Bản phát hành Flash ngày 23 tháng Hai
Qwen3.5 Flash là dòng mô hình thị giác-ngôn ngữ nguyên bản. Thông báo phát hành của nhà phát triển nêu tên bản chụp ngày 23 tháng Hai năm 2026 và mô tả kiến trúc lai kết hợp chú ý tuyến tính với tính toán hỗn hợp chuyên gia thưa. Đầu vào là văn bản, hình ảnh và video, còn kết quả là văn bản. Bản phát hành tập trung cân bằng suy luận và năng lực nhiệm vụ trong công việc văn bản lẫn đa phương thức; nó không xác lập độ trễ cố định cho một ứng dụng cụ thể.
Thẻ mô hình mở của Qwen mô tả Qwen3.5-Flash được quản lý là dịch vụ tương ứng với Qwen3.5-35B-A3B, cùng các tính năng bổ sung như ngữ cảnh một triệu token mặc định và công cụ tích hợp. Đây là mối quan hệ giữa các sản phẩm do nhà sản xuất mô tả, không phải lý do để gộp tên chính xác, cấu hình hoặc tính năng giao diện của chúng. Bản chụp ngày 23 tháng Hai vẫn khác với tên Flash thay đổi theo thời gian và các thế hệ Qwen sau.
Nhiệm vụ văn bản, thị giác và lập trình
Dòng Qwen3.5 được huấn luyện bằng hợp nhất văn bản-thị giác từ giai đoạn sớm, hỗ trợ suy luận, lập trình, tác tử và hiểu thị giác. Với nhiệm vụ lập trình dựa trên ảnh chụp màn hình, cung cấp tham chiếu thị giác, mã liên quan và hành vi bắt buộc, sau đó yêu cầu sản phẩm có thể chỉnh sửa kèm giải thích những điều kiện chịu ảnh hưởng. Với tài liệu hoặc biểu đồ, giữ nhãn và đơn vị, đồng thời yêu cầu các trường hoặc kết luận cụ thể cần thiết.
Câu trả lời thị giác hữu ích có thể phân biệt dữ kiện nhìn thấy với quan hệ suy ra và xác định vùng nguồn hoặc đoạn văn hỗ trợ từng kết luận. Với video, giữ trình tự và thời gian, nêu sự kiện cần quan tâm. Với phân tích tài liệu và video, đối chiếu các trường và khẳng định trả về với nhãn, đoạn văn và dấu thời gian gốc. Mô hình tạo phân tích văn bản hoặc mã; đầu vào thị giác không hàm ý sinh hình ảnh hoặc video.
Chế độ suy nghĩ và phản hồi trực tiếp
Hướng dẫn chế độ của nhà phát triển xác định Qwen3.5 Flash là suy nghĩ lai, với suy nghĩ bật mặc định. Quy trình lai được mô tả có thể tắt suy nghĩ để trả lời trực tiếp. Tách sản phẩm cuối cùng khỏi suy luận khi giao diện được chọn cung cấp cả hai. Phản hồi ngắn gọn có thể phù hợp với trích xuất hoặc viết lại đơn giản, còn câu hỏi liên kết nhiều điều kiện hưởng lợi từ lời giải thích có thể truy vết về nguồn.
Dùng các tùy chọn được mô tả cho phiên bản Flash, thay vì đưa vào các bộ thiết lập lấy mẫu, tùy chọn suy luận trong lịch sử hoặc ký hiệu prompt từ checkpoint Qwen khác. Thẻ Qwen3.5-35B-A3B mở có công thức lịch sử và sinh nội dung riêng; các thiết lập đó không tự động trở thành quy ước chính xác cho giao diện Flash do dịch vụ cung cấp.
Công cụ và quy trình ứng dụng
Nhà sản xuất mô tả các công cụ bổ sung trong dịch vụ Flash được quản lý. Quy trình được kết nối có thể cung cấp truy xuất, kiểm tra hoặc thực thi được phép và trả các quan sát về mô hình. Xác định công cụ sẵn có, hành động được phép và điều kiện hoàn thành có thể quan sát. Yêu cầu báo cáo cuối cùng phân biệt công việc đề xuất với kết quả do công cụ thực tế trả về.
Năng lực hướng công cụ của mô hình không xác lập quyền truy cập tích hợp vào nguồn hiện thời, tệp hoặc môi trường mã qua mọi giao diện. Yêu cầu bảng hoặc văn bản dạng JSON cũng không tự tạo ra lược đồ đầu ra được cưỡng chế. Giữ sản phẩm dễ xem xét: các tệp mã, bảng bằng chứng hoặc kết luận ngắn gắn với tư liệu đã cung cấp.
Ngữ cảnh và giới hạn riêng của phiên bản
Qwen mô tả ngữ cảnh một triệu token mặc định cho phiên bản Flash được quản lý. Checkpoint mở tương ứng có ngữ cảnh gốc khác và quy trình mở rộng rõ ràng, vì vậy các mô tả số liệu đó cần thuộc đúng phạm vi sản phẩm tương ứng. Văn bản, biểu diễn đa phương tiện, lịch sử hội thoại, suy luận và câu trả lời cần nằm trong hạn mức độ dài chuỗi đã cấu hình tương ứng.
Chọn văn bản, hình ảnh hoặc đoạn video liên quan, giữ định danh tài liệu và mã, đồng thời chừa không gian trong chuỗi làm việc cho kết quả.
Chuẩn bị và xem xét thực tế
Với nhiệm vụ lập trình lặp, cung cấp phản hồi lỗi hoặc đánh giá thực tế cùng câu hỏi tiếp theo để mô hình cập nhật thay đổi đề xuất. Với phân tích tài liệu, yêu cầu các đoạn văn hỗ trợ và chỉ rõ bằng chứng bị thiếu. Đối chiếu văn bản trích xuất, phép tính và mã được sinh với nguồn. Dùng bản phát hành cố định này để phân tích văn bản, hình ảnh hoặc video và trả về sản phẩm văn bản cụ thể.
", "aboutText": "Bản phát hành Flash ngày 23 tháng Hai\n\nQwen3.5 Flash là dòng mô hình thị giác-ngôn ngữ nguyên bản. Thông báo phát hành của nhà phát triển nêu tên bản chụp ngày 23 tháng Hai năm 2026 và mô tả kiến trúc lai kết hợp chú ý tuyến tính với tính toán hỗn hợp chuyên gia thưa. Đầu vào là văn bản, hình ảnh và video, còn kết quả là văn bản. Bản phát hành tập trung cân bằng suy luận và năng lực nhiệm vụ trong công việc văn bản lẫn đa phương thức; nó không xác lập độ trễ cố định cho một ứng dụng cụ thể.\n\nThẻ mô hình mở của Qwen mô tả Qwen3.5-Flash được quản lý là dịch vụ tương ứng với Qwen3.5-35B-A3B, cùng các tính năng bổ sung như ngữ cảnh một triệu token mặc định và công cụ tích hợp. Đây là mối quan hệ giữa các sản phẩm do nhà sản xuất mô tả, không phải lý do để gộp tên chính xác, cấu hình hoặc tính năng giao diện của chúng. Bản chụp ngày 23 tháng Hai vẫn khác với tên Flash thay đổi theo thời gian và các thế hệ Qwen sau.\n\nNhiệm vụ văn bản, thị giác và lập trình\n\nDòng Qwen3.5 được huấn luyện bằng hợp nhất văn bản-thị giác từ giai đoạn sớm, hỗ trợ suy luận, lập trình, tác tử và hiểu thị giác. Với nhiệm vụ lập trình dựa trên ảnh chụp màn hình, cung cấp tham chiếu thị giác, mã liên quan và hành vi bắt buộc, sau đó yêu cầu sản phẩm có thể chỉnh sửa kèm giải thích những điều kiện chịu ảnh hưởng. Với tài liệu hoặc biểu đồ, giữ nhãn và đơn vị, đồng thời yêu cầu các trường hoặc kết luận cụ thể cần thiết.\n\nCâu trả lời thị giác hữu ích có thể phân biệt dữ kiện nhìn thấy với quan hệ suy ra và xác định vùng nguồn hoặc đoạn văn hỗ trợ từng kết luận. Với video, giữ trình tự và thời gian, nêu sự kiện cần quan tâm. Với phân tích tài liệu và video, đối chiếu các trường và khẳng định trả về với nhãn, đoạn văn và dấu thời gian gốc. Mô hình tạo phân tích văn bản hoặc mã; đầu vào thị giác không hàm ý sinh hình ảnh hoặc video.\n\nChế độ suy nghĩ và phản hồi trực tiếp\n\nHướng dẫn chế độ của nhà phát triển xác định Qwen3.5 Flash là suy nghĩ lai, với suy nghĩ bật mặc định. Quy trình lai được mô tả có thể tắt suy nghĩ để trả lời trực tiếp. Tách sản phẩm cuối cùng khỏi suy luận khi giao diện được chọn cung cấp cả hai. Phản hồi ngắn gọn có thể phù hợp với trích xuất hoặc viết lại đơn giản, còn câu hỏi liên kết nhiều điều kiện hưởng lợi từ lời giải thích có thể truy vết về nguồn.\n\nDùng các tùy chọn được mô tả cho phiên bản Flash, thay vì đưa vào các bộ thiết lập lấy mẫu, tùy chọn suy luận trong lịch sử hoặc ký hiệu prompt từ checkpoint Qwen khác. Thẻ Qwen3.5-35B-A3B mở có công thức lịch sử và sinh nội dung riêng; các thiết lập đó không tự động trở thành quy ước chính xác cho giao diện Flash do dịch vụ cung cấp.\n\nCông cụ và quy trình ứng dụng\n\nNhà sản xuất mô tả các công cụ bổ sung trong dịch vụ Flash được quản lý. Quy trình được kết nối có thể cung cấp truy xuất, kiểm tra hoặc thực thi được phép và trả các quan sát về mô hình. Xác định công cụ sẵn có, hành động được phép và điều kiện hoàn thành có thể quan sát. Yêu cầu báo cáo cuối cùng phân biệt công việc đề xuất với kết quả do công cụ thực tế trả về.\n\nNăng lực hướng công cụ của mô hình không xác lập quyền truy cập tích hợp vào nguồn hiện thời, tệp hoặc môi trường mã qua mọi giao diện. Yêu cầu bảng hoặc văn bản dạng JSON cũng không tự tạo ra lược đồ đầu ra được cưỡng chế. Giữ sản phẩm dễ xem xét: các tệp mã, bảng bằng chứng hoặc kết luận ngắn gắn với tư liệu đã cung cấp.\n\nNgữ cảnh và giới hạn riêng của phiên bản\n\nQwen mô tả ngữ cảnh một triệu token mặc định cho phiên bản Flash được quản lý. Checkpoint mở tương ứng có ngữ cảnh gốc khác và quy trình mở rộng rõ ràng, vì vậy các mô tả số liệu đó cần thuộc đúng phạm vi sản phẩm tương ứng. Văn bản, biểu diễn đa phương tiện, lịch sử hội thoại, suy luận và câu trả lời cần nằm trong hạn mức độ dài chuỗi đã cấu hình tương ứng.\n\nChọn văn bản, hình ảnh hoặc đoạn video liên quan, giữ định danh tài liệu và mã, đồng thời chừa không gian trong chuỗi làm việc cho kết quả.\n\nChuẩn bị và xem xét thực tế\n\nVới nhiệm vụ lập trình lặp, cung cấp phản hồi lỗi hoặc đánh giá thực tế cùng câu hỏi tiếp theo để mô hình cập nhật thay đổi đề xuất. Với phân tích tài liệu, yêu cầu các đoạn văn hỗ trợ và chỉ rõ bằng chứng bị thiếu. Đối chiếu văn bản trích xuất, phép tính và mã được sinh với nguồn. Dùng bản phát hành cố định này để phân tích văn bản, hình ảnh hoặc video và trả về sản phẩm văn bản cụ thể.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Refine a patch using test feedback\n\nA first patch changes deduplicate(values) to list(set(values)). The returned test observation is: input [3,1,3,2] expected [3,1,2], but order was not preserved. Propose a replacement that retains first occurrences and works on integers. Include a regression assertion and explain the one behavior the failed patch overlooked. Do not claim to run the test.A revised Python function, a regression assertion and a short explanation tied to the supplied test observation.The duplicate 3 is removed while the order 3,1,2 survives; test execution remains a proposed check.qwen/qwen3.5-flash-02-23Bản phát hành Qwen3.5 Flash ngày 23 tháng Hai là mô hình thị giác-ngôn ngữ dành cho văn bản, hình ảnh và video, trả về văn bản. Mô hình kết hợp chú ý lai và chuyên gia thưa với quy trình suy nghĩ/trả lời trực tiếp của dòng Flash, phục vụ lập trình, phân tích thị giác và nhiệm vụ có công cụ hỗ trợ.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Bản phát hành Flash ngày 23 tháng Hai
Qwen3.5 Flash là dòng mô hình thị giác-ngôn ngữ nguyên bản. Thông báo phát hành của nhà phát triển nêu tên bản chụp ngày 23 tháng Hai năm 2026 và mô tả kiến trúc lai kết hợp chú ý tuyến tính với tính toán hỗn hợp chuyên gia thưa. Đầu vào là văn bản, hình ảnh và video, còn kết quả là văn bản. Bản phát hành tập trung cân bằng suy luận và năng lực nhiệm vụ trong công việc văn bản lẫn đa phương thức; nó không xác lập độ trễ cố định cho một ứng dụng cụ thể.
Thẻ mô hình mở của Qwen mô tả Qwen3.5-Flash được quản lý là dịch vụ tương ứng với Qwen3.5-35B-A3B, cùng các tính năng bổ sung như ngữ cảnh một triệu token mặc định và công cụ tích hợp. Đây là mối quan hệ giữa các sản phẩm do nhà sản xuất mô tả, không phải lý do để gộp tên chính xác, cấu hình hoặc tính năng giao diện của chúng. Bản chụp ngày 23 tháng Hai vẫn khác với tên Flash thay đổi theo thời gian và các thế hệ Qwen sau.
Nhiệm vụ văn bản, thị giác và lập trình
Dòng Qwen3.5 được huấn luyện bằng hợp nhất văn bản-thị giác từ giai đoạn sớm, hỗ trợ suy luận, lập trình, tác tử và hiểu thị giác. Với nhiệm vụ lập trình dựa trên ảnh chụp màn hình, cung cấp tham chiếu thị giác, mã liên quan và hành vi bắt buộc, sau đó yêu cầu sản phẩm có thể chỉnh sửa kèm giải thích những điều kiện chịu ảnh hưởng. Với tài liệu hoặc biểu đồ, giữ nhãn và đơn vị, đồng thời yêu cầu các trường hoặc kết luận cụ thể cần thiết.
Câu trả lời thị giác hữu ích có thể phân biệt dữ kiện nhìn thấy với quan hệ suy ra và xác định vùng nguồn hoặc đoạn văn hỗ trợ từng kết luận. Với video, giữ trình tự và thời gian, nêu sự kiện cần quan tâm. Với phân tích tài liệu và video, đối chiếu các trường và khẳng định trả về với nhãn, đoạn văn và dấu thời gian gốc. Mô hình tạo phân tích văn bản hoặc mã; đầu vào thị giác không hàm ý sinh hình ảnh hoặc video.
Chế độ suy nghĩ và phản hồi trực tiếp
Hướng dẫn chế độ của nhà phát triển xác định Qwen3.5 Flash là suy nghĩ lai, với suy nghĩ bật mặc định. Quy trình lai được mô tả có thể tắt suy nghĩ để trả lời trực tiếp. Tách sản phẩm cuối cùng khỏi suy luận khi giao diện được chọn cung cấp cả hai. Phản hồi ngắn gọn có thể phù hợp với trích xuất hoặc viết lại đơn giản, còn câu hỏi liên kết nhiều điều kiện hưởng lợi từ lời giải thích có thể truy vết về nguồn.
Dùng các tùy chọn được mô tả cho phiên bản Flash, thay vì đưa vào các bộ thiết lập lấy mẫu, tùy chọn suy luận trong lịch sử hoặc ký hiệu prompt từ checkpoint Qwen khác. Thẻ Qwen3.5-35B-A3B mở có công thức lịch sử và sinh nội dung riêng; các thiết lập đó không tự động trở thành quy ước chính xác cho giao diện Flash do dịch vụ cung cấp.
Công cụ và quy trình ứng dụng
Nhà sản xuất mô tả các công cụ bổ sung trong dịch vụ Flash được quản lý. Quy trình được kết nối có thể cung cấp truy xuất, kiểm tra hoặc thực thi được phép và trả các quan sát về mô hình. Xác định công cụ sẵn có, hành động được phép và điều kiện hoàn thành có thể quan sát. Yêu cầu báo cáo cuối cùng phân biệt công việc đề xuất với kết quả do công cụ thực tế trả về.
Năng lực hướng công cụ của mô hình không xác lập quyền truy cập tích hợp vào nguồn hiện thời, tệp hoặc môi trường mã qua mọi giao diện. Yêu cầu bảng hoặc văn bản dạng JSON cũng không tự tạo ra lược đồ đầu ra được cưỡng chế. Giữ sản phẩm dễ xem xét: các tệp mã, bảng bằng chứng hoặc kết luận ngắn gắn với tư liệu đã cung cấp.
Ngữ cảnh và giới hạn riêng của phiên bản
Qwen mô tả ngữ cảnh một triệu token mặc định cho phiên bản Flash được quản lý. Checkpoint mở tương ứng có ngữ cảnh gốc khác và quy trình mở rộng rõ ràng, vì vậy các mô tả số liệu đó cần thuộc đúng phạm vi sản phẩm tương ứng. Văn bản, biểu diễn đa phương tiện, lịch sử hội thoại, suy luận và câu trả lời cần nằm trong hạn mức độ dài chuỗi đã cấu hình tương ứng.
Chọn văn bản, hình ảnh hoặc đoạn video liên quan, giữ định danh tài liệu và mã, đồng thời chừa không gian trong chuỗi làm việc cho kết quả.
Chuẩn bị và xem xét thực tế
Với nhiệm vụ lập trình lặp, cung cấp phản hồi lỗi hoặc đánh giá thực tế cùng câu hỏi tiếp theo để mô hình cập nhật thay đổi đề xuất. Với phân tích tài liệu, yêu cầu các đoạn văn hỗ trợ và chỉ rõ bằng chứng bị thiếu. Đối chiếu văn bản trích xuất, phép tính và mã được sinh với nguồn. Dùng bản phát hành cố định này để phân tích văn bản, hình ảnh hoặc video và trả về sản phẩm văn bản cụ thể.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3.5-flash-02-23 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00013 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00013 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-flash-02-23',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-flash-02-23',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-flash-02-23
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
qwen/qwen3.5-flash-02-23Bản phát hành Qwen3.5 Flash ngày 23 tháng Hai là mô hình thị giác-ngôn ngữ dành cho văn bản, hình ảnh và video, trả về văn bản. Mô hình kết hợp chú ý lai và chuyên gia thưa với quy trình suy nghĩ/trả lời trực tiếp của dòng Flash, phục vụ lập trình, phân tích thị giác và nhiệm vụ có công cụ hỗ trợ.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Bản phát hành Flash ngày 23 tháng Hai
Qwen3.5 Flash là dòng mô hình thị giác-ngôn ngữ nguyên bản. Thông báo phát hành của nhà phát triển nêu tên bản chụp ngày 23 tháng Hai năm 2026 và mô tả kiến trúc lai kết hợp chú ý tuyến tính với tính toán hỗn hợp chuyên gia thưa. Đầu vào là văn bản, hình ảnh và video, còn kết quả là văn bản. Bản phát hành tập trung cân bằng suy luận và năng lực nhiệm vụ trong công việc văn bản lẫn đa phương thức; nó không xác lập độ trễ cố định cho một ứng dụng cụ thể.
Thẻ mô hình mở của Qwen mô tả Qwen3.5-Flash được quản lý là dịch vụ tương ứng với Qwen3.5-35B-A3B, cùng các tính năng bổ sung như ngữ cảnh một triệu token mặc định và công cụ tích hợp. Đây là mối quan hệ giữa các sản phẩm do nhà sản xuất mô tả, không phải lý do để gộp tên chính xác, cấu hình hoặc tính năng giao diện của chúng. Bản chụp ngày 23 tháng Hai vẫn khác với tên Flash thay đổi theo thời gian và các thế hệ Qwen sau.
Nhiệm vụ văn bản, thị giác và lập trình
Dòng Qwen3.5 được huấn luyện bằng hợp nhất văn bản-thị giác từ giai đoạn sớm, hỗ trợ suy luận, lập trình, tác tử và hiểu thị giác. Với nhiệm vụ lập trình dựa trên ảnh chụp màn hình, cung cấp tham chiếu thị giác, mã liên quan và hành vi bắt buộc, sau đó yêu cầu sản phẩm có thể chỉnh sửa kèm giải thích những điều kiện chịu ảnh hưởng. Với tài liệu hoặc biểu đồ, giữ nhãn và đơn vị, đồng thời yêu cầu các trường hoặc kết luận cụ thể cần thiết.
Câu trả lời thị giác hữu ích có thể phân biệt dữ kiện nhìn thấy với quan hệ suy ra và xác định vùng nguồn hoặc đoạn văn hỗ trợ từng kết luận. Với video, giữ trình tự và thời gian, nêu sự kiện cần quan tâm. Với phân tích tài liệu và video, đối chiếu các trường và khẳng định trả về với nhãn, đoạn văn và dấu thời gian gốc. Mô hình tạo phân tích văn bản hoặc mã; đầu vào thị giác không hàm ý sinh hình ảnh hoặc video.
Chế độ suy nghĩ và phản hồi trực tiếp
Hướng dẫn chế độ của nhà phát triển xác định Qwen3.5 Flash là suy nghĩ lai, với suy nghĩ bật mặc định. Quy trình lai được mô tả có thể tắt suy nghĩ để trả lời trực tiếp. Tách sản phẩm cuối cùng khỏi suy luận khi giao diện được chọn cung cấp cả hai. Phản hồi ngắn gọn có thể phù hợp với trích xuất hoặc viết lại đơn giản, còn câu hỏi liên kết nhiều điều kiện hưởng lợi từ lời giải thích có thể truy vết về nguồn.
Dùng các tùy chọn được mô tả cho phiên bản Flash, thay vì đưa vào các bộ thiết lập lấy mẫu, tùy chọn suy luận trong lịch sử hoặc ký hiệu prompt từ checkpoint Qwen khác. Thẻ Qwen3.5-35B-A3B mở có công thức lịch sử và sinh nội dung riêng; các thiết lập đó không tự động trở thành quy ước chính xác cho giao diện Flash do dịch vụ cung cấp.
Công cụ và quy trình ứng dụng
Nhà sản xuất mô tả các công cụ bổ sung trong dịch vụ Flash được quản lý. Quy trình được kết nối có thể cung cấp truy xuất, kiểm tra hoặc thực thi được phép và trả các quan sát về mô hình. Xác định công cụ sẵn có, hành động được phép và điều kiện hoàn thành có thể quan sát. Yêu cầu báo cáo cuối cùng phân biệt công việc đề xuất với kết quả do công cụ thực tế trả về.
Năng lực hướng công cụ của mô hình không xác lập quyền truy cập tích hợp vào nguồn hiện thời, tệp hoặc môi trường mã qua mọi giao diện. Yêu cầu bảng hoặc văn bản dạng JSON cũng không tự tạo ra lược đồ đầu ra được cưỡng chế. Giữ sản phẩm dễ xem xét: các tệp mã, bảng bằng chứng hoặc kết luận ngắn gắn với tư liệu đã cung cấp.
Ngữ cảnh và giới hạn riêng của phiên bản
Qwen mô tả ngữ cảnh một triệu token mặc định cho phiên bản Flash được quản lý. Checkpoint mở tương ứng có ngữ cảnh gốc khác và quy trình mở rộng rõ ràng, vì vậy các mô tả số liệu đó cần thuộc đúng phạm vi sản phẩm tương ứng. Văn bản, biểu diễn đa phương tiện, lịch sử hội thoại, suy luận và câu trả lời cần nằm trong hạn mức độ dài chuỗi đã cấu hình tương ứng.
Chọn văn bản, hình ảnh hoặc đoạn video liên quan, giữ định danh tài liệu và mã, đồng thời chừa không gian trong chuỗi làm việc cho kết quả.
Chuẩn bị và xem xét thực tế
Với nhiệm vụ lập trình lặp, cung cấp phản hồi lỗi hoặc đánh giá thực tế cùng câu hỏi tiếp theo để mô hình cập nhật thay đổi đề xuất. Với phân tích tài liệu, yêu cầu các đoạn văn hỗ trợ và chỉ rõ bằng chứng bị thiếu. Đối chiếu văn bản trích xuất, phép tính và mã được sinh với nguồn. Dùng bản phát hành cố định này để phân tích văn bản, hình ảnh hoặc video và trả về sản phẩm văn bản cụ thể.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3.5-flash-02-23 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00013 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00013 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-flash-02-23', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-flash-02-23', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-flash-02-23
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Refine a patch using test feedback\n\nA first patch changes deduplicate(values) to list(set(values)). The returned test observation is: input [3,1,3,2] expected [3,1,2], but order was not preserved. Propose a replacement that retains first occurrences and works on integers. Include a regression assertion and explain the one behavior the failed patch overlooked. Do not claim to run the test.A revised Python function, a regression assertion and a short explanation tied to the supplied test observation.The duplicate 3 is removed while the order 3,1,2 survives; test execution remains a proposed check.