặc quan hệ vật lý không đúng. Nêu lần sửa tiếp theo cụ thể và giữ phần bản yêu cầu đã tạo đúng bố cục. Điều này hỗ trợ chuỗi sửa thiết kế có kiểm soát thay vì liên tục xác định lại toàn bộ cảnh.\n\n",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "01acba0759441b40ec8bd7e6d3b9a85f814c17c1f86788b9bcbac30ce58bb1c4",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro\">Ảnh</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro tạo và chỉnh sửa ảnh chi tiết cho hình ảnh chủ đạo, bố cục sản phẩm và chữ chính xác trong ảnh. Phiên bản Pro nhấn mạnh vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian nhất quán trong cảnh dày đặc, dùng văn bản cùng tham chiếu thị giác để tạo ảnh PNG.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Văn bản · Ảnh</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Ảnh</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro là phiên bản chú trọng độ trung thực trong dòng hình ảnh 2.5. Mô hình tạo ảnh từ bản yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện chỉnh sửa có định hướng trên tài nguyên có sẵn. Microsoft xác định hình ảnh chủ đạo, chỉnh sửa chi tiết và chữ chính xác trong ảnh là các ứng dụng chính, còn bảng so sánh mô hình nhấn mạnh tính nhất quán của vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian trong bố cục phức tạp. Tài nguyên cuối cùng là ảnh cho quy trình thiết kế hoặc sản xuất, như ảnh sản phẩm chủ chốt hoặc cảnh biên tập được sắp xếp kỹ.</p><p>Khi tạo ảnh, mô tả bố cục qua các quan hệ thay vì danh sách vật thể không liên quan. Xác định chủ thể chính, tỷ lệ so với vật xung quanh, chất liệu và hướng sáng. Suy luận thị giác được công bố của phiên bản Pro hữu ích khi những quan hệ này quyết định cảnh dày đặc có đáng tin hay không. Với bố cục sản phẩm, đặt bình gốm, ly trong suốt và khăn gấp trên bàn gỗ, với phản chiếu nhất quán và một nguồn sáng cửa sổ. Kiểm tra điểm tiếp xúc, bóng và đặc tính chất liệu nhìn thấy trong ảnh kết quả.</p><p>Với công việc sản phẩm và nhân vật, cung cấp danh tính thị giác phải được giữ qua chỉnh sửa. Microsoft mô tả tính nhất quán vật thể qua cảnh phức tạp và tính nhất quán nhân vật qua góc nhìn cùng khoảnh khắc là thế mạnh của Pro. Nêu đặc điểm nhận diện vật hoặc người và khía cạnh của cảnh cần thay đổi. Ví dụ, giữ dáng áo khoác và chi tiết khoá cài khi đưa nhân vật sang nền khác. Việc kiểm tra hữu ích đối chiếu những chi tiết được giữ đó với tham chiếu nguồn; kết quả hấp dẫn về thị giác tự nó chưa chứng minh khớp chính xác.</p><p>Giao diện chỉnh sửa ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa năm tham chiếu JPEG hoặc PNG. Tách vai trò của chúng trong bản yêu cầu: sản phẩm, người, bối cảnh hoặc cách thể hiện thị giác. Tác vụ chỉnh sửa gồm xoá và thay vật thể, đổi thuộc tính, vẽ bù vùng ảnh, điều chỉnh bố cục, cập nhật chữ và làm sạch lỗi. Với sửa cục bộ, mô tả đích cần sửa và yếu tố xung quanh cần giữ. Với sắp xếp lại đáng kể hơn, giải thích cách bố cục cần hoạt động sau thay đổi để mô hình có mục tiêu không gian thống nhất.</p><p>Kết xuất chữ đặc biệt phù hợp với bố cục chủ đạo hoặc ý tưởng bao bì. Cung cấp cụm từ chính xác, vị trí và quan hệ với vật thể hoặc hình ảnh. Giữ tên lặp lại và nội dung nhãn nhất quán giữa bản yêu cầu và tham chiếu. Kiểm tra từng ký tự được kết xuất ở kích thước hiển thị dự định và đối chiếu với nội dung cung cấp. Lần sửa sau có thể tập trung vào nội dung hoặc vị trí chữ trong khi giữ bố cục sản phẩm đã đạt. Sau đó có thể đưa đầu ra PNG vào bố cục đã xác định yêu cầu kiểu chữ và cắt ảnh cuối cùng.</p><p>Hướng dẫn ảnh hiện hành của Microsoft áp dụng diện tích đầu ra tối đa 1,048,576 pixel cho các mô hình 2.5, tương đương 1024×1024. Cả hai chiều phải ít nhất 768 pixel trong giao diện đó, và cho phép cạnh dài hơn khi tổng diện tích vẫn trong giới hạn. Điều này cho phép bố cục chữ nhật như 1344×768, tổng 1,032,192 pixel. Ràng buộc diện tích này khác mức tối đa 1024 cho mỗi cạnh. Chuẩn bị hình dạng đích cho bố cục thay vì kỳ vọng nhãn tỷ lệ khung hình chung xác định đúng vùng cắt.</p><p>Hướng dẫn phục vụ mô hình quy định ngữ cảnh câu lệnh tối đa 32,000 token và trả dữ liệu ảnh PNG cho cả tạo và chỉnh sửa. Trang danh mục Pro cụ thể liệt kê riêng cửa sổ ngữ cảnh 131.072K và 4,096 token đầu ra. Đây là các lượng token được công bố trong phạm vi danh mục hoặc phục vụ mô hình riêng; việc chuẩn bị yêu cầu ảnh thực tế tuân theo giới hạn câu lệnh và điểm ảnh của dịch vụ. Lưu ảnh, tham chiếu nguồn và bản yêu cầu thành một hồ sơ sửa. Kiểm tra chính kết quả hình ảnh về các ràng buộc danh tính, chất liệu và hình học chi tiết khiến bạn chọn Pro.</p><p>Chọn phiên bản theo bố cục. MAI-Image-2.5 tiêu chuẩn bao quát tạo ảnh thông thường và chỉnh sửa cục bộ; Pro bổ sung trọng tâm của dòng về độ trung thực và quan hệ nhất quán trong cảnh dày đặc về thị giác. Dòng 2.6 tăng giới hạn diện tích đầu ra được công bố và bổ sung tuỳ chọn dùng web làm căn cứ cùng tự chọn tỷ lệ. Các tuỳ chọn về sau đó dành riêng cho 2.6 và không định nghĩa quy trình của phiên bản Pro này. Chọn Pro khi phần khó của bản yêu cầu liên quan đến danh tính vật thể ổn định, diện mạo chất liệu hoặc cấu trúc không gian trong ảnh chi tiết.</p><p>Kiểm tra cả thay đổi yêu cầu và nội dung được giữ. Bàn tay cầm vật thể, điểm giao nhau, chữ nhỏ, độ giống khuôn mặt và phản chiếu là những nơi hữu ích để xem trong bố cục phức tạp. Ảnh có vẻ hợp lý vẫn có thể chứa dấu đánh dấu gây hiểu sai hoặc quan hệ vật lý không đúng. Nêu lần sửa tiếp theo cụ thể và giữ phần bản yêu cầu đã tạo đúng bố cục. Điều này hỗ trợ chuỗi sửa thiết kế có kiểm soát thay vì liên tục xác định lại toàn bộ cảnh.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Ảnh</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>microsoft/mai-image-2.5-pro</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Độ dài tối thiểu: 1</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Tối thiểu: 1</div><div>Tối đa: 1</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Số mục tối thiểu: 0</div><div>Số mục tối đa: 1</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cách tính phí cuối cùng</h5><p class=\"note-s\">Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí ước tính để so sánh</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><p class=\"note-s\">Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Số lượng dự báo</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Số lượng dự báo\"><span class=\"card-cell-label\">Số lượng dự báo</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Chi phí tạo ước tính</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Số lượng dự báo\"><span class=\"card-cell-label\">Số lượng dự báo</span>ước tính cho một lần tạo</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>$0.884736</b> <span class=\"price-unit\">ước tính trước khi tạo</span></div><p class=\"note-s\">Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Ảnh</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1839-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1839-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1839-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1839-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.5-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · Ảnh</h4><p class=\"note-s\">Tải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Lượt đọc nội dung khác</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1840-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1840-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Đọc tài nguyên hiện có thuộc về bạn</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1840-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1840-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.</p><p class=\"note-s\">Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Chi phí tạo ước tính",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Ảnh",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c2392183a749a0468acd58cf9f95f04a5865f6be71d2b46bb51c64e9fa907597",
    "input_html_sha256": "c1f5214dc27612caa44380f4b5d05cb49d06680086befef8f9a5e491b7e4c1f3",
    "private_audit_sha256": "8358bb0b9c894e682c41ff714233548d95d3a21995fa61cca61798e32522a3f8",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/microsoft-mai-image-2-5-pro/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro tạo và chỉnh sửa ảnh chi tiết cho hình ảnh chủ đạo, bố cục sản phẩm và chữ chính xác trong ảnh. Phiên bản Pro nhấn mạnh vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian nhất quán trong cảnh dày đặc, dùng văn bản cùng tham chiếu thị giác để tạo ảnh PNG.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/microsoft-mai-image-2-5-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro là phiên bản chú trọng độ trung thực trong dòng hình ảnh 2.5. Mô hình tạo ảnh từ bản yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện chỉnh sửa có định hướng trên tài nguyên có sẵn. Microsoft xác định hình ảnh chủ đạo, chỉnh sửa chi tiết và chữ chính xác trong ảnh là các ứng dụng chính, còn bảng so sánh mô hình nhấn mạnh tính nhất quán của vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian trong bố cục phức tạp. Tài nguyên cuối cùng là ảnh cho quy trình thiết kế hoặc sản xuất, như ảnh sản phẩm chủ chốt hoặc cảnh biên tập được sắp xếp kỹ.\n\nKhi tạo ảnh, mô tả bố cục qua các quan hệ thay vì danh sách vật thể không liên quan. Xác định chủ thể chính, tỷ lệ so với vật xung quanh, chất liệu và hướng sáng. Suy luận thị giác được công bố của phiên bản Pro hữu ích khi những quan hệ này quyết định cảnh dày đặc có đáng tin hay không. Với bố cục sản phẩm, đặt bình gốm, ly trong suốt và khăn gấp trên bàn gỗ, với phản chiếu nhất quán và một nguồn sáng cửa sổ. Kiểm tra điểm tiếp xúc, bóng và đặc tính chất liệu nhìn thấy trong ảnh kết quả.\n\nVới công việc sản phẩm và nhân vật, cung cấp danh tính thị giác phải được giữ qua chỉnh sửa. Microsoft mô tả tính nhất quán vật thể qua cảnh phức tạp và tính nhất quán nhân vật qua góc nhìn cùng khoảnh khắc là thế mạnh của Pro. Nêu đặc điểm nhận diện vật hoặc người và khía cạnh của cảnh cần thay đổi. Ví dụ, giữ dáng áo khoác và chi tiết khoá cài khi đưa nhân vật sang nền khác. Việc kiểm tra hữu ích đối chiếu những chi tiết được giữ đó với tham chiếu nguồn; kết quả hấp dẫn về thị giác tự nó chưa chứng minh khớp chính xác.\n\nGiao diện chỉnh sửa ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa năm tham chiếu JPEG hoặc PNG. Tách vai trò của chúng trong bản yêu cầu: sản phẩm, người, bối cảnh hoặc cách thể hiện thị giác. Tác vụ chỉnh sửa gồm xoá và thay vật thể, đổi thuộc tính, vẽ bù vùng ảnh, điều chỉnh bố cục, cập nhật chữ và làm sạch lỗi. Với sửa cục bộ, mô tả đích cần sửa và yếu tố xung quanh cần giữ. Với sắp xếp lại đáng kể hơn, giải thích cách bố cục cần hoạt động sau thay đổi để mô hình có mục tiêu không gian thống nhất.\n\nKết xuất chữ đặc biệt phù hợp với bố cục chủ đạo hoặc ý tưởng bao bì. Cung cấp cụm từ chính xác, vị trí và quan hệ với vật thể hoặc hình ảnh. Giữ tên lặp lại và nội dung nhãn nhất quán giữa bản yêu cầu và tham chiếu. Kiểm tra từng ký tự được kết xuất ở kích thước hiển thị dự định và đối chiếu với nội dung cung cấp. Lần sửa sau có thể tập trung vào nội dung hoặc vị trí chữ trong khi giữ bố cục sản phẩm đã đạt. Sau đó có thể đưa đầu ra PNG vào bố cục đã xác định yêu cầu kiểu chữ và cắt ảnh cuối cùng.\n\nHướng dẫn ảnh hiện hành của Microsoft áp dụng diện tích đầu ra tối đa 1,048,576 pixel cho các mô hình 2.5, tương đương 1024×1024. Cả hai chiều phải ít nhất 768 pixel trong giao diện đó, và cho phép cạnh dài hơn khi tổng diện tích vẫn trong giới hạn. Điều này cho phép bố cục chữ nhật như 1344×768, tổng 1,032,192 pixel. Ràng buộc diện tích này khác mức tối đa 1024 cho mỗi cạnh. Chuẩn bị hình dạng đích cho bố cục thay vì kỳ vọng nhãn tỷ lệ khung hình chung xác định đúng vùng cắt.\n\nHướng dẫn phục vụ mô hình quy định ngữ cảnh câu lệnh tối đa 32,000 token và trả dữ liệu ảnh PNG cho cả tạo và chỉnh sửa. Trang danh mục Pro cụ thể liệt kê riêng cửa sổ ngữ cảnh 131.072K và 4,096 token đầu ra. Đây là các lượng token được công bố trong phạm vi danh mục hoặc phục vụ mô hình riêng; việc chuẩn bị yêu cầu ảnh thực tế tuân theo giới hạn câu lệnh và điểm ảnh của dịch vụ. Lưu ảnh, tham chiếu nguồn và bản yêu cầu thành một hồ sơ sửa. Kiểm tra chính kết quả hình ảnh về các ràng buộc danh tính, chất liệu và hình học chi tiết khiến bạn chọn Pro.\n\nChọn phiên bản theo bố cục. MAI-Image-2.5 tiêu chuẩn bao quát tạo ảnh thông thường và chỉnh sửa cục bộ; Pro bổ sung trọng tâm của dòng về độ trung thực và quan hệ nhất quán trong cảnh dày đặc về thị giác. Dòng 2.6 tăng giới hạn diện tích đầu ra được công bố và bổ sung tuỳ chọn dùng web làm căn cứ cùng tự chọn tỷ lệ. Các tuỳ chọn về sau đó dành riêng cho 2.6 và không định nghĩa quy trình của phiên bản Pro này. Chọn Pro khi phần khó của bản yêu cầu liên quan đến danh tính vật thể ổn định, diện mạo chất liệu hoặc cấu trúc không gian trong ảnh chi tiết.\n\nKiểm tra cả thay đổi yêu cầu và nội dung được giữ. Bàn tay cầm vật thể, điểm giao nhau, chữ nhỏ, độ giống khuôn mặt và phản chiếu là những nơi hữu ích để xem trong bố cục phức tạp. Ảnh có vẻ hợp lý vẫn có thể chứa dấu đánh dấu gây hiểu sai hoặc quan hệ vật lý không đúng. Nêu lần sửa tiếp theo cụ thể và giữ phần bản yêu cầu đã tạo đúng bố cục. Điều này hỗ trợ chuỗi sửa thiết kế có kiểm soát thay vì liên tục xác định lại toàn bộ cảnh.\n\n",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Chi phí tạo ước tính",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Ảnh",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.884736,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.884736,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro tạo và chỉnh sửa ảnh chi tiết cho hình ảnh chủ đạo, bố cục sản phẩm và chữ chính xác trong ảnh. Phiên bản Pro nhấn mạnh vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian nhất quán trong cảnh dày đặc, dùng văn bản cùng tham chiếu thị giác để tạo ảnh PNG."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro tạo và chỉnh sửa ảnh chi tiết cho hình ảnh chủ đạo, bố cục sản phẩm và chữ chính xác trong ảnh. Phiên bản Pro nhấn mạnh vật thể, nhân vật, chất liệu và quan hệ không gian nhất quán trong cảnh dày đặc, dùng văn bản cùng tham chiếu thị giác để tạo ảnh PNG.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "da9bcbb626c2beecefde0250f38c421104aa66917b5ee38e251a354745cbd362",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "6978246c3b3cb55c81c7890d5dc8d143870297ebf52a04854109880a5997755b"
}