Source: https://ailoot.ai/models/vi/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/
Language: vi

# Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/facts.json)

## [Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)](https://ailoot.ai/models/vi/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/)

Mistral Large 3 2512 là mô hình văn bản và hình ảnh đa ngôn ngữ dành cho tài liệu dài, tri thức doanh nghiệp, lập trình và công việc có công cụ hỗ trợ. Ngữ cảnh 256k, gọi hàm gốc và đầu ra có cấu trúc giúp chuyển bằng chứng được cung cấp thành câu trả lời, bản ghi và hành động đề xuất.

- [**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/mistralai-mistral-large-2512-u003a-batch/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Mistral Large 3 2512 là phiên bản Mistral AI được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dành cho hội thoại chung, hiểu hình ảnh và công việc doanh nghiệp. Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa có tổng cộng 675 tỷ tham số, với 41 tỷ hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 256k. Văn bản và hình ảnh có thể cùng đóng góp cho một tác vụ, còn câu trả lời là văn bản, mã hoặc kết quả có cấu trúc.

Khả năng và chuẩn bị đầu vào

Mô hình kết hợp thành phần ngôn ngữ với bộ mã hóa thị giác. Giao vai trò rõ cho ảnh: trang cần đọc, sơ đồ cần diễn giải hoặc màn hình cần giải thích. Với màn hình nhiều chi tiết, hãy cung cấp vùng cắt chứa điều khiển liên quan và giữ nhãn xung quanh cần để hiểu chúng. Mistral khuyến nghị hình dạng ảnh gần vuông; chia nguồn đặc biệt hẹp hoặc rộng thành các vùng hữu ích, thay vì thu nhỏ chi tiết quan trọng thành dải không đọc được.

Nhà sản xuất liệt kê hội thoại đa ngôn ngữ trên hàng chục ngôn ngữ, gồm tiếng Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Đức, Ý, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Trung, Nhật, Hàn và Ả Rập. Nêu ngôn ngữ đầu ra, người đọc dự định và thuật ngữ cần giữ. Với bài hỗ trợ, hãy yêu cầu giải thích được bản địa hóa, giữ nguyên tên sản phẩm và danh sách ngắn các bản dịch chưa chắc chắn cần xử lý trước khi xuất bản.

Tài liệu dài và tri thức doanh nghiệp

Dùng ngữ cảnh để tập hợp tài liệu liên quan: văn bản chính sách, đặc tả, quyết định hiện có và câu hỏi cần trả lời. Gắn nhãn từng nguồn và bản sửa đổi. Yêu cầu hữu ích là: “So sánh ba chính sách tiếp nhận này. Trả về bảng yêu cầu chung, xung đột và câu hỏi chưa trả lời, kèm phần nguồn cho mỗi phát hiện.” Sản phẩm thu được là so sánh dựa trên các đoạn được cung cấp, thay vì tóm tắt chung về chủ đề.

Với câu hỏi tài liệu, hãy xác định mức chi tiết mong muốn và yêu cầu đoạn văn hỗ trợ bên cạnh kết luận. Quy trình Document QnA của Mistral trước tiên dùng OCR để trích xuất văn bản và cấu trúc tài liệu, rồi dùng mô hình ngôn ngữ để diễn giải. Giữ số trang và tiêu đề khi chuẩn bị văn bản trích xuất để câu trả lời có thể dẫn lại bản gốc. URL tài liệu, văn bản trích xuất và bằng chứng hình ảnh có yêu cầu chuẩn bị khác nhau; hãy chọn dạng đầu vào được ứng dụng bạn dùng hỗ trợ.

Lập trình và hỗ trợ hằng ngày

Mistral định vị Large 3 cho hỗ trợ lập trình cũng như hội thoại hằng ngày. Cung cấp hàm liên quan, hành vi mong đợi và lỗi quan sát được. Ví dụ: “Bộ phân tích cú pháp này bỏ trường cuối khi đầu vào kết thúc mà không có ký tự xuống dòng. Giải thích nhánh gây lỗi, đề xuất thay đổi nhỏ nhất và trả hàm đã sửa cùng ba ví dụ đầu vào/đầu ra đại diện.” Kết quả hữu ích là thay đổi đề xuất gắn với mã thực tế cùng tập trường hợp lập trình viên có thể chạy.

Với bản thảo kinh doanh, hãy cung cấp dữ kiện và sản phẩm mong muốn cùng nhau. Yêu cầu chuyển ghi chú họp thành bản ghi nhớ quyết định cần nêu quyết định, phương án, giả định chưa giải quyết và hành động tiếp theo. Yêu cầu mô hình tách dữ kiện nguồn khỏi khuyến nghị và đánh dấu thông tin thiếu trong phần phù hợp. Điều này khiến đầu ra dễ chỉnh sửa hơn một bài viết không phân tách.

Công cụ và kết quả có cấu trúc

Gọi hàm gốc cho phép mô hình chọn hàm được cung cấp và chuẩn bị đối số. Ứng dụng chạy hàm ấy và trả kết quả; mô hình dùng thông tin trả về trong câu trả lời. Giữ công cụ cụ thể và chỉ cung cấp những công cụ cần cho tác vụ. Trợ lý kiểm tra tồn kho có thể nhận mã tham chiếu sản phẩm, yêu cầu tra cứu tồn kho và giải thích số lượng cùng kho được trả về. Kiểm tra hàm và đối số được chọn trước khi thực thi yêu cầu, đồng thời giữ phản hồi công cụ bên cạnh câu trả lời cuối cùng.

Với trích xuất, hãy chỉ rõ trường, kiểu dữ liệu và cách xử lý giá trị thiếu. Mistral mô tả chế độ JSON và đầu ra có cấu trúc tùy chỉnh; chế độ JSON yêu cầu chỉ dẫn rõ ràng để trả JSON, còn lược đồ tùy chỉnh cung cấp kiểm soát định dạng mạnh hơn. Tóm tắt hóa đơn có thể yêu cầu nhà cung cấp, số hóa đơn, ngày đến hạn, tiền tệ và các dòng hàng, với giá trị thiếu được biểu diễn nhất quán. Đối chiếu giá trị trích xuất với tài liệu, ngay cả khi phản hồi khớp cấu trúc yêu cầu.

Thiết lập và khác biệt giữa phiên bản

Xác định vai trò, tác vụ và quy tắc công cụ trong chỉ dẫn hệ thống. Mistral khuyến nghị temperature dưới 0.1 cho sử dụng vận hành thực tế và hằng ngày của bản trọng số này, còn giá trị cao hơn có thể được thử cho tác vụ sáng tạo. Tách yêu cầu ý tưởng đa dạng khỏi yêu cầu trích xuất có thể tái lập: cho yêu cầu thứ nhất không gian cho các phương án và yêu cầu thứ hai các trường cùng ràng buộc nguồn rõ ràng.

Phiên bản chỉ dẫn này khác với bản trọng số cơ sở Large 3 và các mô hình suy luận chuyên dụng. Nhà sản xuất xác định suy luận nghiêm ngặt và công việc thị giác chuyên biệt là lĩnh vực có thể phù hợp hơn với mô hình được thiết kế riêng. Với phép tính khó, hãy cung cấp giả định và đơn vị, yêu cầu kiểm tra trung gian và dùng công cụ tính toán sẵn có để xác minh kết quả. Với bằng chứng trực quan dày đặc, hãy chuẩn bị các vùng dễ đọc và đối chiếu câu trả lời với nguồn trước khi dùng trong báo cáo.

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `mistralai/mistral-large-2512:batch`

[`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

Mistral /`mistralai/mistral-large-2512:batch`

### Bắt đầu

Mistral Large 3 2512 là mô hình văn bản và hình ảnh đa ngôn ngữ dành cho tài liệu dài, tri thức doanh nghiệp, lập trình và công việc có công cụ hỗ trợ. Ngữ cảnh 256k, gọi hàm gốc và đầu ra có cấu trúc giúp chuyển bằng chứng được cung cấp thành câu trả lời, bản ghi và hành động đề xuất.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`endpoint` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn mistralai/mistral-large-2512:batch | Mặc định— |
| Trường`requests` | Loại`batch_item[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`requests[].custom_id` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`completion_window` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.model` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn mistralai/mistral-large-2512:batch, mistralai/mistral-large-2512 | Mặc định— |
| Trường`provider.only` | Loại`string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn mistral | Mặc định— |
| Trường`provider.allow_fallbacks` | Loại`boolean\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngendpoint, model, requests |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`representation` | Hợp đồngrequests\[\] nội tuyến; mỗi phần tử có custom\_id và body |
| Tham số`request_endpoint_profile` | Hợp đồng/v1/chat/completions |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests\[\]. Không sử dụng mục đích tải lên, input\_file\_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
| Tham số`serialization_order` | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion\_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Tham số`schema_scope` | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |

Vòng đời: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Giá lưu đệm tường minh

Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0005** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0015** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00005** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0005** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0015** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00005** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-large-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-large-2512:batch', 'mistralai/mistral-large-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-large-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom\_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results\[\] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result\_pending\_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results[].custom_id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.body.choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`results[].error` | Loạiobject\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject\|null |
| Trường`id` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`endpoint` | Loạistring |
| Trường`status` | Loạistring |
| Trường`request_counts` | Loạiobject |
| Trường`results[].id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.status_code` | Loạiinteger |
| Trường`results[].response.request_id` | Loạistring |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
| Phản hồi401 · `authentication_error` | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
| Phản hồi403 · `permission_error` | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
| Phản hồi422 · `invalid_request_error` | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
| Phản hồi422 · `price_unavailable` | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
| Phản hồi402 · `billing_error` | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
| Phản hồi503 · `price_unavailable` | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
| Phản hồi503 · `api_error` | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
| Phản hồi503 · `result_pending_check` | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation\_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
| Phản hồi404 · `not_found` | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`mistralai/mistral-large-2512:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-large-2512%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/batches` · `mistralai/mistral-large-2512:batch`: `requests.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.