{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình nhận âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản và tạo văn bản được nhận dạng. Đây là mô hình riêng với GPT-4o Transcribe dùng GPT-4o và hồ sơ GPT Transcribe mới hơn có các trường từ khóa cùng gợi ý nhiều ngôn ngữ riêng. Sản phẩm hữu ích ở đây là bản chép lời nói gốc trong bản ghi, được chuẩn bị cho tìm kiếm, rà soát hoặc bước xử lý nội dung tiếp theo.</p><h4>Chuẩn bị bản ghi</h4><p>Hướng dẫn chép lời tệp của OpenAI nhận tải âm thanh tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại liệt kê FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, kèm metadata tên tệp và loại nội dung đủ để xác định định dạng âm thanh. Bản ghi lớn hơn có thể được nén hoặc chia thành các phần không quá 25 MB. Hãy giữ ranh giới câu khi chia và gắn từng phần với bản ghi nguồn cùng vị trí để văn bản có thể được ghép đúng thứ tự về sau.</p><p>Với ghi chú giọng nói, hãy giữ một bản chép lời có thể xác định rõ nguồn cho mỗi bản ghi và kiểm tra tên hoặc con số trước khi dùng văn bản tạo nhiệm vụ. Với bài hướng dẫn nói, hãy đối chiếu từ ngữ được nhận dạng với chỉ dẫn gốc trước khi biên tập để xuất bản. Yêu cầu chuẩn bị hữu ích chỉ rõ ngôn ngữ được nói và những thuật ngữ dễ nghe sai. Chép lại từ ngữ là bước đầu; phần diễn giải, tóm tắt hoặc dịch có thể dùng bản chép lời đã kiểm tra sau đó.</p><h4>Hướng dẫn bằng prompt và gợi ý một ngôn ngữ</h4><p>Các tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ prompt tự do. OpenAI mô tả prompt cho tên, chữ viết tắt, từ vựng riêng của bản ghi, dấu câu, viết hoa, từ đệm và hệ chữ mong muốn. Tài liệu tham chiếu điểm cuối nói prompt cần khớp ngôn ngữ âm thanh và có thể chứa ngữ cảnh từ đoạn âm thanh trước. Hãy đưa cách viết liên quan hoặc mô tả ngắn về chủ đề, thay vì yêu cầu prompt chép lời hoạt động như chỉ dẫn chat không giới hạn.</p><p>Gợi ý ngôn ngữ hiện có của mô hình dùng trường language số ít. Tài liệu tham chiếu của nhà sản xuất mô tả mã ngôn ngữ đầu vào ISO 639-1, chẳng hạn en. Các trường keywords riêng và languages số nhiều được tài liệu hóa cho GPT Transcribe; chúng không thuộc hồ sơ Mini này. Với chuỗi bản ghi, hãy giữ thiết lập ngôn ngữ được nói dự kiến cùng từng đầu vào, thay vì diễn giải nó như yêu cầu dịch kết quả.</p><h4>Kết quả JSON và tùy chọn xác suất token</h4><p>Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Mini Transcribe hỗ trợ. Từ ngữ được nhận dạng xuất hiện trong trường text. Khi được yêu cầu, log xác suất token có thể đi kèm phản hồi JSON; các giá trị này mô tả xác suất token của mô hình và có thể giúp tìm nội dung cần kiểm tra kỹ hơn. Chúng không xác lập tên, con số hay câu có khớp âm thanh hay không. Hãy dùng bản ghi để quyết định có nên sửa từ đáng ngờ.</p><p>Hồ sơ chép lời Mini thông thường không cung cấp đầu ra gốc SRT, VTT, dấu thời gian từ chi tiết hoặc nhãn người nói qua yêu cầu JSON đó. OpenAI tài liệu hóa mô hình và định dạng chuyên biệt cho những khả năng này. Nếu sản phẩm dự kiến là phần phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã rà soát cho quy trình gán thời gian riêng, thay vì giả định kết quả chỉ có văn bản đã chứa ranh giới phụ đề.</p><h4>Đầu ra truyền phát từ tệp và chế độ được tài liệu hóa</h4><p>Hướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của nhà sản xuất nêu rõ các tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Bản ghi hoàn chỉnh có thể tạo văn bản chép lời từng phần, sau đó là kết quả cuối trong khi được xử lý. Hãy giữ bản chép lời cuối làm sản phẩm hoàn chỉnh; việc xuất hiện văn bản từng phần không có nghĩa quy trình tệp đang liên tục nhận âm thanh micro trực tiếp. Thẻ mô hình liệt kê riêng các họ điểm cuối chép lời và Realtime. Những giao diện nhà sản xuất đó không hàm ý mọi trường phiên của mô hình chép lời khác đều áp dụng ở đây.</p><h4>Ngữ cảnh, hạn mức đầu ra và các kiểm tra hữu ích</h4><p>Thông số mô hình hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Đây là số liệu trong thông số mô hình, không phải thời lượng âm thanh tính bằng phút áp dụng chung cho mọi bản ghi. Quy tắc kích thước tệp và hạn mức token mô tả các ràng buộc khác nhau. Với nội dung dài, hãy chuẩn bị bản ghi theo quy trình tệp được tài liệu hóa, chuyển ngữ cảnh liên quan giữa các phần và kiểm tra văn bản cuối có chứa phần kết của nguồn.</p><p>Kết quả Mini Transcribe hữu ích giữ từ ngữ và liên hệ với bản ghi, còn dữ liệu xác suất tùy chọn được giữ riêng với sửa đổi biên tập. Hãy rà soát từ vựng lạ, giọng phát âm, tiếng ồn nền, chuyển ngôn ngữ và lời nói chồng lấp khi có âm thanh gốc. Khi chỉnh sửa văn bản để dễ đọc, hãy phân biệt bản biên tập với bản chép lời được nhận dạng để người dùng sau biết từ ngữ nào đến từ bản ghi và từ ngữ nào đã đổi trong lúc chuẩn bị.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình nhận âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản và tạo văn bản được nhận dạng. Đây là mô hình riêng với GPT-4o Transcribe dùng GPT-4o và hồ sơ GPT Transcribe mới hơn có các trường từ khóa cùng gợi ý nhiều ngôn ngữ riêng. Sản phẩm hữu ích ở đây là bản chép lời nói gốc trong bản ghi, được chuẩn bị cho tìm kiếm, rà soát hoặc bước xử lý nội dung tiếp theo.\n\n### Chuẩn bị bản ghi\n\nHướng dẫn chép lời tệp của OpenAI nhận tải âm thanh tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại liệt kê FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, kèm metadata tên tệp và loại nội dung đủ để xác định định dạng âm thanh. Bản ghi lớn hơn có thể được nén hoặc chia thành các phần không quá 25 MB. Hãy giữ ranh giới câu khi chia và gắn từng phần với bản ghi nguồn cùng vị trí để văn bản có thể được ghép đúng thứ tự về sau.\n\nVới ghi chú giọng nói, hãy giữ một bản chép lời có thể xác định rõ nguồn cho mỗi bản ghi và kiểm tra tên hoặc con số trước khi dùng văn bản tạo nhiệm vụ. Với bài hướng dẫn nói, hãy đối chiếu từ ngữ được nhận dạng với chỉ dẫn gốc trước khi biên tập để xuất bản. Yêu cầu chuẩn bị hữu ích chỉ rõ ngôn ngữ được nói và những thuật ngữ dễ nghe sai. Chép lại từ ngữ là bước đầu; phần diễn giải, tóm tắt hoặc dịch có thể dùng bản chép lời đã kiểm tra sau đó.\n\n### Hướng dẫn bằng prompt và gợi ý một ngôn ngữ\n\nCác tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ prompt tự do. OpenAI mô tả prompt cho tên, chữ viết tắt, từ vựng riêng của bản ghi, dấu câu, viết hoa, từ đệm và hệ chữ mong muốn. Tài liệu tham chiếu điểm cuối nói prompt cần khớp ngôn ngữ âm thanh và có thể chứa ngữ cảnh từ đoạn âm thanh trước. Hãy đưa cách viết liên quan hoặc mô tả ngắn về chủ đề, thay vì yêu cầu prompt chép lời hoạt động như chỉ dẫn chat không giới hạn.\n\nGợi ý ngôn ngữ hiện có của mô hình dùng trường language số ít. Tài liệu tham chiếu của nhà sản xuất mô tả mã ngôn ngữ đầu vào ISO 639-1, chẳng hạn en. Các trường keywords riêng và languages số nhiều được tài liệu hóa cho GPT Transcribe; chúng không thuộc hồ sơ Mini này. Với chuỗi bản ghi, hãy giữ thiết lập ngôn ngữ được nói dự kiến cùng từng đầu vào, thay vì diễn giải nó như yêu cầu dịch kết quả.\n\n### Kết quả JSON và tùy chọn xác suất token\n\nTài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Mini Transcribe hỗ trợ. Từ ngữ được nhận dạng xuất hiện trong trường text. Khi được yêu cầu, log xác suất token có thể đi kèm phản hồi JSON; các giá trị này mô tả xác suất token của mô hình và có thể giúp tìm nội dung cần kiểm tra kỹ hơn. Chúng không xác lập tên, con số hay câu có khớp âm thanh hay không. Hãy dùng bản ghi để quyết định có nên sửa từ đáng ngờ.\n\nHồ sơ chép lời Mini thông thường không cung cấp đầu ra gốc SRT, VTT, dấu thời gian từ chi tiết hoặc nhãn người nói qua yêu cầu JSON đó. OpenAI tài liệu hóa mô hình và định dạng chuyên biệt cho những khả năng này. Nếu sản phẩm dự kiến là phần phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã rà soát cho quy trình gán thời gian riêng, thay vì giả định kết quả chỉ có văn bản đã chứa ranh giới phụ đề.\n\n### Đầu ra truyền phát từ tệp và chế độ được tài liệu hóa\n\nHướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của nhà sản xuất nêu rõ các tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Bản ghi hoàn chỉnh có thể tạo văn bản chép lời từng phần, sau đó là kết quả cuối trong khi được xử lý. Hãy giữ bản chép lời cuối làm sản phẩm hoàn chỉnh; việc xuất hiện văn bản từng phần không có nghĩa quy trình tệp đang liên tục nhận âm thanh micro trực tiếp. Thẻ mô hình liệt kê riêng các họ điểm cuối chép lời và Realtime. Những giao diện nhà sản xuất đó không hàm ý mọi trường phiên của mô hình chép lời khác đều áp dụng ở đây.\n\n### Ngữ cảnh, hạn mức đầu ra và các kiểm tra hữu ích\n\nThông số mô hình hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Đây là số liệu trong thông số mô hình, không phải thời lượng âm thanh tính bằng phút áp dụng chung cho mọi bản ghi. Quy tắc kích thước tệp và hạn mức token mô tả các ràng buộc khác nhau. Với nội dung dài, hãy chuẩn bị bản ghi theo quy trình tệp được tài liệu hóa, chuyển ngữ cảnh liên quan giữa các phần và kiểm tra văn bản cuối có chứa phần kết của nguồn.\n\nKết quả Mini Transcribe hữu ích giữ từ ngữ và liên hệ với bản ghi, còn dữ liệu xác suất tùy chọn được giữ riêng với sửa đổi biên tập. Hãy rà soát từ vựng lạ, giọng phát âm, tiếng ồn nền, chuyển ngôn ngữ và lời nói chồng lấp khi có âm thanh gốc. Khi chỉnh sửa văn bản để dễ đọc, hãy phân biệt bản biên tập với bản chép lời được nhận dạng để người dùng sau biết từ ngữ nào đến từ bản ghi và từ ngữ nào đã đổi trong lúc chuẩn bị.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "a5bd80f1e77a92d30b10288e851fc84dad9d73572fc4b8e11612cfa2116fad26",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe\">Nhận dạng</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình chuyển âm thanh thành bản chép lời JSON, hỗ trợ prompt văn bản riêng cho bản ghi và kết quả truyền phát từ tệp, đồng thời có thể trả về log xác suất token để rà soát bản chép lời có trọng tâm.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Âm thanh</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Văn bản</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình nhận âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản và tạo văn bản được nhận dạng. Đây là mô hình riêng với GPT-4o Transcribe dùng GPT-4o và hồ sơ GPT Transcribe mới hơn có các trường từ khóa cùng gợi ý nhiều ngôn ngữ riêng. Sản phẩm hữu ích ở đây là bản chép lời nói gốc trong bản ghi, được chuẩn bị cho tìm kiếm, rà soát hoặc bước xử lý nội dung tiếp theo.</p><h4>Chuẩn bị bản ghi</h4><p>Hướng dẫn chép lời tệp của OpenAI nhận tải âm thanh tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại liệt kê FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, kèm metadata tên tệp và loại nội dung đủ để xác định định dạng âm thanh. Bản ghi lớn hơn có thể được nén hoặc chia thành các phần không quá 25 MB. Hãy giữ ranh giới câu khi chia và gắn từng phần với bản ghi nguồn cùng vị trí để văn bản có thể được ghép đúng thứ tự về sau.</p><p>Với ghi chú giọng nói, hãy giữ một bản chép lời có thể xác định rõ nguồn cho mỗi bản ghi và kiểm tra tên hoặc con số trước khi dùng văn bản tạo nhiệm vụ. Với bài hướng dẫn nói, hãy đối chiếu từ ngữ được nhận dạng với chỉ dẫn gốc trước khi biên tập để xuất bản. Yêu cầu chuẩn bị hữu ích chỉ rõ ngôn ngữ được nói và những thuật ngữ dễ nghe sai. Chép lại từ ngữ là bước đầu; phần diễn giải, tóm tắt hoặc dịch có thể dùng bản chép lời đã kiểm tra sau đó.</p><h4>Hướng dẫn bằng prompt và gợi ý một ngôn ngữ</h4><p>Các tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ prompt tự do. OpenAI mô tả prompt cho tên, chữ viết tắt, từ vựng riêng của bản ghi, dấu câu, viết hoa, từ đệm và hệ chữ mong muốn. Tài liệu tham chiếu điểm cuối nói prompt cần khớp ngôn ngữ âm thanh và có thể chứa ngữ cảnh từ đoạn âm thanh trước. Hãy đưa cách viết liên quan hoặc mô tả ngắn về chủ đề, thay vì yêu cầu prompt chép lời hoạt động như chỉ dẫn chat không giới hạn.</p><p>Gợi ý ngôn ngữ hiện có của mô hình dùng trường language số ít. Tài liệu tham chiếu của nhà sản xuất mô tả mã ngôn ngữ đầu vào ISO 639-1, chẳng hạn en. Các trường keywords riêng và languages số nhiều được tài liệu hóa cho GPT Transcribe; chúng không thuộc hồ sơ Mini này. Với chuỗi bản ghi, hãy giữ thiết lập ngôn ngữ được nói dự kiến cùng từng đầu vào, thay vì diễn giải nó như yêu cầu dịch kết quả.</p><h4>Kết quả JSON và tùy chọn xác suất token</h4><p>Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Mini Transcribe hỗ trợ. Từ ngữ được nhận dạng xuất hiện trong trường text. Khi được yêu cầu, log xác suất token có thể đi kèm phản hồi JSON; các giá trị này mô tả xác suất token của mô hình và có thể giúp tìm nội dung cần kiểm tra kỹ hơn. Chúng không xác lập tên, con số hay câu có khớp âm thanh hay không. Hãy dùng bản ghi để quyết định có nên sửa từ đáng ngờ.</p><p>Hồ sơ chép lời Mini thông thường không cung cấp đầu ra gốc SRT, VTT, dấu thời gian từ chi tiết hoặc nhãn người nói qua yêu cầu JSON đó. OpenAI tài liệu hóa mô hình và định dạng chuyên biệt cho những khả năng này. Nếu sản phẩm dự kiến là phần phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã rà soát cho quy trình gán thời gian riêng, thay vì giả định kết quả chỉ có văn bản đã chứa ranh giới phụ đề.</p><h4>Đầu ra truyền phát từ tệp và chế độ được tài liệu hóa</h4><p>Hướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của nhà sản xuất nêu rõ các tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Bản ghi hoàn chỉnh có thể tạo văn bản chép lời từng phần, sau đó là kết quả cuối trong khi được xử lý. Hãy giữ bản chép lời cuối làm sản phẩm hoàn chỉnh; việc xuất hiện văn bản từng phần không có nghĩa quy trình tệp đang liên tục nhận âm thanh micro trực tiếp. Thẻ mô hình liệt kê riêng các họ điểm cuối chép lời và Realtime. Những giao diện nhà sản xuất đó không hàm ý mọi trường phiên của mô hình chép lời khác đều áp dụng ở đây.</p><h4>Ngữ cảnh, hạn mức đầu ra và các kiểm tra hữu ích</h4><p>Thông số mô hình hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Đây là số liệu trong thông số mô hình, không phải thời lượng âm thanh tính bằng phút áp dụng chung cho mọi bản ghi. Quy tắc kích thước tệp và hạn mức token mô tả các ràng buộc khác nhau. Với nội dung dài, hãy chuẩn bị bản ghi theo quy trình tệp được tài liệu hóa, chuyển ngữ cảnh liên quan giữa các phần và kiểm tra văn bản cuối có chứa phần kết của nguồn.</p><p>Kết quả Mini Transcribe hữu ích giữ từ ngữ và liên hệ với bản ghi, còn dữ liệu xác suất tùy chọn được giữ riêng với sửa đổi biên tập. Hãy rà soát từ vựng lạ, giọng phát âm, tiếng ồn nền, chuyển ngôn ngữ và lời nói chồng lấp khi có âm thanh gốc. Khi chỉnh sửa văn bản để dễ đọc, hãy phân biệt bản biên tập với bản chép lời được nhận dạng để người dùng sau biết từ ngữ nào đến từ bản ghi và từ ngữ nào đã đổi trong lúc chuẩn bị.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Phiên âm</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>openai/gpt-4o-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>Ví dụ đọc tệp PCM WAV thực tế, không rỗng của bạn, mã hóa toàn bộ byte của tệp thành base64 và gửi input_audio.format với giá trị wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id chính xác từ bản ghi đa phương tiện hiện có thuộc quyền sở hữu</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí Ailoot</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><p class=\"note-s\">Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Đơn vị tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>token đầu vào</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>token đầu ra</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu ra</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Phiên âm</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2046-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2046-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tệp WAV thực tế và kết quả gốc đầy đủ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2046-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2046-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · Phiên âm</h4><p class=\"note-s\">Toàn bộ nội dung phản hồi gốc, trạng thái và các tiêu đề được chuyển tiếp. Trình xử lý này không bổ sung cấu trúc JSON chung, trường văn bản hoặc cấu trúc bao tác vụ.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.</p><p class=\"note-s\">Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Lỗi và bước tiếp theo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Phản hồi</th><th>Điều kiện</th><th>Bước tiếp theo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Nội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Khóa API Ailoot không hợp lệ.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Dùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Nhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Phương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Biểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Kho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Kết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\">Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.</p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Khóa API Ailoot không hợp lệ.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Dùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Biểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Giữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Giữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Toàn bộ nội dung phản hồi gốc, trạng thái và các tiêu đề được chuyển tiếp. Trình xử lý này không bổ sung cấu trúc JSON chung, trường văn bản hoặc cấu trúc bao tác vụ."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Ví dụ đọc tệp PCM WAV thực tế, không rỗng của bạn, mã hóa toàn bộ byte của tệp thành base64 và gửi input_audio.format với giá trị wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id chính xác từ bản ghi đa phương tiện hiện có thuộc quyền sở hữu",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Phiên âm",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c34292fe1a620977ba0205af9d6d055f2f94bd2c6e4299289d1c55c89ee02e0c",
    "input_html_sha256": "7722f106b8ebfccb053d1a9af5bd2d7ccc304cd0836434c1653f2ebefebc4db0",
    "private_audit_sha256": "f81f6af44699c93437f6125f6c8339a3a22d3a937b943fe006f2dbd6883d88ed",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-4o-mini-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình chuyển âm thanh thành bản chép lời JSON, hỗ trợ prompt văn bản riêng cho bản ghi và kết quả truyền phát từ tệp, đồng thời có thể trả về log xác suất token để rà soát bản chép lời có trọng tâm.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-4o-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình nhận âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản và tạo văn bản được nhận dạng. Đây là mô hình riêng với GPT-4o Transcribe dùng GPT-4o và hồ sơ GPT Transcribe mới hơn có các trường từ khóa cùng gợi ý nhiều ngôn ngữ riêng. Sản phẩm hữu ích ở đây là bản chép lời nói gốc trong bản ghi, được chuẩn bị cho tìm kiếm, rà soát hoặc bước xử lý nội dung tiếp theo.\n\n### Chuẩn bị bản ghi\n\nHướng dẫn chép lời tệp của OpenAI nhận tải âm thanh tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại liệt kê FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, kèm metadata tên tệp và loại nội dung đủ để xác định định dạng âm thanh. Bản ghi lớn hơn có thể được nén hoặc chia thành các phần không quá 25 MB. Hãy giữ ranh giới câu khi chia và gắn từng phần với bản ghi nguồn cùng vị trí để văn bản có thể được ghép đúng thứ tự về sau.\n\nVới ghi chú giọng nói, hãy giữ một bản chép lời có thể xác định rõ nguồn cho mỗi bản ghi và kiểm tra tên hoặc con số trước khi dùng văn bản tạo nhiệm vụ. Với bài hướng dẫn nói, hãy đối chiếu từ ngữ được nhận dạng với chỉ dẫn gốc trước khi biên tập để xuất bản. Yêu cầu chuẩn bị hữu ích chỉ rõ ngôn ngữ được nói và những thuật ngữ dễ nghe sai. Chép lại từ ngữ là bước đầu; phần diễn giải, tóm tắt hoặc dịch có thể dùng bản chép lời đã kiểm tra sau đó.\n\n### Hướng dẫn bằng prompt và gợi ý một ngôn ngữ\n\nCác tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ prompt tự do. OpenAI mô tả prompt cho tên, chữ viết tắt, từ vựng riêng của bản ghi, dấu câu, viết hoa, từ đệm và hệ chữ mong muốn. Tài liệu tham chiếu điểm cuối nói prompt cần khớp ngôn ngữ âm thanh và có thể chứa ngữ cảnh từ đoạn âm thanh trước. Hãy đưa cách viết liên quan hoặc mô tả ngắn về chủ đề, thay vì yêu cầu prompt chép lời hoạt động như chỉ dẫn chat không giới hạn.\n\nGợi ý ngôn ngữ hiện có của mô hình dùng trường language số ít. Tài liệu tham chiếu của nhà sản xuất mô tả mã ngôn ngữ đầu vào ISO 639-1, chẳng hạn en. Các trường keywords riêng và languages số nhiều được tài liệu hóa cho GPT Transcribe; chúng không thuộc hồ sơ Mini này. Với chuỗi bản ghi, hãy giữ thiết lập ngôn ngữ được nói dự kiến cùng từng đầu vào, thay vì diễn giải nó như yêu cầu dịch kết quả.\n\n### Kết quả JSON và tùy chọn xác suất token\n\nTài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Mini Transcribe hỗ trợ. Từ ngữ được nhận dạng xuất hiện trong trường text. Khi được yêu cầu, log xác suất token có thể đi kèm phản hồi JSON; các giá trị này mô tả xác suất token của mô hình và có thể giúp tìm nội dung cần kiểm tra kỹ hơn. Chúng không xác lập tên, con số hay câu có khớp âm thanh hay không. Hãy dùng bản ghi để quyết định có nên sửa từ đáng ngờ.\n\nHồ sơ chép lời Mini thông thường không cung cấp đầu ra gốc SRT, VTT, dấu thời gian từ chi tiết hoặc nhãn người nói qua yêu cầu JSON đó. OpenAI tài liệu hóa mô hình và định dạng chuyên biệt cho những khả năng này. Nếu sản phẩm dự kiến là phần phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã rà soát cho quy trình gán thời gian riêng, thay vì giả định kết quả chỉ có văn bản đã chứa ranh giới phụ đề.\n\n### Đầu ra truyền phát từ tệp và chế độ được tài liệu hóa\n\nHướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của nhà sản xuất nêu rõ các tích hợp GPT-4o Mini Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Bản ghi hoàn chỉnh có thể tạo văn bản chép lời từng phần, sau đó là kết quả cuối trong khi được xử lý. Hãy giữ bản chép lời cuối làm sản phẩm hoàn chỉnh; việc xuất hiện văn bản từng phần không có nghĩa quy trình tệp đang liên tục nhận âm thanh micro trực tiếp. Thẻ mô hình liệt kê riêng các họ điểm cuối chép lời và Realtime. Những giao diện nhà sản xuất đó không hàm ý mọi trường phiên của mô hình chép lời khác đều áp dụng ở đây.\n\n### Ngữ cảnh, hạn mức đầu ra và các kiểm tra hữu ích\n\nThông số mô hình hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Đây là số liệu trong thông số mô hình, không phải thời lượng âm thanh tính bằng phút áp dụng chung cho mọi bản ghi. Quy tắc kích thước tệp và hạn mức token mô tả các ràng buộc khác nhau. Với nội dung dài, hãy chuẩn bị bản ghi theo quy trình tệp được tài liệu hóa, chuyển ngữ cảnh liên quan giữa các phần và kiểm tra văn bản cuối có chứa phần kết của nguồn.\n\nKết quả Mini Transcribe hữu ích giữ từ ngữ và liên hệ với bản ghi, còn dữ liệu xác suất tùy chọn được giữ riêng với sửa đổi biên tập. Hãy rà soát từ vựng lạ, giọng phát âm, tiếng ồn nền, chuyển ngôn ngữ và lời nói chồng lấp khi có âm thanh gốc. Khi chỉnh sửa văn bản để dễ đọc, hãy phân biệt bản biên tập với bản chép lời được nhận dạng để người dùng sau biết từ ngữ nào đến từ bản ghi và từ ngữ nào đã đổi trong lúc chuẩn bị.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Khóa API Ailoot không hợp lệ.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Dùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Biểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Giữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Giữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Toàn bộ nội dung phản hồi gốc, trạng thái và các tiêu đề được chuyển tiếp. Trình xử lý này không bổ sung cấu trúc JSON chung, trường văn bản hoặc cấu trúc bao tác vụ."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Ví dụ đọc tệp PCM WAV thực tế, không rỗng của bạn, mã hóa toàn bộ byte của tệp thành base64 và gửi input_audio.format với giá trị wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id chính xác từ bản ghi đa phương tiện hiện có thuộc quyền sở hữu",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Phiên âm",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.01,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.01,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình chuyển âm thanh thành bản chép lời JSON, hỗ trợ prompt văn bản riêng cho bản ghi và kết quả truyền phát từ tệp, đồng thời có thể trả về log xác suất token để rà soát bản chép lời có trọng tâm."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Mini Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, dựa trên GPT-4o Mini. Mô hình chuyển âm thanh thành bản chép lời JSON, hỗ trợ prompt văn bản riêng cho bản ghi và kết quả truyền phát từ tệp, đồng thời có thể trả về log xác suất token để rà soát bản chép lời có trọng tâm.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "c181ed3d657414ee2628af10790a36183957978ef2e41fa14d909cbb9390eced",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "1d7667de43dc467f6261b5a47f7cf78f77943b8291bcb39bc514a020741e88ca"
}