Source: https://ailoot.ai/models/vi/openai-whisper-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/openai-whisper-1/ Language: vi # OpenAI: Whisper 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/openai-whisper-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/openai-whisper-1/facts.json) ## [OpenAI: Whisper 1](https://ailoot.ai/models/vi/openai-whisper-1/) Whisper 1 chép lời một tệp âm thanh hoàn chỉnh thành văn bản, với nhận dạng đa ngôn ngữ và mốc thời gian theo từ hoặc đoạn. Nhà sản xuất hỗ trợ định dạng phụ đề và quy trình dịch sang tiếng Anh riêng; kết quả chép lời giữ ngôn ngữ của bản ghi. - [**Ailoot Ultra · Nhận dạng giọng nói** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/vi/openai-whisper-1/#method-0) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. Whisper 1 là mô hình API nhận dạng giọng nói đa dụng của OpenAI, được công bố là hoạt động dựa trên mô hình nguồn mở Whisper V2. Mô hình nhận tệp âm thanh và trả về văn bản. Nhà sản xuất mô tả khả năng nhận dạng đa ngôn ngữ, xác định ngôn ngữ và nhiệm vụ dịch giọng nói riêng. Chép lời giữ ngôn ngữ được nói; giao diện dịch riêng của nhà sản xuất trả về văn bản tiếng Anh. Một ứng dụng hữu ích là chuẩn bị cuộc phỏng vấn, ghi chú giọng nói hoặc hội thoại đã ghi để tìm kiếm và chỉnh sửa sau đó. Cung cấp bản ghi hoàn chỉnh và ngôn ngữ đầu vào nếu đã biết. OpenAI công bố 98 ngôn ngữ được hỗ trợ và lưu ý độ chính xác nhận dạng khác nhau theo ngôn ngữ. Gợi ý một ngôn ngữ dùng mã ISO 639-1; các trường đa ngôn ngữ và từ khóa mới hơn của mô hình chép lời khác là điều khiển riêng. Quy trình chép lời tệp của nhà sản xuất nhận tệp tối đa 25 MB ở định dạng MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV hoặc WebM. Với bản ghi lớn hơn, dùng định dạng nén hoặc chia thành các đoạn trong giới hạn. Giữ ranh giới câu và thứ tự các đoạn để bản chép lời ghép lại vẫn gắn với bản ghi gốc. Bộ chứa video cung cấp âm thanh của nó cho nhiệm vụ này, không phải đầu vào mô tả hình ảnh. Prompt có thể cung cấp tên riêng, từ viết tắt hoặc từ vựng riêng của bản ghi và ngữ cảnh từ đoạn trước. Giới hạn prompt của Whisper là 224 token, và prompt nên khớp ngôn ngữ của âm thanh. Nhà sản xuất nói rằng Whisper không làm theo chỉ dẫn như mô hình văn bản đa dụng. Dùng prompt làm ngữ cảnh chép lời liên quan, sau đó kiểm tra cách viết quan trọng với bản ghi thay vì coi danh sách thuật ngữ là các từ người nói chắc chắn đã nói. Nhà sản xuất công bố các định dạng chép lời JSON, văn bản thuần, SRT, VTT và JSON chi tiết. Mốc thời gian theo từ và đoạn yêu cầu JSON chi tiết; có thể yêu cầu một hoặc cả hai mức chi tiết. Tài liệu API lưu ý mốc thời gian theo đoạn không làm tăng độ trễ, còn mốc thời gian theo từ cần xử lý bổ sung. Các đầu ra này hỗ trợ làm phụ đề và tìm đoạn khi chỉnh sửa; chú thích phân đoạn theo người nói thuộc một mô hình chuyên biệt khác. Whisper 1 không hỗ trợ truyền luồng chép lời tệp. Tài liệu tham khảo cũng công bố nhiệt độ lấy mẫu từ không đến một; ở mức không, mô hình có thể tự tăng nhiệt độ khi các ngưỡng giải mã yêu cầu. Điều này mô tả điều khiển xử lý của nhà sản xuất, không phải cam kết rằng mọi bản ghi tạo ra bản chép lời giống hệt nhau hoặc chính xác hoàn toàn. Xác định sản phẩm cuối cùng: bản chép lời để tìm kiếm, tệp phụ đề hoặc văn bản có thời gian theo từ hay đoạn. Giữ bản ghi gốc, thứ tự các đoạn và tham chiếu thời gian nguồn liên quan cùng kết quả. Bước chỉnh sửa văn bản sau đó có thể sửa lỗi chính tả hoặc soạn tóm tắt, nhưng hãy đối chiếu thay đổi với âm thanh để giữ ý nghĩa của người nói. Văn bản nhận dạng trở thành bằng chứng cho nhiệm vụ tiếp theo, thay vì câu trả lời được tạo cho câu hỏi được nói. **Ailoot Ultra · Nhận dạng giọng nói** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1` [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/whisper-1` ### Bắt đầu Whisper 1 chép lời một tệp âm thanh hoàn chỉnh thành văn bản, với nhận dạng đa ngôn ngữ và mốc thời gian theo từ hoặc đoạn. Nhà sản xuất hỗ trợ định dạng phụ đề và quy trình dịch sang tiếng Anh riêng; kết quả chép lời giữ ngôn ngữ của bản ghi. Đầu vào được chấp nhận Âm thanh Kết quả transcription ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · Nhận dạng giọng nói** `POST /v1/audio/transcriptions` Đầu vào `audio` Đầu ra `transcription` Định dạng đầu ra json | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/whisper-1 | Mặc định— | | Trường`file` | Loại`file` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Loại nội dung: multipart/form-data | Mặc định— | | Trường`response_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn json | Mặc định— | | Trường`input_audio.data` | Loại`base64_string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Đầu vào JSON WhisperOR | Mặc định— | | Trường`input_audio.format` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm Áp dụng khi: Đầu vào JSON WhisperOR | Mặc định— | Tổ hợp tư liệu đầu vào · Bắt buộc: model, file Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`contours` | Hợp đồng{"content\_types":\["application/json","multipart/form-data"\],"required\_json":\["model","input\_audio.data","input\_audio.format"\],"required\_multipart":\["model","file"\],"file\_formats":\["wav","mp3","flac","ogg","m4a","webm"\],"response\_format\_optional":\["json"\]}, {"content\_types":\["multipart/form-data"\],"required":\["model","file"\],"file\_formats":\["mp3"\],"response\_format\_option":false} | | Tham số`max_bytes` | Hợp đồng26214400 | | Tham số`material_types` | Hợp đồngaudio | Vòng đời: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Giá trị task\_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Dùng bản ghi âm thực tế và định dạng phù hợp. Giữ lại toàn bộ bản phiên âm, các đoạn, ID người nói và thông tin thời gian. ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế. | Cấu hình | Biểu mức phí | Đơn vị tính phí | Phí | | --- | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Đơn vị tính phí— | Phí Đầu vào · Token đầu vào **—** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **—** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | | Cấu hìnhGiây âm thanh đầu vào | Biểu mức phí— | Đơn vị tính phímỗi giây âm thanh đầu vào | Phí Đầu vào · Giây âm thanh đầu vào **$0.0002** mỗi giây âm thanh đầu vào | #### Chi tiết giá cước tham chiếu Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn. OpenAI: Whisper 1 #### Giá theo cấu hình | Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí | | --- | --- | --- | | Cấu hìnhOpenAI: Whisper 1 · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Giây âm thanh đầu vào **0,0002 US$** mỗi giây âm thanh đầu vào | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · Nhận dạng giọng nói curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=openai/whisper-1 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · Nhận dạng giọng nói json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Lượt đọc nội dung khác Thư viện phương tiệnTrạng thái tác vụChi tiết tài nguyên ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ lại toàn bộ JSON, không chỉ văn bản; giữ nguyên mọi đoạn/người nói/dấu thời gian hiện có và mã định danh tác vụ/tài sản thực tế. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Giữ lại operation\_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh. Trường phản hồi | Trường | Loại | | --- | --- | | Trường`text` | Loạistring | | Trường`segments[]` | Loạiobject | | Trường`task_id` | Loạistring | | Trường`asset_url` | Loạistring | | Trường`usage` | Loạiobject | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. | | Phản hồi`server_error` | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: Whisper 1 Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `audio` → `transcription` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `model`, `file`, `response_format` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.