Source: https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Language: vi

# Nemotron 3 Embed 1B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/facts.json)

## [Nemotron 3 Embed 1B](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/)

Nemotron 3 Embed 1B chuyển văn bản thành vector cho tìm kiếm đa ngôn ngữ, tìm mã và RAG. Xử lý chuỗi tối đa 32768 token, tạo biểu diễn có số chiều 2048 số.

- [**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-0)
- [**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-1)
- [**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-2)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Nemotron 3 Embed 1B là mô hình văn bản của NVIDIA dành cho tìm kiếm theo ý nghĩa và đối chiếu các đoạn. Mô hình mã hóa câu hỏi, tài liệu và mã chương trình thành vector số dày đặc. Các biểu diễn này được dùng để tìm ngữ cảnh phù hợp trong bộ sưu tập lớn, bổ sung vào câu trả lời trợ lý hoặc truy xuất thông tin đã lưu cho bước tiếp theo của tác nhân.

#### Kiến thức đa ngôn ngữ và mã

Mô hình dành cho tìm kiếm đa ngôn ngữ và xuyên ngôn ngữ: câu hỏi và tư liệu phù hợp có thể được viết bằng các ngôn ngữ khác nhau. Tiếng Nga thuộc tập 34 ngôn ngữ được công bố, cùng tiếng Anh, Ukraine, Trung, Nhật, Ả Rập và những ngôn ngữ khác. Điều này hữu ích cho kho kiến thức chung mà tài liệu kỹ thuật và yêu cầu người dùng chưa được đưa về cùng ngôn ngữ.

Các tác vụ gồm tìm kiếm trong tài liệu, đối chiếu văn bản và tìm mã theo mô tả bằng lời. Cửa sổ đầu vào lớn cho phép xử lý tài liệu dài, ngữ cảnh phần mềm lớn và lịch sử nhiều bước của tác nhân. Tư liệu tìm được được đưa vào quy trình tiếp theo làm ngữ cảnh; thành phần sau của hệ thống tạo lời giải thích và câu trả lời cuối cùng.

#### Từ văn bản đến vector

Đầu vào là các chuỗi văn bản. Mỗi chuỗi tạo một vector gồm 2048 số. Độ dài chuỗi tối đa là 32768 token; tư liệu dài hơn cần được chia phần hoặc rút gọn. Khi chuẩn bị đầu vào cần phân biệt câu hỏi và tài liệu: mô hình được huấn luyện để đối chiếu hai vai trò, nên cùng một chuỗi trong hai tác vụ này không nên được định dạng mà bỏ qua mục đích.

Vector được chuẩn hóa độ dài. Với biểu diễn này, tích vô hướng và độ tương đồng cosine cho cách so sánh tương đương. Có thể giữ 1024 hoặc 512 tọa độ đầu của vector đầy đủ, nhưng cần chuẩn hóa lại sau khi cắt. Đây là đặc tính xử lý kết quả; cần chọn số chiều thống nhất cho bộ sưu tập và truy vấn.

#### Cấu trúc mô hình nhỏ gọn

Bộ mã hóa có khoảng 1,14 tỷ tham số. Mô hình được tạo từ một mô hình dựa trên Ministral 3 3B qua hai giai đoạn rút gọn cấu trúc và chưng cất. Chú ý hai chiều xét toàn bộ đầu vào, rồi lấy trung bình biểu diễn token thành vector chung.

NVIDIA phát hành các biến thể BF16 và NVFP4. Không gian biểu diễn của chúng gần nhau, nhưng đổi biến thể cần kiểm tra trên tài liệu của chính mình. Độ tương đồng số và độ dài ngữ cảnh đều không bảo đảm tìm kiếm luôn chọn đúng đoạn.

**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b`

ID mô hình

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Bắt đầu

Nemotron 3 Embed 1B chuyển văn bản thành vector cho tìm kiếm đa ngôn ngữ, tìm mã và RAG. Xử lý chuỗi tối đa 32768 token, tạo biểu diễn có số chiều 2048 số.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`embedding`

Ngữ cảnh

4.096 tokens

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn nvidia/nemotron-3-embed-1b | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Mọi chuỗi phải không rỗng sau khi loại bỏ khoảng trắng hai đầu; từ chối URI dữ liệu; ngân sách đã chấp nhận đo các byte UTF8 liên quan. | Mặc định— |
| Trường`input_type` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn query, passage | Mặc địnhquery |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float, base64 | Mặc địnhfloat |
| Trường`truncate` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn NONE, START, END | Mặc định— |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngnull |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |

Vòng đời: `exact retained published method`

Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.

### Bảng giá

#### Mức phí phương thức Ailoot

Đầu vào

0,0001 US$ */ 1K*

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot · Biểu diễn nhúng

Ví dụ nhúng

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Chỉ giải mã vectơ base64 khi đã yêu cầu định dạng đó; giữ lại mọi vectơ cùng chỉ số gốc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`

[`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed`

ID mô hình

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Bắt đầu

Nemotron 3 Embed 1B chuyển văn bản thành vector cho tìm kiếm đa ngôn ngữ, tìm mã và RAG. Xử lý chuỗi tối đa 32768 token, tạo biểu diễn có số chiều 2048 số.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`embedding`

Ngữ cảnh

4.096 tokens

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn nemotron-3-embed | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Mọi chuỗi phải không rỗng sau khi loại bỏ khoảng trắng hai đầu; từ chối URI dữ liệu; ngân sách đã chấp nhận đo các byte UTF8 liên quan. | Mặc định— |
| Trường`input_type` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn query, passage | Mặc địnhquery |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float, base64 | Mặc địnhfloat |
| Trường`truncate` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn NONE, START, END | Mặc định— |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngnull |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |

Vòng đời: `exact retained published method`

Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.

### Bảng giá

#### Mức phí phương thức Ailoot

Đầu vào

0,0001 US$ */ 1K*

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot · Biểu diễn nhúng

Ví dụ nhúng

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Chỉ giải mã vectơ base64 khi đã yêu cầu định dạng đó; giữ lại mọi vectơ cùng chỉ số gốc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`

[`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed-latest`

ID mô hình

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Bắt đầu

Nemotron 3 Embed 1B chuyển văn bản thành vector cho tìm kiếm đa ngôn ngữ, tìm mã và RAG. Xử lý chuỗi tối đa 32768 token, tạo biểu diễn có số chiều 2048 số.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`embedding`

Ngữ cảnh

4.096 tokens

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn nemotron-3-embed-latest | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Mọi chuỗi phải không rỗng sau khi loại bỏ khoảng trắng hai đầu; từ chối URI dữ liệu; ngân sách đã chấp nhận đo các byte UTF8 liên quan. | Mặc định— |
| Trường`input_type` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn query, passage | Mặc địnhquery |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float, base64 | Mặc địnhfloat |
| Trường`truncate` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn NONE, START, END | Mặc định— |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngnull |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |

Vòng đời: `exact retained published method`

Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.

### Bảng giá

#### Mức phí phương thức Ailoot

Đầu vào

0,0001 US$ */ 1K*

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot · Biểu diễn nhúng

Ví dụ nhúng

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Chỉ giải mã vectơ base64 khi đã yêu cầu định dạng đó; giữ lại mọi vectơ cùng chỉ số gốc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `text` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.