Source: https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/
Language: vi

# NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/)

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 là mô hình xếp hạng lại kiểu mã hóa chéo của NVIDIA để sắp xếp tài liệu đã truy xuất theo độ liên quan đến truy vấn. Gửi truy vấn và các tài liệu ứng viên dạng văn bản, ảnh hoặc kết hợp, rồi dùng điểm số và chỉ số gốc được trả về để chọn các đoạn cho kết quả tìm kiếm hoặc câu trả lời tăng cường bằng truy xuất.

- [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 đánh giá độ liên quan của văn bản ứng viên và ảnh tài liệu đối với truy vấn văn bản, bao gồm biểu đồ, bảng và các trang có phương tiện hỗn hợp. NVIDIA mô tả đây là mô hình mã hóa chéo có 1,7 tỷ tham số. Trong quy trình truy xuất, chạy tìm kiếm ban đầu trước rồi gửi các ứng viên đã chọn đến mô hình xếp hạng lại. Kết quả hữu ích là tập hợp những ứng viên đó được sắp xếp lại kèm điểm liên quan, để ứng dụng dùng chọn ngữ cảnh cho câu trả lời hoặc sắp xếp trang kết quả tìm kiếm.

Dùng POST /v1/rerank với phần thân application/json. Đặt model thành "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", query thành câu hỏi tìm kiếm thực tế và documents thành mảng không rỗng. Mỗi ứng viên có thể là chuỗi văn bản hoặc đối tượng có text và/hoặc image; đối tượng có cấu trúc phải cung cấp ít nhất một trong các trường đó. text là chuỗi. image là URL HTTP/HTTPS từ xa hoặc URI dữ liệu base64 bắt đầu bằng data:image/. Ứng viên kết hợp cung cấp cả hai trường. Giữ thứ tự mảng đầu vào đó để có thể khớp chỉ số trả về với ID tài liệu bạn lưu. top\_n là số nguyên tùy chọn ít nhất bằng 1, yêu cầu số tài liệu xếp hạng cao nhất cần trả về.

Ví dụ, ứng dụng trung tâm trợ giúp có thể truy xuất các đoạn về giao hàng, đổi trả và truy cập tài khoản, rồi xếp hạng lại chúng theo câu hỏi giao hàng của khách hàng. Truyền văn bản đoạn thực tế thay vì tên tệp hoặc trích đoạn từ công cụ tìm kiếm không liên quan đến nguồn đã lưu. Giữ mỗi đoạn gắn với định danh nguồn riêng trong ứng dụng để sau đó có thể trích dẫn hoặc mở bằng chứng đã chọn. Với tài liệu quét, biểu đồ, bảng hoặc đồ họa thông tin, cung cấp ảnh thực tế trong đối tượng tài liệu và thêm văn bản khi nó giúp xác định nội dung.

Trang mô hình ghi giới hạn 10.240 token cho mỗi truy vấn và tài liệu. Chia tài liệu nguồn dài hơn thành các đoạn có giới hạn trước khi chuẩn bị danh sách ứng viên. Giữ ngữ cảnh xung quanh hữu ích cùng mỗi đoạn, bao gồm tiêu đề hoặc tên sản phẩm khi chúng làm thay đổi ý nghĩa. Yêu cầu được ghi trong tài liệu bắt đầu từ những ứng viên bạn cung cấp; nó không tìm kiếm bộ sưu tập tài liệu thay bạn.

Việc xếp hạng lại trả về kết quả JSON đồng bộ. Đọc mọi mục results, bao gồm index gốc, relevance\_score và đối tượng document được trả về, có thể chứa text và/hoặc image, đồng thời giữ mọi usage và định danh phản hồi được trả về. Dùng index để ánh xạ kết quả đã xếp hạng về ứng viên đầu vào. Coi điểm liên quan là tín hiệu xếp hạng cho truy vấn này, thay vì câu trả lời có nội dung đã được kiểm chứng độc lập. Giữ toàn bộ kết quả khi nhiều đoạn được chọn cho bước tiếp theo.

Chuẩn bị tài liệu ứng viên công khai hoặc tổng hợp cho phiên bản miễn phí này; điều khoản sử dụng được ghi trong tài liệu loại trừ thông tin bí mật và dữ liệu cá nhân. Nếu yêu cầu kết thúc mà chưa có kết quả đầy đủ, giữ phản hồi gốc và định danh yêu cầu trong khi kiểm tra lần thử đó. Quy trình xếp hạng lại được ghi trong tài liệu trả kết quả trực tiếp và không cung cấp quy trình thăm dò tác vụ hay hủy riêng.

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`

[`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`

### Bắt đầu

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 là mô hình xếp hạng lại kiểu mã hóa chéo của NVIDIA để sắp xếp tài liệu đã truy xuất theo độ liên quan đến truy vấn. Gửi truy vấn và các tài liệu ứng viên dạng văn bản, ảnh hoặc kết hợp, rồi dùng điểm số và chỉ số gốc được trả về để chọn các đoạn cho kết quả tìm kiếm hoặc câu trả lời tăng cường bằng truy xuất.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

ranking

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`ranking`

Định dạng đầu ra

JSON

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | Mặc định— |
| Trường`query` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`documents` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`top_n` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, query, documents |
| Tham số`optional` | Hợp đồngtop\_n |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`conditions` | Hợp đồng |

Vòng đời: `synchronous_json`

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Lượng dùng để tính phí | Phí |
| --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Lượng dùng để tính phí— | Phí Đầu vào · Token đầu vào **—** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **—** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhMỗi yêu cầu | Biểu mức phí— | Lượng dùng để tính phímột yêu cầu | Phí Đầu vào **$0** mỗi yêu cầu |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Rerank

curl · chỉ tạo một lần và giữ lại kết quả đầy đủ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Rerank

JSON

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results` | Loạiarray |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.