Ministral 3 14B 2512 là thành viên lớn nhất trong dòng Ministral 3 của Mistral AI. Biến thể cung cấp dịch vụ được công bố nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token. Công cụ hàm và cơ chế kiểm soát đầu ra có cấu trúc hỗ trợ ứng dụng sử dụng câu trả lời hoặc các thao tác do mô hình đề xuất.
Với câu hỏi về hình ảnh, hãy cung cấp ảnh dễ đọc và xác định vật thể, nhãn hoặc trạng thái giao diện cần xem xét. Với tác vụ văn bản, hãy cung cấp đoạn liên quan và kết quả cần cho bước tiếp theo. Gắn nhãn cho nhiều nguồn để các phát hiện luôn đi cùng tài liệu làm cơ sở cho chúng.
Một tác vụ so sánh có thể yêu cầu nêu khác biệt theo các tiêu chí được đặt tên. Tác vụ trích xuất có thể xác định các trường và cách xử lý thông tin thiếu. Giữ nguyên câu chữ, giá trị và đơn vị khi chúng quan trọng đối với quyết định sau đó, đồng thời đối chiếu câu trả lời với nguồn thay vì chỉ đánh giá độ trôi chảy.
Xác định các thao tác mà ứng dụng bao quanh có thể thực hiện. Một lời gọi hàm mô tả hành động dự định; ứng dụng trả kết quả thực tế cho mô hình. Giữ quan sát đó cùng thao tác và trạng thái nguồn tạo nên ý nghĩa của nó trước khi dùng trong kết luận về sau.
Với câu trả lời có cấu trúc, hãy chỉ rõ các trường và kiểu dữ liệu bắt buộc, rồi kiểm tra cả hình dạng dữ liệu được trả về lẫn nội dung bên trong. Với phần giải thích cho người đọc, hãy yêu cầu kết luận và các quan sát làm cơ sở cho kết luận đó. Cách này duy trì mối liên hệ rõ ràng giữa câu trả lời gọn và bằng chứng của nó.
Giữ các tài liệu liên quan đến câu hỏi hiện tại và chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu. Bảo toàn những quyết định đã xác lập, đồng thời loại bỏ phần lặp không liên quan khỏi bản yêu cầu dài. Kết quả hữu ích là một sản phẩm văn bản gắn với nguồn chữ viết hoặc hình ảnh đã cung cấp, hoặc một thao tác được đề xuất mà kết quả thực tế có thể kiểm tra trong ứng dụng.
", "aboutText": "Ministral 3 14B 2512 là thành viên lớn nhất trong dòng Ministral 3 của Mistral AI. Biến thể cung cấp dịch vụ được công bố nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token. Công cụ hàm và cơ chế kiểm soát đầu ra có cấu trúc hỗ trợ ứng dụng sử dụng câu trả lời hoặc các thao tác do mô hình đề xuất.\n\n### Kết hợp chỉ dẫn bằng văn bản và bằng chứng hình ảnh\n\nVới câu hỏi về hình ảnh, hãy cung cấp ảnh dễ đọc và xác định vật thể, nhãn hoặc trạng thái giao diện cần xem xét. Với tác vụ văn bản, hãy cung cấp đoạn liên quan và kết quả cần cho bước tiếp theo. Gắn nhãn cho nhiều nguồn để các phát hiện luôn đi cùng tài liệu làm cơ sở cho chúng.\n\nMột tác vụ so sánh có thể yêu cầu nêu khác biệt theo các tiêu chí được đặt tên. Tác vụ trích xuất có thể xác định các trường và cách xử lý thông tin thiếu. Giữ nguyên câu chữ, giá trị và đơn vị khi chúng quan trọng đối với quyết định sau đó, đồng thời đối chiếu câu trả lời với nguồn thay vì chỉ đánh giá độ trôi chảy.\n\n### Công cụ và hình thức kết quả\n\nXác định các thao tác mà ứng dụng bao quanh có thể thực hiện. Một lời gọi hàm mô tả hành động dự định; ứng dụng trả kết quả thực tế cho mô hình. Giữ quan sát đó cùng thao tác và trạng thái nguồn tạo nên ý nghĩa của nó trước khi dùng trong kết luận về sau.\n\nVới câu trả lời có cấu trúc, hãy chỉ rõ các trường và kiểu dữ liệu bắt buộc, rồi kiểm tra cả hình dạng dữ liệu được trả về lẫn nội dung bên trong. Với phần giải thích cho người đọc, hãy yêu cầu kết luận và các quan sát làm cơ sở cho kết luận đó. Cách này duy trì mối liên hệ rõ ràng giữa câu trả lời gọn và bằng chứng của nó.\n\n### Chuẩn bị ngữ cảnh làm việc\n\nGiữ các tài liệu liên quan đến câu hỏi hiện tại và chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu. Bảo toàn những quyết định đã xác lập, đồng thời loại bỏ phần lặp không liên quan khỏi bản yêu cầu dài. Kết quả hữu ích là một sản phẩm văn bản gắn với nguồn chữ viết hoặc hình ảnh đã cung cấp, hoặc một thao tác được đề xuất mà kết quả thực tế có thể kiểm tra trong ứng dụng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract a rental agreement record\n\nFrom agreement A6: 'Locker 18 is rented to N. Patel from 3 May through 31 May. Deposit: 25 credits. The renewal fee is not specified.' Extract locker, renter, start, end, deposit and renewal fee. Keep the source label and use 'not stated' for absent information. Preserve the credit unit.Six labeled fields associated with A6, with an explicit missing renewal fee.The deposit must not be reused as a renewal fee.mistralai/ministral-14b-2512Ministral 3 14B 2512 là mô hình lớn nhất trong dòng Ministral 3 của Mistral AI. Mô hình nhận văn bản và hình ảnh để tạo đầu ra văn bản, với công cụ hàm, cơ chế kiểm soát đầu ra có cấu trúc và cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Ministral 3 14B 2512 là thành viên lớn nhất trong dòng Ministral 3 của Mistral AI. Biến thể cung cấp dịch vụ được công bố nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token. Công cụ hàm và cơ chế kiểm soát đầu ra có cấu trúc hỗ trợ ứng dụng sử dụng câu trả lời hoặc các thao tác do mô hình đề xuất.
Với câu hỏi về hình ảnh, hãy cung cấp ảnh dễ đọc và xác định vật thể, nhãn hoặc trạng thái giao diện cần xem xét. Với tác vụ văn bản, hãy cung cấp đoạn liên quan và kết quả cần cho bước tiếp theo. Gắn nhãn cho nhiều nguồn để các phát hiện luôn đi cùng tài liệu làm cơ sở cho chúng.
Một tác vụ so sánh có thể yêu cầu nêu khác biệt theo các tiêu chí được đặt tên. Tác vụ trích xuất có thể xác định các trường và cách xử lý thông tin thiếu. Giữ nguyên câu chữ, giá trị và đơn vị khi chúng quan trọng đối với quyết định sau đó, đồng thời đối chiếu câu trả lời với nguồn thay vì chỉ đánh giá độ trôi chảy.
Xác định các thao tác mà ứng dụng bao quanh có thể thực hiện. Một lời gọi hàm mô tả hành động dự định; ứng dụng trả kết quả thực tế cho mô hình. Giữ quan sát đó cùng thao tác và trạng thái nguồn tạo nên ý nghĩa của nó trước khi dùng trong kết luận về sau.
Với câu trả lời có cấu trúc, hãy chỉ rõ các trường và kiểu dữ liệu bắt buộc, rồi kiểm tra cả hình dạng dữ liệu được trả về lẫn nội dung bên trong. Với phần giải thích cho người đọc, hãy yêu cầu kết luận và các quan sát làm cơ sở cho kết luận đó. Cách này duy trì mối liên hệ rõ ràng giữa câu trả lời gọn và bằng chứng của nó.
Giữ các tài liệu liên quan đến câu hỏi hiện tại và chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu. Bảo toàn những quyết định đã xác lập, đồng thời loại bỏ phần lặp không liên quan khỏi bản yêu cầu dài. Kết quả hữu ích là một sản phẩm văn bản gắn với nguồn chữ viết hoặc hình ảnh đã cung cấp, hoặc một thao tác được đề xuất mà kết quả thực tế có thể kiểm tra trong ứng dụng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn mistralai/ministral-14b-2512 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00066 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00066 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00066 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00066 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-14b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-14b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-14b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-14b-2512
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
mistralai/ministral-14b-2512Ministral 3 14B 2512 là mô hình lớn nhất trong dòng Ministral 3 của Mistral AI. Mô hình nhận văn bản và hình ảnh để tạo đầu ra văn bản, với công cụ hàm, cơ chế kiểm soát đầu ra có cấu trúc và cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Ministral 3 14B 2512 là thành viên lớn nhất trong dòng Ministral 3 của Mistral AI. Biến thể cung cấp dịch vụ được công bố nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token. Công cụ hàm và cơ chế kiểm soát đầu ra có cấu trúc hỗ trợ ứng dụng sử dụng câu trả lời hoặc các thao tác do mô hình đề xuất.
Với câu hỏi về hình ảnh, hãy cung cấp ảnh dễ đọc và xác định vật thể, nhãn hoặc trạng thái giao diện cần xem xét. Với tác vụ văn bản, hãy cung cấp đoạn liên quan và kết quả cần cho bước tiếp theo. Gắn nhãn cho nhiều nguồn để các phát hiện luôn đi cùng tài liệu làm cơ sở cho chúng.
Một tác vụ so sánh có thể yêu cầu nêu khác biệt theo các tiêu chí được đặt tên. Tác vụ trích xuất có thể xác định các trường và cách xử lý thông tin thiếu. Giữ nguyên câu chữ, giá trị và đơn vị khi chúng quan trọng đối với quyết định sau đó, đồng thời đối chiếu câu trả lời với nguồn thay vì chỉ đánh giá độ trôi chảy.
Xác định các thao tác mà ứng dụng bao quanh có thể thực hiện. Một lời gọi hàm mô tả hành động dự định; ứng dụng trả kết quả thực tế cho mô hình. Giữ quan sát đó cùng thao tác và trạng thái nguồn tạo nên ý nghĩa của nó trước khi dùng trong kết luận về sau.
Với câu trả lời có cấu trúc, hãy chỉ rõ các trường và kiểu dữ liệu bắt buộc, rồi kiểm tra cả hình dạng dữ liệu được trả về lẫn nội dung bên trong. Với phần giải thích cho người đọc, hãy yêu cầu kết luận và các quan sát làm cơ sở cho kết luận đó. Cách này duy trì mối liên hệ rõ ràng giữa câu trả lời gọn và bằng chứng của nó.
Giữ các tài liệu liên quan đến câu hỏi hiện tại và chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu. Bảo toàn những quyết định đã xác lập, đồng thời loại bỏ phần lặp không liên quan khỏi bản yêu cầu dài. Kết quả hữu ích là một sản phẩm văn bản gắn với nguồn chữ viết hoặc hình ảnh đã cung cấp, hoặc một thao tác được đề xuất mà kết quả thực tế có thể kiểm tra trong ứng dụng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn mistralai/ministral-14b-2512 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00066 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00066 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00066 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00066 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "mistralai/ministral-14b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-14b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-14b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-14b-2512
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract a rental agreement record\n\nFrom agreement A6: 'Locker 18 is rented to N. Patel from 3 May through 31 May. Deposit: 25 credits. The renewal fee is not specified.' Extract locker, renter, start, end, deposit and renewal fee. Keep the source label and use 'not stated' for absent information. Preserve the credit unit.Six labeled fields associated with A6, with an explicit missing renewal fee.The deposit must not be reused as a renewal fee.