GPT-5.6 Sol Pro là GPT-5.6 Sol của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Sol là phiên bản GPT-5.6 chủ lực dành cho công việc chuyên môn phức tạp, gần tương ứng với tầng không có hậu tố trong các họ GPT-5 trước đây. Bí danh gpt-5.6 của OpenAI chỉ phiên bản Sol này. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản; Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng.
Với nhiệm vụ chuyên môn, cung cấp mục tiêu, tài liệu liên quan và các tiêu chuẩn mà kết quả cần đáp ứng. Một yêu cầu kỹ thuật ví dụ là kiểm tra nhiều mô-đun liên quan, giải thích các thành phần phụ thuộc và xây dựng đề xuất thay đổi phối hợp. Nhiệm vụ tài liệu có thể kết hợp nhiều nguồn thành phân tích có các phần tách biệt dữ kiện đã cung cấp, quan hệ giữa chúng và hành động được kết luận làm cơ sở.
Dùng tài liệu trực quan khi nó cung cấp bằng chứng không có trong văn bản. Xác định sơ đồ, thành phần giao diện hoặc chi tiết nguồn quan trọng với nhiệm vụ và giải thích vai trò của nó trong kết quả được yêu cầu. Với mã, đưa hành vi cần có và đầu vào tiêu biểu hoặc lỗi quan sát được. Với phân tích, cung cấp tiêu chí cần chi phối so sánh. Nhãn nguồn rõ ràng giúp gắn nhiệm vụ phức tạp với bằng chứng dùng trong sản phẩm cuối cùng.
OpenAI quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token cho GPT-5.6 Sol, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token, với mốc kiến thức ngày 16 tháng Hai năm 2026. Các mức suy luận của mô hình nền là none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ Pro độc lập với mức suy luận: chế độ chọn lượng xử lý bổ sung của mô hình, còn mức suy luận điều chỉnh phân tích bên trong. Ngân sách ngữ cảnh bao gồm token suy luận cùng phản hồi hiển thị.
Nhà sản xuất tài liệu hóa Pro trong Responses API cho công việc khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Mô hình nền liệt kê truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, tìm kiếm web và tệp, đầu vào hình ảnh và bộ nhớ đệm prompt. Công cụ bao gồm tạo hình ảnh, thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá trong môi trường do nhà cung cấp vận hành, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp môi trường tương ứng, thực thi hành động của mình và trả về kết quả thực tế cho quyết định tiếp theo.
Xác định kết quả hoàn chỉnh cần có gì và cách kiểm tra. Với thay đổi đề xuất, yêu cầu nêu hành vi chịu ảnh hưởng, các lựa chọn đáng kể và bằng chứng cần để xác minh. Với tài liệu, xác định người đọc, phần bắt buộc và các câu hỏi mà kết luận phải trả lời. Sản phẩm cuối cùng có thể là đề xuất mã, bản ghi nhớ phân tích hoặc kế hoạch theo giai đoạn gắn từng khuyến nghị đáng kể với mục tiêu ban đầu và tài liệu nguồn.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol Pro là GPT-5.6 Sol của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Sol là phiên bản GPT-5.6 chủ lực dành cho công việc chuyên môn phức tạp, gần tương ứng với tầng không có hậu tố trong các họ GPT-5 trước đây. Bí danh gpt-5.6 của OpenAI chỉ phiên bản Sol này. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản; Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng.\n\nVới nhiệm vụ chuyên môn, cung cấp mục tiêu, tài liệu liên quan và các tiêu chuẩn mà kết quả cần đáp ứng. Một yêu cầu kỹ thuật ví dụ là kiểm tra nhiều mô-đun liên quan, giải thích các thành phần phụ thuộc và xây dựng đề xuất thay đổi phối hợp. Nhiệm vụ tài liệu có thể kết hợp nhiều nguồn thành phân tích có các phần tách biệt dữ kiện đã cung cấp, quan hệ giữa chúng và hành động được kết luận làm cơ sở.\n\nDùng tài liệu trực quan khi nó cung cấp bằng chứng không có trong văn bản. Xác định sơ đồ, thành phần giao diện hoặc chi tiết nguồn quan trọng với nhiệm vụ và giải thích vai trò của nó trong kết quả được yêu cầu. Với mã, đưa hành vi cần có và đầu vào tiêu biểu hoặc lỗi quan sát được. Với phân tích, cung cấp tiêu chí cần chi phối so sánh. Nhãn nguồn rõ ràng giúp gắn nhiệm vụ phức tạp với bằng chứng dùng trong sản phẩm cuối cùng.\n\nOpenAI quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token cho GPT-5.6 Sol, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token, với mốc kiến thức ngày 16 tháng Hai năm 2026. Các mức suy luận của mô hình nền là none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ Pro độc lập với mức suy luận: chế độ chọn lượng xử lý bổ sung của mô hình, còn mức suy luận điều chỉnh phân tích bên trong. Ngân sách ngữ cảnh bao gồm token suy luận cùng phản hồi hiển thị.\n\nNhà sản xuất tài liệu hóa Pro trong Responses API cho công việc khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Mô hình nền liệt kê truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, tìm kiếm web và tệp, đầu vào hình ảnh và bộ nhớ đệm prompt. Công cụ bao gồm tạo hình ảnh, thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá trong môi trường do nhà cung cấp vận hành, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp môi trường tương ứng, thực thi hành động của mình và trả về kết quả thực tế cho quyết định tiếp theo.\n\nXác định kết quả hoàn chỉnh cần có gì và cách kiểm tra. Với thay đổi đề xuất, yêu cầu nêu hành vi chịu ảnh hưởng, các lựa chọn đáng kể và bằng chứng cần để xác minh. Với tài liệu, xác định người đọc, phần bắt buộc và các câu hỏi mà kết luận phải trả lời. Sản phẩm cuối cùng có thể là đề xuất mã, bản ghi nhớ phân tích hoặc kế hoạch theo giai đoạn gắn từng khuyến nghị đáng kể với mục tiêu ban đầu và tài liệu nguồn.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cdae7dd34d228efe6110833a7e5e9519c6db8679987dace853ddce61b43716d6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-sol-pro:batchGPT-5.6 Sol ở chế độ suy luận Pro dành cho công việc chuyên môn phức tạp. Cung cấp tài liệu liên quan, yêu cầu và xác định sản phẩm bàn giao cụ thể để xây dựng mã, tài liệu phân tích hoặc kế hoạch có cơ sở rõ ràng.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5.6 Sol Pro là GPT-5.6 Sol của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Sol là phiên bản GPT-5.6 chủ lực dành cho công việc chuyên môn phức tạp, gần tương ứng với tầng không có hậu tố trong các họ GPT-5 trước đây. Bí danh gpt-5.6 của OpenAI chỉ phiên bản Sol này. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản; Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng.
Với nhiệm vụ chuyên môn, cung cấp mục tiêu, tài liệu liên quan và các tiêu chuẩn mà kết quả cần đáp ứng. Một yêu cầu kỹ thuật ví dụ là kiểm tra nhiều mô-đun liên quan, giải thích các thành phần phụ thuộc và xây dựng đề xuất thay đổi phối hợp. Nhiệm vụ tài liệu có thể kết hợp nhiều nguồn thành phân tích có các phần tách biệt dữ kiện đã cung cấp, quan hệ giữa chúng và hành động được kết luận làm cơ sở.
Dùng tài liệu trực quan khi nó cung cấp bằng chứng không có trong văn bản. Xác định sơ đồ, thành phần giao diện hoặc chi tiết nguồn quan trọng với nhiệm vụ và giải thích vai trò của nó trong kết quả được yêu cầu. Với mã, đưa hành vi cần có và đầu vào tiêu biểu hoặc lỗi quan sát được. Với phân tích, cung cấp tiêu chí cần chi phối so sánh. Nhãn nguồn rõ ràng giúp gắn nhiệm vụ phức tạp với bằng chứng dùng trong sản phẩm cuối cùng.
OpenAI quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token cho GPT-5.6 Sol, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token, với mốc kiến thức ngày 16 tháng Hai năm 2026. Các mức suy luận của mô hình nền là none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ Pro độc lập với mức suy luận: chế độ chọn lượng xử lý bổ sung của mô hình, còn mức suy luận điều chỉnh phân tích bên trong. Ngân sách ngữ cảnh bao gồm token suy luận cùng phản hồi hiển thị.
Nhà sản xuất tài liệu hóa Pro trong Responses API cho công việc khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Mô hình nền liệt kê truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, tìm kiếm web và tệp, đầu vào hình ảnh và bộ nhớ đệm prompt. Công cụ bao gồm tạo hình ảnh, thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá trong môi trường do nhà cung cấp vận hành, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp môi trường tương ứng, thực thi hành động của mình và trả về kết quả thực tế cho quyết định tiếp theo.
Xác định kết quả hoàn chỉnh cần có gì và cách kiểm tra. Với thay đổi đề xuất, yêu cầu nêu hành vi chịu ảnh hưởng, các lựa chọn đáng kể và bằng chứng cần để xác minh. Với tài liệu, xác định người đọc, phần bắt buộc và các câu hỏi mà kết luận phải trả lời. Sản phẩm cuối cùng có thể là đề xuất mã, bản ghi nhớ phân tích hoặc kế hoạch theo giai đoạn gắn từng khuyến nghị đáng kể với mục tiêu ban đầu và tài liệu nguồn.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-sol-pro:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-sol-pro:batch, openai/gpt-5.6-sol-pro | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol-pro:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.