GPT-5 Pro là bản Pro riêng biệt của OpenAI trong GPT-5. Mô hình dùng thêm tài nguyên tính toán để xử lý những câu hỏi khó và phát triển câu trả lời kỹ lưỡng hơn. Mô hình nhận văn bản cùng ảnh và tạo văn bản đầu ra. Pro là một phần trong danh tính của bản này, tách biệt với mô hình GPT-5 tiêu chuẩn và tùy chọn chế độ suy luận Pro được tài liệu hóa cho những họ mô hình sau.
Một nhiệm vụ minh họa là so sánh nhiều cách tiếp cận cho câu hỏi kỹ thuật có các điều kiện phụ thuộc nhau. Hãy cung cấp hành vi cần có, tài liệu liên quan và những ràng buộc quyết định giải pháp có thể chấp nhận hay không. Hãy yêu cầu làm rõ quan hệ giữa các điều kiện đó, cách tiếp cận được đề xuất và bằng chứng hỗ trợ lựa chọn. Khi quyết định dựa trên tài liệu, hãy cung cấp tiêu chí so sánh và nêu những dữ kiện mà kết luận phải bảo toàn.
Thẻ GPT-5 Pro gốc hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, đầu ra tối đa 272,000 token và mốc kiến thức ngày 30 tháng Chín năm 2024. Mô hình mặc định dùng mức suy luận high và chỉ hỗ trợ giá trị đó. Giới hạn đầu ra này thuộc thẻ Pro riêng biệt, thay vì thông số GPT-5 tiêu chuẩn. Suy luận chiếm chỗ token cùng với phản hồi hiển thị, vì vậy yêu cầu lớn cần chừa chỗ cho cả phân tích lẫn sản phẩm cuối được yêu cầu.
Nhà sản xuất tài liệu hóa Responses cho tương tác nhiều lượt trước câu trả lời cuối, và thông số mô hình cũng liệt kê hỗ trợ Batch. Yêu cầu khó có thể mất nhiều phút; chạy nền được khuyến nghị cho công việc kéo dài. Ứng dụng giữ mã định danh phản hồi, kiểm tra nhiệm vụ đang chờ trong hàng đợi hay đang được xử lý và lấy kết quả khi quá trình đạt trạng thái kết thúc. Nội dung này mô tả quy trình yêu cầu của nhà sản xuất mà không thay đổi điểm cuối của thẻ mô hình hiện có.
Thẻ của đúng mô hình này liệt kê truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, đầu vào tệp, đầu vào ảnh, tìm kiếm web và tệp, công cụ tạo ảnh và kết nối MCP. GPT-5 Pro được nêu rõ là không hỗ trợ trình thông dịch mã. Thao tác công cụ tách biệt với phản hồi văn bản của mô hình: ứng dụng cung cấp các hàm khả dụng, thực hiện hành động và trả về kết quả thực tế. Không nên coi hành động được đề xuất là phép tính hoặc thao tác khác đã hoàn tất.
Hãy chuẩn bị tiêu chí hoàn tất rõ ràng và định dạng kết quả phù hợp với câu hỏi. Với mã, hãy yêu cầu hành vi bị ảnh hưởng, các thay đổi được đề xuất và những kiểm tra cần để đánh giá chúng. Khi phân tích, hãy phân biệt dữ kiện được cung cấp, quan hệ suy ra và điều kiện chưa được giải quyết. Nếu ảnh cung cấp bằng chứng quan trọng, hãy chỉ rõ chi tiết liên quan và cung cấp ngữ cảnh bằng văn bản. Kết quả cuối hữu ích là phép so sánh cụ thể, đề xuất triển khai hoặc bản ghi nhớ về quyết định, gắn với câu hỏi và tài liệu ban đầu.
", "aboutText": "GPT-5 Pro là bản Pro riêng biệt của OpenAI trong GPT-5. Mô hình dùng thêm tài nguyên tính toán để xử lý những câu hỏi khó và phát triển câu trả lời kỹ lưỡng hơn. Mô hình nhận văn bản cùng ảnh và tạo văn bản đầu ra. Pro là một phần trong danh tính của bản này, tách biệt với mô hình GPT-5 tiêu chuẩn và tùy chọn chế độ suy luận Pro được tài liệu hóa cho những họ mô hình sau.\n\nMột nhiệm vụ minh họa là so sánh nhiều cách tiếp cận cho câu hỏi kỹ thuật có các điều kiện phụ thuộc nhau. Hãy cung cấp hành vi cần có, tài liệu liên quan và những ràng buộc quyết định giải pháp có thể chấp nhận hay không. Hãy yêu cầu làm rõ quan hệ giữa các điều kiện đó, cách tiếp cận được đề xuất và bằng chứng hỗ trợ lựa chọn. Khi quyết định dựa trên tài liệu, hãy cung cấp tiêu chí so sánh và nêu những dữ kiện mà kết luận phải bảo toàn.\n\nThẻ GPT-5 Pro gốc hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, đầu ra tối đa 272,000 token và mốc kiến thức ngày 30 tháng Chín năm 2024. Mô hình mặc định dùng mức suy luận high và chỉ hỗ trợ giá trị đó. Giới hạn đầu ra này thuộc thẻ Pro riêng biệt, thay vì thông số GPT-5 tiêu chuẩn. Suy luận chiếm chỗ token cùng với phản hồi hiển thị, vì vậy yêu cầu lớn cần chừa chỗ cho cả phân tích lẫn sản phẩm cuối được yêu cầu.\n\nNhà sản xuất tài liệu hóa Responses cho tương tác nhiều lượt trước câu trả lời cuối, và thông số mô hình cũng liệt kê hỗ trợ Batch. Yêu cầu khó có thể mất nhiều phút; chạy nền được khuyến nghị cho công việc kéo dài. Ứng dụng giữ mã định danh phản hồi, kiểm tra nhiệm vụ đang chờ trong hàng đợi hay đang được xử lý và lấy kết quả khi quá trình đạt trạng thái kết thúc. Nội dung này mô tả quy trình yêu cầu của nhà sản xuất mà không thay đổi điểm cuối của thẻ mô hình hiện có.\n\nThẻ của đúng mô hình này liệt kê truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, đầu vào tệp, đầu vào ảnh, tìm kiếm web và tệp, công cụ tạo ảnh và kết nối MCP. GPT-5 Pro được nêu rõ là không hỗ trợ trình thông dịch mã. Thao tác công cụ tách biệt với phản hồi văn bản của mô hình: ứng dụng cung cấp các hàm khả dụng, thực hiện hành động và trả về kết quả thực tế. Không nên coi hành động được đề xuất là phép tính hoặc thao tác khác đã hoàn tất.\n\nHãy chuẩn bị tiêu chí hoàn tất rõ ràng và định dạng kết quả phù hợp với câu hỏi. Với mã, hãy yêu cầu hành vi bị ảnh hưởng, các thay đổi được đề xuất và những kiểm tra cần để đánh giá chúng. Khi phân tích, hãy phân biệt dữ kiện được cung cấp, quan hệ suy ra và điều kiện chưa được giải quyết. Nếu ảnh cung cấp bằng chứng quan trọng, hãy chỉ rõ chi tiết liên quan và cung cấp ngữ cảnh bằng văn bản. Kết quả cuối hữu ích là phép so sánh cụ thể, đề xuất triển khai hoặc bản ghi nhớ về quyết định, gắn với câu hỏi và tài liệu ban đầu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "86f6c85b9d46622e9d300b0a8162796b08279704485559a72840c4149dc6e91b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5-pro:batchBản GPT-5 Pro riêng biệt dùng thêm tài nguyên tính toán cho suy luận khó. Mô hình nhận văn bản cùng ảnh và tạo văn bản đầu ra, chỉ hỗ trợ mức suy luận high và dùng quy trình Responses của nhà sản xuất cho những yêu cầu kéo dài.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5 Pro là bản Pro riêng biệt của OpenAI trong GPT-5. Mô hình dùng thêm tài nguyên tính toán để xử lý những câu hỏi khó và phát triển câu trả lời kỹ lưỡng hơn. Mô hình nhận văn bản cùng ảnh và tạo văn bản đầu ra. Pro là một phần trong danh tính của bản này, tách biệt với mô hình GPT-5 tiêu chuẩn và tùy chọn chế độ suy luận Pro được tài liệu hóa cho những họ mô hình sau.
Một nhiệm vụ minh họa là so sánh nhiều cách tiếp cận cho câu hỏi kỹ thuật có các điều kiện phụ thuộc nhau. Hãy cung cấp hành vi cần có, tài liệu liên quan và những ràng buộc quyết định giải pháp có thể chấp nhận hay không. Hãy yêu cầu làm rõ quan hệ giữa các điều kiện đó, cách tiếp cận được đề xuất và bằng chứng hỗ trợ lựa chọn. Khi quyết định dựa trên tài liệu, hãy cung cấp tiêu chí so sánh và nêu những dữ kiện mà kết luận phải bảo toàn.
Thẻ GPT-5 Pro gốc hiện tại của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, đầu ra tối đa 272,000 token và mốc kiến thức ngày 30 tháng Chín năm 2024. Mô hình mặc định dùng mức suy luận high và chỉ hỗ trợ giá trị đó. Giới hạn đầu ra này thuộc thẻ Pro riêng biệt, thay vì thông số GPT-5 tiêu chuẩn. Suy luận chiếm chỗ token cùng với phản hồi hiển thị, vì vậy yêu cầu lớn cần chừa chỗ cho cả phân tích lẫn sản phẩm cuối được yêu cầu.
Nhà sản xuất tài liệu hóa Responses cho tương tác nhiều lượt trước câu trả lời cuối, và thông số mô hình cũng liệt kê hỗ trợ Batch. Yêu cầu khó có thể mất nhiều phút; chạy nền được khuyến nghị cho công việc kéo dài. Ứng dụng giữ mã định danh phản hồi, kiểm tra nhiệm vụ đang chờ trong hàng đợi hay đang được xử lý và lấy kết quả khi quá trình đạt trạng thái kết thúc. Nội dung này mô tả quy trình yêu cầu của nhà sản xuất mà không thay đổi điểm cuối của thẻ mô hình hiện có.
Thẻ của đúng mô hình này liệt kê truyền phát, Structured Outputs, gọi hàm, đầu vào tệp, đầu vào ảnh, tìm kiếm web và tệp, công cụ tạo ảnh và kết nối MCP. GPT-5 Pro được nêu rõ là không hỗ trợ trình thông dịch mã. Thao tác công cụ tách biệt với phản hồi văn bản của mô hình: ứng dụng cung cấp các hàm khả dụng, thực hiện hành động và trả về kết quả thực tế. Không nên coi hành động được đề xuất là phép tính hoặc thao tác khác đã hoàn tất.
Hãy chuẩn bị tiêu chí hoàn tất rõ ràng và định dạng kết quả phù hợp với câu hỏi. Với mã, hãy yêu cầu hành vi bị ảnh hưởng, các thay đổi được đề xuất và những kiểm tra cần để đánh giá chúng. Khi phân tích, hãy phân biệt dữ kiện được cung cấp, quan hệ suy ra và điều kiện chưa được giải quyết. Nếu ảnh cung cấp bằng chứng quan trọng, hãy chỉ rõ chi tiết liên quan và cung cấp ngữ cảnh bằng văn bản. Kết quả cuối hữu ích là phép so sánh cụ thể, đề xuất triển khai hoặc bản ghi nhớ về quyết định, gắn với câu hỏi và tài liệu ban đầu.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5-pro:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5-pro:batch, openai/gpt-5-pro | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.015 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.12 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.015 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.12 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5-pro:batch', 'openai/gpt-5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-pro:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.