GPT Image 1 là mô hình ảnh đa phương thức nguyên bản của OpenAI, nhận văn bản và hình ảnh, tạo đầu ra hình ảnh. Mô hình có thể tạo cảnh mới, dùng ảnh tham chiếu định hình bố cục hoặc sửa tài nguyên hiện có bằng chỉ dẫn mới. Công việc thực tế gồm minh họa, hình ảnh sản phẩm, ý tưởng thiết kế và thay đổi cục bộ do mặt nạ hướng dẫn. Đây là phiên bản mang tên GPT Image 1, tách biệt với Image 1 Mini, Image 1.5 và các bản GPT Image về sau.
Chuẩn bị bản yêu cầu nêu chủ thể, bối cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách hình ảnh. Nếu nhiệm vụ cần chữ hiển thị, đưa đúng câu chữ và giải thích thứ bậc cùng vị trí mong muốn. Với bố cục theo tham chiếu, gán vai trò rõ cho từng ảnh, như sản phẩm, môi trường hoặc cách thể hiện. Quy trình tạo và sửa trực tiếp cho phép lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và từ một đến mười kết quả ảnh. So sánh các biến thể trả về theo cùng bản yêu cầu và giữ tài nguyên đã chọn cho công việc tiếp theo.
Chỉnh sửa có thể nhận tối đa mười sáu ảnh tham chiếu. GPT Image 1 hỗ trợ input_fidelity low và high, mặc định low. Điều khiển này ảnh hưởng mức cố gắng giữ đặc trưng và phong cách ảnh nguồn; nó tách biệt với chất lượng kết xuất và kích thước đầu ra. Chỉnh sửa độ trung thực cao hữu ích khi chi tiết nguồn quan trọng, nhưng không bảo đảm mọi chi tiết nhận diện giữ nguyên hoàn toàn. Nêu điều cần giữ và điều được phép đổi thay vì chỉ dựa vào cài đặt độ trung thực.
Chỉnh sửa bằng mặt nạ xác định vùng cần thay đổi. Chuẩn bị nguồn và mặt nạ cùng định dạng, kích thước, dưới 50 MB theo yêu cầu hướng dẫn, với kênh alpha trong mặt nạ. Với nhiều ảnh nguồn, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Một bản yêu cầu sửa hữu ích có thể đề nghị màu tường khác nhưng giữ đồ nội thất, góc máy và ánh sáng. Mô hình dùng mặt nạ làm chỉ dẫn chứ không cam kết ranh giới chính xác, nên kiểm tra cả vùng thay đổi lẫn xung quanh.
Kích thước đầu ra chuẩn được ghi nhận là 1024 × 1024, 1536 × 1024 và 1024 × 1536 pixel, với chọn kích thước tự động khi được hỗ trợ. Chất lượng là low, medium, high hoặc auto. GPT Image 1 dùng các khung chuẩn và mức chất lượng đến high này. Chọn khung chuẩn theo cách hiển thị dự kiến và mức chi tiết theo mục đích tài nguyên.
PNG là đầu ra mặc định, với lựa chọn JPEG và WebP. Có mức nén từ 0 đến 100 cho JPEG và WebP. Các lựa chọn nền trong suốt, đục và tự động hỗ trợ nhu cầu bàn giao khác nhau; độ trong suốt cần PNG hoặc WebP. Với đồ họa tách nền, dùng định dạng giữ kênh alpha trước khi đưa vào bố cục sau. Với cảnh hoàn chỉnh, nêu nền cùng mối quan hệ của chủ thể với nền trong bản yêu cầu.
OpenAI ghi nhận tạo và chỉnh sửa trực tiếp, còn thẻ mô hình cũng có cách dùng ảnh qua hội thoại. Với công việc lặp, giữ kết quả đã chọn làm nguồn cho thay đổi tiếp theo thay vì ngầm chọn biến thể khác. Tài liệu ảnh ghi nhận truyền phát tối đa ba ảnh từng phần; chúng thể hiện tiến độ chứ không phải tài nguyên hoàn tất bổ sung. Giữ ảnh hoàn chỉnh cùng bản yêu cầu để chỉnh sửa sau tham chiếu đúng bố cục thực tế. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.
Mô hình vẫn có thể gặp khó với vị trí chữ chính xác, bố cục cấu trúc chặt và tính nhất quán của chủ thể lặp lại. Kiểm tra chữ, ranh giới vật thể, cách xử lý màu và chi tiết nhận diện nguồn ở kích thước dự kiến. Nếu cần tinh chỉnh lần sửa, mô tả sai lệch nhìn thấy cùng yếu tố cần giữ. GPT Image 1 hữu ích cho chuỗi cụ thể gồm tạo ảnh, chỉnh sửa theo tham chiếu và chuẩn bị tài nguyên, đồng thời giữ rõ kích thước chuẩn và độ trung thực đầu vào tùy chọn riêng của nó so với phiên bản khác.
", "aboutText": "GPT Image 1 là mô hình ảnh đa phương thức nguyên bản của OpenAI, nhận văn bản và hình ảnh, tạo đầu ra hình ảnh. Mô hình có thể tạo cảnh mới, dùng ảnh tham chiếu định hình bố cục hoặc sửa tài nguyên hiện có bằng chỉ dẫn mới. Công việc thực tế gồm minh họa, hình ảnh sản phẩm, ý tưởng thiết kế và thay đổi cục bộ do mặt nạ hướng dẫn. Đây là phiên bản mang tên GPT Image 1, tách biệt với Image 1 Mini, Image 1.5 và các bản GPT Image về sau.\n\nChuẩn bị bản yêu cầu nêu chủ thể, bối cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách hình ảnh. Nếu nhiệm vụ cần chữ hiển thị, đưa đúng câu chữ và giải thích thứ bậc cùng vị trí mong muốn. Với bố cục theo tham chiếu, gán vai trò rõ cho từng ảnh, như sản phẩm, môi trường hoặc cách thể hiện. Quy trình tạo và sửa trực tiếp cho phép lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và từ một đến mười kết quả ảnh. So sánh các biến thể trả về theo cùng bản yêu cầu và giữ tài nguyên đã chọn cho công việc tiếp theo.\n\nChỉnh sửa có thể nhận tối đa mười sáu ảnh tham chiếu. GPT Image 1 hỗ trợ input_fidelity low và high, mặc định low. Điều khiển này ảnh hưởng mức cố gắng giữ đặc trưng và phong cách ảnh nguồn; nó tách biệt với chất lượng kết xuất và kích thước đầu ra. Chỉnh sửa độ trung thực cao hữu ích khi chi tiết nguồn quan trọng, nhưng không bảo đảm mọi chi tiết nhận diện giữ nguyên hoàn toàn. Nêu điều cần giữ và điều được phép đổi thay vì chỉ dựa vào cài đặt độ trung thực.\n\nChỉnh sửa bằng mặt nạ xác định vùng cần thay đổi. Chuẩn bị nguồn và mặt nạ cùng định dạng, kích thước, dưới 50 MB theo yêu cầu hướng dẫn, với kênh alpha trong mặt nạ. Với nhiều ảnh nguồn, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Một bản yêu cầu sửa hữu ích có thể đề nghị màu tường khác nhưng giữ đồ nội thất, góc máy và ánh sáng. Mô hình dùng mặt nạ làm chỉ dẫn chứ không cam kết ranh giới chính xác, nên kiểm tra cả vùng thay đổi lẫn xung quanh.\n\nKích thước đầu ra chuẩn được ghi nhận là 1024 × 1024, 1536 × 1024 và 1024 × 1536 pixel, với chọn kích thước tự động khi được hỗ trợ. Chất lượng là low, medium, high hoặc auto. GPT Image 1 dùng các khung chuẩn và mức chất lượng đến high này. Chọn khung chuẩn theo cách hiển thị dự kiến và mức chi tiết theo mục đích tài nguyên.\n\nPNG là đầu ra mặc định, với lựa chọn JPEG và WebP. Có mức nén từ 0 đến 100 cho JPEG và WebP. Các lựa chọn nền trong suốt, đục và tự động hỗ trợ nhu cầu bàn giao khác nhau; độ trong suốt cần PNG hoặc WebP. Với đồ họa tách nền, dùng định dạng giữ kênh alpha trước khi đưa vào bố cục sau. Với cảnh hoàn chỉnh, nêu nền cùng mối quan hệ của chủ thể với nền trong bản yêu cầu.\n\nOpenAI ghi nhận tạo và chỉnh sửa trực tiếp, còn thẻ mô hình cũng có cách dùng ảnh qua hội thoại. Với công việc lặp, giữ kết quả đã chọn làm nguồn cho thay đổi tiếp theo thay vì ngầm chọn biến thể khác. Tài liệu ảnh ghi nhận truyền phát tối đa ba ảnh từng phần; chúng thể hiện tiến độ chứ không phải tài nguyên hoàn tất bổ sung. Giữ ảnh hoàn chỉnh cùng bản yêu cầu để chỉnh sửa sau tham chiếu đúng bố cục thực tế. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.\n\nMô hình vẫn có thể gặp khó với vị trí chữ chính xác, bố cục cấu trúc chặt và tính nhất quán của chủ thể lặp lại. Kiểm tra chữ, ranh giới vật thể, cách xử lý màu và chi tiết nhận diện nguồn ở kích thước dự kiến. Nếu cần tinh chỉnh lần sửa, mô tả sai lệch nhìn thấy cùng yếu tố cần giữ. GPT Image 1 hữu ích cho chuỗi cụ thể gồm tạo ảnh, chỉnh sửa theo tham chiếu và chuẩn bị tài nguyên, đồng thời giữ rõ kích thước chuẩn và độ trung thực đầu vào tùy chọn riêng của nó so với phiên bản khác.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "578686ad22978a3e77f692186a8960a4e6392cdba700aa552006e314dffe3bac", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1GPT Image 1 tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng đầu vào trực quan, gồm bố cục theo tham chiếu và thay đổi bằng mặt nạ. Mô hình hỗ trợ chọn độ trung thực đầu vào, kích thước khung chuẩn, nền trong suốt và đầu ra PNG, JPEG hoặc WebP.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 1 là mô hình ảnh đa phương thức nguyên bản của OpenAI, nhận văn bản và hình ảnh, tạo đầu ra hình ảnh. Mô hình có thể tạo cảnh mới, dùng ảnh tham chiếu định hình bố cục hoặc sửa tài nguyên hiện có bằng chỉ dẫn mới. Công việc thực tế gồm minh họa, hình ảnh sản phẩm, ý tưởng thiết kế và thay đổi cục bộ do mặt nạ hướng dẫn. Đây là phiên bản mang tên GPT Image 1, tách biệt với Image 1 Mini, Image 1.5 và các bản GPT Image về sau.
Chuẩn bị bản yêu cầu nêu chủ thể, bối cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách hình ảnh. Nếu nhiệm vụ cần chữ hiển thị, đưa đúng câu chữ và giải thích thứ bậc cùng vị trí mong muốn. Với bố cục theo tham chiếu, gán vai trò rõ cho từng ảnh, như sản phẩm, môi trường hoặc cách thể hiện. Quy trình tạo và sửa trực tiếp cho phép lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và từ một đến mười kết quả ảnh. So sánh các biến thể trả về theo cùng bản yêu cầu và giữ tài nguyên đã chọn cho công việc tiếp theo.
Chỉnh sửa có thể nhận tối đa mười sáu ảnh tham chiếu. GPT Image 1 hỗ trợ input_fidelity low và high, mặc định low. Điều khiển này ảnh hưởng mức cố gắng giữ đặc trưng và phong cách ảnh nguồn; nó tách biệt với chất lượng kết xuất và kích thước đầu ra. Chỉnh sửa độ trung thực cao hữu ích khi chi tiết nguồn quan trọng, nhưng không bảo đảm mọi chi tiết nhận diện giữ nguyên hoàn toàn. Nêu điều cần giữ và điều được phép đổi thay vì chỉ dựa vào cài đặt độ trung thực.
Chỉnh sửa bằng mặt nạ xác định vùng cần thay đổi. Chuẩn bị nguồn và mặt nạ cùng định dạng, kích thước, dưới 50 MB theo yêu cầu hướng dẫn, với kênh alpha trong mặt nạ. Với nhiều ảnh nguồn, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Một bản yêu cầu sửa hữu ích có thể đề nghị màu tường khác nhưng giữ đồ nội thất, góc máy và ánh sáng. Mô hình dùng mặt nạ làm chỉ dẫn chứ không cam kết ranh giới chính xác, nên kiểm tra cả vùng thay đổi lẫn xung quanh.
Kích thước đầu ra chuẩn được ghi nhận là 1024 × 1024, 1536 × 1024 và 1024 × 1536 pixel, với chọn kích thước tự động khi được hỗ trợ. Chất lượng là low, medium, high hoặc auto. GPT Image 1 dùng các khung chuẩn và mức chất lượng đến high này. Chọn khung chuẩn theo cách hiển thị dự kiến và mức chi tiết theo mục đích tài nguyên.
PNG là đầu ra mặc định, với lựa chọn JPEG và WebP. Có mức nén từ 0 đến 100 cho JPEG và WebP. Các lựa chọn nền trong suốt, đục và tự động hỗ trợ nhu cầu bàn giao khác nhau; độ trong suốt cần PNG hoặc WebP. Với đồ họa tách nền, dùng định dạng giữ kênh alpha trước khi đưa vào bố cục sau. Với cảnh hoàn chỉnh, nêu nền cùng mối quan hệ của chủ thể với nền trong bản yêu cầu.
OpenAI ghi nhận tạo và chỉnh sửa trực tiếp, còn thẻ mô hình cũng có cách dùng ảnh qua hội thoại. Với công việc lặp, giữ kết quả đã chọn làm nguồn cho thay đổi tiếp theo thay vì ngầm chọn biến thể khác. Tài liệu ảnh ghi nhận truyền phát tối đa ba ảnh từng phần; chúng thể hiện tiến độ chứ không phải tài nguyên hoàn tất bổ sung. Giữ ảnh hoàn chỉnh cùng bản yêu cầu để chỉnh sửa sau tham chiếu đúng bố cục thực tế. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.
Mô hình vẫn có thể gặp khó với vị trí chữ chính xác, bố cục cấu trúc chặt và tính nhất quán của chủ thể lặp lại. Kiểm tra chữ, ranh giới vật thể, cách xử lý màu và chi tiết nhận diện nguồn ở kích thước dự kiến. Nếu cần tinh chỉnh lần sửa, mô tả sai lệch nhìn thấy cùng yếu tố cần giữ. GPT Image 1 hữu ích cho chuỗi cụ thể gồm tạo ảnh, chỉnh sửa theo tham chiếu và chuẩn bị tài nguyên, đồng thời giữ rõ kích thước chuẩn và độ trung thực đầu vào tùy chọn riêng của nó so với phiên bản khác.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-image-1 | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngaspect_ratio | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 1:1, 3:2, 2:3, auto | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, low, medium, high | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, transparent, opaque | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 10 | Mặc định— |
Trườnginput_references | Loạiarray | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 0 Số mục tối đa: 16 | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 0 Tối đa: 100 | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Phí |
|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token |
| Cấu hìnhChi phí tạo ước tính | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.32768 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất. |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.
Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loại |
Trườngdata[].url | Loại |
Trườngdata[].b64_json | Loại |
Trườngusage | Loại |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
/v1/images