Source: https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra/ Language: vi # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAIVăn bảnĐầu vào from 0,001 US$ / 1KĐầu ra from 0,005 US$ / 1K GPT-6.1 Terra dành cho viết và biên tập văn bản rõ ràng, phân tích tài liệu và tổ chức nội dung trong ngữ cảnh lớn. ### Mục đích của mô hình GPT-6.1 Terra là mô hình suy luận của OpenAI chú trọng văn bản rõ ràng, tự nhiên. Nhà sản xuất cũng phát triển mô hình cho phân tích thị giác và làm việc với giao diện. Trong Ailoot API, thẻ này dành cho yêu cầu văn bản: gửi tài liệu nguồn để nhận giải thích, văn bản đã chỉnh sửa hoặc câu trả lời theo cấu trúc đã đặt. ### Văn bản, tài liệu và nội dung công việc Có thể dùng Terra trong quy trình biên tập: soạn nháp từ ý chính, đổi giọng văn, rút ngắn hoặc ghép ghi chú rời rạc thành tài liệu mạch lạc. Để có kết quả phù hợp, hãy xác định người đọc và mục đích, liệt kê thông tin bắt buộc và nêu cách diễn đạt cần giữ. Khi cần nhiều phiên bản, yêu cầu thay đổi một yếu tố cụ thể, chẳng hạn mức chi tiết hoặc cách trình bày cho từng nhóm người đọc. Khi làm việc với tài liệu, nên gửi văn bản gốc cùng câu hỏi. Có thể yêu cầu tổng hợp theo mục, so sánh hai bản hoặc trích thông tin theo danh sách trường định sẵn. Khi so sánh, hãy đặt tiêu chí: điều gì được coi là trùng khớp, khác biệt nào quan trọng và cách trình bày kết quả. Nhờ vậy mô hình có tác vụ rõ ràng và kết quả dễ đối chiếu với bản gốc. ### Định dạng có sẵn trong Ailoot API Đầu vào và đầu ra đều là văn bản. Các giao diện được hỗ trợ gồm Messages, Responses, Chat Completions và generateContent tương thích Gemini. Chọn định dạng ứng dụng khách sử dụng rồi gửi chỉ dẫn cùng tài liệu nguồn trong đó. Nếu tác vụ liên quan tài liệu hoặc hình ảnh, quy trình văn bản này cần văn bản đã trích xuất hoặc mô tả bằng văn bản. ### Ví dụ quy trình 1. Gửi ghi chú, bản nháp hoặc văn bản tài liệu. 2. Nêu tác vụ: biên tập, giải thích, so sánh hoặc tổ chức. 3. Chỉ rõ người đọc, ràng buộc và cấu trúc câu trả lời. 4. Kiểm tra văn bản nhận được với dữ liệu nguồn và làm rõ những chỗ cần mức chi tiết khác. Quy trình này phù hợp với hướng dẫn, tài liệu tham khảo nội bộ, mô tả và ghi chú phân tích cần cách trình bày rõ ràng cùng việc sử dụng tài liệu được cung cấp. ### Có sẵn qua Ailoot API Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 272.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,001 US$ */ 1K* Đầu ra 0,005 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,00005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,00125 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,00125 US$ */ 1K tokens* Hệ số nhân fast ×2 Hệ số nhân flex ×0.5 Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 272.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,001 US$ */ 1K* Đầu ra 0,005 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,00005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,00125 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,00125 US$ */ 1K tokens* Hệ số nhân fast ×2 Hệ số nhân flex ×0.5 Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 272.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,001 US$ */ 1K* Đầu ra 0,005 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,00005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,00125 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,00125 US$ */ 1K tokens* Hệ số nhân fast ×2 Hệ số nhân flex ×0.5 Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 272.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,001 US$ */ 1K* Đầu ra 0,005 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,00005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,00125 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,00125 US$ */ 1K tokens* Hệ số nhân fast ×2 Hệ số nhân flex ×0.5 Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 922.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* #### Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Chat | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 922.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* #### Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Responses | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 922.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* #### Giá theo độ dài yêu cầu · Gemini generateContent | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh Không nêu trong danh mục Độ dài câu trả lời tối đa Không nêu trong danh mục Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *mỗi lần gọi* #### Giá theo độ dài yêu cầu · Anthropic Messages | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh Không nêu trong danh mục Độ dài câu trả lời tối đa Không nêu trong danh mục Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *mỗi lần gọi* #### Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Responses | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh Không nêu trong danh mục Độ dài câu trả lời tối đa Không nêu trong danh mục Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *mỗi lần gọi* #### Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Chat | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh Không nêu trong danh mục Độ dài câu trả lời tối đa Không nêu trong danh mục Đầu vào 0,002 US$ */ 1K* Đầu ra 0,01 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0001 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,0025 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,0025 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *mỗi lần gọi* #### Giá theo độ dài yêu cầu · Gemini generateContent | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,002 US$ | Đầu ra0,01 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0001 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,0025 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,0025 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,015 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### Mục đích của mô hình\nGPT-6.1 Terra là mô hình suy luận của OpenAI chú trọng văn bản rõ ràng, tự nhiên. Nhà sản xuất cũng phát triển mô hình cho phân tích thị giác và làm việc với giao diện. Trong Ailoot API, thẻ này dành cho yêu cầu văn bản: gửi tài liệu nguồn để nhận giải thích, văn bản đã chỉnh sửa hoặc câu trả lời theo cấu trúc đã đặt.\n\n### Văn bản, tài liệu và nội dung công việc\nCó thể dùng Terra trong quy trình biên tập: soạn nháp từ ý chính, đổi giọng văn, rút ngắn hoặc ghép ghi chú rời rạc thành tài liệu mạch lạc. Để có kết quả phù hợp, hãy xác định người đọc và mục đích, liệt kê thông tin bắt buộc và nêu cách diễn đạt cần giữ. Khi cần nhiều phiên bản, yêu cầu thay đổi một yếu tố cụ thể, chẳng hạn mức chi tiết hoặc cách trình bày cho từng nhóm người đọc.\n\nKhi làm việc với tài liệu, nên gửi văn bản gốc cùng câu hỏi. Có thể yêu cầu tổng hợp theo mục, so sánh hai bản hoặc trích thông tin theo danh sách trường định sẵn. Khi so sánh, hãy đặt tiêu chí: điều gì được coi là trùng khớp, khác biệt nào quan trọng và cách trình bày kết quả. Nhờ vậy mô hình có tác vụ rõ ràng và kết quả dễ đối chiếu với bản gốc.\n\n### Định dạng có sẵn trong Ailoot API\nĐầu vào và đầu ra đều là văn bản. Các giao diện được hỗ trợ gồm Messages, Responses, Chat Completions và generateContent tương thích Gemini. Chọn định dạng ứng dụng khách sử dụng rồi gửi chỉ dẫn cùng tài liệu nguồn trong đó. Nếu tác vụ liên quan tài liệu hoặc hình ảnh, quy trình văn bản này cần văn bản đã trích xuất hoặc mô tả bằng văn bản.\n\n### Ví dụ quy trình\n1. Gửi ghi chú, bản nháp hoặc văn bản tài liệu.\n2. Nêu tác vụ: biên tập, giải thích, so sánh hoặc tổ chức.\n3. Chỉ rõ người đọc, ràng buộc và cấu trúc câu trả lời.\n4. Kiểm tra văn bản nhận được với dữ liệu nguồn và làm rõ những chỗ cần mức chi tiết khác.\n\nQuy trình này phù hợp với hướng dẫn, tài liệu tham khảo nội bộ, mô tả và ghi chú phân tích cần cách trình bày rõ ràng cùng việc sử dụng tài liệu được cung cấp.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra dành cho viết và biên tập văn bản rõ ràng, phân tích tài liệu và tổ chức nội dung trong ngữ cảnh lớn."} ``` ## Câu hỏi Làm sao chọn mô hình cho tác vụ của tôi? Trước tiên xác định đầu vào và đầu ra cần thiết: văn bản, hình ảnh, âm thanh hay video. Sau đó so sánh phương thức API tương thích, ID mô hình chính xác hoặc mô hình đích hiện tại của bí danh, giá và đơn vị tính phí. GET /v1/models miễn phí và liệt kê các mô hình mà khóa của bạn có thể truy cập. Mỗi mô hình có hỗ trợ mọi phương thức API và loại nội dung không? Dùng các phương thức API và loại đầu vào, đầu ra được liệt kê trên thẻ mô hình. Việc hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh hay video phụ thuộc vào mô hình và phương thức đã chọn; xem ví dụ yêu cầu trước khi gửi dữ liệu. ID mô hình khác bí danh như thế nào? ID chính xác chỉ một mô hình cụ thể. Bí danh trỏ đến một mô hình và mô hình đích có thể thay đổi. Kiểm tra mô hình đích hiện tại của bí danh trong danh mục; dùng ID chính xác khi tích hợp cần một mô hình cụ thể. Làm sao so sánh giá trước khi gửi yêu cầu? Xem giá và đơn vị tính phí của phương thức API đã chọn trên thẻ mô hình. So sánh cùng đơn vị và loại đầu vào, đầu ra; lịch sử yêu cầu hiển thị mức sử dụng thực tế và số tiền đã trừ. Thuê bao mang lại gì? Giảm giá mua token cho nhu cầu thường xuyên. Chọn gói theo khối lượng yêu cầu; điều khoản và giá thuê bao hiển thị khi đăng ký. Làm sao áp dụng mã giảm đến 50%? Nhập mã khuyến mãi khi mua token. Tổng tiền được tính lại theo điều kiện chương trình; mức giảm hiển thị trước khi thanh toán. ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.