Nex-N2.5-Pro là phiên bản Pro đa phương thức được Nex AGI nêu tên, dành cho tác vụ dài hạn trong môi trường thực tế. Cùng với mini, mô hình tiếp nối nền tảng thị giác của Nex-N2, với cải tiến có trọng tâm ở sử dụng máy tính, duyệt web và công việc tác nhân bám sát hình ảnh. Nó vẫn tách khỏi mô hình Max chỉ có văn bản cùng dòng; tác vụ Pro có thể dùng quan sát hình ảnh để kiểm tra những gì đã thay đổi và quyết định cách tiếp tục.
Chuẩn bị nhiệm vụ năng suất với nguồn thực tế và kết quả rõ: bản so sánh hoàn chỉnh, thay đổi mã hoặc trạng thái cụ thể đạt được trong ứng dụng. Cung cấp ảnh chụp màn hình hoặc ngữ cảnh tài liệu liên quan và nêu hành động được phép. Bản yêu cầu thực tế là: “Dùng những nguồn và quan sát màn hình này để hoàn tất so sánh, xác minh từng trường bắt buộc và trả bản ghi cuối cùng với bằng chứng hỗ trợ.”
Với tác vụ giao diện, hãy giữ nhãn nhìn thấy và xác định trạng thái xác lập việc hoàn tất. Với công việc chương trình, hãy cung cấp triển khai, lỗi quan sát được và hành vi cần giữ. Các đầu vào này kết nối quyết định của tác nhân với mục tiêu người dùng, thay vì cho phép kế hoạch trở thành kết quả được giả định đã hoàn tất.
Nhà sản xuất huấn luyện dòng này để hành động liên tục và tự sửa từ phản hồi môi trường. Mô hình có thể diễn giải màn hình và đề xuất hàm hoặc thao tác, còn ứng dụng thực hiện và trả quan sát hình ảnh hoặc văn bản kết quả. So sánh quan sát ấy với mục tiêu đã nêu trước khi quyết định có cần hành động tiếp theo hay không.
Giữ mã định danh nguồn và thao tác cùng kết quả. Nếu tác vụ tạo mã, ứng dụng thu phản hồi thực thi hoặc xác minh thực tế. Nếu tác vụ trình duyệt thay đổi trạng thái, màn hình mới là bằng chứng điều đã xảy ra. Chỉ dẫn được tạo, tọa độ đề xuất hoặc lệnh xác minh được viết vẫn khác với việc thực thi chúng.
Nex-N2.5 dùng reasoning_effort cho ba chế độ. None trả câu trả lời trực tiếp. Medium là mặc định thích ứng, để mô hình chọn có suy luận hay không và ở mức nào. High luôn bật suy nghĩ trước phản hồi cuối cùng. Nhà sản xuất khuyến nghị temperature 0.7, top-p 0.95 và top-k 40 cho thiết lập tham chiếu.
Xác định sản phẩm cuối cùng độc lập với chế độ suy luận, bao gồm ngôn ngữ, chi tiết bắt buộc và cách xử lý thông tin thiếu. Mẫu gốc dùng reasoning_effort; cờ thinking của mô hình khác không phải điều khiển có thể thay thế nếu không có phép chuyển đổi rõ ràng của quy trình bao quanh.
Nhà sản xuất mô tả lời gọi hàm có cấu trúc và phân tích cú pháp phần suy luận tách khỏi phản hồi cuối cùng. Cung cấp hàm với mục đích chính xác và định nghĩa tham số. Dùng quan sát trả về để hỗ trợ tác vụ tiếp tục, đồng thời chỉ rõ kết quả nào cho phép hoàn thành. Với nghiên cứu hoặc công việc tri thức, hãy cung cấp đoạn văn có thẩm quyền hoặc hàm tra cứu phù hợp để kết luận truy được về bằng chứng thực tế.
Công việc dài hạn tích lũy ngữ cảnh từ nguồn, màn hình, hội thoại, suy luận và kết quả công cụ. Giữ quan sát liên quan được tổ chức và bảo toàn tiêu chí hoàn thành qua câu hỏi tiếp theo. Định danh Pro của nhà sản xuất tự nó không xác lập số tham số chưa được tài liệu công bố hay trần đầu vào/đầu ra phổ quát.
Sản phẩm hữu ích là giải thích văn bản, sản phẩm mã hoặc bản ghi phân tích hoàn chỉnh có thể đánh giá theo nguồn và quan sát môi trường. Pro giữ phiên bản đa phương thức và điều khiển chế độ riêng, không kế thừa kiến trúc chỉ có văn bản của Max hoặc giả định mọi thao tác xuyên ứng dụng đề xuất đã được thực thi.
", "aboutText": "Nex-N2.5-Pro là phiên bản Pro đa phương thức được Nex AGI nêu tên, dành cho tác vụ dài hạn trong môi trường thực tế. Cùng với mini, mô hình tiếp nối nền tảng thị giác của Nex-N2, với cải tiến có trọng tâm ở sử dụng máy tính, duyệt web và công việc tác nhân bám sát hình ảnh. Nó vẫn tách khỏi mô hình Max chỉ có văn bản cùng dòng; tác vụ Pro có thể dùng quan sát hình ảnh để kiểm tra những gì đã thay đổi và quyết định cách tiếp tục.\n\n### Mục tiêu, nguồn và môi trường\n\nChuẩn bị nhiệm vụ năng suất với nguồn thực tế và kết quả rõ: bản so sánh hoàn chỉnh, thay đổi mã hoặc trạng thái cụ thể đạt được trong ứng dụng. Cung cấp ảnh chụp màn hình hoặc ngữ cảnh tài liệu liên quan và nêu hành động được phép. Bản yêu cầu thực tế là: “Dùng những nguồn và quan sát màn hình này để hoàn tất so sánh, xác minh từng trường bắt buộc và trả bản ghi cuối cùng với bằng chứng hỗ trợ.”\n\nVới tác vụ giao diện, hãy giữ nhãn nhìn thấy và xác định trạng thái xác lập việc hoàn tất. Với công việc chương trình, hãy cung cấp triển khai, lỗi quan sát được và hành vi cần giữ. Các đầu vào này kết nối quyết định của tác nhân với mục tiêu người dùng, thay vì cho phép kế hoạch trở thành kết quả được giả định đã hoàn tất.\n\n### Phản hồi trực quan và tự sửa\n\nNhà sản xuất huấn luyện dòng này để hành động liên tục và tự sửa từ phản hồi môi trường. Mô hình có thể diễn giải màn hình và đề xuất hàm hoặc thao tác, còn ứng dụng thực hiện và trả quan sát hình ảnh hoặc văn bản kết quả. So sánh quan sát ấy với mục tiêu đã nêu trước khi quyết định có cần hành động tiếp theo hay không.\n\nGiữ mã định danh nguồn và thao tác cùng kết quả. Nếu tác vụ tạo mã, ứng dụng thu phản hồi thực thi hoặc xác minh thực tế. Nếu tác vụ trình duyệt thay đổi trạng thái, màn hình mới là bằng chứng điều đã xảy ra. Chỉ dẫn được tạo, tọa độ đề xuất hoặc lệnh xác minh được viết vẫn khác với việc thực thi chúng.\n\n### Chế độ suy nghĩ và hướng dẫn của nhà sản xuất\n\nNex-N2.5 dùng reasoning_effort cho ba chế độ. None trả câu trả lời trực tiếp. Medium là mặc định thích ứng, để mô hình chọn có suy luận hay không và ở mức nào. High luôn bật suy nghĩ trước phản hồi cuối cùng. Nhà sản xuất khuyến nghị temperature 0.7, top-p 0.95 và top-k 40 cho thiết lập tham chiếu.\n\nXác định sản phẩm cuối cùng độc lập với chế độ suy luận, bao gồm ngôn ngữ, chi tiết bắt buộc và cách xử lý thông tin thiếu. Mẫu gốc dùng reasoning_effort; cờ thinking của mô hình khác không phải điều khiển có thể thay thế nếu không có phép chuyển đổi rõ ràng của quy trình bao quanh.\n\n### Gọi hàm và sản phẩm hữu ích\n\nNhà sản xuất mô tả lời gọi hàm có cấu trúc và phân tích cú pháp phần suy luận tách khỏi phản hồi cuối cùng. Cung cấp hàm với mục đích chính xác và định nghĩa tham số. Dùng quan sát trả về để hỗ trợ tác vụ tiếp tục, đồng thời chỉ rõ kết quả nào cho phép hoàn thành. Với nghiên cứu hoặc công việc tri thức, hãy cung cấp đoạn văn có thẩm quyền hoặc hàm tra cứu phù hợp để kết luận truy được về bằng chứng thực tế.\n\nCông việc dài hạn tích lũy ngữ cảnh từ nguồn, màn hình, hội thoại, suy luận và kết quả công cụ. Giữ quan sát liên quan được tổ chức và bảo toàn tiêu chí hoàn thành qua câu hỏi tiếp theo. Định danh Pro của nhà sản xuất tự nó không xác lập số tham số chưa được tài liệu công bố hay trần đầu vào/đầu ra phổ quát.\n\nSản phẩm hữu ích là giải thích văn bản, sản phẩm mã hoặc bản ghi phân tích hoàn chỉnh có thể đánh giá theo nguồn và quan sát môi trường. Pro giữ phiên bản đa phương thức và điều khiển chế độ riêng, không kế thừa kiến trúc chỉ có văn bản của Max hoặc giả định mọi thao tác xuyên ứng dụng đề xuất đã được thực thi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Verify a textual screen-state change\n\nCompare these recorded interface observations. [Before] Invoice I-72: draft; approve button visible. [Action] User clicked approve. [After] Invoice I-72: pending review; approval ID blank. Required completion: approved status with a populated approval ID. State whether completion is established and identify the next evidence to obtain. Use only the recorded text.A before/action/after comparison, an explicit completion finding and one next evidence request.Ensure a clicked button is not treated as proof of approved status or an approval ID.nex-agi/nex-n2.5-proNex-N2.5-Pro là phiên bản tác nhân đa phương thức của Nex AGI dành cho sử dụng máy tính, duyệt web và tác vụ năng suất dài hạn. Mô hình dùng phản hồi trực quan, lời gọi hàm và chế độ trực tiếp, thích ứng hoặc suy nghĩ để kết nối mục tiêu xác định với văn bản, mã và hành động ứng dụng đề xuất.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Nex-N2.5-Pro là phiên bản Pro đa phương thức được Nex AGI nêu tên, dành cho tác vụ dài hạn trong môi trường thực tế. Cùng với mini, mô hình tiếp nối nền tảng thị giác của Nex-N2, với cải tiến có trọng tâm ở sử dụng máy tính, duyệt web và công việc tác nhân bám sát hình ảnh. Nó vẫn tách khỏi mô hình Max chỉ có văn bản cùng dòng; tác vụ Pro có thể dùng quan sát hình ảnh để kiểm tra những gì đã thay đổi và quyết định cách tiếp tục.
Chuẩn bị nhiệm vụ năng suất với nguồn thực tế và kết quả rõ: bản so sánh hoàn chỉnh, thay đổi mã hoặc trạng thái cụ thể đạt được trong ứng dụng. Cung cấp ảnh chụp màn hình hoặc ngữ cảnh tài liệu liên quan và nêu hành động được phép. Bản yêu cầu thực tế là: “Dùng những nguồn và quan sát màn hình này để hoàn tất so sánh, xác minh từng trường bắt buộc và trả bản ghi cuối cùng với bằng chứng hỗ trợ.”
Với tác vụ giao diện, hãy giữ nhãn nhìn thấy và xác định trạng thái xác lập việc hoàn tất. Với công việc chương trình, hãy cung cấp triển khai, lỗi quan sát được và hành vi cần giữ. Các đầu vào này kết nối quyết định của tác nhân với mục tiêu người dùng, thay vì cho phép kế hoạch trở thành kết quả được giả định đã hoàn tất.
Nhà sản xuất huấn luyện dòng này để hành động liên tục và tự sửa từ phản hồi môi trường. Mô hình có thể diễn giải màn hình và đề xuất hàm hoặc thao tác, còn ứng dụng thực hiện và trả quan sát hình ảnh hoặc văn bản kết quả. So sánh quan sát ấy với mục tiêu đã nêu trước khi quyết định có cần hành động tiếp theo hay không.
Giữ mã định danh nguồn và thao tác cùng kết quả. Nếu tác vụ tạo mã, ứng dụng thu phản hồi thực thi hoặc xác minh thực tế. Nếu tác vụ trình duyệt thay đổi trạng thái, màn hình mới là bằng chứng điều đã xảy ra. Chỉ dẫn được tạo, tọa độ đề xuất hoặc lệnh xác minh được viết vẫn khác với việc thực thi chúng.
Nex-N2.5 dùng reasoning_effort cho ba chế độ. None trả câu trả lời trực tiếp. Medium là mặc định thích ứng, để mô hình chọn có suy luận hay không và ở mức nào. High luôn bật suy nghĩ trước phản hồi cuối cùng. Nhà sản xuất khuyến nghị temperature 0.7, top-p 0.95 và top-k 40 cho thiết lập tham chiếu.
Xác định sản phẩm cuối cùng độc lập với chế độ suy luận, bao gồm ngôn ngữ, chi tiết bắt buộc và cách xử lý thông tin thiếu. Mẫu gốc dùng reasoning_effort; cờ thinking của mô hình khác không phải điều khiển có thể thay thế nếu không có phép chuyển đổi rõ ràng của quy trình bao quanh.
Nhà sản xuất mô tả lời gọi hàm có cấu trúc và phân tích cú pháp phần suy luận tách khỏi phản hồi cuối cùng. Cung cấp hàm với mục đích chính xác và định nghĩa tham số. Dùng quan sát trả về để hỗ trợ tác vụ tiếp tục, đồng thời chỉ rõ kết quả nào cho phép hoàn thành. Với nghiên cứu hoặc công việc tri thức, hãy cung cấp đoạn văn có thẩm quyền hoặc hàm tra cứu phù hợp để kết luận truy được về bằng chứng thực tế.
Công việc dài hạn tích lũy ngữ cảnh từ nguồn, màn hình, hội thoại, suy luận và kết quả công cụ. Giữ quan sát liên quan được tổ chức và bảo toàn tiêu chí hoàn thành qua câu hỏi tiếp theo. Định danh Pro của nhà sản xuất tự nó không xác lập số tham số chưa được tài liệu công bố hay trần đầu vào/đầu ra phổ quát.
Sản phẩm hữu ích là giải thích văn bản, sản phẩm mã hoặc bản ghi phân tích hoàn chỉnh có thể đánh giá theo nguồn và quan sát môi trường. Pro giữ phiên bản đa phương thức và điều khiển chế độ riêng, không kế thừa kiến trúc chỉ có văn bản của Max hoặc giả định mọi thao tác xuyên ứng dụng đề xuất đã được thực thi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn nex-agi/nex-n2.5-pro | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00015 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00015 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nex-agi/nex-n2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='nex-agi/nex-n2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nex-agi/nex-n2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra nex-agi/nex-n2.5-pro
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
nex-agi/nex-n2.5-proNex-N2.5-Pro là phiên bản tác nhân đa phương thức của Nex AGI dành cho sử dụng máy tính, duyệt web và tác vụ năng suất dài hạn. Mô hình dùng phản hồi trực quan, lời gọi hàm và chế độ trực tiếp, thích ứng hoặc suy nghĩ để kết nối mục tiêu xác định với văn bản, mã và hành động ứng dụng đề xuất.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Nex-N2.5-Pro là phiên bản Pro đa phương thức được Nex AGI nêu tên, dành cho tác vụ dài hạn trong môi trường thực tế. Cùng với mini, mô hình tiếp nối nền tảng thị giác của Nex-N2, với cải tiến có trọng tâm ở sử dụng máy tính, duyệt web và công việc tác nhân bám sát hình ảnh. Nó vẫn tách khỏi mô hình Max chỉ có văn bản cùng dòng; tác vụ Pro có thể dùng quan sát hình ảnh để kiểm tra những gì đã thay đổi và quyết định cách tiếp tục.
Chuẩn bị nhiệm vụ năng suất với nguồn thực tế và kết quả rõ: bản so sánh hoàn chỉnh, thay đổi mã hoặc trạng thái cụ thể đạt được trong ứng dụng. Cung cấp ảnh chụp màn hình hoặc ngữ cảnh tài liệu liên quan và nêu hành động được phép. Bản yêu cầu thực tế là: “Dùng những nguồn và quan sát màn hình này để hoàn tất so sánh, xác minh từng trường bắt buộc và trả bản ghi cuối cùng với bằng chứng hỗ trợ.”
Với tác vụ giao diện, hãy giữ nhãn nhìn thấy và xác định trạng thái xác lập việc hoàn tất. Với công việc chương trình, hãy cung cấp triển khai, lỗi quan sát được và hành vi cần giữ. Các đầu vào này kết nối quyết định của tác nhân với mục tiêu người dùng, thay vì cho phép kế hoạch trở thành kết quả được giả định đã hoàn tất.
Nhà sản xuất huấn luyện dòng này để hành động liên tục và tự sửa từ phản hồi môi trường. Mô hình có thể diễn giải màn hình và đề xuất hàm hoặc thao tác, còn ứng dụng thực hiện và trả quan sát hình ảnh hoặc văn bản kết quả. So sánh quan sát ấy với mục tiêu đã nêu trước khi quyết định có cần hành động tiếp theo hay không.
Giữ mã định danh nguồn và thao tác cùng kết quả. Nếu tác vụ tạo mã, ứng dụng thu phản hồi thực thi hoặc xác minh thực tế. Nếu tác vụ trình duyệt thay đổi trạng thái, màn hình mới là bằng chứng điều đã xảy ra. Chỉ dẫn được tạo, tọa độ đề xuất hoặc lệnh xác minh được viết vẫn khác với việc thực thi chúng.
Nex-N2.5 dùng reasoning_effort cho ba chế độ. None trả câu trả lời trực tiếp. Medium là mặc định thích ứng, để mô hình chọn có suy luận hay không và ở mức nào. High luôn bật suy nghĩ trước phản hồi cuối cùng. Nhà sản xuất khuyến nghị temperature 0.7, top-p 0.95 và top-k 40 cho thiết lập tham chiếu.
Xác định sản phẩm cuối cùng độc lập với chế độ suy luận, bao gồm ngôn ngữ, chi tiết bắt buộc và cách xử lý thông tin thiếu. Mẫu gốc dùng reasoning_effort; cờ thinking của mô hình khác không phải điều khiển có thể thay thế nếu không có phép chuyển đổi rõ ràng của quy trình bao quanh.
Nhà sản xuất mô tả lời gọi hàm có cấu trúc và phân tích cú pháp phần suy luận tách khỏi phản hồi cuối cùng. Cung cấp hàm với mục đích chính xác và định nghĩa tham số. Dùng quan sát trả về để hỗ trợ tác vụ tiếp tục, đồng thời chỉ rõ kết quả nào cho phép hoàn thành. Với nghiên cứu hoặc công việc tri thức, hãy cung cấp đoạn văn có thẩm quyền hoặc hàm tra cứu phù hợp để kết luận truy được về bằng chứng thực tế.
Công việc dài hạn tích lũy ngữ cảnh từ nguồn, màn hình, hội thoại, suy luận và kết quả công cụ. Giữ quan sát liên quan được tổ chức và bảo toàn tiêu chí hoàn thành qua câu hỏi tiếp theo. Định danh Pro của nhà sản xuất tự nó không xác lập số tham số chưa được tài liệu công bố hay trần đầu vào/đầu ra phổ quát.
Sản phẩm hữu ích là giải thích văn bản, sản phẩm mã hoặc bản ghi phân tích hoàn chỉnh có thể đánh giá theo nguồn và quan sát môi trường. Pro giữ phiên bản đa phương thức và điều khiển chế độ riêng, không kế thừa kiến trúc chỉ có văn bản của Max hoặc giả định mọi thao tác xuyên ứng dụng đề xuất đã được thực thi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn nex-agi/nex-n2.5-pro | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00015 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00015 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "nex-agi/nex-n2.5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nex-agi/nex-n2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nex-agi/nex-n2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra nex-agi/nex-n2.5-pro
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Verify a textual screen-state change\n\nCompare these recorded interface observations. [Before] Invoice I-72: draft; approve button visible. [Action] User clicked approve. [After] Invoice I-72: pending review; approval ID blank. Required completion: approved status with a populated approval ID. State whether completion is established and identify the next evidence to obtain. Use only the recorded text.A before/action/after comparison, an explicit completion finding and one next evidence request.Ensure a clicked button is not treated as proof of approved status or an approval ID.