{
  "aboutHtml": "<h3>Làm việc với tài liệu văn bản</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro trong Ailoot API nhận yêu cầu văn bản và trả về câu trả lời văn bản. Có thể đưa thẻ này vào quy trình chuẩn bị tài liệu, phân tích nguồn và từng bước làm rõ kết quả qua hội thoại. Hãy gửi nội dung tác vụ, thông tin cần thiết và hình thức câu trả lời mong muốn trong một yêu cầu hoặc các tin nhắn.</p><h3>Chuẩn bị tài liệu</h3><p>Bắt đầu bằng mục tiêu: cần tài liệu gì, dành cho ai và giúp thực hiện hành động nào. Đính kèm ý chính, trích đoạn nguồn hoặc bản nháp. Sau đó đặt cấu trúc, chẳng hạn mở đầu, kết luận chính, lập luận và bước tiếp theo. Khi biên tập, nêu rõ cần đổi độ dài, giọng văn, thuật ngữ hay thứ tự trình bày. Yêu cầu như vậy đặt ra kết quả kiểm tra được thay vì chỉ dẫn mơ hồ “cải thiện văn bản”.</p><h3>Phân tích và đối chiếu</h3><p>Để phân tích nhiều tài liệu, tách chúng bằng tên và đặt tiêu chí so sánh. Có thể yêu cầu nội dung ngắn gọn của từng văn bản, danh sách câu hỏi chung hoặc đối chiếu từng yêu cầu. Nếu cần bám sát nguồn, yêu cầu ghi tên tài liệu và trích đoạn tương ứng cạnh kết luận. Danh sách trường và ví dụ điền giúp nhận câu trả lời thuận tiện cho xử lý thủ công tiếp theo.</p><h3>Kết nối và dung lượng</h3><p>Trong Ailoot API, các giao diện văn bản của thẻ này gồm Messages, Responses, Chat Completions và generateContent tương thích Gemini. Dùng định dạng tin nhắn mà ứng dụng khách hỗ trợ. Nội dung tài liệu và các nguồn khác được gửi bằng văn bản; kết quả là văn bản có thể lưu, biên tập hoặc chuyển sang giai đoạn công việc tiếp theo.</p><p>Với tác vụ lớn, phân bổ dung lượng cho tài liệu nguồn, chỉ dẫn và câu trả lời mong đợi. Nếu cần kết luận ngắn, nêu trực tiếp độ dài trong yêu cầu; nếu cần đầy đủ, liệt kê các mục bắt buộc và tiêu chí kiểm tra.</p><h3>Trình tự yêu cầu</h3><ol><li>Mô tả tác vụ cuối cùng và đính kèm văn bản nguồn.</li><li>Đặt ràng buộc và cấu trúc mong muốn.</li><li>Đối chiếu câu trả lời với tài liệu gốc.</li><li>Làm rõ từng mục, giữ mục tiêu chung và các yêu cầu.</li></ol>",
  "aboutText": "### Làm việc với tài liệu văn bản\nGPT-6.1 Terra Pro trong Ailoot API nhận yêu cầu văn bản và trả về câu trả lời văn bản. Có thể đưa thẻ này vào quy trình chuẩn bị tài liệu, phân tích nguồn và từng bước làm rõ kết quả qua hội thoại. Hãy gửi nội dung tác vụ, thông tin cần thiết và hình thức câu trả lời mong muốn trong một yêu cầu hoặc các tin nhắn.\n\n### Chuẩn bị tài liệu\nBắt đầu bằng mục tiêu: cần tài liệu gì, dành cho ai và giúp thực hiện hành động nào. Đính kèm ý chính, trích đoạn nguồn hoặc bản nháp. Sau đó đặt cấu trúc, chẳng hạn mở đầu, kết luận chính, lập luận và bước tiếp theo. Khi biên tập, nêu rõ cần đổi độ dài, giọng văn, thuật ngữ hay thứ tự trình bày. Yêu cầu như vậy đặt ra kết quả kiểm tra được thay vì chỉ dẫn mơ hồ “cải thiện văn bản”.\n\n### Phân tích và đối chiếu\nĐể phân tích nhiều tài liệu, tách chúng bằng tên và đặt tiêu chí so sánh. Có thể yêu cầu nội dung ngắn gọn của từng văn bản, danh sách câu hỏi chung hoặc đối chiếu từng yêu cầu. Nếu cần bám sát nguồn, yêu cầu ghi tên tài liệu và trích đoạn tương ứng cạnh kết luận. Danh sách trường và ví dụ điền giúp nhận câu trả lời thuận tiện cho xử lý thủ công tiếp theo.\n\n### Kết nối và dung lượng\nTrong Ailoot API, các giao diện văn bản của thẻ này gồm Messages, Responses, Chat Completions và generateContent tương thích Gemini. Dùng định dạng tin nhắn mà ứng dụng khách hỗ trợ. Nội dung tài liệu và các nguồn khác được gửi bằng văn bản; kết quả là văn bản có thể lưu, biên tập hoặc chuyển sang giai đoạn công việc tiếp theo.\n\nVới tác vụ lớn, phân bổ dung lượng cho tài liệu nguồn, chỉ dẫn và câu trả lời mong đợi. Nếu cần kết luận ngắn, nêu trực tiếp độ dài trong yêu cầu; nếu cần đầy đủ, liệt kê các mục bắt buộc và tiêu chí kiểm tra.\n\n### Trình tự yêu cầu\n1. Mô tả tác vụ cuối cùng và đính kèm văn bản nguồn.\n2. Đặt ràng buộc và cấu trúc mong muốn.\n3. Đối chiếu câu trả lời với tài liệu gốc.\n4. Làm rõ từng mục, giữ mục tiêu chung và các yêu cầu.",
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>mỗi lần gọi</em></dd></div></dl><h4>Giá theo độ dài yêu cầu · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Độ dài yêu cầu, token</th><th class=\"num\">Đầu vào</th><th class=\"num\">Đầu ra</th><th class=\"num\">Đọc bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Ghi bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 5 phút</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>mỗi lần gọi</em></dd></div></dl><h4>Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Độ dài yêu cầu, token</th><th class=\"num\">Đầu vào</th><th class=\"num\">Đầu ra</th><th class=\"num\">Đọc bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Ghi bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 5 phút</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>mỗi lần gọi</em></dd></div></dl><h4>Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Độ dài yêu cầu, token</th><th class=\"num\">Đầu vào</th><th class=\"num\">Đầu ra</th><th class=\"num\">Đọc bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Ghi bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 5 phút</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>mỗi lần gọi</em></dd></div></dl><h4>Giá theo độ dài yêu cầu · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Độ dài yêu cầu, token</th><th class=\"num\">Đầu vào</th><th class=\"num\">Đầu ra</th><th class=\"num\">Đọc bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Ghi bộ nhớ đệm</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 5 phút</th><th class=\"num\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Độ dài yêu cầu, token\"><span class=\"card-cell-label\">Độ dài yêu cầu, token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Đầu vào\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu vào</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Đầu ra\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đầu ra</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Đọc bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Đọc bộ nhớ đệm</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Ghi bộ nhớ đệm\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Ghi bộ nhớ đệm</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 5 phút\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 5 phút</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Bộ nhớ đệm 1 giờ\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Bộ nhớ đệm 1 giờ</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra-pro/",
    "description": "Thẻ văn bản GPT-6.1 Terra Pro dành cho tài liệu, đối chiếu nội dung và chuẩn bị câu trả lời có cấu trúc.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Làm việc với tài liệu văn bản\nGPT-6.1 Terra Pro trong Ailoot API nhận yêu cầu văn bản và trả về câu trả lời văn bản. Có thể đưa thẻ này vào quy trình chuẩn bị tài liệu, phân tích nguồn và từng bước làm rõ kết quả qua hội thoại. Hãy gửi nội dung tác vụ, thông tin cần thiết và hình thức câu trả lời mong muốn trong một yêu cầu hoặc các tin nhắn.\n\n### Chuẩn bị tài liệu\nBắt đầu bằng mục tiêu: cần tài liệu gì, dành cho ai và giúp thực hiện hành động nào. Đính kèm ý chính, trích đoạn nguồn hoặc bản nháp. Sau đó đặt cấu trúc, chẳng hạn mở đầu, kết luận chính, lập luận và bước tiếp theo. Khi biên tập, nêu rõ cần đổi độ dài, giọng văn, thuật ngữ hay thứ tự trình bày. Yêu cầu như vậy đặt ra kết quả kiểm tra được thay vì chỉ dẫn mơ hồ “cải thiện văn bản”.\n\n### Phân tích và đối chiếu\nĐể phân tích nhiều tài liệu, tách chúng bằng tên và đặt tiêu chí so sánh. Có thể yêu cầu nội dung ngắn gọn của từng văn bản, danh sách câu hỏi chung hoặc đối chiếu từng yêu cầu. Nếu cần bám sát nguồn, yêu cầu ghi tên tài liệu và trích đoạn tương ứng cạnh kết luận. Danh sách trường và ví dụ điền giúp nhận câu trả lời thuận tiện cho xử lý thủ công tiếp theo.\n\n### Kết nối và dung lượng\nTrong Ailoot API, các giao diện văn bản của thẻ này gồm Messages, Responses, Chat Completions và generateContent tương thích Gemini. Dùng định dạng tin nhắn mà ứng dụng khách hỗ trợ. Nội dung tài liệu và các nguồn khác được gửi bằng văn bản; kết quả là văn bản có thể lưu, biên tập hoặc chuyển sang giai đoạn công việc tiếp theo.\n\nVới tác vụ lớn, phân bổ dung lượng cho tài liệu nguồn, chỉ dẫn và câu trả lời mong đợi. Nếu cần kết luận ngắn, nêu trực tiếp độ dài trong yêu cầu; nếu cần đầy đủ, liệt kê các mục bắt buộc và tiêu chí kiểm tra.\n\n### Trình tự yêu cầu\n1. Mô tả tác vụ cuối cùng và đính kèm văn bản nguồn.\n2. Đặt ràng buộc và cấu trúc mong muốn.\n3. Đối chiếu câu trả lời với tài liệu gốc.\n4. Làm rõ từng mục, giữ mục tiêu chung và các yêu cầu.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "short": "Thẻ văn bản GPT-6.1 Terra Pro dành cho tài liệu, đối chiếu nội dung và chuẩn bị câu trả lời có cấu trúc."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Thẻ văn bản GPT-6.1 Terra Pro dành cho tài liệu, đối chiếu nội dung và chuẩn bị câu trả lời có cấu trúc.",
  "source": {
    "audit_sha256": "c8a1f91a53f4748613ac0d9d200b2e91d0cff4779f70167da8d42bd8049a9c79",
    "bridge_map_sha256": "c8a1f91a53f4748613ac0d9d200b2e91d0cff4779f70167da8d42bd8049a9c79",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ef7e2da4a23617067fc15ead2ec33269736d07321bb289a49ef35a80a26f6f0b",
      "renderer_sha256": "ffccf650b2b045469030aaca243b57516126d5829294b601a0deab37de81040a"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ef7e2da4a23617067fc15ead2ec33269736d07321bb289a49ef35a80a26f6f0b",
    "renderer_sha256": "ffccf650b2b045469030aaca243b57516126d5829294b601a0deab37de81040a"
  },
  "sourceRevision": "6075288489df5807fd321e621c380cc0043c9fcfc6b5a05103646e448259c819"
}