GPT-5 là mô hình suy luận của OpenAI cho lập trình và tác vụ tác nhân ở nhiều lĩnh vực. Mô hình nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản. Bản phát hành cho nhà phát triển phân biệt mô hình suy luận API với lựa chọn trò chuyện không suy luận, đồng thời mô tả cộng tác lập trình, công việc frontend, làm theo chỉ dẫn và quy trình nối một chuỗi kết quả công cụ.
Với công việc kỹ thuật, cung cấp hành vi yêu cầu, tệp liên quan và ràng buộc thay đổi. Yêu cầu minh họa là kiểm tra cách các thành phần tương tác, xác định vấn đề trong xử lý đầu vào và phát triển đề xuất thay đổi phối hợp. Với frontend, cung cấp tương tác dự định cùng tham chiếu hình ảnh. Với câu hỏi tài liệu, xác định quyết định, nguồn và phần cần có để phản hồi có mục đích cụ thể.
Nhà sản xuất mô tả mức nỗ lực suy luận minimal, low, medium và high, với medium là mặc định trong bản cho nhà phát triển. Độ chi tiết câu trả lời là điều khiển riêng với low, medium và high; medium là mặc định được ghi, nhưng chỉ dẫn rõ về đầu ra được ưu tiên. Sự phân biệt cho phép yêu cầu kết quả gọn trong khi vẫn cấp mức phân tích phù hợp độ phức tạp.
OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, đầu vào tối đa 272,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token cho GPT-5, với mốc giới hạn kiến thức ngày 30 tháng Chín năm 2024. Suy luận và đầu ra hiển thị dùng chung ngân sách token được tạo. Giữ nguồn liên quan cùng tiêu chí thành công, chừa chỗ cho phân tích và trả lời cuối thay vì lấp đầy cửa sổ bằng ngữ cảnh không liên quan.
Nhà sản xuất liệt kê giao diện Responses, Chat Completions và Batch, truyền dòng, Structured Outputs, gọi hàm, đầu vào tệp và ảnh, tìm kiếm web và tệp, cùng lưu đệm lời nhắc. Công cụ trong đúng thẻ mô hình gồm tạo ảnh, thông dịch mã và kết nối MCP. Bản cho nhà phát triển còn mô tả gọi công cụ song song, tin nhắn tiến độ hiển thị giữa thao tác và công cụ tùy chỉnh nhận văn bản thuần với ràng buộc ngữ pháp tùy chọn. Ứng dụng thực thi thao tác và trả kết quả thực tế dùng cho quyết định tiếp.
Hướng dẫn lưu đệm hiện hành có tùy chọn giữ mở rộng tối đa 24 giờ cho GPT-5, với việc dùng lại phụ thuộc tiền tố đã lưu đủ điều kiện. Với tác vụ, xác định kết quả và bằng chứng được coi là hoàn thành. Bản patch đề xuất, phân tích có cấu trúc hoặc tài liệu hữu ích khi lựa chọn quan trọng gắn với yêu cầu cùng dữ kiện được cung cấp. Tách kết quả kiểm tra đã xong khỏi hành động mới đề xuất để phản hồi cuối hỗ trợ giai đoạn tiếp theo.
", "aboutText": "GPT-5 là mô hình suy luận của OpenAI cho lập trình và tác vụ tác nhân ở nhiều lĩnh vực. Mô hình nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản. Bản phát hành cho nhà phát triển phân biệt mô hình suy luận API với lựa chọn trò chuyện không suy luận, đồng thời mô tả cộng tác lập trình, công việc frontend, làm theo chỉ dẫn và quy trình nối một chuỗi kết quả công cụ.\n\nVới công việc kỹ thuật, cung cấp hành vi yêu cầu, tệp liên quan và ràng buộc thay đổi. Yêu cầu minh họa là kiểm tra cách các thành phần tương tác, xác định vấn đề trong xử lý đầu vào và phát triển đề xuất thay đổi phối hợp. Với frontend, cung cấp tương tác dự định cùng tham chiếu hình ảnh. Với câu hỏi tài liệu, xác định quyết định, nguồn và phần cần có để phản hồi có mục đích cụ thể.\n\nNhà sản xuất mô tả mức nỗ lực suy luận minimal, low, medium và high, với medium là mặc định trong bản cho nhà phát triển. Độ chi tiết câu trả lời là điều khiển riêng với low, medium và high; medium là mặc định được ghi, nhưng chỉ dẫn rõ về đầu ra được ưu tiên. Sự phân biệt cho phép yêu cầu kết quả gọn trong khi vẫn cấp mức phân tích phù hợp độ phức tạp.\n\nOpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, đầu vào tối đa 272,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token cho GPT-5, với mốc giới hạn kiến thức ngày 30 tháng Chín năm 2024. Suy luận và đầu ra hiển thị dùng chung ngân sách token được tạo. Giữ nguồn liên quan cùng tiêu chí thành công, chừa chỗ cho phân tích và trả lời cuối thay vì lấp đầy cửa sổ bằng ngữ cảnh không liên quan.\n\nNhà sản xuất liệt kê giao diện Responses, Chat Completions và Batch, truyền dòng, Structured Outputs, gọi hàm, đầu vào tệp và ảnh, tìm kiếm web và tệp, cùng lưu đệm lời nhắc. Công cụ trong đúng thẻ mô hình gồm tạo ảnh, thông dịch mã và kết nối MCP. Bản cho nhà phát triển còn mô tả gọi công cụ song song, tin nhắn tiến độ hiển thị giữa thao tác và công cụ tùy chỉnh nhận văn bản thuần với ràng buộc ngữ pháp tùy chọn. Ứng dụng thực thi thao tác và trả kết quả thực tế dùng cho quyết định tiếp.\n\nHướng dẫn lưu đệm hiện hành có tùy chọn giữ mở rộng tối đa 24 giờ cho GPT-5, với việc dùng lại phụ thuộc tiền tố đã lưu đủ điều kiện. Với tác vụ, xác định kết quả và bằng chứng được coi là hoàn thành. Bản patch đề xuất, phân tích có cấu trúc hoặc tài liệu hữu ích khi lựa chọn quan trọng gắn với yêu cầu cùng dữ kiện được cung cấp. Tách kết quả kiểm tra đã xong khỏi hành động mới đề xuất để phản hồi cuối hỗ trợ giai đoạn tiếp theo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "873c3b74b684fc81c3ee53f5bab0243e4600b860b7497aa953e5ad8de5d8719c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5:batchGPT-5 là mô hình suy luận cho lập trình, các nhiệm vụ văn bản và hình ảnh, cùng quy trình bằng tác tử. Mô hình hỗ trợ điều chỉnh suy luận và độ chi tiết của câu trả lời, có thể kết hợp bằng chứng từ dự án hoặc tài liệu với kết quả của công cụ ứng dụng.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5 là mô hình suy luận của OpenAI cho lập trình và tác vụ tác nhân ở nhiều lĩnh vực. Mô hình nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản. Bản phát hành cho nhà phát triển phân biệt mô hình suy luận API với lựa chọn trò chuyện không suy luận, đồng thời mô tả cộng tác lập trình, công việc frontend, làm theo chỉ dẫn và quy trình nối một chuỗi kết quả công cụ.
Với công việc kỹ thuật, cung cấp hành vi yêu cầu, tệp liên quan và ràng buộc thay đổi. Yêu cầu minh họa là kiểm tra cách các thành phần tương tác, xác định vấn đề trong xử lý đầu vào và phát triển đề xuất thay đổi phối hợp. Với frontend, cung cấp tương tác dự định cùng tham chiếu hình ảnh. Với câu hỏi tài liệu, xác định quyết định, nguồn và phần cần có để phản hồi có mục đích cụ thể.
Nhà sản xuất mô tả mức nỗ lực suy luận minimal, low, medium và high, với medium là mặc định trong bản cho nhà phát triển. Độ chi tiết câu trả lời là điều khiển riêng với low, medium và high; medium là mặc định được ghi, nhưng chỉ dẫn rõ về đầu ra được ưu tiên. Sự phân biệt cho phép yêu cầu kết quả gọn trong khi vẫn cấp mức phân tích phù hợp độ phức tạp.
OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400,000 token, đầu vào tối đa 272,000 token và đầu ra tối đa 128,000 token cho GPT-5, với mốc giới hạn kiến thức ngày 30 tháng Chín năm 2024. Suy luận và đầu ra hiển thị dùng chung ngân sách token được tạo. Giữ nguồn liên quan cùng tiêu chí thành công, chừa chỗ cho phân tích và trả lời cuối thay vì lấp đầy cửa sổ bằng ngữ cảnh không liên quan.
Nhà sản xuất liệt kê giao diện Responses, Chat Completions và Batch, truyền dòng, Structured Outputs, gọi hàm, đầu vào tệp và ảnh, tìm kiếm web và tệp, cùng lưu đệm lời nhắc. Công cụ trong đúng thẻ mô hình gồm tạo ảnh, thông dịch mã và kết nối MCP. Bản cho nhà phát triển còn mô tả gọi công cụ song song, tin nhắn tiến độ hiển thị giữa thao tác và công cụ tùy chỉnh nhận văn bản thuần với ràng buộc ngữ pháp tùy chọn. Ứng dụng thực thi thao tác và trả kết quả thực tế dùng cho quyết định tiếp.
Hướng dẫn lưu đệm hiện hành có tùy chọn giữ mở rộng tối đa 24 giờ cho GPT-5, với việc dùng lại phụ thuộc tiền tố đã lưu đủ điều kiện. Với tác vụ, xác định kết quả và bằng chứng được coi là hoàn thành. Bản patch đề xuất, phân tích có cấu trúc hoặc tài liệu hữu ích khi lựa chọn quan trọng gắn với yêu cầu cùng dữ kiện được cung cấp. Tách kết quả kiểm tra đã xong khỏi hành động mới đề xuất để phản hồi cuối hỗ trợ giai đoạn tiếp theo.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5:batch, openai/gpt-5 | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00125 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00125 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5:batch', 'openai/gpt-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.