Kimi K2.6 là mô hình tác nhân đa phương thức gốc của Moonshot AI dành cho lập trình dài hạn, thiết kế dựa trên lập trình và thực thi tác vụ phối hợp. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, tạo văn bản, bao gồm giải thích, mã và lời gọi công cụ đề xuất. Biến thể hỗn hợp chuyên gia liệt kê tổng cộng một nghìn tỷ tham số, 32 tỷ tham số hoạt động và ngữ cảnh 256K, với bộ mã hóa thị giác MoonViT.
Nhà sản xuất phát triển K2.6 cho lập trình từ đầu đến cuối qua nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực, gồm công việc kho mã, giao diện frontend và tối ưu hiệu năng. Cung cấp mã liên quan, hành vi mong đợi, lỗi quan sát được và các điều kiện thay đổi phải giữ. Với tác vụ trực quan, kết hợp yêu cầu với bản thiết kế mẫu hoặc ảnh chụp màn hình dễ đọc và xác định nó thể hiện trạng thái hiện tại hay kết quả mong muốn.
Chỉ dẫn minh họa là: “Triển khai giao diện này từ đặc tả trực quan được cung cấp, giữ tên trường và giải thích hành vi của mỗi trạng thái bắt buộc.” Sản phẩm mong đợi là mã cùng giải thích làm cơ sở, tiếp theo là quan sát hiển thị hoặc xác minh thực tế từ ứng dụng. Giao diện được tạo và đề xuất văn bản không phải hành động tự được thực thi độc lập.
K2.6 hỗ trợ chế độ thinking và instant. Thinking phát triển suy luận trung gian trước câu trả lời cuối cùng; instant tạo phản hồi trực tiếp. Khuyến nghị triển khai của nhà sản xuất dùng temperature 1.0 cho thinking, 0.6 cho instant và top-p 0.95. Đây là khuyến nghị cho tài liệu tham chiếu được mô tả, tách biệt với việc chọn phong cách hoặc độ dài câu trả lời cuối cùng.
Một tính năng riêng của K2.6 là preserve-thinking, giữ toàn bộ nội dung suy luận qua tương tác nhiều lượt. Tính năng mặc định tắt và được mô tả cho tác nhân lập trình ở chế độ thinking. Khi dùng, phân tích được giữ lại tiêu thụ ngữ cảnh cùng quan sát công cụ và câu trả lời cuối cùng. Giữ rõ các yêu cầu đã chấp nhận của tác vụ để suy nghĩ tạm thời trước đó không trở thành dữ kiện thiếu cơ sở trong sản phẩm cuối cùng.
Thẻ cụ thể minh họa đầu vào hình ảnh và video. Gắn nhãn nhiều mục phương tiện, giữ văn bản nhìn thấy và nêu chi tiết hoặc sự kiện bạn muốn giải thích. Với biểu đồ, yêu cầu giá trị quan sát được tách khỏi diễn giải. Với video, xác định đoạn liên quan và thay đổi theo thời gian cần phân tích. Nhà sản xuất đánh dấu quy trình video minh họa là thử nghiệm trong tài liệu tham chiếu; hiểu ảnh và video tạo văn bản thay vì phương tiện được sinh.
K2.6 xen kẽ suy nghĩ với lời gọi công cụ nhiều bước và mô tả phương pháp bầy tác nhân của nhà sản xuất, phân rã tác vụ thành các nhánh chuyên biệt có phối hợp. Ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện thao tác được chọn và trả quan sát. Xác định hành động được phép và sản phẩm cuối cùng trước khi tác vụ tác nhân bắt đầu, như bản so sánh nguồn hoàn chỉnh, bản vá kho mã hoặc tài liệu đã chuẩn bị.
Giữ mỗi quan sát trả về gắn với thao tác và nguồn tạo ra nó. Một nhánh hoặc hành động công cụ đề xuất chỉ trở thành bằng chứng hữu ích khi kết quả sẵn có cho tác vụ đang tiếp tục. Các chế độ được nêu và minh họa điều phối của nhà sản xuất không hàm ý phản hồi văn bản thông thường tự thực hiện mọi hành động nền hoặc xuyên ứng dụng.
K2.6 áp dụng phương pháp lượng tử hóa INT4 gốc của nhà sản xuất từ K2 Thinking. Đây là thuộc tính bản trọng số được tài liệu xác nhận, khác với lời hứa về bất kỳ cấu hình thực thi bao quanh nào. Ngữ cảnh 256K phải chứa cùng lúc nguồn, hội thoại, suy luận tùy chọn được giữ và đầu ra yêu cầu. Ngân sách đánh giá trong thẻ mô hình không phải giới hạn câu trả lời phổ quát.
Đối chiếu mã với yêu cầu, phát hiện trực quan với đầu vào và khẳng định phụ thuộc nguồn với tài liệu có thẩm quyền. Giữ K2.6 tách khỏi K2.5 và các phiên bản K2 chỉ có văn bản, đặc biệt khi preserve-thinking và chi tiết quy trình trực quan quan trọng với tác vụ.
", "aboutText": "Kimi K2.6 là mô hình tác nhân đa phương thức gốc của Moonshot AI dành cho lập trình dài hạn, thiết kế dựa trên lập trình và thực thi tác vụ phối hợp. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, tạo văn bản, bao gồm giải thích, mã và lời gọi công cụ đề xuất. Biến thể hỗn hợp chuyên gia liệt kê tổng cộng một nghìn tỷ tham số, 32 tỷ tham số hoạt động và ngữ cảnh 256K, với bộ mã hóa thị giác MoonViT.\n\n### Lập trình và thiết kế trực quan\n\nNhà sản xuất phát triển K2.6 cho lập trình từ đầu đến cuối qua nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực, gồm công việc kho mã, giao diện frontend và tối ưu hiệu năng. Cung cấp mã liên quan, hành vi mong đợi, lỗi quan sát được và các điều kiện thay đổi phải giữ. Với tác vụ trực quan, kết hợp yêu cầu với bản thiết kế mẫu hoặc ảnh chụp màn hình dễ đọc và xác định nó thể hiện trạng thái hiện tại hay kết quả mong muốn.\n\nChỉ dẫn minh họa là: “Triển khai giao diện này từ đặc tả trực quan được cung cấp, giữ tên trường và giải thích hành vi của mỗi trạng thái bắt buộc.” Sản phẩm mong đợi là mã cùng giải thích làm cơ sở, tiếp theo là quan sát hiển thị hoặc xác minh thực tế từ ứng dụng. Giao diện được tạo và đề xuất văn bản không phải hành động tự được thực thi độc lập.\n\n### Suy nghĩ, tức thì và suy luận được giữ lại\n\nK2.6 hỗ trợ chế độ thinking và instant. Thinking phát triển suy luận trung gian trước câu trả lời cuối cùng; instant tạo phản hồi trực tiếp. Khuyến nghị triển khai của nhà sản xuất dùng temperature 1.0 cho thinking, 0.6 cho instant và top-p 0.95. Đây là khuyến nghị cho tài liệu tham chiếu được mô tả, tách biệt với việc chọn phong cách hoặc độ dài câu trả lời cuối cùng.\n\nMột tính năng riêng của K2.6 là preserve-thinking, giữ toàn bộ nội dung suy luận qua tương tác nhiều lượt. Tính năng mặc định tắt và được mô tả cho tác nhân lập trình ở chế độ thinking. Khi dùng, phân tích được giữ lại tiêu thụ ngữ cảnh cùng quan sát công cụ và câu trả lời cuối cùng. Giữ rõ các yêu cầu đã chấp nhận của tác vụ để suy nghĩ tạm thời trước đó không trở thành dữ kiện thiếu cơ sở trong sản phẩm cuối cùng.\n\n### Đầu vào đa phương thức\n\nThẻ cụ thể minh họa đầu vào hình ảnh và video. Gắn nhãn nhiều mục phương tiện, giữ văn bản nhìn thấy và nêu chi tiết hoặc sự kiện bạn muốn giải thích. Với biểu đồ, yêu cầu giá trị quan sát được tách khỏi diễn giải. Với video, xác định đoạn liên quan và thay đổi theo thời gian cần phân tích. Nhà sản xuất đánh dấu quy trình video minh họa là thử nghiệm trong tài liệu tham chiếu; hiểu ảnh và video tạo văn bản thay vì phương tiện được sinh.\n\n### Công cụ và điều phối\n\nK2.6 xen kẽ suy nghĩ với lời gọi công cụ nhiều bước và mô tả phương pháp bầy tác nhân của nhà sản xuất, phân rã tác vụ thành các nhánh chuyên biệt có phối hợp. Ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện thao tác được chọn và trả quan sát. Xác định hành động được phép và sản phẩm cuối cùng trước khi tác vụ tác nhân bắt đầu, như bản so sánh nguồn hoàn chỉnh, bản vá kho mã hoặc tài liệu đã chuẩn bị.\n\nGiữ mỗi quan sát trả về gắn với thao tác và nguồn tạo ra nó. Một nhánh hoặc hành động công cụ đề xuất chỉ trở thành bằng chứng hữu ích khi kết quả sẵn có cho tác vụ đang tiếp tục. Các chế độ được nêu và minh họa điều phối của nhà sản xuất không hàm ý phản hồi văn bản thông thường tự thực hiện mọi hành động nền hoặc xuyên ứng dụng.\n\n### Ngữ cảnh và phạm vi phiên bản\n\nK2.6 áp dụng phương pháp lượng tử hóa INT4 gốc của nhà sản xuất từ K2 Thinking. Đây là thuộc tính bản trọng số được tài liệu xác nhận, khác với lời hứa về bất kỳ cấu hình thực thi bao quanh nào. Ngữ cảnh 256K phải chứa cùng lúc nguồn, hội thoại, suy luận tùy chọn được giữ và đầu ra yêu cầu. Ngân sách đánh giá trong thẻ mô hình không phải giới hạn câu trả lời phổ quát.\n\nĐối chiếu mã với yêu cầu, phát hiện trực quan với đầu vào và khẳng định phụ thuộc nguồn với tài liệu có thẩm quyền. Giữ K2.6 tách khỏi K2.5 và các phiên bản K2 chỉ có văn bản, đặc biệt khi preserve-thinking và chi tiết quy trình trực quan quan trọng với tác vụ.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Design a bounded table-sort function\n\nImplement a JavaScript function sortRows(rows, direction) for objects with a numeric score field. Return a new array, preserve input order for equal scores and support only asc or desc; reject other directions. Include examples with tied scores and tests proving the original array is unchanged. Explain how the tie rule is preserved.Function code, tie-order examples and tests for both directions, invalid direction and input preservation.Check that reversing an ascending result does not accidentally reverse equal-score rows.moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 là mô hình tác nhân đa phương thức của Moonshot AI dành cho lập trình dài hạn, công việc giao diện trực quan và tác vụ được công cụ dẫn dắt. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh và video với phản hồi suy nghĩ hoặc tức thì, đồng thời mô tả tùy chọn giữ suy luận qua các lượt trong ngữ cảnh 256K.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Kimi K2.6 là mô hình tác nhân đa phương thức gốc của Moonshot AI dành cho lập trình dài hạn, thiết kế dựa trên lập trình và thực thi tác vụ phối hợp. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, tạo văn bản, bao gồm giải thích, mã và lời gọi công cụ đề xuất. Biến thể hỗn hợp chuyên gia liệt kê tổng cộng một nghìn tỷ tham số, 32 tỷ tham số hoạt động và ngữ cảnh 256K, với bộ mã hóa thị giác MoonViT.
Nhà sản xuất phát triển K2.6 cho lập trình từ đầu đến cuối qua nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực, gồm công việc kho mã, giao diện frontend và tối ưu hiệu năng. Cung cấp mã liên quan, hành vi mong đợi, lỗi quan sát được và các điều kiện thay đổi phải giữ. Với tác vụ trực quan, kết hợp yêu cầu với bản thiết kế mẫu hoặc ảnh chụp màn hình dễ đọc và xác định nó thể hiện trạng thái hiện tại hay kết quả mong muốn.
Chỉ dẫn minh họa là: “Triển khai giao diện này từ đặc tả trực quan được cung cấp, giữ tên trường và giải thích hành vi của mỗi trạng thái bắt buộc.” Sản phẩm mong đợi là mã cùng giải thích làm cơ sở, tiếp theo là quan sát hiển thị hoặc xác minh thực tế từ ứng dụng. Giao diện được tạo và đề xuất văn bản không phải hành động tự được thực thi độc lập.
K2.6 hỗ trợ chế độ thinking và instant. Thinking phát triển suy luận trung gian trước câu trả lời cuối cùng; instant tạo phản hồi trực tiếp. Khuyến nghị triển khai của nhà sản xuất dùng temperature 1.0 cho thinking, 0.6 cho instant và top-p 0.95. Đây là khuyến nghị cho tài liệu tham chiếu được mô tả, tách biệt với việc chọn phong cách hoặc độ dài câu trả lời cuối cùng.
Một tính năng riêng của K2.6 là preserve-thinking, giữ toàn bộ nội dung suy luận qua tương tác nhiều lượt. Tính năng mặc định tắt và được mô tả cho tác nhân lập trình ở chế độ thinking. Khi dùng, phân tích được giữ lại tiêu thụ ngữ cảnh cùng quan sát công cụ và câu trả lời cuối cùng. Giữ rõ các yêu cầu đã chấp nhận của tác vụ để suy nghĩ tạm thời trước đó không trở thành dữ kiện thiếu cơ sở trong sản phẩm cuối cùng.
Thẻ cụ thể minh họa đầu vào hình ảnh và video. Gắn nhãn nhiều mục phương tiện, giữ văn bản nhìn thấy và nêu chi tiết hoặc sự kiện bạn muốn giải thích. Với biểu đồ, yêu cầu giá trị quan sát được tách khỏi diễn giải. Với video, xác định đoạn liên quan và thay đổi theo thời gian cần phân tích. Nhà sản xuất đánh dấu quy trình video minh họa là thử nghiệm trong tài liệu tham chiếu; hiểu ảnh và video tạo văn bản thay vì phương tiện được sinh.
K2.6 xen kẽ suy nghĩ với lời gọi công cụ nhiều bước và mô tả phương pháp bầy tác nhân của nhà sản xuất, phân rã tác vụ thành các nhánh chuyên biệt có phối hợp. Ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện thao tác được chọn và trả quan sát. Xác định hành động được phép và sản phẩm cuối cùng trước khi tác vụ tác nhân bắt đầu, như bản so sánh nguồn hoàn chỉnh, bản vá kho mã hoặc tài liệu đã chuẩn bị.
Giữ mỗi quan sát trả về gắn với thao tác và nguồn tạo ra nó. Một nhánh hoặc hành động công cụ đề xuất chỉ trở thành bằng chứng hữu ích khi kết quả sẵn có cho tác vụ đang tiếp tục. Các chế độ được nêu và minh họa điều phối của nhà sản xuất không hàm ý phản hồi văn bản thông thường tự thực hiện mọi hành động nền hoặc xuyên ứng dụng.
K2.6 áp dụng phương pháp lượng tử hóa INT4 gốc của nhà sản xuất từ K2 Thinking. Đây là thuộc tính bản trọng số được tài liệu xác nhận, khác với lời hứa về bất kỳ cấu hình thực thi bao quanh nào. Ngữ cảnh 256K phải chứa cùng lúc nguồn, hội thoại, suy luận tùy chọn được giữ và đầu ra yêu cầu. Ngân sách đánh giá trong thẻ mô hình không phải giới hạn câu trả lời phổ quát.
Đối chiếu mã với yêu cầu, phát hiện trực quan với đầu vào và khẳng định phụ thuộc nguồn với tài liệu có thẩm quyền. Giữ K2.6 tách khỏi K2.5 và các phiên bản K2 chỉ có văn bản, đặc biệt khi preserve-thinking và chi tiết quy trình trực quan quan trọng với tác vụ.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn moonshotai/kimi-k2.6 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0019 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0019 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.6
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 là mô hình tác nhân đa phương thức của Moonshot AI dành cho lập trình dài hạn, công việc giao diện trực quan và tác vụ được công cụ dẫn dắt. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh và video với phản hồi suy nghĩ hoặc tức thì, đồng thời mô tả tùy chọn giữ suy luận qua các lượt trong ngữ cảnh 256K.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Kimi K2.6 là mô hình tác nhân đa phương thức gốc của Moonshot AI dành cho lập trình dài hạn, thiết kế dựa trên lập trình và thực thi tác vụ phối hợp. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, tạo văn bản, bao gồm giải thích, mã và lời gọi công cụ đề xuất. Biến thể hỗn hợp chuyên gia liệt kê tổng cộng một nghìn tỷ tham số, 32 tỷ tham số hoạt động và ngữ cảnh 256K, với bộ mã hóa thị giác MoonViT.
Nhà sản xuất phát triển K2.6 cho lập trình từ đầu đến cuối qua nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực, gồm công việc kho mã, giao diện frontend và tối ưu hiệu năng. Cung cấp mã liên quan, hành vi mong đợi, lỗi quan sát được và các điều kiện thay đổi phải giữ. Với tác vụ trực quan, kết hợp yêu cầu với bản thiết kế mẫu hoặc ảnh chụp màn hình dễ đọc và xác định nó thể hiện trạng thái hiện tại hay kết quả mong muốn.
Chỉ dẫn minh họa là: “Triển khai giao diện này từ đặc tả trực quan được cung cấp, giữ tên trường và giải thích hành vi của mỗi trạng thái bắt buộc.” Sản phẩm mong đợi là mã cùng giải thích làm cơ sở, tiếp theo là quan sát hiển thị hoặc xác minh thực tế từ ứng dụng. Giao diện được tạo và đề xuất văn bản không phải hành động tự được thực thi độc lập.
K2.6 hỗ trợ chế độ thinking và instant. Thinking phát triển suy luận trung gian trước câu trả lời cuối cùng; instant tạo phản hồi trực tiếp. Khuyến nghị triển khai của nhà sản xuất dùng temperature 1.0 cho thinking, 0.6 cho instant và top-p 0.95. Đây là khuyến nghị cho tài liệu tham chiếu được mô tả, tách biệt với việc chọn phong cách hoặc độ dài câu trả lời cuối cùng.
Một tính năng riêng của K2.6 là preserve-thinking, giữ toàn bộ nội dung suy luận qua tương tác nhiều lượt. Tính năng mặc định tắt và được mô tả cho tác nhân lập trình ở chế độ thinking. Khi dùng, phân tích được giữ lại tiêu thụ ngữ cảnh cùng quan sát công cụ và câu trả lời cuối cùng. Giữ rõ các yêu cầu đã chấp nhận của tác vụ để suy nghĩ tạm thời trước đó không trở thành dữ kiện thiếu cơ sở trong sản phẩm cuối cùng.
Thẻ cụ thể minh họa đầu vào hình ảnh và video. Gắn nhãn nhiều mục phương tiện, giữ văn bản nhìn thấy và nêu chi tiết hoặc sự kiện bạn muốn giải thích. Với biểu đồ, yêu cầu giá trị quan sát được tách khỏi diễn giải. Với video, xác định đoạn liên quan và thay đổi theo thời gian cần phân tích. Nhà sản xuất đánh dấu quy trình video minh họa là thử nghiệm trong tài liệu tham chiếu; hiểu ảnh và video tạo văn bản thay vì phương tiện được sinh.
K2.6 xen kẽ suy nghĩ với lời gọi công cụ nhiều bước và mô tả phương pháp bầy tác nhân của nhà sản xuất, phân rã tác vụ thành các nhánh chuyên biệt có phối hợp. Ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện thao tác được chọn và trả quan sát. Xác định hành động được phép và sản phẩm cuối cùng trước khi tác vụ tác nhân bắt đầu, như bản so sánh nguồn hoàn chỉnh, bản vá kho mã hoặc tài liệu đã chuẩn bị.
Giữ mỗi quan sát trả về gắn với thao tác và nguồn tạo ra nó. Một nhánh hoặc hành động công cụ đề xuất chỉ trở thành bằng chứng hữu ích khi kết quả sẵn có cho tác vụ đang tiếp tục. Các chế độ được nêu và minh họa điều phối của nhà sản xuất không hàm ý phản hồi văn bản thông thường tự thực hiện mọi hành động nền hoặc xuyên ứng dụng.
K2.6 áp dụng phương pháp lượng tử hóa INT4 gốc của nhà sản xuất từ K2 Thinking. Đây là thuộc tính bản trọng số được tài liệu xác nhận, khác với lời hứa về bất kỳ cấu hình thực thi bao quanh nào. Ngữ cảnh 256K phải chứa cùng lúc nguồn, hội thoại, suy luận tùy chọn được giữ và đầu ra yêu cầu. Ngân sách đánh giá trong thẻ mô hình không phải giới hạn câu trả lời phổ quát.
Đối chiếu mã với yêu cầu, phát hiện trực quan với đầu vào và khẳng định phụ thuộc nguồn với tài liệu có thẩm quyền. Giữ K2.6 tách khỏi K2.5 và các phiên bản K2 chỉ có văn bản, đặc biệt khi preserve-thinking và chi tiết quy trình trực quan quan trọng với tác vụ.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn moonshotai/kimi-k2.6 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0019 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0019 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.6
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Design a bounded table-sort function\n\nImplement a JavaScript function sortRows(rows, direction) for objects with a numeric score field. Return a new array, preserve input order for equal scores and support only asc or desc; reject other directions. Include examples with tied scores and tests proving the original array is unchanged. Explain how the tie rule is preserved.Function code, tie-order examples and tests for both directions, invalid direction and input preservation.Check that reversing an ascending result does not accidentally reverse equal-score rows.