{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, được vận hành bằng GPT-4o. Đầu vào là âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản, còn đầu ra là văn bản được nhận dạng. Mô hình tách biệt với bản GPT-4o Mini Transcribe và GPT-4o Transcribe Diarize chuyên gán nhãn người nói. Hãy dùng hồ sơ này để tạo bản ghi văn bản trung thực của nội dung được nói, đồng thời giữ bản ghi nguồn để rà soát và biên tập về sau.</p><h4>Đầu vào tệp và chuẩn bị nội dung dài</h4><p>Hướng dẫn chép lời của OpenAI tài liệu hóa tải tệp tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại nhận FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, đồng thời khuyến nghị metadata tệp xác định định dạng, gồm tên tệp có phần mở rộng và loại nội dung phù hợp. Với bản ghi lớn hơn, nén hoặc chia thành các phần đúng thứ tự, mỗi phần không quá 25 MB, phù hợp với hướng dẫn đầu vào dài của nhà sản xuất. Tránh chia giữa câu và giữ vị trí của từng phần trong toàn bộ bản ghi.</p><p>Với phỏng vấn, hãy gắn từng tệp đầu vào với bản ghi và đoạn mà nó bao phủ. Với bài trình bày kỹ thuật, chuẩn bị tên sản phẩm, chữ viết tắt và thuật ngữ chuyên môn liên quan làm ngữ cảnh, rồi đối chiếu cách viết với lời người nói thực sự đã nói. Với lời giải thích ghi âm có giá trị số, hãy rà soát bản chép lời cùng nguồn trước khi biến thành quy trình bằng văn bản. Sản phẩm đầu tiên cần có là lời nói được nhận dạng dưới dạng văn bản; báo cáo cô đọng hoặc tài liệu dịch có thể được chuẩn bị từ văn bản đó như bước riêng.</p><h4>Prompt riêng cho bản ghi và lựa chọn ngôn ngữ</h4><p>Hướng dẫn của nhà sản xuất nêu rõ GPT-4o Transcribe thuộc nhóm hỗ trợ prompt. Prompt có thể cung cấp cách viết đúng, ngữ cảnh từ đoạn trước và tùy chọn về dấu câu, viết hoa, từ đệm hoặc hệ chữ. Tài liệu tham chiếu nói prompt cần khớp với ngôn ngữ bản ghi. Mô tả ngắn, liên quan về chủ đề và từ vựng tạo ngữ cảnh hữu ích cho chép lời, mà không coi thuật ngữ chưa được nói là đầu ra bắt buộc.</p><p>Hồ sơ này hỗ trợ gợi ý một ngôn ngữ qua language, được tài liệu hóa dưới dạng ISO 639-1. Cung cấp ngôn ngữ đầu vào thực tế có thể hỗ trợ nhận dạng. Các trường keywords mới hơn và languages số nhiều thuộc mô hình mang tên GPT Transcribe riêng biệt; không nên giả định chúng có trên GPT-4o Transcribe. Giữ thiết lập ngôn ngữ gắn với lời nói đang chép và bảo toàn từ ngữ gốc trước khi dịch hoặc viết lại theo phong cách ở bước sau.</p><h4>Định dạng kết quả, xác suất và đầu ra chuyên biệt</h4><p>Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Transcribe hỗ trợ. Kết quả chứa văn bản được nhận dạng và có thể yêu cầu log xác suất token tùy chọn với định dạng JSON đó. Dữ liệu xác suất mô tả lựa chọn token của mô hình. Chúng có thể gợi ý đoạn cần kiểm tra, nhưng đối chiếu âm thanh mới xác định bản chép lời có tái hiện đúng tên khó, con số hay cụm từ hay không.</p><p>Kết quả JSON của hồ sơ tiêu chuẩn không cung cấp định dạng phụ đề gốc, dấu thời gian từ chi tiết hoặc gán người nói. OpenAI tài liệu hóa các lựa chọn mô hình và định dạng khác khi cần những đầu ra này; GPT-4o Transcribe Diarize là bản riêng dành cho gán nhãn người nói. Với nhiệm vụ phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã kiểm tra để dùng ở bước gán thời gian phù hợp. Trong hội thoại, đừng tự đặt tên người nói chỉ vì một đoạn chép lời có vẻ đổi chủ đề hoặc giọng.</p><h4>Kết quả truyền phát từ tệp hoàn chỉnh</h4><p>Hướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI nói các tích hợp GPT-4o Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Ứng dụng cung cấp bản ghi trước, rồi nhận văn bản chép lời trong lúc bản ghi được xử lý và giữ kết quả hoàn chỉnh. Quy trình này truyền phát bản chép lời của bản ghi đã hoàn tất, thay vì nhận âm thanh micro khi nó đang tới. Thẻ của đúng mô hình cũng liệt kê các họ điểm cuối chép lời và Realtime; hành vi phiên riêng của mô hình cần được gắn với hồ sơ này, thay vì mượn từ mô hình truyền phát liên tục mới hơn.</p><h4>Giới hạn mô hình và kiểm tra sản phẩm cuối</h4><p>Thông số GPT-4o Transcribe hiện tại liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Các giới hạn token này không phải thời lượng âm thanh cố định và không thay thế quy tắc chuẩn bị cho chép lời tệp. Với bản ghi dài, hãy giữ thứ tự nguồn và ngữ cảnh liên quan trước đó, rồi xác minh văn bản hoàn chỉnh đi tới cuối từng đoạn dự kiến.</p><p>Bản chép lời cuối hữu ích có thể thành tài liệu phỏng vấn tìm kiếm được, nguồn cho tài liệu kỹ thuật hoặc từ ngữ cho quy trình phụ đề sau. Hãy rà soát từ vựng chưa chắc chắn, số lượng, dấu câu, giọng nói và lời nói chồng lấp theo bản ghi. Phân biệt văn bản được nhận dạng với những sửa đổi hoặc bản tóm tắt về sau, và giữ liên hệ nguồn qua mã định danh trong quy trình xung quanh. Mô hình cung cấp bản ghi văn bản; chuẩn bị đầu vào cẩn thận và rà soát nguồn quyết định bản ghi đó có phù hợp cho mục đích tiếp theo hay không.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, được vận hành bằng GPT-4o. Đầu vào là âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản, còn đầu ra là văn bản được nhận dạng. Mô hình tách biệt với bản GPT-4o Mini Transcribe và GPT-4o Transcribe Diarize chuyên gán nhãn người nói. Hãy dùng hồ sơ này để tạo bản ghi văn bản trung thực của nội dung được nói, đồng thời giữ bản ghi nguồn để rà soát và biên tập về sau.\n\n### Đầu vào tệp và chuẩn bị nội dung dài\n\nHướng dẫn chép lời của OpenAI tài liệu hóa tải tệp tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại nhận FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, đồng thời khuyến nghị metadata tệp xác định định dạng, gồm tên tệp có phần mở rộng và loại nội dung phù hợp. Với bản ghi lớn hơn, nén hoặc chia thành các phần đúng thứ tự, mỗi phần không quá 25 MB, phù hợp với hướng dẫn đầu vào dài của nhà sản xuất. Tránh chia giữa câu và giữ vị trí của từng phần trong toàn bộ bản ghi.\n\nVới phỏng vấn, hãy gắn từng tệp đầu vào với bản ghi và đoạn mà nó bao phủ. Với bài trình bày kỹ thuật, chuẩn bị tên sản phẩm, chữ viết tắt và thuật ngữ chuyên môn liên quan làm ngữ cảnh, rồi đối chiếu cách viết với lời người nói thực sự đã nói. Với lời giải thích ghi âm có giá trị số, hãy rà soát bản chép lời cùng nguồn trước khi biến thành quy trình bằng văn bản. Sản phẩm đầu tiên cần có là lời nói được nhận dạng dưới dạng văn bản; báo cáo cô đọng hoặc tài liệu dịch có thể được chuẩn bị từ văn bản đó như bước riêng.\n\n### Prompt riêng cho bản ghi và lựa chọn ngôn ngữ\n\nHướng dẫn của nhà sản xuất nêu rõ GPT-4o Transcribe thuộc nhóm hỗ trợ prompt. Prompt có thể cung cấp cách viết đúng, ngữ cảnh từ đoạn trước và tùy chọn về dấu câu, viết hoa, từ đệm hoặc hệ chữ. Tài liệu tham chiếu nói prompt cần khớp với ngôn ngữ bản ghi. Mô tả ngắn, liên quan về chủ đề và từ vựng tạo ngữ cảnh hữu ích cho chép lời, mà không coi thuật ngữ chưa được nói là đầu ra bắt buộc.\n\nHồ sơ này hỗ trợ gợi ý một ngôn ngữ qua language, được tài liệu hóa dưới dạng ISO 639-1. Cung cấp ngôn ngữ đầu vào thực tế có thể hỗ trợ nhận dạng. Các trường keywords mới hơn và languages số nhiều thuộc mô hình mang tên GPT Transcribe riêng biệt; không nên giả định chúng có trên GPT-4o Transcribe. Giữ thiết lập ngôn ngữ gắn với lời nói đang chép và bảo toàn từ ngữ gốc trước khi dịch hoặc viết lại theo phong cách ở bước sau.\n\n### Định dạng kết quả, xác suất và đầu ra chuyên biệt\n\nTài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Transcribe hỗ trợ. Kết quả chứa văn bản được nhận dạng và có thể yêu cầu log xác suất token tùy chọn với định dạng JSON đó. Dữ liệu xác suất mô tả lựa chọn token của mô hình. Chúng có thể gợi ý đoạn cần kiểm tra, nhưng đối chiếu âm thanh mới xác định bản chép lời có tái hiện đúng tên khó, con số hay cụm từ hay không.\n\nKết quả JSON của hồ sơ tiêu chuẩn không cung cấp định dạng phụ đề gốc, dấu thời gian từ chi tiết hoặc gán người nói. OpenAI tài liệu hóa các lựa chọn mô hình và định dạng khác khi cần những đầu ra này; GPT-4o Transcribe Diarize là bản riêng dành cho gán nhãn người nói. Với nhiệm vụ phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã kiểm tra để dùng ở bước gán thời gian phù hợp. Trong hội thoại, đừng tự đặt tên người nói chỉ vì một đoạn chép lời có vẻ đổi chủ đề hoặc giọng.\n\n### Kết quả truyền phát từ tệp hoàn chỉnh\n\nHướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI nói các tích hợp GPT-4o Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Ứng dụng cung cấp bản ghi trước, rồi nhận văn bản chép lời trong lúc bản ghi được xử lý và giữ kết quả hoàn chỉnh. Quy trình này truyền phát bản chép lời của bản ghi đã hoàn tất, thay vì nhận âm thanh micro khi nó đang tới. Thẻ của đúng mô hình cũng liệt kê các họ điểm cuối chép lời và Realtime; hành vi phiên riêng của mô hình cần được gắn với hồ sơ này, thay vì mượn từ mô hình truyền phát liên tục mới hơn.\n\n### Giới hạn mô hình và kiểm tra sản phẩm cuối\n\nThông số GPT-4o Transcribe hiện tại liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Các giới hạn token này không phải thời lượng âm thanh cố định và không thay thế quy tắc chuẩn bị cho chép lời tệp. Với bản ghi dài, hãy giữ thứ tự nguồn và ngữ cảnh liên quan trước đó, rồi xác minh văn bản hoàn chỉnh đi tới cuối từng đoạn dự kiến.\n\nBản chép lời cuối hữu ích có thể thành tài liệu phỏng vấn tìm kiếm được, nguồn cho tài liệu kỹ thuật hoặc từ ngữ cho quy trình phụ đề sau. Hãy rà soát từ vựng chưa chắc chắn, số lượng, dấu câu, giọng nói và lời nói chồng lấp theo bản ghi. Phân biệt văn bản được nhận dạng với những sửa đổi hoặc bản tóm tắt về sau, và giữ liên hệ nguồn qua mã định danh trong quy trình xung quanh. Mô hình cung cấp bản ghi văn bản; chuẩn bị đầu vào cẩn thận và rà soát nguồn quyết định bản ghi đó có phù hợp cho mục đích tiếp theo hay không.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "38493df9e775a37f6f67cdd2db9a0dc7847444a8a8ac03dee0aea16af5e59e20",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe\">Nhận dạng</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Transcribe chuyển âm thanh thành văn bản bằng năng lực nhận dạng giọng nói GPT-4o của OpenAI. Mô hình hỗ trợ prompt theo ngữ cảnh, gợi ý ngôn ngữ đầu vào, bản chép lời JSON, đầu ra truyền phát từ tệp và tùy chọn log xác suất token để rà soát từ ngữ chưa chắc chắn.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Âm thanh</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Văn bản</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, được vận hành bằng GPT-4o. Đầu vào là âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản, còn đầu ra là văn bản được nhận dạng. Mô hình tách biệt với bản GPT-4o Mini Transcribe và GPT-4o Transcribe Diarize chuyên gán nhãn người nói. Hãy dùng hồ sơ này để tạo bản ghi văn bản trung thực của nội dung được nói, đồng thời giữ bản ghi nguồn để rà soát và biên tập về sau.</p><h4>Đầu vào tệp và chuẩn bị nội dung dài</h4><p>Hướng dẫn chép lời của OpenAI tài liệu hóa tải tệp tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại nhận FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, đồng thời khuyến nghị metadata tệp xác định định dạng, gồm tên tệp có phần mở rộng và loại nội dung phù hợp. Với bản ghi lớn hơn, nén hoặc chia thành các phần đúng thứ tự, mỗi phần không quá 25 MB, phù hợp với hướng dẫn đầu vào dài của nhà sản xuất. Tránh chia giữa câu và giữ vị trí của từng phần trong toàn bộ bản ghi.</p><p>Với phỏng vấn, hãy gắn từng tệp đầu vào với bản ghi và đoạn mà nó bao phủ. Với bài trình bày kỹ thuật, chuẩn bị tên sản phẩm, chữ viết tắt và thuật ngữ chuyên môn liên quan làm ngữ cảnh, rồi đối chiếu cách viết với lời người nói thực sự đã nói. Với lời giải thích ghi âm có giá trị số, hãy rà soát bản chép lời cùng nguồn trước khi biến thành quy trình bằng văn bản. Sản phẩm đầu tiên cần có là lời nói được nhận dạng dưới dạng văn bản; báo cáo cô đọng hoặc tài liệu dịch có thể được chuẩn bị từ văn bản đó như bước riêng.</p><h4>Prompt riêng cho bản ghi và lựa chọn ngôn ngữ</h4><p>Hướng dẫn của nhà sản xuất nêu rõ GPT-4o Transcribe thuộc nhóm hỗ trợ prompt. Prompt có thể cung cấp cách viết đúng, ngữ cảnh từ đoạn trước và tùy chọn về dấu câu, viết hoa, từ đệm hoặc hệ chữ. Tài liệu tham chiếu nói prompt cần khớp với ngôn ngữ bản ghi. Mô tả ngắn, liên quan về chủ đề và từ vựng tạo ngữ cảnh hữu ích cho chép lời, mà không coi thuật ngữ chưa được nói là đầu ra bắt buộc.</p><p>Hồ sơ này hỗ trợ gợi ý một ngôn ngữ qua language, được tài liệu hóa dưới dạng ISO 639-1. Cung cấp ngôn ngữ đầu vào thực tế có thể hỗ trợ nhận dạng. Các trường keywords mới hơn và languages số nhiều thuộc mô hình mang tên GPT Transcribe riêng biệt; không nên giả định chúng có trên GPT-4o Transcribe. Giữ thiết lập ngôn ngữ gắn với lời nói đang chép và bảo toàn từ ngữ gốc trước khi dịch hoặc viết lại theo phong cách ở bước sau.</p><h4>Định dạng kết quả, xác suất và đầu ra chuyên biệt</h4><p>Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Transcribe hỗ trợ. Kết quả chứa văn bản được nhận dạng và có thể yêu cầu log xác suất token tùy chọn với định dạng JSON đó. Dữ liệu xác suất mô tả lựa chọn token của mô hình. Chúng có thể gợi ý đoạn cần kiểm tra, nhưng đối chiếu âm thanh mới xác định bản chép lời có tái hiện đúng tên khó, con số hay cụm từ hay không.</p><p>Kết quả JSON của hồ sơ tiêu chuẩn không cung cấp định dạng phụ đề gốc, dấu thời gian từ chi tiết hoặc gán người nói. OpenAI tài liệu hóa các lựa chọn mô hình và định dạng khác khi cần những đầu ra này; GPT-4o Transcribe Diarize là bản riêng dành cho gán nhãn người nói. Với nhiệm vụ phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã kiểm tra để dùng ở bước gán thời gian phù hợp. Trong hội thoại, đừng tự đặt tên người nói chỉ vì một đoạn chép lời có vẻ đổi chủ đề hoặc giọng.</p><h4>Kết quả truyền phát từ tệp hoàn chỉnh</h4><p>Hướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI nói các tích hợp GPT-4o Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Ứng dụng cung cấp bản ghi trước, rồi nhận văn bản chép lời trong lúc bản ghi được xử lý và giữ kết quả hoàn chỉnh. Quy trình này truyền phát bản chép lời của bản ghi đã hoàn tất, thay vì nhận âm thanh micro khi nó đang tới. Thẻ của đúng mô hình cũng liệt kê các họ điểm cuối chép lời và Realtime; hành vi phiên riêng của mô hình cần được gắn với hồ sơ này, thay vì mượn từ mô hình truyền phát liên tục mới hơn.</p><h4>Giới hạn mô hình và kiểm tra sản phẩm cuối</h4><p>Thông số GPT-4o Transcribe hiện tại liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Các giới hạn token này không phải thời lượng âm thanh cố định và không thay thế quy tắc chuẩn bị cho chép lời tệp. Với bản ghi dài, hãy giữ thứ tự nguồn và ngữ cảnh liên quan trước đó, rồi xác minh văn bản hoàn chỉnh đi tới cuối từng đoạn dự kiến.</p><p>Bản chép lời cuối hữu ích có thể thành tài liệu phỏng vấn tìm kiếm được, nguồn cho tài liệu kỹ thuật hoặc từ ngữ cho quy trình phụ đề sau. Hãy rà soát từ vựng chưa chắc chắn, số lượng, dấu câu, giọng nói và lời nói chồng lấp theo bản ghi. Phân biệt văn bản được nhận dạng với những sửa đổi hoặc bản tóm tắt về sau, và giữ liên hệ nguồn qua mã định danh trong quy trình xung quanh. Mô hình cung cấp bản ghi văn bản; chuẩn bị đầu vào cẩn thận và rà soát nguồn quyết định bản ghi đó có phù hợp cho mục đích tiếp theo hay không.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Phiên âm</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>openai/gpt-4o-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>Ví dụ đọc tệp PCM WAV thực tế, không rỗng của bạn, mã hóa toàn bộ byte của tệp thành base64 và gửi input_audio.format với giá trị wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id chính xác từ bản ghi đa phương tiện hiện có thuộc quyền sở hữu</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí Ailoot</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><p class=\"note-s\">Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Đơn vị tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>token đầu vào</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>token đầu ra</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu ra</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Phiên âm</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2049-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2049-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · tệp WAV thực tế và kết quả gốc đầy đủ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2049-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2049-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · Phiên âm</h4><p class=\"note-s\">Toàn bộ nội dung phản hồi gốc, trạng thái và các tiêu đề được chuyển tiếp. Trình xử lý này không bổ sung cấu trúc JSON chung, trường văn bản hoặc cấu trúc bao tác vụ.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.</p><p class=\"note-s\">Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Lỗi và bước tiếp theo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Phản hồi</th><th>Điều kiện</th><th>Bước tiếp theo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Nội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Khóa API Ailoot không hợp lệ.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Dùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Nhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Phương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Biểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Kho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Kết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra.</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\">Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.</p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Khóa API Ailoot không hợp lệ.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Dùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Biểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Giữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Giữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Toàn bộ nội dung phản hồi gốc, trạng thái và các tiêu đề được chuyển tiếp. Trình xử lý này không bổ sung cấu trúc JSON chung, trường văn bản hoặc cấu trúc bao tác vụ."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Ví dụ đọc tệp PCM WAV thực tế, không rỗng của bạn, mã hóa toàn bộ byte của tệp thành base64 và gửi input_audio.format với giá trị wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id chính xác từ bản ghi đa phương tiện hiện có thuộc quyền sở hữu",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Phiên âm",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5b2208684612472f0c4141d9f88eb4236476b3084313b6e1d063cff4315d2f15",
    "input_html_sha256": "01b973731ed76d0baf8d8d3a68c24ec34e04145f299daf8ba2cef0e12c6a5079",
    "private_audit_sha256": "28083ad4062bf0966be9e88f0b6243be439caf834fb30ef53476f025e9d304aa",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-4o-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Transcribe chuyển âm thanh thành văn bản bằng năng lực nhận dạng giọng nói GPT-4o của OpenAI. Mô hình hỗ trợ prompt theo ngữ cảnh, gợi ý ngôn ngữ đầu vào, bản chép lời JSON, đầu ra truyền phát từ tệp và tùy chọn log xác suất token để rà soát từ ngữ chưa chắc chắn.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-4o-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-4o-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI, được vận hành bằng GPT-4o. Đầu vào là âm thanh với tùy chọn hướng dẫn bằng văn bản, còn đầu ra là văn bản được nhận dạng. Mô hình tách biệt với bản GPT-4o Mini Transcribe và GPT-4o Transcribe Diarize chuyên gán nhãn người nói. Hãy dùng hồ sơ này để tạo bản ghi văn bản trung thực của nội dung được nói, đồng thời giữ bản ghi nguồn để rà soát và biên tập về sau.\n\n### Đầu vào tệp và chuẩn bị nội dung dài\n\nHướng dẫn chép lời của OpenAI tài liệu hóa tải tệp tối đa 25 MB. Tài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại nhận FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV và WebM, đồng thời khuyến nghị metadata tệp xác định định dạng, gồm tên tệp có phần mở rộng và loại nội dung phù hợp. Với bản ghi lớn hơn, nén hoặc chia thành các phần đúng thứ tự, mỗi phần không quá 25 MB, phù hợp với hướng dẫn đầu vào dài của nhà sản xuất. Tránh chia giữa câu và giữ vị trí của từng phần trong toàn bộ bản ghi.\n\nVới phỏng vấn, hãy gắn từng tệp đầu vào với bản ghi và đoạn mà nó bao phủ. Với bài trình bày kỹ thuật, chuẩn bị tên sản phẩm, chữ viết tắt và thuật ngữ chuyên môn liên quan làm ngữ cảnh, rồi đối chiếu cách viết với lời người nói thực sự đã nói. Với lời giải thích ghi âm có giá trị số, hãy rà soát bản chép lời cùng nguồn trước khi biến thành quy trình bằng văn bản. Sản phẩm đầu tiên cần có là lời nói được nhận dạng dưới dạng văn bản; báo cáo cô đọng hoặc tài liệu dịch có thể được chuẩn bị từ văn bản đó như bước riêng.\n\n### Prompt riêng cho bản ghi và lựa chọn ngôn ngữ\n\nHướng dẫn của nhà sản xuất nêu rõ GPT-4o Transcribe thuộc nhóm hỗ trợ prompt. Prompt có thể cung cấp cách viết đúng, ngữ cảnh từ đoạn trước và tùy chọn về dấu câu, viết hoa, từ đệm hoặc hệ chữ. Tài liệu tham chiếu nói prompt cần khớp với ngôn ngữ bản ghi. Mô tả ngắn, liên quan về chủ đề và từ vựng tạo ngữ cảnh hữu ích cho chép lời, mà không coi thuật ngữ chưa được nói là đầu ra bắt buộc.\n\nHồ sơ này hỗ trợ gợi ý một ngôn ngữ qua language, được tài liệu hóa dưới dạng ISO 639-1. Cung cấp ngôn ngữ đầu vào thực tế có thể hỗ trợ nhận dạng. Các trường keywords mới hơn và languages số nhiều thuộc mô hình mang tên GPT Transcribe riêng biệt; không nên giả định chúng có trên GPT-4o Transcribe. Giữ thiết lập ngôn ngữ gắn với lời nói đang chép và bảo toàn từ ngữ gốc trước khi dịch hoặc viết lại theo phong cách ở bước sau.\n\n### Định dạng kết quả, xác suất và đầu ra chuyên biệt\n\nTài liệu tham chiếu điểm cuối hiện tại mô tả JSON là định dạng phản hồi được GPT-4o Transcribe hỗ trợ. Kết quả chứa văn bản được nhận dạng và có thể yêu cầu log xác suất token tùy chọn với định dạng JSON đó. Dữ liệu xác suất mô tả lựa chọn token của mô hình. Chúng có thể gợi ý đoạn cần kiểm tra, nhưng đối chiếu âm thanh mới xác định bản chép lời có tái hiện đúng tên khó, con số hay cụm từ hay không.\n\nKết quả JSON của hồ sơ tiêu chuẩn không cung cấp định dạng phụ đề gốc, dấu thời gian từ chi tiết hoặc gán người nói. OpenAI tài liệu hóa các lựa chọn mô hình và định dạng khác khi cần những đầu ra này; GPT-4o Transcribe Diarize là bản riêng dành cho gán nhãn người nói. Với nhiệm vụ phụ đề, hãy giữ bản chép lời đã kiểm tra để dùng ở bước gán thời gian phù hợp. Trong hội thoại, đừng tự đặt tên người nói chỉ vì một đoạn chép lời có vẻ đổi chủ đề hoặc giọng.\n\n### Kết quả truyền phát từ tệp hoàn chỉnh\n\nHướng dẫn chuyển giọng nói thành văn bản của OpenAI nói các tích hợp GPT-4o Transcribe hiện có hỗ trợ truyền phát từ tệp. Ứng dụng cung cấp bản ghi trước, rồi nhận văn bản chép lời trong lúc bản ghi được xử lý và giữ kết quả hoàn chỉnh. Quy trình này truyền phát bản chép lời của bản ghi đã hoàn tất, thay vì nhận âm thanh micro khi nó đang tới. Thẻ của đúng mô hình cũng liệt kê các họ điểm cuối chép lời và Realtime; hành vi phiên riêng của mô hình cần được gắn với hồ sơ này, thay vì mượn từ mô hình truyền phát liên tục mới hơn.\n\n### Giới hạn mô hình và kiểm tra sản phẩm cuối\n\nThông số GPT-4o Transcribe hiện tại liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 16,000 token, đầu ra tối đa 2,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Các giới hạn token này không phải thời lượng âm thanh cố định và không thay thế quy tắc chuẩn bị cho chép lời tệp. Với bản ghi dài, hãy giữ thứ tự nguồn và ngữ cảnh liên quan trước đó, rồi xác minh văn bản hoàn chỉnh đi tới cuối từng đoạn dự kiến.\n\nBản chép lời cuối hữu ích có thể thành tài liệu phỏng vấn tìm kiếm được, nguồn cho tài liệu kỹ thuật hoặc từ ngữ cho quy trình phụ đề sau. Hãy rà soát từ vựng chưa chắc chắn, số lượng, dấu câu, giọng nói và lời nói chồng lấp theo bản ghi. Phân biệt văn bản được nhận dạng với những sửa đổi hoặc bản tóm tắt về sau, và giữ liên hệ nguồn qua mã định danh trong quy trình xung quanh. Mô hình cung cấp bản ghi văn bản; chuẩn bị đầu vào cẩn thận và rà soát nguồn quyết định bản ghi đó có phù hợp cho mục đích tiếp theo hay không.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Nội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Khóa API Ailoot không hợp lệ.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Dùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Nhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Giữ lại chi tiết lỗi được trả về.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Biểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Giữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Giữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Kết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Giữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Toàn bộ nội dung phản hồi gốc, trạng thái và các tiêu đề được chuyển tiếp. Trình xử lý này không bổ sung cấu trúc JSON chung, trường văn bản hoặc cấu trúc bao tác vụ."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Ví dụ đọc tệp PCM WAV thực tế, không rỗng của bạn, mã hóa toàn bộ byte của tệp thành base64 và gửi input_audio.format với giá trị wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id chính xác từ bản ghi đa phương tiện hiện có thuộc quyền sở hữu",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Phiên âm",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 5e-06,
            "output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Transcribe chuyển âm thanh thành văn bản bằng năng lực nhận dạng giọng nói GPT-4o của OpenAI. Mô hình hỗ trợ prompt theo ngữ cảnh, gợi ý ngôn ngữ đầu vào, bản chép lời JSON, đầu ra truyền phát từ tệp và tùy chọn log xác suất token để rà soát từ ngữ chưa chắc chắn."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Transcribe chuyển âm thanh thành văn bản bằng năng lực nhận dạng giọng nói GPT-4o của OpenAI. Mô hình hỗ trợ prompt theo ngữ cảnh, gợi ý ngôn ngữ đầu vào, bản chép lời JSON, đầu ra truyền phát từ tệp và tùy chọn log xác suất token để rà soát từ ngữ chưa chắc chắn.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "3bf51c7d6f5f3932f2a5ee886fb5d9b5609a26d7eaa069d9a595228fc9c7f484",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "d27db03b1aca5854b473c7f4dca2f2d348f48b4a62316cc952df106f93fe4882"
}