Source: https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/
Language: vi

# OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Astra (batch)](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/)

GPT-6 Astra là mô hình của OpenAI dành cho suy luận đòi hỏi cao, kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và công việc tài liệu chuyên môn. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với phân tích ngữ cảnh dài và quy trình có công cụ hỗ trợ, tạo kết quả văn bản trong ngữ cảnh 1,050,000 token.

- [**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/openai-gpt-6-astra-u003a-batch/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

GPT-6 Astra là mô hình của OpenAI dành cho các nhiệm vụ suy luận và chuyên môn khó nhất. Nhà sản xuất phát triển mô hình cho kỹ thuật phần mềm, thao tác máy tính, nghiên cứu, công việc khoa học và tạo tài liệu. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản, bao gồm lời giải thích, mã và sản phẩm có cấu trúc. Hồ sơ Astra tiêu chuẩn này tách biệt với chế độ suy luận Pro và các hồ sơ Sol, Luna.

#### Công việc từ đầu đến kết quả cuối cùng

Chuẩn bị nhiệm vụ xoay quanh kết quả mong muốn, nguồn liên quan và tiêu chí hoàn tất. Với kỹ thuật phần mềm, cung cấp mã, lỗi quan sát được, hành vi mong đợi và các giao diện cần giữ nguyên. Với phân tích chuyên môn, cung cấp tài liệu, quyết định và những điều kiện mà kết luận phải xử lý. Một đề bài thực tế là: “So sánh các lựa chọn này với yêu cầu, xác định các thành phần phụ thuộc và tạo bản ghi nhớ quyết định có bằng chứng cho từng phát hiện đáng kể.”

Với nhiệm vụ trực quan, hãy làm cho nguồn dễ đọc và xác định nó thể hiện trạng thái giao diện, biểu đồ hay yêu cầu thiết kế. Yêu cầu nêu chi tiết nhìn thấy được làm cơ sở cho quan sát. Sản phẩm mã hoặc tài liệu nên giữ liên kết với bằng chứng đó, thay vì dựa vào hành động bên ngoài được giả định.

#### Soạn yêu cầu và thực hiện đến cùng

Hướng dẫn Astra của OpenAI khuyến nghị mục tiêu, tiêu chí thành công, quy tắc về bằng chứng và điều kiện dừng rõ ràng. Hướng dẫn lưu ý mô hình nhạy với chỉ dẫn chi tiết trong ngữ cảnh và các tệp có thể truy cập, nên hãy xử lý chỉ dẫn mâu thuẫn và nêu mức ưu tiên của nhiệm vụ người dùng. Xác định khi nào mô hình nên dùng thông tin sẵn có, đưa ra giả định hợp lý hoặc hỏi chi tiết còn thiếu có thể thay đổi kết quả.

Nhà sản xuất cũng khuyến nghị điều chỉnh phong cách trả lời và độ sâu kiểm chứng. Với tài liệu, mô tả đối tượng đọc và cấu trúc cuối cùng; với nhiệm vụ kỹ thuật, yêu cầu kiểm chứng phù hợp với thay đổi. Nhờ đó, mô hình có điểm hoàn tất rõ ràng mà không thêm công việc không liên quan.

#### Suy luận và ngữ cảnh

Astra hỗ trợ các mức suy luận low, medium, high, xhigh và max, không hỗ trợ none. Mức suy luận tách biệt với chế độ suy luận tiêu chuẩn hoặc Pro của nhà sản xuất. Thẻ mô hình liệt kê ngữ cảnh 1,050,000 token, tối đa 922,000 token đầu vào và tối đa 128,000 token đầu ra. Mốc kiến thức là ngày 30 tháng Tư năm 2026.

Suy luận chiếm dung lượng phản hồi dù token nội bộ thô không được trình bày như câu trả lời thông thường. Chừa chỗ cho sản phẩm cuối cùng và kiểm tra trạng thái kết thúc khi ngân sách đã cạn. Cửa sổ lớn vẫn cần nhãn nguồn, ranh giới nhiệm vụ và quan sát liên quan.

#### Công cụ và nhiệm vụ tiếp diễn

Nhà sản xuất tài liệu hóa gọi hàm qua Responses; Chat Completions không hỗ trợ gọi hàm cho Astra. Các công cụ được hỗ trợ gồm tìm kiếm web và tệp, tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Structured Outputs và truyền phát cũng được liệt kê. Đầu ra của chính Astra vẫn là văn bản, còn thao tác công cụ tạo các quan sát hoặc sản phẩm tương ứng.

Quy trình được tài liệu hóa của GPT-6 có thể tiếp tục phân tích trong khi công cụ bất đồng bộ chạy, tiếp nhận điều chỉnh chỉ dẫn giữa lượt, giữ trạng thái suy luận giữa các lần gọi và cô đọng cuộc hội thoại dài. Ứng dụng thực thi công cụ của mình và quản lý kết quả đang chờ. Giữ liên kết giữa lần gọi ban đầu và quan sát để nhiệm vụ sử dụng bằng chứng thực tế.

Kết quả cuối cùng hữu ích là sản phẩm phân tích hoặc mã đã hoàn thành, nêu rõ cơ sở và các điều kiện còn lại. Rà soát phát biểu phụ thuộc nguồn và dùng quan sát kiểm chứng thực tế cho công việc đã thực thi. Giữ hồ sơ Astra mang tên cụ thể và phạm vi mức suy luận được hỗ trợ, thay vì mượn thiết lập trả lời trực tiếp hoặc giới hạn của mô hình khác.

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra:batch`

[`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-6-astra:batch`

### Bắt đầu

GPT-6 Astra là mô hình của OpenAI dành cho suy luận đòi hỏi cao, kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và công việc tài liệu chuyên môn. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với phân tích ngữ cảnh dài và quy trình có công cụ hỗ trợ, tạo kết quả văn bản trong ngữ cảnh 1,050,000 token.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`endpoint` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-6-astra:batch | Mặc định— |
| Trường`requests` | Loại`batch_item[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`requests[].custom_id` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`completion_window` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.model` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra | Mặc định— |
| Trường`provider.only` | Loại`string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
| Trường`provider.allow_fallbacks` | Loại`boolean\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngendpoint, model, requests |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`representation` | Hợp đồngrequests\[\] nội tuyến; mỗi phần tử có custom\_id và body |
| Tham số`request_endpoint_profile` | Hợp đồng/v1/chat/completions |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests\[\]. Không sử dụng mục đích tải lên, input\_file\_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
| Tham số`serialization_order` | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion\_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Tham số`schema_scope` | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |

Vòng đời: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Giá lưu đệm tường minh

Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.01** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.05** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.001** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0.0125** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.01** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.05** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.001** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0.0125** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.02** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.075** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.002** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0.025** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom\_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results\[\] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result\_pending\_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results[].custom_id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.body.choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`results[].error` | Loạiobject\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject\|null |
| Trường`id` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`endpoint` | Loạistring |
| Trường`status` | Loạistring |
| Trường`request_counts` | Loạiobject |
| Trường`results[].id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.status_code` | Loạiinteger |
| Trường`results[].response.request_id` | Loạistring |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
| Phản hồi401 · `authentication_error` | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
| Phản hồi403 · `permission_error` | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
| Phản hồi422 · `invalid_request_error` | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
| Phản hồi422 · `price_unavailable` | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
| Phản hồi402 · `billing_error` | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
| Phản hồi503 · `price_unavailable` | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
| Phản hồi503 · `api_error` | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
| Phản hồi503 · `result_pending_check` | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation\_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
| Phản hồi404 · `not_found` | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`openai/gpt-6-astra:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra:batch`: `requests.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.