Tổng quan: lập trình hướng kho mã
Qwen3-Coder-Flash là mô hình sinh mã dựa trên Qwen3. Nhà phát triển nói mô hình kế thừa khả năng agent lập trình từ Qwen3-Coder-Plus và được tối ưu cho hiểu cấp kho mã, gọi công cụ ổn định và tương tác qua nhiều lượt. Đầu vào và đầu ra được công bố là văn bản. Dùng cho tác vụ lập trình có bối cảnh dự án được cung cấp và sản phẩm cụ thể, như bản vá đề xuất, hàm hoặc giải thích.
Nhà phát triển hiện mô tả qwen3-coder-flash tương đương chức năng với qwen3-coder-flash-2025-07-28 và giữ bản chụp có ngày đó làm phiên bản có tên. Giữ định danh được yêu cầu khi ghi lựa chọn mô hình. Trang mô hình cụ thể không xác lập số tham số hay định danh trọng số của checkpoint Coder mở, nên tên Flash không được chuyển thành tuyên bố kích thước hay kiến trúc chưa được chứng minh.
Chuẩn bị bằng chứng kho mã
Cung cấp mô-đun, giao diện, yêu cầu liên quan và đầu vào thể hiện hành vi đang bàn. Yêu cầu đề xuất triển khai tổ chức theo thành phần bị ảnh hưởng, rồi yêu cầu sản phẩm chỉnh sửa được tách khỏi lời bình. Với phân tích lỗi, nêu lỗi hoặc đầu ra quan sát được và hành vi mong đợi. Với tính năng, mô tả tương tác và điều kiện kết quả phải đáp ứng.
Phản hồi hữu ích có thể cho thấy chẩn đoán, thay đổi đề xuất và các phép kiểm tra cần để rà soát. Nếu tác vụ liên quan dự án lớn, giữ mã định danh tệp và hàm trong tài liệu cung cấp để giải thích trỏ tới bằng chứng. Rà soát thay đổi đề xuất theo tệp được cung cấp, hành vi mong đợi và kết quả do các phép kiểm tra được kết nối trả về.
Công cụ nhiều lượt và phản hồi
Nhà phát triển nhấn mạnh tương tác công cụ qua nhiều lượt. Quy trình kết nối có thể cung cấp công cụ kiểm tra hoặc thực thi và trả về quan sát thực cho mô hình. Nêu hành động được phép và tiêu chí hoàn thành có thể quan sát. Khi kiểm tra thất bại, cung cấp lỗi thật và mã liên quan thay vì chỉ yêu cầu thử lại. Mô hình có thể sửa công việc đề xuất theo phản hồi đó; ứng dụng thực hiện hành động.
Ma trận khả năng hỗ trợ Function Calling trong hồ sơ Trung Quốc (Bắc Kinh) của Alibaba và đánh dấu không hỗ trợ tại Singapore, Đức (Frankfurt) và Mỹ (Virginia). Vì vậy, công cụ khả dụng là có điều kiện, không phải lời hứa chỉ từ tên mô hình. Đề xuất văn bản, yêu cầu công cụ và thao tác hoàn thành cần phân biệt trong báo cáo cuối. Trả về báo cáo cuối tách đề xuất mã, lời gọi công cụ được yêu cầu và kết quả công cụ thực tế.
Khả năng và định dạng kết quả
Đầu ra có cấu trúc được cưỡng chế và tìm kiếm web tích hợp được đánh dấu không hỗ trợ trên trang mô hình riêng. Lời nhắc có thể yêu cầu bảng hoặc văn bản theo hình dạng JSON, nhưng không tạo hợp đồng cưỡng chế lược đồ. Agent lập trình có thể nhận bằng chứng hiện tại từ công cụ do ứng dụng cung cấp mà bản thân mô hình không có khả năng tìm kiếm tích hợp.
Prefix Completion không được hỗ trợ ở Trung Quốc (Bắc Kinh) và được hỗ trợ ở Singapore, Đức (Frankfurt), Mỹ (Virginia). Context Caching được hỗ trợ cho alias không có ngày trong cả bốn hồ sơ, còn bản chụp ngày 28 tháng Bảy được liệt kê riêng đánh dấu không hỗ trợ. Cả hai phiên bản đều đánh dấu suy diễn theo lô và tinh chỉnh không được hỗ trợ. Yêu cầu sản phẩm cuối dễ xem xét và giữ quan sát công cụ thực khi báo cáo tuyên bố đã kiểm tra điều gì.
Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra
Đặc tả đưa ra cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, độ dài đầu vào tối đa 997.952 token và độ dài đầu ra tối đa 65.536 token. Đây là các giới hạn riêng; không nên giả định đầu vào lớn nhất và đầu ra lớn nhất cùng vừa ngữ cảnh đồng thời. Văn bản dự án, lịch sử, kết quả công cụ và mã nguồn được tạo cần không gian trong ngân sách yêu cầu thực tế.
Ngữ cảnh lớn có thể đặt nhiều bằng chứng kho mã hơn trong một tác vụ. Việc bỏ tệp được tạo không liên quan, tài liệu lặp và mô-đun không liên quan vẫn hữu ích, trong khi giữ định nghĩa, giao diện mà thay đổi dựa vào. Với sản phẩm dài, yêu cầu rõ tệp hoặc hàm cần có và chừa đủ không gian phản hồi. Giữ tệp mã và giải thích riêng để người rà soát kiểm tra thay đổi đề xuất.
Kết quả thực tế và hạn chế đáng kể
Với sửa kho mã, yêu cầu bản vá có tệp bị ảnh hưởng, giả định và kết quả thực do các phép kiểm tra được kết nối trả về. Với thuật toán, chỉ định ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi trước khi yêu cầu mã. Đầu vào được công bố là văn bản, nên tham chiếu thị giác hoặc bản ghi cần cách biểu diễn riêng phù hợp nếu dùng làm bằng chứng.
Xem cú pháp, giao diện và trường hợp biên được tạo trong quy trình phát triển. Giải thích có vẻ hợp lý hoặc mô tả mô hình hướng công cụ không phải bằng chứng mã chạy thành công. Kết quả thực tế là sản phẩm văn bản hay mã có thể rà soát, gắn với tài liệu kho mã được cung cấp, giữ đúng định danh Flash, giới hạn của nhà phát triển và hợp đồng công cụ có điều kiện.
", "aboutText": "Tổng quan: lập trình hướng kho mã\n\nQwen3-Coder-Flash là mô hình sinh mã dựa trên Qwen3. Nhà phát triển nói mô hình kế thừa khả năng agent lập trình từ Qwen3-Coder-Plus và được tối ưu cho hiểu cấp kho mã, gọi công cụ ổn định và tương tác qua nhiều lượt. Đầu vào và đầu ra được công bố là văn bản. Dùng cho tác vụ lập trình có bối cảnh dự án được cung cấp và sản phẩm cụ thể, như bản vá đề xuất, hàm hoặc giải thích.\n\nNhà phát triển hiện mô tả qwen3-coder-flash tương đương chức năng với qwen3-coder-flash-2025-07-28 và giữ bản chụp có ngày đó làm phiên bản có tên. Giữ định danh được yêu cầu khi ghi lựa chọn mô hình. Trang mô hình cụ thể không xác lập số tham số hay định danh trọng số của checkpoint Coder mở, nên tên Flash không được chuyển thành tuyên bố kích thước hay kiến trúc chưa được chứng minh.\n\nChuẩn bị bằng chứng kho mã\n\nCung cấp mô-đun, giao diện, yêu cầu liên quan và đầu vào thể hiện hành vi đang bàn. Yêu cầu đề xuất triển khai tổ chức theo thành phần bị ảnh hưởng, rồi yêu cầu sản phẩm chỉnh sửa được tách khỏi lời bình. Với phân tích lỗi, nêu lỗi hoặc đầu ra quan sát được và hành vi mong đợi. Với tính năng, mô tả tương tác và điều kiện kết quả phải đáp ứng.\n\nPhản hồi hữu ích có thể cho thấy chẩn đoán, thay đổi đề xuất và các phép kiểm tra cần để rà soát. Nếu tác vụ liên quan dự án lớn, giữ mã định danh tệp và hàm trong tài liệu cung cấp để giải thích trỏ tới bằng chứng. Rà soát thay đổi đề xuất theo tệp được cung cấp, hành vi mong đợi và kết quả do các phép kiểm tra được kết nối trả về.\n\nCông cụ nhiều lượt và phản hồi\n\nNhà phát triển nhấn mạnh tương tác công cụ qua nhiều lượt. Quy trình kết nối có thể cung cấp công cụ kiểm tra hoặc thực thi và trả về quan sát thực cho mô hình. Nêu hành động được phép và tiêu chí hoàn thành có thể quan sát. Khi kiểm tra thất bại, cung cấp lỗi thật và mã liên quan thay vì chỉ yêu cầu thử lại. Mô hình có thể sửa công việc đề xuất theo phản hồi đó; ứng dụng thực hiện hành động.\n\nMa trận khả năng hỗ trợ Function Calling trong hồ sơ Trung Quốc (Bắc Kinh) của Alibaba và đánh dấu không hỗ trợ tại Singapore, Đức (Frankfurt) và Mỹ (Virginia). Vì vậy, công cụ khả dụng là có điều kiện, không phải lời hứa chỉ từ tên mô hình. Đề xuất văn bản, yêu cầu công cụ và thao tác hoàn thành cần phân biệt trong báo cáo cuối. Trả về báo cáo cuối tách đề xuất mã, lời gọi công cụ được yêu cầu và kết quả công cụ thực tế.\n\nKhả năng và định dạng kết quả\n\nĐầu ra có cấu trúc được cưỡng chế và tìm kiếm web tích hợp được đánh dấu không hỗ trợ trên trang mô hình riêng. Lời nhắc có thể yêu cầu bảng hoặc văn bản theo hình dạng JSON, nhưng không tạo hợp đồng cưỡng chế lược đồ. Agent lập trình có thể nhận bằng chứng hiện tại từ công cụ do ứng dụng cung cấp mà bản thân mô hình không có khả năng tìm kiếm tích hợp.\n\nPrefix Completion không được hỗ trợ ở Trung Quốc (Bắc Kinh) và được hỗ trợ ở Singapore, Đức (Frankfurt), Mỹ (Virginia). Context Caching được hỗ trợ cho alias không có ngày trong cả bốn hồ sơ, còn bản chụp ngày 28 tháng Bảy được liệt kê riêng đánh dấu không hỗ trợ. Cả hai phiên bản đều đánh dấu suy diễn theo lô và tinh chỉnh không được hỗ trợ. Yêu cầu sản phẩm cuối dễ xem xét và giữ quan sát công cụ thực khi báo cáo tuyên bố đã kiểm tra điều gì.\n\nGiới hạn ngữ cảnh và đầu ra\n\nĐặc tả đưa ra cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, độ dài đầu vào tối đa 997.952 token và độ dài đầu ra tối đa 65.536 token. Đây là các giới hạn riêng; không nên giả định đầu vào lớn nhất và đầu ra lớn nhất cùng vừa ngữ cảnh đồng thời. Văn bản dự án, lịch sử, kết quả công cụ và mã nguồn được tạo cần không gian trong ngân sách yêu cầu thực tế.\n\nNgữ cảnh lớn có thể đặt nhiều bằng chứng kho mã hơn trong một tác vụ. Việc bỏ tệp được tạo không liên quan, tài liệu lặp và mô-đun không liên quan vẫn hữu ích, trong khi giữ định nghĩa, giao diện mà thay đổi dựa vào. Với sản phẩm dài, yêu cầu rõ tệp hoặc hàm cần có và chừa đủ không gian phản hồi. Giữ tệp mã và giải thích riêng để người rà soát kiểm tra thay đổi đề xuất.\n\nKết quả thực tế và hạn chế đáng kể\n\nVới sửa kho mã, yêu cầu bản vá có tệp bị ảnh hưởng, giả định và kết quả thực do các phép kiểm tra được kết nối trả về. Với thuật toán, chỉ định ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi trước khi yêu cầu mã. Đầu vào được công bố là văn bản, nên tham chiếu thị giác hoặc bản ghi cần cách biểu diễn riêng phù hợp nếu dùng làm bằng chứng.\n\nXem cú pháp, giao diện và trường hợp biên được tạo trong quy trình phát triển. Giải thích có vẻ hợp lý hoặc mô tả mô hình hướng công cụ không phải bằng chứng mã chạy thành công. Kết quả thực tế là sản phẩm văn bản hay mã có thể rà soát, gắn với tài liệu kho mã được cung cấp, giữ đúng định danh Flash, giới hạn của nhà phát triển và hợp đồng công cụ có điều kiện.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash là mô hình lập trình văn bản của Qwen dành cho hiểu kho mã và tương tác công cụ nhiều lượt. Đặc tả liệt kê ngữ cảnh một triệu token, đầu vào tối đa 997.952 token và đầu ra tối đa 65.536 token, với tính năng công cụ theo phạm vi hồ sơ triển khai của nhà phát triển.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Tổng quan: lập trình hướng kho mã
Qwen3-Coder-Flash là mô hình sinh mã dựa trên Qwen3. Nhà phát triển nói mô hình kế thừa khả năng agent lập trình từ Qwen3-Coder-Plus và được tối ưu cho hiểu cấp kho mã, gọi công cụ ổn định và tương tác qua nhiều lượt. Đầu vào và đầu ra được công bố là văn bản. Dùng cho tác vụ lập trình có bối cảnh dự án được cung cấp và sản phẩm cụ thể, như bản vá đề xuất, hàm hoặc giải thích.
Nhà phát triển hiện mô tả qwen3-coder-flash tương đương chức năng với qwen3-coder-flash-2025-07-28 và giữ bản chụp có ngày đó làm phiên bản có tên. Giữ định danh được yêu cầu khi ghi lựa chọn mô hình. Trang mô hình cụ thể không xác lập số tham số hay định danh trọng số của checkpoint Coder mở, nên tên Flash không được chuyển thành tuyên bố kích thước hay kiến trúc chưa được chứng minh.
Chuẩn bị bằng chứng kho mã
Cung cấp mô-đun, giao diện, yêu cầu liên quan và đầu vào thể hiện hành vi đang bàn. Yêu cầu đề xuất triển khai tổ chức theo thành phần bị ảnh hưởng, rồi yêu cầu sản phẩm chỉnh sửa được tách khỏi lời bình. Với phân tích lỗi, nêu lỗi hoặc đầu ra quan sát được và hành vi mong đợi. Với tính năng, mô tả tương tác và điều kiện kết quả phải đáp ứng.
Phản hồi hữu ích có thể cho thấy chẩn đoán, thay đổi đề xuất và các phép kiểm tra cần để rà soát. Nếu tác vụ liên quan dự án lớn, giữ mã định danh tệp và hàm trong tài liệu cung cấp để giải thích trỏ tới bằng chứng. Rà soát thay đổi đề xuất theo tệp được cung cấp, hành vi mong đợi và kết quả do các phép kiểm tra được kết nối trả về.
Công cụ nhiều lượt và phản hồi
Nhà phát triển nhấn mạnh tương tác công cụ qua nhiều lượt. Quy trình kết nối có thể cung cấp công cụ kiểm tra hoặc thực thi và trả về quan sát thực cho mô hình. Nêu hành động được phép và tiêu chí hoàn thành có thể quan sát. Khi kiểm tra thất bại, cung cấp lỗi thật và mã liên quan thay vì chỉ yêu cầu thử lại. Mô hình có thể sửa công việc đề xuất theo phản hồi đó; ứng dụng thực hiện hành động.
Ma trận khả năng hỗ trợ Function Calling trong hồ sơ Trung Quốc (Bắc Kinh) của Alibaba và đánh dấu không hỗ trợ tại Singapore, Đức (Frankfurt) và Mỹ (Virginia). Vì vậy, công cụ khả dụng là có điều kiện, không phải lời hứa chỉ từ tên mô hình. Đề xuất văn bản, yêu cầu công cụ và thao tác hoàn thành cần phân biệt trong báo cáo cuối. Trả về báo cáo cuối tách đề xuất mã, lời gọi công cụ được yêu cầu và kết quả công cụ thực tế.
Khả năng và định dạng kết quả
Đầu ra có cấu trúc được cưỡng chế và tìm kiếm web tích hợp được đánh dấu không hỗ trợ trên trang mô hình riêng. Lời nhắc có thể yêu cầu bảng hoặc văn bản theo hình dạng JSON, nhưng không tạo hợp đồng cưỡng chế lược đồ. Agent lập trình có thể nhận bằng chứng hiện tại từ công cụ do ứng dụng cung cấp mà bản thân mô hình không có khả năng tìm kiếm tích hợp.
Prefix Completion không được hỗ trợ ở Trung Quốc (Bắc Kinh) và được hỗ trợ ở Singapore, Đức (Frankfurt), Mỹ (Virginia). Context Caching được hỗ trợ cho alias không có ngày trong cả bốn hồ sơ, còn bản chụp ngày 28 tháng Bảy được liệt kê riêng đánh dấu không hỗ trợ. Cả hai phiên bản đều đánh dấu suy diễn theo lô và tinh chỉnh không được hỗ trợ. Yêu cầu sản phẩm cuối dễ xem xét và giữ quan sát công cụ thực khi báo cáo tuyên bố đã kiểm tra điều gì.
Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra
Đặc tả đưa ra cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, độ dài đầu vào tối đa 997.952 token và độ dài đầu ra tối đa 65.536 token. Đây là các giới hạn riêng; không nên giả định đầu vào lớn nhất và đầu ra lớn nhất cùng vừa ngữ cảnh đồng thời. Văn bản dự án, lịch sử, kết quả công cụ và mã nguồn được tạo cần không gian trong ngân sách yêu cầu thực tế.
Ngữ cảnh lớn có thể đặt nhiều bằng chứng kho mã hơn trong một tác vụ. Việc bỏ tệp được tạo không liên quan, tài liệu lặp và mô-đun không liên quan vẫn hữu ích, trong khi giữ định nghĩa, giao diện mà thay đổi dựa vào. Với sản phẩm dài, yêu cầu rõ tệp hoặc hàm cần có và chừa đủ không gian phản hồi. Giữ tệp mã và giải thích riêng để người rà soát kiểm tra thay đổi đề xuất.
Kết quả thực tế và hạn chế đáng kể
Với sửa kho mã, yêu cầu bản vá có tệp bị ảnh hưởng, giả định và kết quả thực do các phép kiểm tra được kết nối trả về. Với thuật toán, chỉ định ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi trước khi yêu cầu mã. Đầu vào được công bố là văn bản, nên tham chiếu thị giác hoặc bản ghi cần cách biểu diễn riêng phù hợp nếu dùng làm bằng chứng.
Xem cú pháp, giao diện và trường hợp biên được tạo trong quy trình phát triển. Giải thích có vẻ hợp lý hoặc mô tả mô hình hướng công cụ không phải bằng chứng mã chạy thành công. Kết quả thực tế là sản phẩm văn bản hay mã có thể rà soát, gắn với tài liệu kho mã được cung cấp, giữ đúng định danh Flash, giới hạn của nhà phát triển và hợp đồng công cụ có điều kiện.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3-coder-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm32.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn32.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm128.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00065 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00325 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0008125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc độ dài yêu cầu 3 | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn128.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00104 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000208 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash là mô hình lập trình văn bản của Qwen dành cho hiểu kho mã và tương tác công cụ nhiều lượt. Đặc tả liệt kê ngữ cảnh một triệu token, đầu vào tối đa 997.952 token và đầu ra tối đa 65.536 token, với tính năng công cụ theo phạm vi hồ sơ triển khai của nhà phát triển.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Tổng quan: lập trình hướng kho mã
Qwen3-Coder-Flash là mô hình sinh mã dựa trên Qwen3. Nhà phát triển nói mô hình kế thừa khả năng agent lập trình từ Qwen3-Coder-Plus và được tối ưu cho hiểu cấp kho mã, gọi công cụ ổn định và tương tác qua nhiều lượt. Đầu vào và đầu ra được công bố là văn bản. Dùng cho tác vụ lập trình có bối cảnh dự án được cung cấp và sản phẩm cụ thể, như bản vá đề xuất, hàm hoặc giải thích.
Nhà phát triển hiện mô tả qwen3-coder-flash tương đương chức năng với qwen3-coder-flash-2025-07-28 và giữ bản chụp có ngày đó làm phiên bản có tên. Giữ định danh được yêu cầu khi ghi lựa chọn mô hình. Trang mô hình cụ thể không xác lập số tham số hay định danh trọng số của checkpoint Coder mở, nên tên Flash không được chuyển thành tuyên bố kích thước hay kiến trúc chưa được chứng minh.
Chuẩn bị bằng chứng kho mã
Cung cấp mô-đun, giao diện, yêu cầu liên quan và đầu vào thể hiện hành vi đang bàn. Yêu cầu đề xuất triển khai tổ chức theo thành phần bị ảnh hưởng, rồi yêu cầu sản phẩm chỉnh sửa được tách khỏi lời bình. Với phân tích lỗi, nêu lỗi hoặc đầu ra quan sát được và hành vi mong đợi. Với tính năng, mô tả tương tác và điều kiện kết quả phải đáp ứng.
Phản hồi hữu ích có thể cho thấy chẩn đoán, thay đổi đề xuất và các phép kiểm tra cần để rà soát. Nếu tác vụ liên quan dự án lớn, giữ mã định danh tệp và hàm trong tài liệu cung cấp để giải thích trỏ tới bằng chứng. Rà soát thay đổi đề xuất theo tệp được cung cấp, hành vi mong đợi và kết quả do các phép kiểm tra được kết nối trả về.
Công cụ nhiều lượt và phản hồi
Nhà phát triển nhấn mạnh tương tác công cụ qua nhiều lượt. Quy trình kết nối có thể cung cấp công cụ kiểm tra hoặc thực thi và trả về quan sát thực cho mô hình. Nêu hành động được phép và tiêu chí hoàn thành có thể quan sát. Khi kiểm tra thất bại, cung cấp lỗi thật và mã liên quan thay vì chỉ yêu cầu thử lại. Mô hình có thể sửa công việc đề xuất theo phản hồi đó; ứng dụng thực hiện hành động.
Ma trận khả năng hỗ trợ Function Calling trong hồ sơ Trung Quốc (Bắc Kinh) của Alibaba và đánh dấu không hỗ trợ tại Singapore, Đức (Frankfurt) và Mỹ (Virginia). Vì vậy, công cụ khả dụng là có điều kiện, không phải lời hứa chỉ từ tên mô hình. Đề xuất văn bản, yêu cầu công cụ và thao tác hoàn thành cần phân biệt trong báo cáo cuối. Trả về báo cáo cuối tách đề xuất mã, lời gọi công cụ được yêu cầu và kết quả công cụ thực tế.
Khả năng và định dạng kết quả
Đầu ra có cấu trúc được cưỡng chế và tìm kiếm web tích hợp được đánh dấu không hỗ trợ trên trang mô hình riêng. Lời nhắc có thể yêu cầu bảng hoặc văn bản theo hình dạng JSON, nhưng không tạo hợp đồng cưỡng chế lược đồ. Agent lập trình có thể nhận bằng chứng hiện tại từ công cụ do ứng dụng cung cấp mà bản thân mô hình không có khả năng tìm kiếm tích hợp.
Prefix Completion không được hỗ trợ ở Trung Quốc (Bắc Kinh) và được hỗ trợ ở Singapore, Đức (Frankfurt), Mỹ (Virginia). Context Caching được hỗ trợ cho alias không có ngày trong cả bốn hồ sơ, còn bản chụp ngày 28 tháng Bảy được liệt kê riêng đánh dấu không hỗ trợ. Cả hai phiên bản đều đánh dấu suy diễn theo lô và tinh chỉnh không được hỗ trợ. Yêu cầu sản phẩm cuối dễ xem xét và giữ quan sát công cụ thực khi báo cáo tuyên bố đã kiểm tra điều gì.
Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra
Đặc tả đưa ra cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, độ dài đầu vào tối đa 997.952 token và độ dài đầu ra tối đa 65.536 token. Đây là các giới hạn riêng; không nên giả định đầu vào lớn nhất và đầu ra lớn nhất cùng vừa ngữ cảnh đồng thời. Văn bản dự án, lịch sử, kết quả công cụ và mã nguồn được tạo cần không gian trong ngân sách yêu cầu thực tế.
Ngữ cảnh lớn có thể đặt nhiều bằng chứng kho mã hơn trong một tác vụ. Việc bỏ tệp được tạo không liên quan, tài liệu lặp và mô-đun không liên quan vẫn hữu ích, trong khi giữ định nghĩa, giao diện mà thay đổi dựa vào. Với sản phẩm dài, yêu cầu rõ tệp hoặc hàm cần có và chừa đủ không gian phản hồi. Giữ tệp mã và giải thích riêng để người rà soát kiểm tra thay đổi đề xuất.
Kết quả thực tế và hạn chế đáng kể
Với sửa kho mã, yêu cầu bản vá có tệp bị ảnh hưởng, giả định và kết quả thực do các phép kiểm tra được kết nối trả về. Với thuật toán, chỉ định ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi trước khi yêu cầu mã. Đầu vào được công bố là văn bản, nên tham chiếu thị giác hoặc bản ghi cần cách biểu diễn riêng phù hợp nếu dùng làm bằng chứng.
Xem cú pháp, giao diện và trường hợp biên được tạo trong quy trình phát triển. Giải thích có vẻ hợp lý hoặc mô tả mô hình hướng công cụ không phải bằng chứng mã chạy thành công. Kết quả thực tế là sản phẩm văn bản hay mã có thể rà soát, gắn với tài liệu kho mã được cung cấp, giữ đúng định danh Flash, giới hạn của nhà phát triển và hợp đồng công cụ có điều kiện.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3-coder-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm32.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn32.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm128.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00065 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00325 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0008125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc độ dài yêu cầu 3 | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn128.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00104 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000208 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash là mô hình lập trình văn bản của Qwen dành cho hiểu kho mã và tương tác công cụ nhiều lượt. Đặc tả liệt kê ngữ cảnh một triệu token, đầu vào tối đa 997.952 token và đầu ra tối đa 65.536 token, với tính năng công cụ theo phạm vi hồ sơ triển khai của nhà phát triển.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Tổng quan: lập trình hướng kho mã
Qwen3-Coder-Flash là mô hình sinh mã dựa trên Qwen3. Nhà phát triển nói mô hình kế thừa khả năng agent lập trình từ Qwen3-Coder-Plus và được tối ưu cho hiểu cấp kho mã, gọi công cụ ổn định và tương tác qua nhiều lượt. Đầu vào và đầu ra được công bố là văn bản. Dùng cho tác vụ lập trình có bối cảnh dự án được cung cấp và sản phẩm cụ thể, như bản vá đề xuất, hàm hoặc giải thích.
Nhà phát triển hiện mô tả qwen3-coder-flash tương đương chức năng với qwen3-coder-flash-2025-07-28 và giữ bản chụp có ngày đó làm phiên bản có tên. Giữ định danh được yêu cầu khi ghi lựa chọn mô hình. Trang mô hình cụ thể không xác lập số tham số hay định danh trọng số của checkpoint Coder mở, nên tên Flash không được chuyển thành tuyên bố kích thước hay kiến trúc chưa được chứng minh.
Chuẩn bị bằng chứng kho mã
Cung cấp mô-đun, giao diện, yêu cầu liên quan và đầu vào thể hiện hành vi đang bàn. Yêu cầu đề xuất triển khai tổ chức theo thành phần bị ảnh hưởng, rồi yêu cầu sản phẩm chỉnh sửa được tách khỏi lời bình. Với phân tích lỗi, nêu lỗi hoặc đầu ra quan sát được và hành vi mong đợi. Với tính năng, mô tả tương tác và điều kiện kết quả phải đáp ứng.
Phản hồi hữu ích có thể cho thấy chẩn đoán, thay đổi đề xuất và các phép kiểm tra cần để rà soát. Nếu tác vụ liên quan dự án lớn, giữ mã định danh tệp và hàm trong tài liệu cung cấp để giải thích trỏ tới bằng chứng. Rà soát thay đổi đề xuất theo tệp được cung cấp, hành vi mong đợi và kết quả do các phép kiểm tra được kết nối trả về.
Công cụ nhiều lượt và phản hồi
Nhà phát triển nhấn mạnh tương tác công cụ qua nhiều lượt. Quy trình kết nối có thể cung cấp công cụ kiểm tra hoặc thực thi và trả về quan sát thực cho mô hình. Nêu hành động được phép và tiêu chí hoàn thành có thể quan sát. Khi kiểm tra thất bại, cung cấp lỗi thật và mã liên quan thay vì chỉ yêu cầu thử lại. Mô hình có thể sửa công việc đề xuất theo phản hồi đó; ứng dụng thực hiện hành động.
Ma trận khả năng hỗ trợ Function Calling trong hồ sơ Trung Quốc (Bắc Kinh) của Alibaba và đánh dấu không hỗ trợ tại Singapore, Đức (Frankfurt) và Mỹ (Virginia). Vì vậy, công cụ khả dụng là có điều kiện, không phải lời hứa chỉ từ tên mô hình. Đề xuất văn bản, yêu cầu công cụ và thao tác hoàn thành cần phân biệt trong báo cáo cuối. Trả về báo cáo cuối tách đề xuất mã, lời gọi công cụ được yêu cầu và kết quả công cụ thực tế.
Khả năng và định dạng kết quả
Đầu ra có cấu trúc được cưỡng chế và tìm kiếm web tích hợp được đánh dấu không hỗ trợ trên trang mô hình riêng. Lời nhắc có thể yêu cầu bảng hoặc văn bản theo hình dạng JSON, nhưng không tạo hợp đồng cưỡng chế lược đồ. Agent lập trình có thể nhận bằng chứng hiện tại từ công cụ do ứng dụng cung cấp mà bản thân mô hình không có khả năng tìm kiếm tích hợp.
Prefix Completion không được hỗ trợ ở Trung Quốc (Bắc Kinh) và được hỗ trợ ở Singapore, Đức (Frankfurt), Mỹ (Virginia). Context Caching được hỗ trợ cho alias không có ngày trong cả bốn hồ sơ, còn bản chụp ngày 28 tháng Bảy được liệt kê riêng đánh dấu không hỗ trợ. Cả hai phiên bản đều đánh dấu suy diễn theo lô và tinh chỉnh không được hỗ trợ. Yêu cầu sản phẩm cuối dễ xem xét và giữ quan sát công cụ thực khi báo cáo tuyên bố đã kiểm tra điều gì.
Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra
Đặc tả đưa ra cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, độ dài đầu vào tối đa 997.952 token và độ dài đầu ra tối đa 65.536 token. Đây là các giới hạn riêng; không nên giả định đầu vào lớn nhất và đầu ra lớn nhất cùng vừa ngữ cảnh đồng thời. Văn bản dự án, lịch sử, kết quả công cụ và mã nguồn được tạo cần không gian trong ngân sách yêu cầu thực tế.
Ngữ cảnh lớn có thể đặt nhiều bằng chứng kho mã hơn trong một tác vụ. Việc bỏ tệp được tạo không liên quan, tài liệu lặp và mô-đun không liên quan vẫn hữu ích, trong khi giữ định nghĩa, giao diện mà thay đổi dựa vào. Với sản phẩm dài, yêu cầu rõ tệp hoặc hàm cần có và chừa đủ không gian phản hồi. Giữ tệp mã và giải thích riêng để người rà soát kiểm tra thay đổi đề xuất.
Kết quả thực tế và hạn chế đáng kể
Với sửa kho mã, yêu cầu bản vá có tệp bị ảnh hưởng, giả định và kết quả thực do các phép kiểm tra được kết nối trả về. Với thuật toán, chỉ định ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi trước khi yêu cầu mã. Đầu vào được công bố là văn bản, nên tham chiếu thị giác hoặc bản ghi cần cách biểu diễn riêng phù hợp nếu dùng làm bằng chứng.
Xem cú pháp, giao diện và trường hợp biên được tạo trong quy trình phát triển. Giải thích có vẻ hợp lý hoặc mô tả mô hình hướng công cụ không phải bằng chứng mã chạy thành công. Kết quả thực tế là sản phẩm văn bản hay mã có thể rà soát, gắn với tài liệu kho mã được cung cấp, giữ đúng định danh Flash, giới hạn của nhà phát triển và hợp đồng công cụ có điều kiện.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen3-coder-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm32.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn32.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm128.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00065 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00325 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0008125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc độ dài yêu cầu 3 | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn128.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00104 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000208 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3-coder-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3-coder-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash là mô hình lập trình văn bản của Qwen dành cho hiểu kho mã và tương tác công cụ nhiều lượt. Đặc tả liệt kê ngữ cảnh một triệu token, đầu vào tối đa 997.952 token và đầu ra tối đa 65.536 token, với tính năng công cụ theo phạm vi hồ sơ triển khai của nhà phát triển.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Tổng quan: lập trình hướng kho mã
Qwen3-Coder-Flash là mô hình sinh mã dựa trên Qwen3. Nhà phát triển nói mô hình kế thừa khả năng agent lập trình từ Qwen3-Coder-Plus và được tối ưu cho hiểu cấp kho mã, gọi công cụ ổn định và tương tác qua nhiều lượt. Đầu vào và đầu ra được công bố là văn bản. Dùng cho tác vụ lập trình có bối cảnh dự án được cung cấp và sản phẩm cụ thể, như bản vá đề xuất, hàm hoặc giải thích.
Nhà phát triển hiện mô tả qwen3-coder-flash tương đương chức năng với qwen3-coder-flash-2025-07-28 và giữ bản chụp có ngày đó làm phiên bản có tên. Giữ định danh được yêu cầu khi ghi lựa chọn mô hình. Trang mô hình cụ thể không xác lập số tham số hay định danh trọng số của checkpoint Coder mở, nên tên Flash không được chuyển thành tuyên bố kích thước hay kiến trúc chưa được chứng minh.
Chuẩn bị bằng chứng kho mã
Cung cấp mô-đun, giao diện, yêu cầu liên quan và đầu vào thể hiện hành vi đang bàn. Yêu cầu đề xuất triển khai tổ chức theo thành phần bị ảnh hưởng, rồi yêu cầu sản phẩm chỉnh sửa được tách khỏi lời bình. Với phân tích lỗi, nêu lỗi hoặc đầu ra quan sát được và hành vi mong đợi. Với tính năng, mô tả tương tác và điều kiện kết quả phải đáp ứng.
Phản hồi hữu ích có thể cho thấy chẩn đoán, thay đổi đề xuất và các phép kiểm tra cần để rà soát. Nếu tác vụ liên quan dự án lớn, giữ mã định danh tệp và hàm trong tài liệu cung cấp để giải thích trỏ tới bằng chứng. Rà soát thay đổi đề xuất theo tệp được cung cấp, hành vi mong đợi và kết quả do các phép kiểm tra được kết nối trả về.
Công cụ nhiều lượt và phản hồi
Nhà phát triển nhấn mạnh tương tác công cụ qua nhiều lượt. Quy trình kết nối có thể cung cấp công cụ kiểm tra hoặc thực thi và trả về quan sát thực cho mô hình. Nêu hành động được phép và tiêu chí hoàn thành có thể quan sát. Khi kiểm tra thất bại, cung cấp lỗi thật và mã liên quan thay vì chỉ yêu cầu thử lại. Mô hình có thể sửa công việc đề xuất theo phản hồi đó; ứng dụng thực hiện hành động.
Ma trận khả năng hỗ trợ Function Calling trong hồ sơ Trung Quốc (Bắc Kinh) của Alibaba và đánh dấu không hỗ trợ tại Singapore, Đức (Frankfurt) và Mỹ (Virginia). Vì vậy, công cụ khả dụng là có điều kiện, không phải lời hứa chỉ từ tên mô hình. Đề xuất văn bản, yêu cầu công cụ và thao tác hoàn thành cần phân biệt trong báo cáo cuối. Trả về báo cáo cuối tách đề xuất mã, lời gọi công cụ được yêu cầu và kết quả công cụ thực tế.
Khả năng và định dạng kết quả
Đầu ra có cấu trúc được cưỡng chế và tìm kiếm web tích hợp được đánh dấu không hỗ trợ trên trang mô hình riêng. Lời nhắc có thể yêu cầu bảng hoặc văn bản theo hình dạng JSON, nhưng không tạo hợp đồng cưỡng chế lược đồ. Agent lập trình có thể nhận bằng chứng hiện tại từ công cụ do ứng dụng cung cấp mà bản thân mô hình không có khả năng tìm kiếm tích hợp.
Prefix Completion không được hỗ trợ ở Trung Quốc (Bắc Kinh) và được hỗ trợ ở Singapore, Đức (Frankfurt), Mỹ (Virginia). Context Caching được hỗ trợ cho alias không có ngày trong cả bốn hồ sơ, còn bản chụp ngày 28 tháng Bảy được liệt kê riêng đánh dấu không hỗ trợ. Cả hai phiên bản đều đánh dấu suy diễn theo lô và tinh chỉnh không được hỗ trợ. Yêu cầu sản phẩm cuối dễ xem xét và giữ quan sát công cụ thực khi báo cáo tuyên bố đã kiểm tra điều gì.
Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra
Đặc tả đưa ra cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token, độ dài đầu vào tối đa 997.952 token và độ dài đầu ra tối đa 65.536 token. Đây là các giới hạn riêng; không nên giả định đầu vào lớn nhất và đầu ra lớn nhất cùng vừa ngữ cảnh đồng thời. Văn bản dự án, lịch sử, kết quả công cụ và mã nguồn được tạo cần không gian trong ngân sách yêu cầu thực tế.
Ngữ cảnh lớn có thể đặt nhiều bằng chứng kho mã hơn trong một tác vụ. Việc bỏ tệp được tạo không liên quan, tài liệu lặp và mô-đun không liên quan vẫn hữu ích, trong khi giữ định nghĩa, giao diện mà thay đổi dựa vào. Với sản phẩm dài, yêu cầu rõ tệp hoặc hàm cần có và chừa đủ không gian phản hồi. Giữ tệp mã và giải thích riêng để người rà soát kiểm tra thay đổi đề xuất.
Kết quả thực tế và hạn chế đáng kể
Với sửa kho mã, yêu cầu bản vá có tệp bị ảnh hưởng, giả định và kết quả thực do các phép kiểm tra được kết nối trả về. Với thuật toán, chỉ định ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi trước khi yêu cầu mã. Đầu vào được công bố là văn bản, nên tham chiếu thị giác hoặc bản ghi cần cách biểu diễn riêng phù hợp nếu dùng làm bằng chứng.
Xem cú pháp, giao diện và trường hợp biên được tạo trong quy trình phát triển. Giải thích có vẻ hợp lý hoặc mô tả mô hình hướng công cụ không phải bằng chứng mã chạy thành công. Kết quả thực tế là sản phẩm văn bản hay mã có thể rà soát, gắn với tài liệu kho mã được cung cấp, giữ đúng định danh Flash, giới hạn của nhà phát triển và hợp đồng công cụ có điều kiện.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen3-coder-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm32.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00039 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00195 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000078 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0004875 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn32.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm128.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00065 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00325 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0008125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc độ dài yêu cầu 3 | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn128.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00104 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0052 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.000208 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0013 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.