QVQ-Max — 2025-03-25 thuộc dòng suy luận thị giác QVQ của Qwen. Họ QVQ-Max kết hợp quan sát hình ảnh và video với phân tích thông tin đó. Các ứng dụng được tài liệu hóa bao gồm bài toán, lập trình, phân tích trực quan, sáng tạo và câu hỏi thường ngày. Kết quả hữu ích là lời giải thích hoặc lời giải bằng văn bản gắn với bằng chứng trực quan được cung cấp.
Quan sát chi tiết là bước đầu tiên. Với biểu đồ, cung cấp trục, chú giải và nhãn dữ liệu dễ đọc, rồi nêu cần so sánh giá trị, giải thích xu hướng hay xem xét một nhận định cụ thể. Yêu cầu các quan sát hỗ trợ kết luận. Với nhiều ảnh, giữ thứ tự và xác định ảnh nào cần làm cơ sở cho từng câu trả lời. Một phép so sánh tốt nêu các khác biệt nhìn thấy và giải thích vì sao chúng quan trọng với câu hỏi, thay vì coi một diễn giải có vẻ hợp lý là dữ kiện đã quan sát.
Suy luận thị giác dùng các quan sát đó để giải quyết vấn đề. Với phép tính dựa trên sơ đồ, cung cấp toàn bộ hình minh họa và câu hỏi viết, giữ nguyên nhãn, đơn vị và điều kiện đã nêu. Yêu cầu mô hình xác định thông tin cho trước, giải thích phép tính và biểu diễn kết quả theo dạng mong muốn. Với sơ đồ kỹ thuật, nêu quy trình hoặc quan hệ cần xem xét và yêu cầu giải thích gắn với những phần tử cụ thể nhìn thấy. Nếu một giá trị hoặc nhãn không rõ, yêu cầu chỉ ra sự mơ hồ trước khi tính toán.
Họ mô hình cũng hỗ trợ công việc sáng tạo và thực tiễn dựa trên tư liệu trực quan. Bản phác thảo sơ bộ có thể là điểm khởi đầu của đề bài minh họa; một cảnh có thể gợi cơ sở cho kịch bản video ngắn; một bức ảnh có thể hỗ trợ mô tả hoặc so sánh. Cung cấp đối tượng người xem, mục đích và ràng buộc, rồi yêu cầu sản phẩm bằng văn bản như ý tưởng đã chỉnh sửa, dàn ý cảnh hoặc lời giải thích. Các nhiệm vụ này tạo hướng dẫn bằng văn bản từ nguồn trực quan. Giữ ảnh hoặc clip gốc để đối chiếu thay đổi được đề xuất với bằng chứng đã dẫn đến chúng.
Để hiểu video, xác định khoảng thời gian hoặc sự kiện và câu hỏi cần trả lời. Giao diện QVQ được tài liệu hóa nhận tư liệu video để phân tích. Nếu chi tiết nhỏ quan trọng, đính kèm ảnh tĩnh dễ đọc từ cảnh liên quan và giải thích mối quan hệ của nó với clip. Yêu cầu trình tự hành động nhìn thấy và các quan sát hỗ trợ kết luận, đồng thời phân biệt chúng với cách diễn giải ý định hoặc dự đoán điều xảy ra tiếp theo. Chọn tư liệu quanh bằng chứng cụ thể cần cho câu hỏi, giữ nguyên thứ tự nguồn.
Quy trình suy luận QVQ được tài liệu hóa kết hợp quá trình suy nghĩ với câu trả lời, và quy trình dịch vụ QVQ của nhà sản xuất dùng đầu ra truyền theo luồng. Giữ các mảnh suy luận tách khỏi mảnh câu trả lời và ghép phản hồi hoàn chỉnh trước khi dùng làm báo cáo, lời giải có trình bày bước làm hoặc chỉ dẫn cho người dùng. Cần nhận diện phản hồi bị gián đoạn là chưa đầy đủ. Yêu cầu một phần cuối súc tích nêu kết quả, bằng chứng đã dùng và mọi giả định để kết luận vẫn dễ kiểm tra sau khi suy luận kết thúc.
Tài liệu tham chiếu trò chuyện của nhà sản xuất nêu rằng thông điệp hệ thống không có tác dụng với QVQ. Đặt nhiệm vụ thực tế, điều kiện liên quan và định dạng câu trả lời mong muốn trong thông điệp người dùng. Tài liệu khuyên giữ các mặc định lấy mẫu QVQ thay vì áp dụng thiết lập sao chép từ một họ mô hình khác. Bảng được yêu cầu có thể tổ chức câu trả lời văn bản; nếu ứng dụng xử lý đầu ra giống JSON, hãy kiểm tra cấu trúc và giá trị trước khi dùng. Giữ lời nhắc tập trung vào câu hỏi trực quan và sản phẩm cần có từ phân tích.
Để có kết quả thực tiễn, lưu ảnh hoặc clip nguồn cùng câu trả lời hoàn chỉnh. Đối chiếu số học với số và đơn vị gốc, đối chiếu lời giải thích trực quan với nhãn và đối tượng thực sự có mặt. Giữ chính xác tên mô hình mang ngày trong hồ sơ nhiệm vụ khi xem lại cùng trường hợp. Yêu cầu mô hình phân biệt bằng chứng nhìn thấy, giả định và kết luận: nếu không, cách diễn giải tự tin về ký hiệu mờ hoặc sự kiện không nhìn thấy có thể trở thành cơ sở cho phép tính hay quyết định sai.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-03-25 thuộc dòng suy luận thị giác QVQ của Qwen. Họ QVQ-Max kết hợp quan sát hình ảnh và video với phân tích thông tin đó. Các ứng dụng được tài liệu hóa bao gồm bài toán, lập trình, phân tích trực quan, sáng tạo và câu hỏi thường ngày. Kết quả hữu ích là lời giải thích hoặc lời giải bằng văn bản gắn với bằng chứng trực quan được cung cấp.\n\nQuan sát chi tiết là bước đầu tiên. Với biểu đồ, cung cấp trục, chú giải và nhãn dữ liệu dễ đọc, rồi nêu cần so sánh giá trị, giải thích xu hướng hay xem xét một nhận định cụ thể. Yêu cầu các quan sát hỗ trợ kết luận. Với nhiều ảnh, giữ thứ tự và xác định ảnh nào cần làm cơ sở cho từng câu trả lời. Một phép so sánh tốt nêu các khác biệt nhìn thấy và giải thích vì sao chúng quan trọng với câu hỏi, thay vì coi một diễn giải có vẻ hợp lý là dữ kiện đã quan sát.\n\nSuy luận thị giác dùng các quan sát đó để giải quyết vấn đề. Với phép tính dựa trên sơ đồ, cung cấp toàn bộ hình minh họa và câu hỏi viết, giữ nguyên nhãn, đơn vị và điều kiện đã nêu. Yêu cầu mô hình xác định thông tin cho trước, giải thích phép tính và biểu diễn kết quả theo dạng mong muốn. Với sơ đồ kỹ thuật, nêu quy trình hoặc quan hệ cần xem xét và yêu cầu giải thích gắn với những phần tử cụ thể nhìn thấy. Nếu một giá trị hoặc nhãn không rõ, yêu cầu chỉ ra sự mơ hồ trước khi tính toán.\n\nHọ mô hình cũng hỗ trợ công việc sáng tạo và thực tiễn dựa trên tư liệu trực quan. Bản phác thảo sơ bộ có thể là điểm khởi đầu của đề bài minh họa; một cảnh có thể gợi cơ sở cho kịch bản video ngắn; một bức ảnh có thể hỗ trợ mô tả hoặc so sánh. Cung cấp đối tượng người xem, mục đích và ràng buộc, rồi yêu cầu sản phẩm bằng văn bản như ý tưởng đã chỉnh sửa, dàn ý cảnh hoặc lời giải thích. Các nhiệm vụ này tạo hướng dẫn bằng văn bản từ nguồn trực quan. Giữ ảnh hoặc clip gốc để đối chiếu thay đổi được đề xuất với bằng chứng đã dẫn đến chúng.\n\nĐể hiểu video, xác định khoảng thời gian hoặc sự kiện và câu hỏi cần trả lời. Giao diện QVQ được tài liệu hóa nhận tư liệu video để phân tích. Nếu chi tiết nhỏ quan trọng, đính kèm ảnh tĩnh dễ đọc từ cảnh liên quan và giải thích mối quan hệ của nó với clip. Yêu cầu trình tự hành động nhìn thấy và các quan sát hỗ trợ kết luận, đồng thời phân biệt chúng với cách diễn giải ý định hoặc dự đoán điều xảy ra tiếp theo. Chọn tư liệu quanh bằng chứng cụ thể cần cho câu hỏi, giữ nguyên thứ tự nguồn.\n\nQuy trình suy luận QVQ được tài liệu hóa kết hợp quá trình suy nghĩ với câu trả lời, và quy trình dịch vụ QVQ của nhà sản xuất dùng đầu ra truyền theo luồng. Giữ các mảnh suy luận tách khỏi mảnh câu trả lời và ghép phản hồi hoàn chỉnh trước khi dùng làm báo cáo, lời giải có trình bày bước làm hoặc chỉ dẫn cho người dùng. Cần nhận diện phản hồi bị gián đoạn là chưa đầy đủ. Yêu cầu một phần cuối súc tích nêu kết quả, bằng chứng đã dùng và mọi giả định để kết luận vẫn dễ kiểm tra sau khi suy luận kết thúc.\n\nTài liệu tham chiếu trò chuyện của nhà sản xuất nêu rằng thông điệp hệ thống không có tác dụng với QVQ. Đặt nhiệm vụ thực tế, điều kiện liên quan và định dạng câu trả lời mong muốn trong thông điệp người dùng. Tài liệu khuyên giữ các mặc định lấy mẫu QVQ thay vì áp dụng thiết lập sao chép từ một họ mô hình khác. Bảng được yêu cầu có thể tổ chức câu trả lời văn bản; nếu ứng dụng xử lý đầu ra giống JSON, hãy kiểm tra cấu trúc và giá trị trước khi dùng. Giữ lời nhắc tập trung vào câu hỏi trực quan và sản phẩm cần có từ phân tích.\n\nĐể có kết quả thực tiễn, lưu ảnh hoặc clip nguồn cùng câu trả lời hoàn chỉnh. Đối chiếu số học với số và đơn vị gốc, đối chiếu lời giải thích trực quan với nhãn và đối tượng thực sự có mặt. Giữ chính xác tên mô hình mang ngày trong hồ sơ nhiệm vụ khi xem lại cùng trường hợp. Yêu cầu mô hình phân biệt bằng chứng nhìn thấy, giả định và kết luận: nếu không, cách diễn giải tự tin về ký hiệu mờ hoặc sự kiện không nhìn thấy có thể trở thành cơ sở cho phép tính hay quyết định sai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 thuộc dòng suy luận thị giác của Qwen. Họ QVQ-Max phân tích hình ảnh và video cùng câu hỏi văn bản, kết hợp các quan sát trực quan với suy luận để tạo lời giải thích, lời giải có trình bày bước làm và hướng dẫn sáng tạo bằng văn bản.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
QVQ-Max — 2025-03-25 thuộc dòng suy luận thị giác QVQ của Qwen. Họ QVQ-Max kết hợp quan sát hình ảnh và video với phân tích thông tin đó. Các ứng dụng được tài liệu hóa bao gồm bài toán, lập trình, phân tích trực quan, sáng tạo và câu hỏi thường ngày. Kết quả hữu ích là lời giải thích hoặc lời giải bằng văn bản gắn với bằng chứng trực quan được cung cấp.
Quan sát chi tiết là bước đầu tiên. Với biểu đồ, cung cấp trục, chú giải và nhãn dữ liệu dễ đọc, rồi nêu cần so sánh giá trị, giải thích xu hướng hay xem xét một nhận định cụ thể. Yêu cầu các quan sát hỗ trợ kết luận. Với nhiều ảnh, giữ thứ tự và xác định ảnh nào cần làm cơ sở cho từng câu trả lời. Một phép so sánh tốt nêu các khác biệt nhìn thấy và giải thích vì sao chúng quan trọng với câu hỏi, thay vì coi một diễn giải có vẻ hợp lý là dữ kiện đã quan sát.
Suy luận thị giác dùng các quan sát đó để giải quyết vấn đề. Với phép tính dựa trên sơ đồ, cung cấp toàn bộ hình minh họa và câu hỏi viết, giữ nguyên nhãn, đơn vị và điều kiện đã nêu. Yêu cầu mô hình xác định thông tin cho trước, giải thích phép tính và biểu diễn kết quả theo dạng mong muốn. Với sơ đồ kỹ thuật, nêu quy trình hoặc quan hệ cần xem xét và yêu cầu giải thích gắn với những phần tử cụ thể nhìn thấy. Nếu một giá trị hoặc nhãn không rõ, yêu cầu chỉ ra sự mơ hồ trước khi tính toán.
Họ mô hình cũng hỗ trợ công việc sáng tạo và thực tiễn dựa trên tư liệu trực quan. Bản phác thảo sơ bộ có thể là điểm khởi đầu của đề bài minh họa; một cảnh có thể gợi cơ sở cho kịch bản video ngắn; một bức ảnh có thể hỗ trợ mô tả hoặc so sánh. Cung cấp đối tượng người xem, mục đích và ràng buộc, rồi yêu cầu sản phẩm bằng văn bản như ý tưởng đã chỉnh sửa, dàn ý cảnh hoặc lời giải thích. Các nhiệm vụ này tạo hướng dẫn bằng văn bản từ nguồn trực quan. Giữ ảnh hoặc clip gốc để đối chiếu thay đổi được đề xuất với bằng chứng đã dẫn đến chúng.
Để hiểu video, xác định khoảng thời gian hoặc sự kiện và câu hỏi cần trả lời. Giao diện QVQ được tài liệu hóa nhận tư liệu video để phân tích. Nếu chi tiết nhỏ quan trọng, đính kèm ảnh tĩnh dễ đọc từ cảnh liên quan và giải thích mối quan hệ của nó với clip. Yêu cầu trình tự hành động nhìn thấy và các quan sát hỗ trợ kết luận, đồng thời phân biệt chúng với cách diễn giải ý định hoặc dự đoán điều xảy ra tiếp theo. Chọn tư liệu quanh bằng chứng cụ thể cần cho câu hỏi, giữ nguyên thứ tự nguồn.
Quy trình suy luận QVQ được tài liệu hóa kết hợp quá trình suy nghĩ với câu trả lời, và quy trình dịch vụ QVQ của nhà sản xuất dùng đầu ra truyền theo luồng. Giữ các mảnh suy luận tách khỏi mảnh câu trả lời và ghép phản hồi hoàn chỉnh trước khi dùng làm báo cáo, lời giải có trình bày bước làm hoặc chỉ dẫn cho người dùng. Cần nhận diện phản hồi bị gián đoạn là chưa đầy đủ. Yêu cầu một phần cuối súc tích nêu kết quả, bằng chứng đã dùng và mọi giả định để kết luận vẫn dễ kiểm tra sau khi suy luận kết thúc.
Tài liệu tham chiếu trò chuyện của nhà sản xuất nêu rằng thông điệp hệ thống không có tác dụng với QVQ. Đặt nhiệm vụ thực tế, điều kiện liên quan và định dạng câu trả lời mong muốn trong thông điệp người dùng. Tài liệu khuyên giữ các mặc định lấy mẫu QVQ thay vì áp dụng thiết lập sao chép từ một họ mô hình khác. Bảng được yêu cầu có thể tổ chức câu trả lời văn bản; nếu ứng dụng xử lý đầu ra giống JSON, hãy kiểm tra cấu trúc và giá trị trước khi dùng. Giữ lời nhắc tập trung vào câu hỏi trực quan và sản phẩm cần có từ phân tích.
Để có kết quả thực tiễn, lưu ảnh hoặc clip nguồn cùng câu trả lời hoàn chỉnh. Đối chiếu số học với số và đơn vị gốc, đối chiếu lời giải thích trực quan với nhãn và đối tượng thực sự có mặt. Giữ chính xác tên mô hình mang ngày trong hồ sơ nhiệm vụ khi xem lại cùng trường hợp. Yêu cầu mô hình phân biệt bằng chứng nhìn thấy, giả định và kết luận: nếu không, cách diễn giải tự tin về ký hiệu mờ hoặc sự kiện không nhìn thấy có thể trở thành cơ sở cho phép tính hay quyết định sai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qvq-max-2025-03-25 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0023 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00916 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-03-25", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 thuộc dòng suy luận thị giác của Qwen. Họ QVQ-Max phân tích hình ảnh và video cùng câu hỏi văn bản, kết hợp các quan sát trực quan với suy luận để tạo lời giải thích, lời giải có trình bày bước làm và hướng dẫn sáng tạo bằng văn bản.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
QVQ-Max — 2025-03-25 thuộc dòng suy luận thị giác QVQ của Qwen. Họ QVQ-Max kết hợp quan sát hình ảnh và video với phân tích thông tin đó. Các ứng dụng được tài liệu hóa bao gồm bài toán, lập trình, phân tích trực quan, sáng tạo và câu hỏi thường ngày. Kết quả hữu ích là lời giải thích hoặc lời giải bằng văn bản gắn với bằng chứng trực quan được cung cấp.
Quan sát chi tiết là bước đầu tiên. Với biểu đồ, cung cấp trục, chú giải và nhãn dữ liệu dễ đọc, rồi nêu cần so sánh giá trị, giải thích xu hướng hay xem xét một nhận định cụ thể. Yêu cầu các quan sát hỗ trợ kết luận. Với nhiều ảnh, giữ thứ tự và xác định ảnh nào cần làm cơ sở cho từng câu trả lời. Một phép so sánh tốt nêu các khác biệt nhìn thấy và giải thích vì sao chúng quan trọng với câu hỏi, thay vì coi một diễn giải có vẻ hợp lý là dữ kiện đã quan sát.
Suy luận thị giác dùng các quan sát đó để giải quyết vấn đề. Với phép tính dựa trên sơ đồ, cung cấp toàn bộ hình minh họa và câu hỏi viết, giữ nguyên nhãn, đơn vị và điều kiện đã nêu. Yêu cầu mô hình xác định thông tin cho trước, giải thích phép tính và biểu diễn kết quả theo dạng mong muốn. Với sơ đồ kỹ thuật, nêu quy trình hoặc quan hệ cần xem xét và yêu cầu giải thích gắn với những phần tử cụ thể nhìn thấy. Nếu một giá trị hoặc nhãn không rõ, yêu cầu chỉ ra sự mơ hồ trước khi tính toán.
Họ mô hình cũng hỗ trợ công việc sáng tạo và thực tiễn dựa trên tư liệu trực quan. Bản phác thảo sơ bộ có thể là điểm khởi đầu của đề bài minh họa; một cảnh có thể gợi cơ sở cho kịch bản video ngắn; một bức ảnh có thể hỗ trợ mô tả hoặc so sánh. Cung cấp đối tượng người xem, mục đích và ràng buộc, rồi yêu cầu sản phẩm bằng văn bản như ý tưởng đã chỉnh sửa, dàn ý cảnh hoặc lời giải thích. Các nhiệm vụ này tạo hướng dẫn bằng văn bản từ nguồn trực quan. Giữ ảnh hoặc clip gốc để đối chiếu thay đổi được đề xuất với bằng chứng đã dẫn đến chúng.
Để hiểu video, xác định khoảng thời gian hoặc sự kiện và câu hỏi cần trả lời. Giao diện QVQ được tài liệu hóa nhận tư liệu video để phân tích. Nếu chi tiết nhỏ quan trọng, đính kèm ảnh tĩnh dễ đọc từ cảnh liên quan và giải thích mối quan hệ của nó với clip. Yêu cầu trình tự hành động nhìn thấy và các quan sát hỗ trợ kết luận, đồng thời phân biệt chúng với cách diễn giải ý định hoặc dự đoán điều xảy ra tiếp theo. Chọn tư liệu quanh bằng chứng cụ thể cần cho câu hỏi, giữ nguyên thứ tự nguồn.
Quy trình suy luận QVQ được tài liệu hóa kết hợp quá trình suy nghĩ với câu trả lời, và quy trình dịch vụ QVQ của nhà sản xuất dùng đầu ra truyền theo luồng. Giữ các mảnh suy luận tách khỏi mảnh câu trả lời và ghép phản hồi hoàn chỉnh trước khi dùng làm báo cáo, lời giải có trình bày bước làm hoặc chỉ dẫn cho người dùng. Cần nhận diện phản hồi bị gián đoạn là chưa đầy đủ. Yêu cầu một phần cuối súc tích nêu kết quả, bằng chứng đã dùng và mọi giả định để kết luận vẫn dễ kiểm tra sau khi suy luận kết thúc.
Tài liệu tham chiếu trò chuyện của nhà sản xuất nêu rằng thông điệp hệ thống không có tác dụng với QVQ. Đặt nhiệm vụ thực tế, điều kiện liên quan và định dạng câu trả lời mong muốn trong thông điệp người dùng. Tài liệu khuyên giữ các mặc định lấy mẫu QVQ thay vì áp dụng thiết lập sao chép từ một họ mô hình khác. Bảng được yêu cầu có thể tổ chức câu trả lời văn bản; nếu ứng dụng xử lý đầu ra giống JSON, hãy kiểm tra cấu trúc và giá trị trước khi dùng. Giữ lời nhắc tập trung vào câu hỏi trực quan và sản phẩm cần có từ phân tích.
Để có kết quả thực tiễn, lưu ảnh hoặc clip nguồn cùng câu trả lời hoàn chỉnh. Đối chiếu số học với số và đơn vị gốc, đối chiếu lời giải thích trực quan với nhãn và đối tượng thực sự có mặt. Giữ chính xác tên mô hình mang ngày trong hồ sơ nhiệm vụ khi xem lại cùng trường hợp. Yêu cầu mô hình phân biệt bằng chứng nhìn thấy, giả định và kết luận: nếu không, cách diễn giải tự tin về ký hiệu mờ hoặc sự kiện không nhìn thấy có thể trở thành cơ sở cho phép tính hay quyết định sai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qvq-max-2025-03-25 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0023 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00916 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "qvq-max-2025-03-25",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.