GPT-5 Image Mini là hồ sơ kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh, được xây dựng quanh GPT-5 Mini và GPT Image 1 Mini của OpenAI. Thành phần ngôn ngữ diễn giải nhiệm vụ bằng văn bản cùng tài liệu nguồn, còn thành phần hình ảnh tạo hoặc chỉnh sửa nội dung trực quan. Hồ sơ được công bố nhấn mạnh làm theo chỉ dẫn, thể hiện chữ trong ảnh và chỉnh sửa ảnh chi tiết. Hồ sơ hữu ích cho yêu cầu hình ảnh có trọng tâm nhưng cũng cần diễn giải bằng văn bản, giải thích hoặc nội dung chữ bổ trợ.
Hãy chuẩn bị yêu cầu với sản phẩm dự kiến, chủ thể, bố cục và chữ bắt buộc. Hãy mô tả cách dùng ảnh, chẳng hạn ý tưởng sản phẩm, hình minh họa đi kèm lời giải thích ngắn hoặc bản nháp hình ảnh cho một trang. Hãy yêu cầu rõ cả phần văn bản lẫn hình ảnh để dễ phân biệt lời giải thích ý tưởng với chính bức ảnh.
Ví dụ, hãy cung cấp mô tả về bình nước dùng nhiều lần và yêu cầu ý tưởng cảnh sản phẩm đơn giản với dòng chú thích ngắn. Hãy chỉ rõ hình dáng bình nhìn thấy được, nền, hướng sáng và những từ chính xác cần xuất hiện trong ảnh. Giữ các dữ kiện dùng trong chú thích tách biệt với chi tiết trang trí trong cảnh. Hãy rà soát ảnh và văn bản được trả về theo hai phần đó của yêu cầu.
Hồ sơ kết hợp được tài liệu hóa nhận văn bản, ảnh và các tệp như PDF. Tài liệu có thể cung cấp yêu cầu hoặc dữ kiện cần diễn giải trước khi tạo hình ảnh. Ảnh có thể cung cấp diện mạo, bố cục hoặc nguồn để chỉnh sửa. Hãy nêu vai trò của từng nguồn, thay vì giả định mọi tệp đính kèm phải tác động đến mọi phần của kết quả. Giữ rõ tên và thứ tự nguồn khi cung cấp nhiều đầu vào.
Để tạo ảnh mới, hãy chỉ rõ những gì cần nhìn thấy và mối quan hệ giữa các phần. Với chỉnh sửa theo tham chiếu, hãy xác định thay đổi cùng những chi tiết cần bảo toàn. Cảnh sản phẩm có thể yêu cầu bối cảnh mới nhưng giữ hình dáng dễ nhận ra và nhãn nhìn thấy được của vật phẩm. Sơ đồ có thể yêu cầu sửa một mối quan hệ, đồng thời nêu chữ và thành phần cần giữ lại.
Thẻ do chính hồ sơ công bố cho phép tối đa mười sáu ảnh tham chiếu khi chỉnh sửa. Hãy chọn những tham chiếu đóng góp cho nhiệm vụ và giải thích mục đích của chúng: sản phẩm, nhân vật, nền hoặc cách xử lý hình ảnh. Nhiều tham chiếu có thể chứa ánh sáng hoặc bố cục xung đột, vì vậy hãy nêu rõ kết quả mong muốn. Hãy kiểm tra chi tiết chủ thể, chữ và ranh giới của thay đổi được yêu cầu trong ảnh thực tế trả về.
Thể hiện chữ trong ảnh là khả năng được tài liệu hóa, nhưng bản nháp hình ảnh vẫn cần được kiểm tra từng từ. Hãy cung cấp từ ngữ chính xác, dấu câu và vị trí, rồi đối chiếu những nhãn cùng con số quan trọng với yêu cầu ở kích thước xem dự kiến. Với chuỗi ảnh lặp lại, hãy giữ tham chiếu và yêu cầu hình ảnh cùng từng kết quả, rồi so sánh các ảnh hoàn chỉnh với nhau.
Hồ sơ kết hợp công bố cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token và tối đa 128,000 token hoàn thành. Đây là hạn mức ngữ cảnh làm việc và phần hoàn thành, tách biệt với kích thước pixel của ảnh hoặc số sản phẩm hình ảnh được trả về. Hãy tổ chức tài liệu nguồn dài theo phần diễn giải cần có và chừa chỗ cho phản hồi. Yêu cầu gọn với tham chiếu liên quan hữu ích hơn những tài liệu không liên quan mà vai trò chưa được giải thích.
Yêu cầu đầu ra văn bản được công bố hỗ trợ kết quả có cấu trúc theo JSON Schema. Hãy xác định các trường và kiểu khi ứng dụng cần tiếp nhận kết quả bằng văn bản, rồi xác minh giá trị theo bằng chứng được cung cấp. Hồ sơ kết hợp không cung cấp khả năng gọi hàm ứng dụng. Việc dùng thành phần ngôn ngữ cùng tạo ảnh là khả năng của hồ sơ có tên này; điều đó không đưa mọi tính năng của giao diện GPT-5 Mini độc lập vào quy trình này.
Thiết lập ảnh cần lấy từ đúng hồ sơ và giao diện đang dùng. Hãy giữ cấu hình đã chọn cùng prompt khi so sánh các bản chỉnh sửa. Thành phần GPT Image 1 Mini trực tiếp và hồ sơ chat kết hợp có cách tổ chức yêu cầu khác nhau, vì vậy các tùy chọn kích thước, mặt nạ hoặc đầu ra riêng của thành phần cần được ánh xạ rõ trước khi coi là thiết lập của hồ sơ kết hợp này.
Schema của yêu cầu chat được tài liệu hóa có thể chọn văn bản (text) và ảnh (image) làm phương thức đầu ra. Hãy xử lý văn bản được trả về và mọi sản phẩm hình ảnh thực tế đi kèm phần hoàn thành. Hãy lưu ảnh theo định dạng mà kết quả xác định, đồng thời giữ phản hồi bằng văn bản cùng prompt, tham chiếu nguồn và thiết lập. Phần hoàn thành chỉ có văn bản giải thích khác với sản phẩm hình ảnh đã hoàn tất, vì vậy hãy kiểm tra kết quả thực sự chứa gì trước khi dùng trong bố cục.
GPT-5 Image Mini tách biệt với hồ sơ GPT-5 Image đầy đủ, vốn kết hợp GPT-5 cùng GPT Image 1. Hãy dùng hồ sơ Mini cho các nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh có giới hạn, với yêu cầu cùng tiêu chí rà soát rõ ràng. Hãy kiểm tra bố cục, đặc điểm nhận diện vật thể, chữ trong ảnh và văn bản bổ trợ, rồi yêu cầu sửa đúng chi tiết cần thiết. Hãy giữ các yếu tố đã đạt cùng tham chiếu liên quan trong yêu cầu tiếp theo để bản chỉnh sửa có mục tiêu cụ thể.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini là hồ sơ kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh, được xây dựng quanh GPT-5 Mini và GPT Image 1 Mini của OpenAI. Thành phần ngôn ngữ diễn giải nhiệm vụ bằng văn bản cùng tài liệu nguồn, còn thành phần hình ảnh tạo hoặc chỉnh sửa nội dung trực quan. Hồ sơ được công bố nhấn mạnh làm theo chỉ dẫn, thể hiện chữ trong ảnh và chỉnh sửa ảnh chi tiết. Hồ sơ hữu ích cho yêu cầu hình ảnh có trọng tâm nhưng cũng cần diễn giải bằng văn bản, giải thích hoặc nội dung chữ bổ trợ.\n\n### Kết hợp nhiệm vụ bằng văn bản với kết quả hình ảnh\n\nHãy chuẩn bị yêu cầu với sản phẩm dự kiến, chủ thể, bố cục và chữ bắt buộc. Hãy mô tả cách dùng ảnh, chẳng hạn ý tưởng sản phẩm, hình minh họa đi kèm lời giải thích ngắn hoặc bản nháp hình ảnh cho một trang. Hãy yêu cầu rõ cả phần văn bản lẫn hình ảnh để dễ phân biệt lời giải thích ý tưởng với chính bức ảnh.\n\nVí dụ, hãy cung cấp mô tả về bình nước dùng nhiều lần và yêu cầu ý tưởng cảnh sản phẩm đơn giản với dòng chú thích ngắn. Hãy chỉ rõ hình dáng bình nhìn thấy được, nền, hướng sáng và những từ chính xác cần xuất hiện trong ảnh. Giữ các dữ kiện dùng trong chú thích tách biệt với chi tiết trang trí trong cảnh. Hãy rà soát ảnh và văn bản được trả về theo hai phần đó của yêu cầu.\n\nHồ sơ kết hợp được tài liệu hóa nhận văn bản, ảnh và các tệp như PDF. Tài liệu có thể cung cấp yêu cầu hoặc dữ kiện cần diễn giải trước khi tạo hình ảnh. Ảnh có thể cung cấp diện mạo, bố cục hoặc nguồn để chỉnh sửa. Hãy nêu vai trò của từng nguồn, thay vì giả định mọi tệp đính kèm phải tác động đến mọi phần của kết quả. Giữ rõ tên và thứ tự nguồn khi cung cấp nhiều đầu vào.\n\n### Tạo và chỉnh sửa với ảnh tham chiếu\n\nĐể tạo ảnh mới, hãy chỉ rõ những gì cần nhìn thấy và mối quan hệ giữa các phần. Với chỉnh sửa theo tham chiếu, hãy xác định thay đổi cùng những chi tiết cần bảo toàn. Cảnh sản phẩm có thể yêu cầu bối cảnh mới nhưng giữ hình dáng dễ nhận ra và nhãn nhìn thấy được của vật phẩm. Sơ đồ có thể yêu cầu sửa một mối quan hệ, đồng thời nêu chữ và thành phần cần giữ lại.\n\nThẻ do chính hồ sơ công bố cho phép tối đa mười sáu ảnh tham chiếu khi chỉnh sửa. Hãy chọn những tham chiếu đóng góp cho nhiệm vụ và giải thích mục đích của chúng: sản phẩm, nhân vật, nền hoặc cách xử lý hình ảnh. Nhiều tham chiếu có thể chứa ánh sáng hoặc bố cục xung đột, vì vậy hãy nêu rõ kết quả mong muốn. Hãy kiểm tra chi tiết chủ thể, chữ và ranh giới của thay đổi được yêu cầu trong ảnh thực tế trả về.\n\nThể hiện chữ trong ảnh là khả năng được tài liệu hóa, nhưng bản nháp hình ảnh vẫn cần được kiểm tra từng từ. Hãy cung cấp từ ngữ chính xác, dấu câu và vị trí, rồi đối chiếu những nhãn cùng con số quan trọng với yêu cầu ở kích thước xem dự kiến. Với chuỗi ảnh lặp lại, hãy giữ tham chiếu và yêu cầu hình ảnh cùng từng kết quả, rồi so sánh các ảnh hoàn chỉnh với nhau.\n\n### Ngữ cảnh làm việc và các tùy chọn điều khiển\n\nHồ sơ kết hợp công bố cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token và tối đa 128,000 token hoàn thành. Đây là hạn mức ngữ cảnh làm việc và phần hoàn thành, tách biệt với kích thước pixel của ảnh hoặc số sản phẩm hình ảnh được trả về. Hãy tổ chức tài liệu nguồn dài theo phần diễn giải cần có và chừa chỗ cho phản hồi. Yêu cầu gọn với tham chiếu liên quan hữu ích hơn những tài liệu không liên quan mà vai trò chưa được giải thích.\n\nYêu cầu đầu ra văn bản được công bố hỗ trợ kết quả có cấu trúc theo JSON Schema. Hãy xác định các trường và kiểu khi ứng dụng cần tiếp nhận kết quả bằng văn bản, rồi xác minh giá trị theo bằng chứng được cung cấp. Hồ sơ kết hợp không cung cấp khả năng gọi hàm ứng dụng. Việc dùng thành phần ngôn ngữ cùng tạo ảnh là khả năng của hồ sơ có tên này; điều đó không đưa mọi tính năng của giao diện GPT-5 Mini độc lập vào quy trình này.\n\nThiết lập ảnh cần lấy từ đúng hồ sơ và giao diện đang dùng. Hãy giữ cấu hình đã chọn cùng prompt khi so sánh các bản chỉnh sửa. Thành phần GPT Image 1 Mini trực tiếp và hồ sơ chat kết hợp có cách tổ chức yêu cầu khác nhau, vì vậy các tùy chọn kích thước, mặt nạ hoặc đầu ra riêng của thành phần cần được ánh xạ rõ trước khi coi là thiết lập của hồ sơ kết hợp này.\n\n### Giữ lại sản phẩm văn bản và hình ảnh\n\nSchema của yêu cầu chat được tài liệu hóa có thể chọn văn bản (text) và ảnh (image) làm phương thức đầu ra. Hãy xử lý văn bản được trả về và mọi sản phẩm hình ảnh thực tế đi kèm phần hoàn thành. Hãy lưu ảnh theo định dạng mà kết quả xác định, đồng thời giữ phản hồi bằng văn bản cùng prompt, tham chiếu nguồn và thiết lập. Phần hoàn thành chỉ có văn bản giải thích khác với sản phẩm hình ảnh đã hoàn tất, vì vậy hãy kiểm tra kết quả thực sự chứa gì trước khi dùng trong bố cục.\n\nGPT-5 Image Mini tách biệt với hồ sơ GPT-5 Image đầy đủ, vốn kết hợp GPT-5 cùng GPT Image 1. Hãy dùng hồ sơ Mini cho các nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh có giới hạn, với yêu cầu cùng tiêu chí rà soát rõ ràng. Hãy kiểm tra bố cục, đặc điểm nhận diện vật thể, chữ trong ảnh và văn bản bổ trợ, rồi yêu cầu sửa đúng chi tiết cần thiết. Hãy giữ các yếu tố đã đạt cùng tham chiếu liên quan trong yêu cầu tiếp theo để bản chỉnh sửa có mục tiêu cụ thể.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini kết hợp năng lực ngôn ngữ GPT-5 Mini của OpenAI với GPT Image 1 Mini để tạo hình ảnh và chỉnh sửa theo tham chiếu. Hồ sơ nhận văn bản, ảnh cùng tài liệu và trả về văn bản cùng ảnh, hỗ trợ quy trình cần cả phản hồi bằng văn bản lẫn sản phẩm hình ảnh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5 Image Mini là hồ sơ kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh, được xây dựng quanh GPT-5 Mini và GPT Image 1 Mini của OpenAI. Thành phần ngôn ngữ diễn giải nhiệm vụ bằng văn bản cùng tài liệu nguồn, còn thành phần hình ảnh tạo hoặc chỉnh sửa nội dung trực quan. Hồ sơ được công bố nhấn mạnh làm theo chỉ dẫn, thể hiện chữ trong ảnh và chỉnh sửa ảnh chi tiết. Hồ sơ hữu ích cho yêu cầu hình ảnh có trọng tâm nhưng cũng cần diễn giải bằng văn bản, giải thích hoặc nội dung chữ bổ trợ.
Hãy chuẩn bị yêu cầu với sản phẩm dự kiến, chủ thể, bố cục và chữ bắt buộc. Hãy mô tả cách dùng ảnh, chẳng hạn ý tưởng sản phẩm, hình minh họa đi kèm lời giải thích ngắn hoặc bản nháp hình ảnh cho một trang. Hãy yêu cầu rõ cả phần văn bản lẫn hình ảnh để dễ phân biệt lời giải thích ý tưởng với chính bức ảnh.
Ví dụ, hãy cung cấp mô tả về bình nước dùng nhiều lần và yêu cầu ý tưởng cảnh sản phẩm đơn giản với dòng chú thích ngắn. Hãy chỉ rõ hình dáng bình nhìn thấy được, nền, hướng sáng và những từ chính xác cần xuất hiện trong ảnh. Giữ các dữ kiện dùng trong chú thích tách biệt với chi tiết trang trí trong cảnh. Hãy rà soát ảnh và văn bản được trả về theo hai phần đó của yêu cầu.
Hồ sơ kết hợp được tài liệu hóa nhận văn bản, ảnh và các tệp như PDF. Tài liệu có thể cung cấp yêu cầu hoặc dữ kiện cần diễn giải trước khi tạo hình ảnh. Ảnh có thể cung cấp diện mạo, bố cục hoặc nguồn để chỉnh sửa. Hãy nêu vai trò của từng nguồn, thay vì giả định mọi tệp đính kèm phải tác động đến mọi phần của kết quả. Giữ rõ tên và thứ tự nguồn khi cung cấp nhiều đầu vào.
Để tạo ảnh mới, hãy chỉ rõ những gì cần nhìn thấy và mối quan hệ giữa các phần. Với chỉnh sửa theo tham chiếu, hãy xác định thay đổi cùng những chi tiết cần bảo toàn. Cảnh sản phẩm có thể yêu cầu bối cảnh mới nhưng giữ hình dáng dễ nhận ra và nhãn nhìn thấy được của vật phẩm. Sơ đồ có thể yêu cầu sửa một mối quan hệ, đồng thời nêu chữ và thành phần cần giữ lại.
Thẻ do chính hồ sơ công bố cho phép tối đa mười sáu ảnh tham chiếu khi chỉnh sửa. Hãy chọn những tham chiếu đóng góp cho nhiệm vụ và giải thích mục đích của chúng: sản phẩm, nhân vật, nền hoặc cách xử lý hình ảnh. Nhiều tham chiếu có thể chứa ánh sáng hoặc bố cục xung đột, vì vậy hãy nêu rõ kết quả mong muốn. Hãy kiểm tra chi tiết chủ thể, chữ và ranh giới của thay đổi được yêu cầu trong ảnh thực tế trả về.
Thể hiện chữ trong ảnh là khả năng được tài liệu hóa, nhưng bản nháp hình ảnh vẫn cần được kiểm tra từng từ. Hãy cung cấp từ ngữ chính xác, dấu câu và vị trí, rồi đối chiếu những nhãn cùng con số quan trọng với yêu cầu ở kích thước xem dự kiến. Với chuỗi ảnh lặp lại, hãy giữ tham chiếu và yêu cầu hình ảnh cùng từng kết quả, rồi so sánh các ảnh hoàn chỉnh với nhau.
Hồ sơ kết hợp công bố cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token và tối đa 128,000 token hoàn thành. Đây là hạn mức ngữ cảnh làm việc và phần hoàn thành, tách biệt với kích thước pixel của ảnh hoặc số sản phẩm hình ảnh được trả về. Hãy tổ chức tài liệu nguồn dài theo phần diễn giải cần có và chừa chỗ cho phản hồi. Yêu cầu gọn với tham chiếu liên quan hữu ích hơn những tài liệu không liên quan mà vai trò chưa được giải thích.
Yêu cầu đầu ra văn bản được công bố hỗ trợ kết quả có cấu trúc theo JSON Schema. Hãy xác định các trường và kiểu khi ứng dụng cần tiếp nhận kết quả bằng văn bản, rồi xác minh giá trị theo bằng chứng được cung cấp. Hồ sơ kết hợp không cung cấp khả năng gọi hàm ứng dụng. Việc dùng thành phần ngôn ngữ cùng tạo ảnh là khả năng của hồ sơ có tên này; điều đó không đưa mọi tính năng của giao diện GPT-5 Mini độc lập vào quy trình này.
Thiết lập ảnh cần lấy từ đúng hồ sơ và giao diện đang dùng. Hãy giữ cấu hình đã chọn cùng prompt khi so sánh các bản chỉnh sửa. Thành phần GPT Image 1 Mini trực tiếp và hồ sơ chat kết hợp có cách tổ chức yêu cầu khác nhau, vì vậy các tùy chọn kích thước, mặt nạ hoặc đầu ra riêng của thành phần cần được ánh xạ rõ trước khi coi là thiết lập của hồ sơ kết hợp này.
Schema của yêu cầu chat được tài liệu hóa có thể chọn văn bản (text) và ảnh (image) làm phương thức đầu ra. Hãy xử lý văn bản được trả về và mọi sản phẩm hình ảnh thực tế đi kèm phần hoàn thành. Hãy lưu ảnh theo định dạng mà kết quả xác định, đồng thời giữ phản hồi bằng văn bản cùng prompt, tham chiếu nguồn và thiết lập. Phần hoàn thành chỉ có văn bản giải thích khác với sản phẩm hình ảnh đã hoàn tất, vì vậy hãy kiểm tra kết quả thực sự chứa gì trước khi dùng trong bố cục.
GPT-5 Image Mini tách biệt với hồ sơ GPT-5 Image đầy đủ, vốn kết hợp GPT-5 cùng GPT Image 1. Hãy dùng hồ sơ Mini cho các nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh có giới hạn, với yêu cầu cùng tiêu chí rà soát rõ ràng. Hãy kiểm tra bố cục, đặc điểm nhận diện vật thể, chữ trong ảnh và văn bản bổ trợ, rồi yêu cầu sửa đúng chi tiết cần thiết. Hãy giữ các yếu tố đã đạt cùng tham chiếu liên quan trong yêu cầu tiếp theo để bản chỉnh sửa có mục tiêu cụ thể.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5-image-mini | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token Đầu ra · Token ảnh đầu ra $0.016 / 1K token hình ảnh |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn.
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhOpenAI: GPT-5 Image Mini · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Token đầu vào 0,005 US$ / 1K token Đầu ra · Token đầu ra 0,004 US$ / 1K token Đầu ra · Ảnh đầu ra 0,016 US$ / 1K token Đầu ra · Tìm kiếm trên web 0,02 US$ mỗi lượt tìm kiếm Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm 0,0005 US$ / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini kết hợp năng lực ngôn ngữ GPT-5 Mini của OpenAI với GPT Image 1 Mini để tạo hình ảnh và chỉnh sửa theo tham chiếu. Hồ sơ nhận văn bản, ảnh cùng tài liệu và trả về văn bản cùng ảnh, hỗ trợ quy trình cần cả phản hồi bằng văn bản lẫn sản phẩm hình ảnh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5 Image Mini là hồ sơ kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh, được xây dựng quanh GPT-5 Mini và GPT Image 1 Mini của OpenAI. Thành phần ngôn ngữ diễn giải nhiệm vụ bằng văn bản cùng tài liệu nguồn, còn thành phần hình ảnh tạo hoặc chỉnh sửa nội dung trực quan. Hồ sơ được công bố nhấn mạnh làm theo chỉ dẫn, thể hiện chữ trong ảnh và chỉnh sửa ảnh chi tiết. Hồ sơ hữu ích cho yêu cầu hình ảnh có trọng tâm nhưng cũng cần diễn giải bằng văn bản, giải thích hoặc nội dung chữ bổ trợ.
Hãy chuẩn bị yêu cầu với sản phẩm dự kiến, chủ thể, bố cục và chữ bắt buộc. Hãy mô tả cách dùng ảnh, chẳng hạn ý tưởng sản phẩm, hình minh họa đi kèm lời giải thích ngắn hoặc bản nháp hình ảnh cho một trang. Hãy yêu cầu rõ cả phần văn bản lẫn hình ảnh để dễ phân biệt lời giải thích ý tưởng với chính bức ảnh.
Ví dụ, hãy cung cấp mô tả về bình nước dùng nhiều lần và yêu cầu ý tưởng cảnh sản phẩm đơn giản với dòng chú thích ngắn. Hãy chỉ rõ hình dáng bình nhìn thấy được, nền, hướng sáng và những từ chính xác cần xuất hiện trong ảnh. Giữ các dữ kiện dùng trong chú thích tách biệt với chi tiết trang trí trong cảnh. Hãy rà soát ảnh và văn bản được trả về theo hai phần đó của yêu cầu.
Hồ sơ kết hợp được tài liệu hóa nhận văn bản, ảnh và các tệp như PDF. Tài liệu có thể cung cấp yêu cầu hoặc dữ kiện cần diễn giải trước khi tạo hình ảnh. Ảnh có thể cung cấp diện mạo, bố cục hoặc nguồn để chỉnh sửa. Hãy nêu vai trò của từng nguồn, thay vì giả định mọi tệp đính kèm phải tác động đến mọi phần của kết quả. Giữ rõ tên và thứ tự nguồn khi cung cấp nhiều đầu vào.
Để tạo ảnh mới, hãy chỉ rõ những gì cần nhìn thấy và mối quan hệ giữa các phần. Với chỉnh sửa theo tham chiếu, hãy xác định thay đổi cùng những chi tiết cần bảo toàn. Cảnh sản phẩm có thể yêu cầu bối cảnh mới nhưng giữ hình dáng dễ nhận ra và nhãn nhìn thấy được của vật phẩm. Sơ đồ có thể yêu cầu sửa một mối quan hệ, đồng thời nêu chữ và thành phần cần giữ lại.
Thẻ do chính hồ sơ công bố cho phép tối đa mười sáu ảnh tham chiếu khi chỉnh sửa. Hãy chọn những tham chiếu đóng góp cho nhiệm vụ và giải thích mục đích của chúng: sản phẩm, nhân vật, nền hoặc cách xử lý hình ảnh. Nhiều tham chiếu có thể chứa ánh sáng hoặc bố cục xung đột, vì vậy hãy nêu rõ kết quả mong muốn. Hãy kiểm tra chi tiết chủ thể, chữ và ranh giới của thay đổi được yêu cầu trong ảnh thực tế trả về.
Thể hiện chữ trong ảnh là khả năng được tài liệu hóa, nhưng bản nháp hình ảnh vẫn cần được kiểm tra từng từ. Hãy cung cấp từ ngữ chính xác, dấu câu và vị trí, rồi đối chiếu những nhãn cùng con số quan trọng với yêu cầu ở kích thước xem dự kiến. Với chuỗi ảnh lặp lại, hãy giữ tham chiếu và yêu cầu hình ảnh cùng từng kết quả, rồi so sánh các ảnh hoàn chỉnh với nhau.
Hồ sơ kết hợp công bố cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token và tối đa 128,000 token hoàn thành. Đây là hạn mức ngữ cảnh làm việc và phần hoàn thành, tách biệt với kích thước pixel của ảnh hoặc số sản phẩm hình ảnh được trả về. Hãy tổ chức tài liệu nguồn dài theo phần diễn giải cần có và chừa chỗ cho phản hồi. Yêu cầu gọn với tham chiếu liên quan hữu ích hơn những tài liệu không liên quan mà vai trò chưa được giải thích.
Yêu cầu đầu ra văn bản được công bố hỗ trợ kết quả có cấu trúc theo JSON Schema. Hãy xác định các trường và kiểu khi ứng dụng cần tiếp nhận kết quả bằng văn bản, rồi xác minh giá trị theo bằng chứng được cung cấp. Hồ sơ kết hợp không cung cấp khả năng gọi hàm ứng dụng. Việc dùng thành phần ngôn ngữ cùng tạo ảnh là khả năng của hồ sơ có tên này; điều đó không đưa mọi tính năng của giao diện GPT-5 Mini độc lập vào quy trình này.
Thiết lập ảnh cần lấy từ đúng hồ sơ và giao diện đang dùng. Hãy giữ cấu hình đã chọn cùng prompt khi so sánh các bản chỉnh sửa. Thành phần GPT Image 1 Mini trực tiếp và hồ sơ chat kết hợp có cách tổ chức yêu cầu khác nhau, vì vậy các tùy chọn kích thước, mặt nạ hoặc đầu ra riêng của thành phần cần được ánh xạ rõ trước khi coi là thiết lập của hồ sơ kết hợp này.
Schema của yêu cầu chat được tài liệu hóa có thể chọn văn bản (text) và ảnh (image) làm phương thức đầu ra. Hãy xử lý văn bản được trả về và mọi sản phẩm hình ảnh thực tế đi kèm phần hoàn thành. Hãy lưu ảnh theo định dạng mà kết quả xác định, đồng thời giữ phản hồi bằng văn bản cùng prompt, tham chiếu nguồn và thiết lập. Phần hoàn thành chỉ có văn bản giải thích khác với sản phẩm hình ảnh đã hoàn tất, vì vậy hãy kiểm tra kết quả thực sự chứa gì trước khi dùng trong bố cục.
GPT-5 Image Mini tách biệt với hồ sơ GPT-5 Image đầy đủ, vốn kết hợp GPT-5 cùng GPT Image 1. Hãy dùng hồ sơ Mini cho các nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh có giới hạn, với yêu cầu cùng tiêu chí rà soát rõ ràng. Hãy kiểm tra bố cục, đặc điểm nhận diện vật thể, chữ trong ảnh và văn bản bổ trợ, rồi yêu cầu sửa đúng chi tiết cần thiết. Hãy giữ các yếu tố đã đạt cùng tham chiếu liên quan trong yêu cầu tiếp theo để bản chỉnh sửa có mục tiêu cụ thể.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5-image-mini | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngaspect_ratio | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 1:1, 3:2, 2:3, auto | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, low, medium, high | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, transparent, opaque | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 10 | Mặc định— |
Trườnginput_references | Loạiarray | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 0 Số mục tối đa: 16 | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 0 Tối đa: 100 | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Phí |
|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token |
| Cấu hìnhChi phí tạo ước tính | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.065536 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất. |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.
Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loại |
Trườngdata[].url | Loại |
Trườngdata[].b64_json | Loại |
Trườngusage | Loại |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini kết hợp năng lực ngôn ngữ GPT-5 Mini của OpenAI với GPT Image 1 Mini để tạo hình ảnh và chỉnh sửa theo tham chiếu. Hồ sơ nhận văn bản, ảnh cùng tài liệu và trả về văn bản cùng ảnh, hỗ trợ quy trình cần cả phản hồi bằng văn bản lẫn sản phẩm hình ảnh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5 Image Mini là hồ sơ kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh, được xây dựng quanh GPT-5 Mini và GPT Image 1 Mini của OpenAI. Thành phần ngôn ngữ diễn giải nhiệm vụ bằng văn bản cùng tài liệu nguồn, còn thành phần hình ảnh tạo hoặc chỉnh sửa nội dung trực quan. Hồ sơ được công bố nhấn mạnh làm theo chỉ dẫn, thể hiện chữ trong ảnh và chỉnh sửa ảnh chi tiết. Hồ sơ hữu ích cho yêu cầu hình ảnh có trọng tâm nhưng cũng cần diễn giải bằng văn bản, giải thích hoặc nội dung chữ bổ trợ.
Hãy chuẩn bị yêu cầu với sản phẩm dự kiến, chủ thể, bố cục và chữ bắt buộc. Hãy mô tả cách dùng ảnh, chẳng hạn ý tưởng sản phẩm, hình minh họa đi kèm lời giải thích ngắn hoặc bản nháp hình ảnh cho một trang. Hãy yêu cầu rõ cả phần văn bản lẫn hình ảnh để dễ phân biệt lời giải thích ý tưởng với chính bức ảnh.
Ví dụ, hãy cung cấp mô tả về bình nước dùng nhiều lần và yêu cầu ý tưởng cảnh sản phẩm đơn giản với dòng chú thích ngắn. Hãy chỉ rõ hình dáng bình nhìn thấy được, nền, hướng sáng và những từ chính xác cần xuất hiện trong ảnh. Giữ các dữ kiện dùng trong chú thích tách biệt với chi tiết trang trí trong cảnh. Hãy rà soát ảnh và văn bản được trả về theo hai phần đó của yêu cầu.
Hồ sơ kết hợp được tài liệu hóa nhận văn bản, ảnh và các tệp như PDF. Tài liệu có thể cung cấp yêu cầu hoặc dữ kiện cần diễn giải trước khi tạo hình ảnh. Ảnh có thể cung cấp diện mạo, bố cục hoặc nguồn để chỉnh sửa. Hãy nêu vai trò của từng nguồn, thay vì giả định mọi tệp đính kèm phải tác động đến mọi phần của kết quả. Giữ rõ tên và thứ tự nguồn khi cung cấp nhiều đầu vào.
Để tạo ảnh mới, hãy chỉ rõ những gì cần nhìn thấy và mối quan hệ giữa các phần. Với chỉnh sửa theo tham chiếu, hãy xác định thay đổi cùng những chi tiết cần bảo toàn. Cảnh sản phẩm có thể yêu cầu bối cảnh mới nhưng giữ hình dáng dễ nhận ra và nhãn nhìn thấy được của vật phẩm. Sơ đồ có thể yêu cầu sửa một mối quan hệ, đồng thời nêu chữ và thành phần cần giữ lại.
Thẻ do chính hồ sơ công bố cho phép tối đa mười sáu ảnh tham chiếu khi chỉnh sửa. Hãy chọn những tham chiếu đóng góp cho nhiệm vụ và giải thích mục đích của chúng: sản phẩm, nhân vật, nền hoặc cách xử lý hình ảnh. Nhiều tham chiếu có thể chứa ánh sáng hoặc bố cục xung đột, vì vậy hãy nêu rõ kết quả mong muốn. Hãy kiểm tra chi tiết chủ thể, chữ và ranh giới của thay đổi được yêu cầu trong ảnh thực tế trả về.
Thể hiện chữ trong ảnh là khả năng được tài liệu hóa, nhưng bản nháp hình ảnh vẫn cần được kiểm tra từng từ. Hãy cung cấp từ ngữ chính xác, dấu câu và vị trí, rồi đối chiếu những nhãn cùng con số quan trọng với yêu cầu ở kích thước xem dự kiến. Với chuỗi ảnh lặp lại, hãy giữ tham chiếu và yêu cầu hình ảnh cùng từng kết quả, rồi so sánh các ảnh hoàn chỉnh với nhau.
Hồ sơ kết hợp công bố cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token và tối đa 128,000 token hoàn thành. Đây là hạn mức ngữ cảnh làm việc và phần hoàn thành, tách biệt với kích thước pixel của ảnh hoặc số sản phẩm hình ảnh được trả về. Hãy tổ chức tài liệu nguồn dài theo phần diễn giải cần có và chừa chỗ cho phản hồi. Yêu cầu gọn với tham chiếu liên quan hữu ích hơn những tài liệu không liên quan mà vai trò chưa được giải thích.
Yêu cầu đầu ra văn bản được công bố hỗ trợ kết quả có cấu trúc theo JSON Schema. Hãy xác định các trường và kiểu khi ứng dụng cần tiếp nhận kết quả bằng văn bản, rồi xác minh giá trị theo bằng chứng được cung cấp. Hồ sơ kết hợp không cung cấp khả năng gọi hàm ứng dụng. Việc dùng thành phần ngôn ngữ cùng tạo ảnh là khả năng của hồ sơ có tên này; điều đó không đưa mọi tính năng của giao diện GPT-5 Mini độc lập vào quy trình này.
Thiết lập ảnh cần lấy từ đúng hồ sơ và giao diện đang dùng. Hãy giữ cấu hình đã chọn cùng prompt khi so sánh các bản chỉnh sửa. Thành phần GPT Image 1 Mini trực tiếp và hồ sơ chat kết hợp có cách tổ chức yêu cầu khác nhau, vì vậy các tùy chọn kích thước, mặt nạ hoặc đầu ra riêng của thành phần cần được ánh xạ rõ trước khi coi là thiết lập của hồ sơ kết hợp này.
Schema của yêu cầu chat được tài liệu hóa có thể chọn văn bản (text) và ảnh (image) làm phương thức đầu ra. Hãy xử lý văn bản được trả về và mọi sản phẩm hình ảnh thực tế đi kèm phần hoàn thành. Hãy lưu ảnh theo định dạng mà kết quả xác định, đồng thời giữ phản hồi bằng văn bản cùng prompt, tham chiếu nguồn và thiết lập. Phần hoàn thành chỉ có văn bản giải thích khác với sản phẩm hình ảnh đã hoàn tất, vì vậy hãy kiểm tra kết quả thực sự chứa gì trước khi dùng trong bố cục.
GPT-5 Image Mini tách biệt với hồ sơ GPT-5 Image đầy đủ, vốn kết hợp GPT-5 cùng GPT Image 1. Hãy dùng hồ sơ Mini cho các nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh có giới hạn, với yêu cầu cùng tiêu chí rà soát rõ ràng. Hãy kiểm tra bố cục, đặc điểm nhận diện vật thể, chữ trong ảnh và văn bản bổ trợ, rồi yêu cầu sửa đúng chi tiết cần thiết. Hãy giữ các yếu tố đã đạt cùng tham chiếu liên quan trong yêu cầu tiếp theo để bản chỉnh sửa có mục tiêu cụ thể.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5-image-mini | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token Đầu ra · Token ảnh đầu ra $0.016 / 1K token hình ảnh |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.