Qwen2.5-Coder-32B-Instruct là phiên bản 32B được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn của dòng Qwen2.5-Coder. Nhà phát triển xây dựng dòng này cho việc sinh mã, suy luận về mã và sửa mã, đồng thời giữ khả năng toán học và ngôn ngữ tổng quát. Số tham số được công bố của phiên bản này là 32,5 tỷ. Định dạng hội thoại cho phép một tác vụ kết hợp chỉ dẫn, mã nguồn và kết quả mong đợi từ thay đổi tiếp theo.
Bắt đầu bằng giao diện mà mã phải triển khai, kiểu đầu vào và đầu ra, cùng một vài ví dụ tiêu biểu. Nêu ngôn ngữ và quy ước dự án liên quan. Yêu cầu phần triển khai và các kiểm thử bao phủ những trường hợp đã nêu. Nếu một hàm hỗ trợ hiện có đã xác định hành vi, hãy cung cấp nó để đề xuất bám theo dự án thay vì tạo một cách làm song song.
Với tính năng nhỏ, cung cấp mô-đun bị ảnh hưởng và giải thích kết quả nằm ở đâu trong ứng dụng. Yêu cầu thay đổi tập trung, nêu rõ mọi giả định mới. Mô hình trả về mã và giải thích; biên dịch, thực thi và tích hợp diễn ra trong môi trường phát triển.
Bản yêu cầu gỡ lỗi cần có lỗi chính xác, đầu vào gây lỗi và hành vi mong đợi thay thế. Yêu cầu mô hình liên hệ lỗi với một phần cụ thể của mã được cung cấp trước khi đề xuất sửa. Một yêu cầu tiếp theo hữu ích là một kiểm thử thất bại với hành vi ban đầu và đạt sau thay đổi đề xuất.
Khi rà soát, xác định câu hỏi: xử lý đầu vào rỗng, thứ tự, dọn dẹp tài nguyên hay ý nghĩa của giá trị trả về. Yêu cầu vị trí mã liên quan và ví dụ thể hiện vấn đề. Giữ khuyến nghị gắn với các tệp mà mô hình có thể xem, rồi xác minh từng thay đổi đề xuất trong dự án.
Thẻ mô hình mô tả ngữ cảnh đầy đủ 131.072 token, trong khi cấu hình nền tảng được công bố đặt ở 32.768. Công thức xử lý văn bản dài của nhà phát triển bật co giãn YaRN cho đầu vào vượt cấu hình nền tảng đó. Đây là chi tiết cấu hình phục vụ, vì vậy yêu cầu sử dụng mô hình qua dịch vụ cần được lập theo giới hạn ngữ cảnh của điểm cuối thực tế.
Nhà phát triển cũng lưu ý rằng co giãn YaRN tĩnh có thể ảnh hưởng đến hiệu năng với văn bản ngắn hơn và khuyến nghị bật khi cần ngữ cảnh dài. Với câu hỏi mã thông thường, gửi trước các giao diện và đoạn trích liên quan. Với tác vụ nhiều tệp, xác định điểm vào, phần phụ thuộc và điều kiện chấp nhận, chừa chỗ cho phần triển khai và giải thích được yêu cầu.
", "aboutText": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct là phiên bản 32B được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn của dòng Qwen2.5-Coder. Nhà phát triển xây dựng dòng này cho việc sinh mã, suy luận về mã và sửa mã, đồng thời giữ khả năng toán học và ngôn ngữ tổng quát. Số tham số được công bố của phiên bản này là 32,5 tỷ. Định dạng hội thoại cho phép một tác vụ kết hợp chỉ dẫn, mã nguồn và kết quả mong đợi từ thay đổi tiếp theo.\n\n### Tạo mã theo một hợp đồng rõ ràng\n\nBắt đầu bằng giao diện mà mã phải triển khai, kiểu đầu vào và đầu ra, cùng một vài ví dụ tiêu biểu. Nêu ngôn ngữ và quy ước dự án liên quan. Yêu cầu phần triển khai và các kiểm thử bao phủ những trường hợp đã nêu. Nếu một hàm hỗ trợ hiện có đã xác định hành vi, hãy cung cấp nó để đề xuất bám theo dự án thay vì tạo một cách làm song song.\n\nVới tính năng nhỏ, cung cấp mô-đun bị ảnh hưởng và giải thích kết quả nằm ở đâu trong ứng dụng. Yêu cầu thay đổi tập trung, nêu rõ mọi giả định mới. Mô hình trả về mã và giải thích; biên dịch, thực thi và tích hợp diễn ra trong môi trường phát triển.\n\n### Giải thích hoặc sửa phần triển khai hiện có\n\nBản yêu cầu gỡ lỗi cần có lỗi chính xác, đầu vào gây lỗi và hành vi mong đợi thay thế. Yêu cầu mô hình liên hệ lỗi với một phần cụ thể của mã được cung cấp trước khi đề xuất sửa. Một yêu cầu tiếp theo hữu ích là một kiểm thử thất bại với hành vi ban đầu và đạt sau thay đổi đề xuất.\n\nKhi rà soát, xác định câu hỏi: xử lý đầu vào rỗng, thứ tự, dọn dẹp tài nguyên hay ý nghĩa của giá trị trả về. Yêu cầu vị trí mã liên quan và ví dụ thể hiện vấn đề. Giữ khuyến nghị gắn với các tệp mà mô hình có thể xem, rồi xác minh từng thay đổi đề xuất trong dự án.\n\n### Sử dụng ngữ cảnh dài có chủ đích\n\nThẻ mô hình mô tả ngữ cảnh đầy đủ 131.072 token, trong khi cấu hình nền tảng được công bố đặt ở 32.768. Công thức xử lý văn bản dài của nhà phát triển bật co giãn YaRN cho đầu vào vượt cấu hình nền tảng đó. Đây là chi tiết cấu hình phục vụ, vì vậy yêu cầu sử dụng mô hình qua dịch vụ cần được lập theo giới hạn ngữ cảnh của điểm cuối thực tế.\n\nNhà phát triển cũng lưu ý rằng co giãn YaRN tĩnh có thể ảnh hưởng đến hiệu năng với văn bản ngắn hơn và khuyến nghị bật khi cần ngữ cảnh dài. Với câu hỏi mã thông thường, gửi trước các giao diện và đoạn trích liên quan. Với tác vụ nhiều tệp, xác định điểm vào, phần phụ thuộc và điều kiện chấp nhận, chừa chỗ cho phần triển khai và giải thích được yêu cầu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Fix stable deduplication order\n\nReview this Python function: def unique(values): return list(set(values)). The contract requires keeping the first occurrence of each hashable value in input order. Propose a corrected implementation preserving the signature and input list. Include tests for repeated strings, empty input and values already unique. Explain why a set conversion alone does not express the ordering contract.A complete stable-deduplication function, three tests and a short ordering explanation.The repeated-input test checks first-occurrence order, and the original list remains unchanged.Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-InstructQwen2.5-Coder-32B-Instruct là mô hình lập trình được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dùng để tạo, giải thích và sửa mã. Cung cấp các tệp liên quan, hành vi mong đợi và bằng chứng kiểm thử để nhận phần triển khai hoặc bản sửa tập trung, với hành vi ngữ cảnh dài do cấu hình phục vụ quyết định.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct là phiên bản 32B được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn của dòng Qwen2.5-Coder. Nhà phát triển xây dựng dòng này cho việc sinh mã, suy luận về mã và sửa mã, đồng thời giữ khả năng toán học và ngôn ngữ tổng quát. Số tham số được công bố của phiên bản này là 32,5 tỷ. Định dạng hội thoại cho phép một tác vụ kết hợp chỉ dẫn, mã nguồn và kết quả mong đợi từ thay đổi tiếp theo.
Bắt đầu bằng giao diện mà mã phải triển khai, kiểu đầu vào và đầu ra, cùng một vài ví dụ tiêu biểu. Nêu ngôn ngữ và quy ước dự án liên quan. Yêu cầu phần triển khai và các kiểm thử bao phủ những trường hợp đã nêu. Nếu một hàm hỗ trợ hiện có đã xác định hành vi, hãy cung cấp nó để đề xuất bám theo dự án thay vì tạo một cách làm song song.
Với tính năng nhỏ, cung cấp mô-đun bị ảnh hưởng và giải thích kết quả nằm ở đâu trong ứng dụng. Yêu cầu thay đổi tập trung, nêu rõ mọi giả định mới. Mô hình trả về mã và giải thích; biên dịch, thực thi và tích hợp diễn ra trong môi trường phát triển.
Bản yêu cầu gỡ lỗi cần có lỗi chính xác, đầu vào gây lỗi và hành vi mong đợi thay thế. Yêu cầu mô hình liên hệ lỗi với một phần cụ thể của mã được cung cấp trước khi đề xuất sửa. Một yêu cầu tiếp theo hữu ích là một kiểm thử thất bại với hành vi ban đầu và đạt sau thay đổi đề xuất.
Khi rà soát, xác định câu hỏi: xử lý đầu vào rỗng, thứ tự, dọn dẹp tài nguyên hay ý nghĩa của giá trị trả về. Yêu cầu vị trí mã liên quan và ví dụ thể hiện vấn đề. Giữ khuyến nghị gắn với các tệp mà mô hình có thể xem, rồi xác minh từng thay đổi đề xuất trong dự án.
Thẻ mô hình mô tả ngữ cảnh đầy đủ 131.072 token, trong khi cấu hình nền tảng được công bố đặt ở 32.768. Công thức xử lý văn bản dài của nhà phát triển bật co giãn YaRN cho đầu vào vượt cấu hình nền tảng đó. Đây là chi tiết cấu hình phục vụ, vì vậy yêu cầu sử dụng mô hình qua dịch vụ cần được lập theo giới hạn ngữ cảnh của điểm cuối thực tế.
Nhà phát triển cũng lưu ý rằng co giãn YaRN tĩnh có thể ảnh hưởng đến hiệu năng với văn bản ngắn hơn và khuyến nghị bật khi cần ngữ cảnh dài. Với câu hỏi mã thông thường, gửi trước các giao diện và đoạn trích liên quan. Với tác vụ nhiều tệp, xác định điểm vào, phần phụ thuộc và điều kiện chấp nhận, chừa chỗ cho phần triển khai và giải thích được yêu cầu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00036 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00036 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-InstructQwen2.5-Coder-32B-Instruct là mô hình lập trình được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn, dùng để tạo, giải thích và sửa mã. Cung cấp các tệp liên quan, hành vi mong đợi và bằng chứng kiểm thử để nhận phần triển khai hoặc bản sửa tập trung, với hành vi ngữ cảnh dài do cấu hình phục vụ quyết định.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct là phiên bản 32B được tinh chỉnh để làm theo chỉ dẫn của dòng Qwen2.5-Coder. Nhà phát triển xây dựng dòng này cho việc sinh mã, suy luận về mã và sửa mã, đồng thời giữ khả năng toán học và ngôn ngữ tổng quát. Số tham số được công bố của phiên bản này là 32,5 tỷ. Định dạng hội thoại cho phép một tác vụ kết hợp chỉ dẫn, mã nguồn và kết quả mong đợi từ thay đổi tiếp theo.
Bắt đầu bằng giao diện mà mã phải triển khai, kiểu đầu vào và đầu ra, cùng một vài ví dụ tiêu biểu. Nêu ngôn ngữ và quy ước dự án liên quan. Yêu cầu phần triển khai và các kiểm thử bao phủ những trường hợp đã nêu. Nếu một hàm hỗ trợ hiện có đã xác định hành vi, hãy cung cấp nó để đề xuất bám theo dự án thay vì tạo một cách làm song song.
Với tính năng nhỏ, cung cấp mô-đun bị ảnh hưởng và giải thích kết quả nằm ở đâu trong ứng dụng. Yêu cầu thay đổi tập trung, nêu rõ mọi giả định mới. Mô hình trả về mã và giải thích; biên dịch, thực thi và tích hợp diễn ra trong môi trường phát triển.
Bản yêu cầu gỡ lỗi cần có lỗi chính xác, đầu vào gây lỗi và hành vi mong đợi thay thế. Yêu cầu mô hình liên hệ lỗi với một phần cụ thể của mã được cung cấp trước khi đề xuất sửa. Một yêu cầu tiếp theo hữu ích là một kiểm thử thất bại với hành vi ban đầu và đạt sau thay đổi đề xuất.
Khi rà soát, xác định câu hỏi: xử lý đầu vào rỗng, thứ tự, dọn dẹp tài nguyên hay ý nghĩa của giá trị trả về. Yêu cầu vị trí mã liên quan và ví dụ thể hiện vấn đề. Giữ khuyến nghị gắn với các tệp mà mô hình có thể xem, rồi xác minh từng thay đổi đề xuất trong dự án.
Thẻ mô hình mô tả ngữ cảnh đầy đủ 131.072 token, trong khi cấu hình nền tảng được công bố đặt ở 32.768. Công thức xử lý văn bản dài của nhà phát triển bật co giãn YaRN cho đầu vào vượt cấu hình nền tảng đó. Đây là chi tiết cấu hình phục vụ, vì vậy yêu cầu sử dụng mô hình qua dịch vụ cần được lập theo giới hạn ngữ cảnh của điểm cuối thực tế.
Nhà phát triển cũng lưu ý rằng co giãn YaRN tĩnh có thể ảnh hưởng đến hiệu năng với văn bản ngắn hơn và khuyến nghị bật khi cần ngữ cảnh dài. Với câu hỏi mã thông thường, gửi trước các giao diện và đoạn trích liên quan. Với tác vụ nhiều tệp, xác định điểm vào, phần phụ thuộc và điều kiện chấp nhận, chừa chỗ cho phần triển khai và giải thích được yêu cầu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00036 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00036 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Fix stable deduplication order\n\nReview this Python function: def unique(values): return list(set(values)). The contract requires keeping the first occurrence of each hashable value in input order. Propose a corrected implementation preserving the signature and input list. Include tests for repeated strings, empty input and values already unique. Explain why a set conversion alone does not express the ordering contract.A complete stable-deduplication function, three tests and a short ordering explanation.The repeated-input test checks first-occurrence order, and the original list remains unchanged.