GPT-5.6 Terra Pro là GPT-5.6 Terra của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Terra là tầng suy luận của GPT-5.6 dành cho công việc ứng dụng, gần tương ứng với tầng mini trong các họ GPT-5 trước đây. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng, trong khi Terra vẫn là phiên bản nền đã chọn.
Một nhiệm vụ ví dụ là so sánh hai tài liệu theo tập yêu cầu đã nêu. Cung cấp cả hai văn bản, chỉ ra phiên bản hoặc phần nào có ưu tiên và xác định các tiêu chí quan trọng. Yêu cầu nêu điểm thống nhất, khác biệt và câu hỏi cần làm rõ. Bạn có thể yêu cầu bảng so sánh, tiếp theo là khuyến nghị ngắn nêu rõ các điều kiện của nó. Phát biểu không có cần được biểu diễn như thông tin còn thiếu, thay vì dữ kiện do mô hình bổ sung.
Terra cũng có thể dùng trong nhiệm vụ kết nối yêu cầu bằng văn bản với chính sách hoặc lời giải thích kỹ thuật. Cung cấp quy tắc liên quan và yêu cầu phản hồi ở hình thức cụ thể, như thư, tập trường hoặc kế hoạch cho hành động tiếp theo. Nếu hình ảnh chứa bằng chứng thiết yếu, chỉ ra chi tiết cần kiểm tra và cung cấp ngữ cảnh cần để diễn giải. Với câu hỏi kỹ thuật, đưa hành vi quan sát được và hành vi mong đợi cùng mã hoặc mô tả liên quan.
Thông số GPT-5.6 Terra của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token. Mốc kiến thức trong tài liệu là ngày 16 tháng Hai năm 2026. Mô hình nền hỗ trợ các mức suy luận none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ Pro và mức suy luận là các thiết lập độc lập; ngân sách ngữ cảnh chứa cả suy luận, tài liệu nguồn và câu trả lời cuối cùng.
OpenAI tài liệu hóa Pro trong Responses API cho công việc khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Mô hình nền hỗ trợ truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, tìm kiếm web và tệp, đầu vào hình ảnh và bộ nhớ đệm prompt. Nhà sản xuất cũng liệt kê công cụ tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá trong môi trường do nhà cung cấp vận hành, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp, thực thi các thao tác của mình và trả về kết quả; phản hồi văn bản của mô hình tách biệt với các hành động đã thực thi đó.
Chuẩn bị yêu cầu xoay quanh tiêu chí hoàn tất. Trong so sánh tài liệu, xác định bằng chứng cần cho từng kết luận và yêu cầu liệt kê riêng các điểm chưa được giải quyết. Với nhiệm vụ viết phản hồi, chỉ rõ dữ kiện bắt buộc và hành động tiếp theo của người đọc. Kết quả cuối cùng hữu ích là bản so sánh có cấu trúc hoặc phản hồi đề xuất có các phát biểu quan trọng truy ngược được về tài liệu đã cung cấp, sẵn sàng cho một lượt tiếp nối có trọng tâm.
", "aboutText": "GPT-5.6 Terra Pro là GPT-5.6 Terra của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Terra là tầng suy luận của GPT-5.6 dành cho công việc ứng dụng, gần tương ứng với tầng mini trong các họ GPT-5 trước đây. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng, trong khi Terra vẫn là phiên bản nền đã chọn.\n\nMột nhiệm vụ ví dụ là so sánh hai tài liệu theo tập yêu cầu đã nêu. Cung cấp cả hai văn bản, chỉ ra phiên bản hoặc phần nào có ưu tiên và xác định các tiêu chí quan trọng. Yêu cầu nêu điểm thống nhất, khác biệt và câu hỏi cần làm rõ. Bạn có thể yêu cầu bảng so sánh, tiếp theo là khuyến nghị ngắn nêu rõ các điều kiện của nó. Phát biểu không có cần được biểu diễn như thông tin còn thiếu, thay vì dữ kiện do mô hình bổ sung.\n\nTerra cũng có thể dùng trong nhiệm vụ kết nối yêu cầu bằng văn bản với chính sách hoặc lời giải thích kỹ thuật. Cung cấp quy tắc liên quan và yêu cầu phản hồi ở hình thức cụ thể, như thư, tập trường hoặc kế hoạch cho hành động tiếp theo. Nếu hình ảnh chứa bằng chứng thiết yếu, chỉ ra chi tiết cần kiểm tra và cung cấp ngữ cảnh cần để diễn giải. Với câu hỏi kỹ thuật, đưa hành vi quan sát được và hành vi mong đợi cùng mã hoặc mô tả liên quan.\n\nThông số GPT-5.6 Terra của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token. Mốc kiến thức trong tài liệu là ngày 16 tháng Hai năm 2026. Mô hình nền hỗ trợ các mức suy luận none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ Pro và mức suy luận là các thiết lập độc lập; ngân sách ngữ cảnh chứa cả suy luận, tài liệu nguồn và câu trả lời cuối cùng.\n\nOpenAI tài liệu hóa Pro trong Responses API cho công việc khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Mô hình nền hỗ trợ truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, tìm kiếm web và tệp, đầu vào hình ảnh và bộ nhớ đệm prompt. Nhà sản xuất cũng liệt kê công cụ tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá trong môi trường do nhà cung cấp vận hành, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp, thực thi các thao tác của mình và trả về kết quả; phản hồi văn bản của mô hình tách biệt với các hành động đã thực thi đó.\n\nChuẩn bị yêu cầu xoay quanh tiêu chí hoàn tất. Trong so sánh tài liệu, xác định bằng chứng cần cho từng kết luận và yêu cầu liệt kê riêng các điểm chưa được giải quyết. Với nhiệm vụ viết phản hồi, chỉ rõ dữ kiện bắt buộc và hành động tiếp theo của người đọc. Kết quả cuối cùng hữu ích là bản so sánh có cấu trúc hoặc phản hồi đề xuất có các phát biểu quan trọng truy ngược được về tài liệu đã cung cấp, sẵn sàng cho một lượt tiếp nối có trọng tâm.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "81462c979dfbaab4dfe5a57c3dc9ff07c8580ac732fb32a6e8a794cf6a17b84c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-terra-pro:batchGPT-5.6 Terra ở chế độ suy luận Pro dành cho nhiệm vụ ứng dụng được hưởng lợi từ phân tích đầy đủ hơn. So sánh tài liệu được cung cấp, diễn giải quy tắc hoặc xây dựng phản hồi có cấu trúc từ văn bản và tài liệu trực quan.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5.6 Terra Pro là GPT-5.6 Terra của OpenAI ở chế độ suy luận Pro. Terra là tầng suy luận của GPT-5.6 dành cho công việc ứng dụng, gần tương ứng với tầng mini trong các họ GPT-5 trước đây. Mô hình nền nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Pro tăng lượng xử lý của mô hình khi xây dựng câu trả lời cuối cùng, trong khi Terra vẫn là phiên bản nền đã chọn.
Một nhiệm vụ ví dụ là so sánh hai tài liệu theo tập yêu cầu đã nêu. Cung cấp cả hai văn bản, chỉ ra phiên bản hoặc phần nào có ưu tiên và xác định các tiêu chí quan trọng. Yêu cầu nêu điểm thống nhất, khác biệt và câu hỏi cần làm rõ. Bạn có thể yêu cầu bảng so sánh, tiếp theo là khuyến nghị ngắn nêu rõ các điều kiện của nó. Phát biểu không có cần được biểu diễn như thông tin còn thiếu, thay vì dữ kiện do mô hình bổ sung.
Terra cũng có thể dùng trong nhiệm vụ kết nối yêu cầu bằng văn bản với chính sách hoặc lời giải thích kỹ thuật. Cung cấp quy tắc liên quan và yêu cầu phản hồi ở hình thức cụ thể, như thư, tập trường hoặc kế hoạch cho hành động tiếp theo. Nếu hình ảnh chứa bằng chứng thiết yếu, chỉ ra chi tiết cần kiểm tra và cung cấp ngữ cảnh cần để diễn giải. Với câu hỏi kỹ thuật, đưa hành vi quan sát được và hành vi mong đợi cùng mã hoặc mô tả liên quan.
Thông số GPT-5.6 Terra của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu vào tối đa 922,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token. Mốc kiến thức trong tài liệu là ngày 16 tháng Hai năm 2026. Mô hình nền hỗ trợ các mức suy luận none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ Pro và mức suy luận là các thiết lập độc lập; ngân sách ngữ cảnh chứa cả suy luận, tài liệu nguồn và câu trả lời cuối cùng.
OpenAI tài liệu hóa Pro trong Responses API cho công việc khó có thể chấp nhận độ trễ và lượng xử lý bổ sung của mô hình. Mô hình nền hỗ trợ truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, tìm kiếm web và tệp, đầu vào hình ảnh và bộ nhớ đệm prompt. Nhà sản xuất cũng liệt kê công cụ tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá trong môi trường do nhà cung cấp vận hành, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp, thực thi các thao tác của mình và trả về kết quả; phản hồi văn bản của mô hình tách biệt với các hành động đã thực thi đó.
Chuẩn bị yêu cầu xoay quanh tiêu chí hoàn tất. Trong so sánh tài liệu, xác định bằng chứng cần cho từng kết luận và yêu cầu liệt kê riêng các điểm chưa được giải quyết. Với nhiệm vụ viết phản hồi, chỉ rõ dữ kiện bắt buộc và hành động tiếp theo của người đọc. Kết quả cuối cùng hữu ích là bản so sánh có cấu trúc hoặc phản hồi đề xuất có các phát biểu quan trọng truy ngược được về tài liệu đã cung cấp, sẵn sàng cho một lượt tiếp nối có trọng tâm.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-terra-pro:batch, openai/gpt-5.6-terra-pro | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.012 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.012 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.018 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-terra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.