Source: https://ailoot.ai/models/vi/openai-o3-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/openai-o3-mini-u003a-batch/
Language: vi

# OpenAI: o3 Mini (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/openai-o3-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/openai-o3-mini-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: o3 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/vi/openai-o3-mini-u003a-batch/)

OpenAI o3-mini là mô hình suy luận văn bản cho khoa học, toán học và lập trình. Mô hình cung cấp mức nỗ lực suy luận low, medium và high, ngữ cảnh 200K, đầu ra có cấu trúc và quy trình có công cụ hỗ trợ, với ngân sách đầu ra được tạo tối đa 100K token.

- [**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/openai-o3-mini-u003a-batch/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

OpenAI o3-mini là mô hình suy luận o-series nhỏ hơn, tập trung giải quyết vấn đề kỹ thuật, gồm khoa học, toán học và lập trình. Mô hình nhận văn bản và tạo văn bản, với phần suy luận nội bộ bổ sung trước câu trả lời hiển thị. Dùng cho bài toán được nêu rõ, phân tích thuật toán, sửa mã hoặc so sánh kỹ thuật có kết luận phụ thuộc nhiều điều kiện. Có thể cấu hình nỗ lực suy luận cho phiên bản o3-mini cơ sở; thiết lập sẵn o3-mini High chọn mức nỗ lực cao, không phải bộ trọng số mô hình riêng.

Nhà sản xuất ghi các mức nỗ lực suy luận low, medium và high. Nỗ lực cao hơn có thể hỗ trợ vấn đề khó và cần thêm thời gian tạo, trong khi câu trả lời hiển thị mong muốn vẫn có thể ngắn gọn. Cung cấp tác vụ, ràng buộc và yêu cầu đầu ra cho mô hình, thay vì quy định chuỗi suy nghĩ trung gian dài. Với bài toán thuật toán, cung cấp giới hạn đầu vào, hành vi cần có và các trường hợp quyết định tính đúng. Với toán học, định nghĩa biến, miền xét, ký hiệu và kết quả cần có.

OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 200,000 token, ngân sách đầu ra tối đa 100,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Mười năm 2023. Token suy luận tiêu thụ ngữ cảnh và ngân sách đầu ra được tạo trước phản hồi cuối, nên mức tối đa không hứa hẹn số lượng token trả lời hiển thị tương ứng. Chừa chỗ cho cả phân tích và kết quả cần có. Yêu cầu có thể dùng hết hạn mức token được tạo trước khi trả văn bản hiển thị hữu ích nếu ngân sách quá nhỏ cho vấn đề.

Phương thức đầu vào gốc là văn bản, không phải thị giác. Nếu tác vụ xuất phát từ sơ đồ hoặc ảnh chụp màn hình, cung cấp các điều kiện liên quan bằng văn bản. Nhà sản xuất liệt kê hỗ trợ tải tệp lên và tìm kiếm tệp trong quy trình có công cụ hỗ trợ; chúng có thể cung cấp tài liệu văn bản liên quan mà không đổi phương thức đầu vào gốc của mô hình. Xác định đoạn nguồn hoặc nội dung tệp cần để trả lời câu hỏi, thay vì mặc định mọi tệp đính kèm tự động đóng góp bằng chứng hữu ích.

Mô hình hỗ trợ Structured Outputs, gọi hàm và truyền theo luồng; thẻ mô hình của nhà sản xuất liệt kê các giao diện Responses, Chat Completions, Assistants và Batch. Với tác vụ có cấu trúc, xác định các trường bắt buộc và cách biểu diễn thông tin thiếu. Trong quy trình công cụ, mô hình đề xuất hàm và đối số; ứng dụng thực thi hành động và trả quan sát thực tế. Phân biệt thao tác đề xuất với thao tác đã nhận được kết quả.

Bộ công cụ hiện tại của nhà sản xuất còn liệt kê tìm kiếm tệp, thông dịch mã, kết nối MCP và công cụ tạo ảnh. Các công cụ được cấu hình đó có thao tác riêng; chúng không biến phản hồi văn bản trực tiếp của o3-mini thành đầu ra ảnh hoặc âm thanh gốc của mô hình. Với tác vụ lập trình, cung cấp mã, lỗi quan sát được và yêu cầu, rồi đề nghị thay đổi kèm giải thích những trường hợp nó xử lý. Nếu có kết quả thực thi, cung cấp làm bằng chứng cho lần sửa tiếp theo, thay vì xem mã chưa chạy như kết quả đã hoàn thành.

Thành phẩm cuối hữu ích có thể là công thức, so sánh có căn cứ, đề xuất mã hoặc kết quả kỹ thuật có cấu trúc gắn kết luận với điều kiện gốc. Với lượt tiếp theo, nêu bằng chứng mới và phần câu trả lời cần sửa. Giữ hội thoại liên quan và quan sát từ công cụ để phản hồi sau dựa trên kết quả thực tế. Vai trò suy luận nhỏ hơn của mô hình phù hợp khi tác vụ cần phân tích, ràng buộc rõ và thành phẩm văn bản tập trung, thay vì giả định không có căn cứ về hành động bên ngoài.

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/o3-mini:batch`

### Bắt đầu

OpenAI o3-mini là mô hình suy luận văn bản cho khoa học, toán học và lập trình. Mô hình cung cấp mức nỗ lực suy luận low, medium và high, ngữ cảnh 200K, đầu ra có cấu trúc và quy trình có công cụ hỗ trợ, với ngân sách đầu ra được tạo tối đa 100K token.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`endpoint` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/o3-mini:batch | Mặc định— |
| Trường`requests` | Loại`batch_item[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`requests[].custom_id` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`completion_window` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.model` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | Mặc định— |
| Trường`provider.only` | Loại`string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
| Trường`provider.allow_fallbacks` | Loại`boolean\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngendpoint, model, requests |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`representation` | Hợp đồngrequests\[\] nội tuyến; mỗi phần tử có custom\_id và body |
| Tham số`request_endpoint_profile` | Hợp đồng/v1/chat/completions |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests\[\]. Không sử dụng mục đích tải lên, input\_file\_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
| Tham số`serialization_order` | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion\_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Tham số`schema_scope` | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |

Vòng đời: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Giá lưu đệm tường minh

Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0011** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0044** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00055** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0011** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0044** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00055** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom\_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results\[\] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result\_pending\_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results[].custom_id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.body.choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`results[].error` | Loạiobject\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject\|null |
| Trường`id` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`endpoint` | Loạistring |
| Trường`status` | Loạistring |
| Trường`request_counts` | Loạiobject |
| Trường`results[].id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.status_code` | Loạiinteger |
| Trường`results[].response.request_id` | Loạistring |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
| Phản hồi401 · `authentication_error` | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
| Phản hồi403 · `permission_error` | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
| Phản hồi422 · `invalid_request_error` | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
| Phản hồi422 · `price_unavailable` | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
| Phản hồi402 · `billing_error` | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
| Phản hồi503 · `price_unavailable` | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
| Phản hồi503 · `api_error` | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
| Phản hồi503 · `result_pending_check` | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation\_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
| Phản hồi404 · `not_found` | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.