Mistral Medium là dòng mô hình của Mistral AI dành cho trợ lý ứng dụng, công việc tài liệu và tác nhân phần mềm. Phiên bản Medium 3.5 kết hợp làm theo chỉ dẫn, suy luận và lập trình trong một mô hình dense với 128 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 256K. Mô hình hiểu văn bản cùng tài liệu trực quan, tạo văn bản, mã hoặc kết quả có cấu trúc. Bộ mã hóa thị giác được huấn luyện để xử lý kích thước và tỷ lệ khung hình khác nhau, cho phép tác vụ kết hợp yêu cầu bằng chữ với ảnh chụp màn hình, trang tài liệu hoặc bằng chứng trực quan khác.
Các tính năng của mô hình bắt đầu từ đầu ra có cấu trúc và gọi hàm. Đầu ra JSON hữu ích khi câu trả lời phải giữ cấu trúc máy có thể đọc; lược đồ tùy chỉnh xác định các trường bắt buộc và kiểu dữ liệu. Tác vụ tài liệu có thể trả bảng dữ kiện trích xuất, so sánh các phần hoặc bản tóm tắt với câu hỏi còn mở. Hỏi đáp tài liệu kết hợp trích xuất văn bản và cấu trúc của tài liệu với khả năng hiểu của mô hình ngôn ngữ, nhờ vậy câu hỏi có thể gắn với nội dung liên quan thay vì phỏng đoán tự do.
Trong tác vụ có công cụ hỗ trợ, ứng dụng mô tả các hàm cùng đối số mà chúng nhận. Mô hình chọn hàm, chuẩn bị đối số và nhận kết quả sau khi ứng dụng thực thi hành động. Hội thoại có thể tiếp tục bằng lời gọi công cụ khác hoặc câu trả lời cuối cùng. Dùng công cụ song song cho phép yêu cầu cùng lúc các lời gọi độc lập khi ứng dụng cho phép. Cơ chế chọn công cụ có thể để mô hình quyết định, bắt buộc dùng công cụ hoặc giới hạn tác vụ trong câu trả lời văn bản.
Medium 3.5 điều chỉnh nỗ lực suy luận theo từng yêu cầu. Thiết lập suy nghĩ tối thiểu trả lời trực tiếp; nỗ lực cao gồm một phần suy luận trước câu trả lời cuối cùng và được khuyến nghị cho tác vụ tác nhân và lập trình. Trong hội thoại suy luận nhiều lượt, thông điệp trợ lý đầy đủ giữ thông tin cần cho công việc tiếp theo. Đầu ra dự đoán hỗ trợ sửa mã hoặc tài liệu có các đoạn đã biết, còn tiền tố được cung cấp có thể cố định phần mở đầu câu trả lời. Quy trình theo lô có thể xử lý tập yêu cầu độc lập theo cách bất đồng bộ.
Phiên bản này được thiết kế cho công việc kéo dài qua nhiều bước. Ví dụ lập trình gồm tái cấu trúc mô-đun, sửa lỗi, tạo các bước kiểm tra, cập nhật phụ thuộc và điều tra quy trình phát triển bị lỗi. Một nhiệm vụ hữu ích cung cấp các tệp bị ảnh hưởng, hành vi bắt buộc và tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Mô hình có thể dùng kết quả tìm hiểu kho mã và kiểm tra do ứng dụng chạy để sửa giải pháp đề xuất; công cụ và quyền truy cập tệp do môi trường tác nhân bao quanh kiểm soát.
Với công việc tri thức, nhà sản xuất mô tả nghiên cứu, tổng hợp và quy trình qua các công cụ kết nối. Tác vụ Ailoot API có thể yêu cầu bản tổng hợp có cấu trúc từ tài liệu được cung cấp, so sánh phương án kỹ thuật hoặc bản thảo dựa trên thông tin truy xuất. Hãy chỉ rõ những quan sát làm cơ sở cho kết luận và sản phẩm nào hoàn tất tác vụ. Mô hình chuẩn bị suy luận và kết quả; ứng dụng cung cấp quyền truy cập thông tin, thực hiện hành động và trình bày sản phẩm bàn giao. Tên dòng Medium vẫn là lựa chọn được cập nhật, trong khi các thông số kiến trúc, xử lý thị giác và chế độ suy luận được mô tả ở đây thuộc phiên bản Medium 3.5 được nêu đích danh.
", "aboutText": "Mistral Medium là dòng mô hình của Mistral AI dành cho trợ lý ứng dụng, công việc tài liệu và tác nhân phần mềm. Phiên bản Medium 3.5 kết hợp làm theo chỉ dẫn, suy luận và lập trình trong một mô hình dense với 128 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 256K. Mô hình hiểu văn bản cùng tài liệu trực quan, tạo văn bản, mã hoặc kết quả có cấu trúc. Bộ mã hóa thị giác được huấn luyện để xử lý kích thước và tỷ lệ khung hình khác nhau, cho phép tác vụ kết hợp yêu cầu bằng chữ với ảnh chụp màn hình, trang tài liệu hoặc bằng chứng trực quan khác.\n\nCác tính năng của mô hình bắt đầu từ đầu ra có cấu trúc và gọi hàm. Đầu ra JSON hữu ích khi câu trả lời phải giữ cấu trúc máy có thể đọc; lược đồ tùy chỉnh xác định các trường bắt buộc và kiểu dữ liệu. Tác vụ tài liệu có thể trả bảng dữ kiện trích xuất, so sánh các phần hoặc bản tóm tắt với câu hỏi còn mở. Hỏi đáp tài liệu kết hợp trích xuất văn bản và cấu trúc của tài liệu với khả năng hiểu của mô hình ngôn ngữ, nhờ vậy câu hỏi có thể gắn với nội dung liên quan thay vì phỏng đoán tự do.\n\nTrong tác vụ có công cụ hỗ trợ, ứng dụng mô tả các hàm cùng đối số mà chúng nhận. Mô hình chọn hàm, chuẩn bị đối số và nhận kết quả sau khi ứng dụng thực thi hành động. Hội thoại có thể tiếp tục bằng lời gọi công cụ khác hoặc câu trả lời cuối cùng. Dùng công cụ song song cho phép yêu cầu cùng lúc các lời gọi độc lập khi ứng dụng cho phép. Cơ chế chọn công cụ có thể để mô hình quyết định, bắt buộc dùng công cụ hoặc giới hạn tác vụ trong câu trả lời văn bản.\n\nMedium 3.5 điều chỉnh nỗ lực suy luận theo từng yêu cầu. Thiết lập suy nghĩ tối thiểu trả lời trực tiếp; nỗ lực cao gồm một phần suy luận trước câu trả lời cuối cùng và được khuyến nghị cho tác vụ tác nhân và lập trình. Trong hội thoại suy luận nhiều lượt, thông điệp trợ lý đầy đủ giữ thông tin cần cho công việc tiếp theo. Đầu ra dự đoán hỗ trợ sửa mã hoặc tài liệu có các đoạn đã biết, còn tiền tố được cung cấp có thể cố định phần mở đầu câu trả lời. Quy trình theo lô có thể xử lý tập yêu cầu độc lập theo cách bất đồng bộ.\n\nPhiên bản này được thiết kế cho công việc kéo dài qua nhiều bước. Ví dụ lập trình gồm tái cấu trúc mô-đun, sửa lỗi, tạo các bước kiểm tra, cập nhật phụ thuộc và điều tra quy trình phát triển bị lỗi. Một nhiệm vụ hữu ích cung cấp các tệp bị ảnh hưởng, hành vi bắt buộc và tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Mô hình có thể dùng kết quả tìm hiểu kho mã và kiểm tra do ứng dụng chạy để sửa giải pháp đề xuất; công cụ và quyền truy cập tệp do môi trường tác nhân bao quanh kiểm soát.\n\nVới công việc tri thức, nhà sản xuất mô tả nghiên cứu, tổng hợp và quy trình qua các công cụ kết nối. Tác vụ Ailoot API có thể yêu cầu bản tổng hợp có cấu trúc từ tài liệu được cung cấp, so sánh phương án kỹ thuật hoặc bản thảo dựa trên thông tin truy xuất. Hãy chỉ rõ những quan sát làm cơ sở cho kết luận và sản phẩm nào hoàn tất tác vụ. Mô hình chuẩn bị suy luận và kết quả; ứng dụng cung cấp quyền truy cập thông tin, thực hiện hành động và trình bày sản phẩm bàn giao. Tên dòng Medium vẫn là lựa chọn được cập nhật, trong khi các thông số kiến trúc, xử lý thị giác và chế độ suy luận được mô tả ở đây thuộc phiên bản Medium 3.5 được nêu đích danh.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract obligations from a supplier note\n\nPrepare a document brief from this note: 'The supplier will send samples by 6 June. The buyer must approve the color before production starts. The production lead time is 20 business days after approval. No shipping date has been agreed.' Return obligations, dependency and unresolved information, preserving the distinction between sample delivery and production timing.A concise obligation table and a separate list of unresolved scheduling information.The brief does not calculate an agreed shipping date from a production lead time alone.mistral-medium-latestDòng Medium của Mistral AI hỗ trợ hiểu tài liệu, lập trình và tác nhân hoạt động qua nhiều bước có công cụ hỗ trợ. Phiên bản Medium 3.5 kết hợp làm theo chỉ dẫn và suy luận có thể điều chỉnh trong một mô hình đa phương thức với cửa sổ ngữ cảnh 256K.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Mistral Medium là dòng mô hình của Mistral AI dành cho trợ lý ứng dụng, công việc tài liệu và tác nhân phần mềm. Phiên bản Medium 3.5 kết hợp làm theo chỉ dẫn, suy luận và lập trình trong một mô hình dense với 128 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 256K. Mô hình hiểu văn bản cùng tài liệu trực quan, tạo văn bản, mã hoặc kết quả có cấu trúc. Bộ mã hóa thị giác được huấn luyện để xử lý kích thước và tỷ lệ khung hình khác nhau, cho phép tác vụ kết hợp yêu cầu bằng chữ với ảnh chụp màn hình, trang tài liệu hoặc bằng chứng trực quan khác.
Các tính năng của mô hình bắt đầu từ đầu ra có cấu trúc và gọi hàm. Đầu ra JSON hữu ích khi câu trả lời phải giữ cấu trúc máy có thể đọc; lược đồ tùy chỉnh xác định các trường bắt buộc và kiểu dữ liệu. Tác vụ tài liệu có thể trả bảng dữ kiện trích xuất, so sánh các phần hoặc bản tóm tắt với câu hỏi còn mở. Hỏi đáp tài liệu kết hợp trích xuất văn bản và cấu trúc của tài liệu với khả năng hiểu của mô hình ngôn ngữ, nhờ vậy câu hỏi có thể gắn với nội dung liên quan thay vì phỏng đoán tự do.
Trong tác vụ có công cụ hỗ trợ, ứng dụng mô tả các hàm cùng đối số mà chúng nhận. Mô hình chọn hàm, chuẩn bị đối số và nhận kết quả sau khi ứng dụng thực thi hành động. Hội thoại có thể tiếp tục bằng lời gọi công cụ khác hoặc câu trả lời cuối cùng. Dùng công cụ song song cho phép yêu cầu cùng lúc các lời gọi độc lập khi ứng dụng cho phép. Cơ chế chọn công cụ có thể để mô hình quyết định, bắt buộc dùng công cụ hoặc giới hạn tác vụ trong câu trả lời văn bản.
Medium 3.5 điều chỉnh nỗ lực suy luận theo từng yêu cầu. Thiết lập suy nghĩ tối thiểu trả lời trực tiếp; nỗ lực cao gồm một phần suy luận trước câu trả lời cuối cùng và được khuyến nghị cho tác vụ tác nhân và lập trình. Trong hội thoại suy luận nhiều lượt, thông điệp trợ lý đầy đủ giữ thông tin cần cho công việc tiếp theo. Đầu ra dự đoán hỗ trợ sửa mã hoặc tài liệu có các đoạn đã biết, còn tiền tố được cung cấp có thể cố định phần mở đầu câu trả lời. Quy trình theo lô có thể xử lý tập yêu cầu độc lập theo cách bất đồng bộ.
Phiên bản này được thiết kế cho công việc kéo dài qua nhiều bước. Ví dụ lập trình gồm tái cấu trúc mô-đun, sửa lỗi, tạo các bước kiểm tra, cập nhật phụ thuộc và điều tra quy trình phát triển bị lỗi. Một nhiệm vụ hữu ích cung cấp các tệp bị ảnh hưởng, hành vi bắt buộc và tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Mô hình có thể dùng kết quả tìm hiểu kho mã và kiểm tra do ứng dụng chạy để sửa giải pháp đề xuất; công cụ và quyền truy cập tệp do môi trường tác nhân bao quanh kiểm soát.
Với công việc tri thức, nhà sản xuất mô tả nghiên cứu, tổng hợp và quy trình qua các công cụ kết nối. Tác vụ Ailoot API có thể yêu cầu bản tổng hợp có cấu trúc từ tài liệu được cung cấp, so sánh phương án kỹ thuật hoặc bản thảo dựa trên thông tin truy xuất. Hãy chỉ rõ những quan sát làm cơ sở cho kết luận và sản phẩm nào hoàn tất tác vụ. Mô hình chuẩn bị suy luận và kết quả; ứng dụng cung cấp quyền truy cập thông tin, thực hiện hành động và trình bày sản phẩm bàn giao. Tên dòng Medium vẫn là lựa chọn được cập nhật, trong khi các thông số kiến trúc, xử lý thị giác và chế độ suy luận được mô tả ở đây thuộc phiên bản Medium 3.5 được nêu đích danh.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn mistral-medium-latest | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00088 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0132 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistral-medium-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistral-medium-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistral-medium-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra mistral-medium-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
mistral-medium-latestDòng Medium của Mistral AI hỗ trợ hiểu tài liệu, lập trình và tác nhân hoạt động qua nhiều bước có công cụ hỗ trợ. Phiên bản Medium 3.5 kết hợp làm theo chỉ dẫn và suy luận có thể điều chỉnh trong một mô hình đa phương thức với cửa sổ ngữ cảnh 256K.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Mistral Medium là dòng mô hình của Mistral AI dành cho trợ lý ứng dụng, công việc tài liệu và tác nhân phần mềm. Phiên bản Medium 3.5 kết hợp làm theo chỉ dẫn, suy luận và lập trình trong một mô hình dense với 128 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 256K. Mô hình hiểu văn bản cùng tài liệu trực quan, tạo văn bản, mã hoặc kết quả có cấu trúc. Bộ mã hóa thị giác được huấn luyện để xử lý kích thước và tỷ lệ khung hình khác nhau, cho phép tác vụ kết hợp yêu cầu bằng chữ với ảnh chụp màn hình, trang tài liệu hoặc bằng chứng trực quan khác.
Các tính năng của mô hình bắt đầu từ đầu ra có cấu trúc và gọi hàm. Đầu ra JSON hữu ích khi câu trả lời phải giữ cấu trúc máy có thể đọc; lược đồ tùy chỉnh xác định các trường bắt buộc và kiểu dữ liệu. Tác vụ tài liệu có thể trả bảng dữ kiện trích xuất, so sánh các phần hoặc bản tóm tắt với câu hỏi còn mở. Hỏi đáp tài liệu kết hợp trích xuất văn bản và cấu trúc của tài liệu với khả năng hiểu của mô hình ngôn ngữ, nhờ vậy câu hỏi có thể gắn với nội dung liên quan thay vì phỏng đoán tự do.
Trong tác vụ có công cụ hỗ trợ, ứng dụng mô tả các hàm cùng đối số mà chúng nhận. Mô hình chọn hàm, chuẩn bị đối số và nhận kết quả sau khi ứng dụng thực thi hành động. Hội thoại có thể tiếp tục bằng lời gọi công cụ khác hoặc câu trả lời cuối cùng. Dùng công cụ song song cho phép yêu cầu cùng lúc các lời gọi độc lập khi ứng dụng cho phép. Cơ chế chọn công cụ có thể để mô hình quyết định, bắt buộc dùng công cụ hoặc giới hạn tác vụ trong câu trả lời văn bản.
Medium 3.5 điều chỉnh nỗ lực suy luận theo từng yêu cầu. Thiết lập suy nghĩ tối thiểu trả lời trực tiếp; nỗ lực cao gồm một phần suy luận trước câu trả lời cuối cùng và được khuyến nghị cho tác vụ tác nhân và lập trình. Trong hội thoại suy luận nhiều lượt, thông điệp trợ lý đầy đủ giữ thông tin cần cho công việc tiếp theo. Đầu ra dự đoán hỗ trợ sửa mã hoặc tài liệu có các đoạn đã biết, còn tiền tố được cung cấp có thể cố định phần mở đầu câu trả lời. Quy trình theo lô có thể xử lý tập yêu cầu độc lập theo cách bất đồng bộ.
Phiên bản này được thiết kế cho công việc kéo dài qua nhiều bước. Ví dụ lập trình gồm tái cấu trúc mô-đun, sửa lỗi, tạo các bước kiểm tra, cập nhật phụ thuộc và điều tra quy trình phát triển bị lỗi. Một nhiệm vụ hữu ích cung cấp các tệp bị ảnh hưởng, hành vi bắt buộc và tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Mô hình có thể dùng kết quả tìm hiểu kho mã và kiểm tra do ứng dụng chạy để sửa giải pháp đề xuất; công cụ và quyền truy cập tệp do môi trường tác nhân bao quanh kiểm soát.
Với công việc tri thức, nhà sản xuất mô tả nghiên cứu, tổng hợp và quy trình qua các công cụ kết nối. Tác vụ Ailoot API có thể yêu cầu bản tổng hợp có cấu trúc từ tài liệu được cung cấp, so sánh phương án kỹ thuật hoặc bản thảo dựa trên thông tin truy xuất. Hãy chỉ rõ những quan sát làm cơ sở cho kết luận và sản phẩm nào hoàn tất tác vụ. Mô hình chuẩn bị suy luận và kết quả; ứng dụng cung cấp quyền truy cập thông tin, thực hiện hành động và trình bày sản phẩm bàn giao. Tên dòng Medium vẫn là lựa chọn được cập nhật, trong khi các thông số kiến trúc, xử lý thị giác và chế độ suy luận được mô tả ở đây thuộc phiên bản Medium 3.5 được nêu đích danh.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn mistral-medium-latest | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00088 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0132 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "mistral-medium-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistral-medium-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistral-medium-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra mistral-medium-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract obligations from a supplier note\n\nPrepare a document brief from this note: 'The supplier will send samples by 6 June. The buyer must approve the color before production starts. The production lead time is 20 business days after approval. No shipping date has been agreed.' Return obligations, dependency and unresolved information, preserving the distinction between sample delivery and production timing.A concise obligation table and a separate list of unresolved scheduling information.The brief does not calculate an agreed shipping date from a production lead time alone.