Source: https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-4b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-4b/
Language: vi

# Qwen: Qwen3 Embedding 4B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-4b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 4B](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-4b/)

Qwen3-Embedding-4B biểu diễn văn bản bằng vectơ ngữ nghĩa để truy xuất đa ngôn ngữ, tìm kiếm mã, phân loại và phân cụm. Mô hình 4B này hỗ trợ độ dài chuỗi 32K token và số chiều vectơ tùy chỉnh từ 32 đến 2.560.

- [**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-4b/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Qwen3-Embedding-4B là phiên bản embedding văn bản 4B trong dòng mô hình embedding và xếp hạng lại của Qwen. Được xây dựng trên mô hình nền tảng Qwen3 dạng đặc, mô hình chuyển một đoạn văn bản thành biểu diễn số về ý nghĩa của nó. Qwen xác định các ứng dụng gồm truy xuất văn bản, truy xuất mã, phân loại, phân cụm và khai thác cặp văn bản song ngữ. Mô hình hữu ích khi ứng dụng cần tìm các đoạn liên quan, nhóm bản ghi tương tự hoặc so sánh văn bản giữa các ngôn ngữ. Đầu ra của mô hình là vectơ embedding, không phải câu trả lời hội thoại hay tài liệu được viết lại.

Phiên bản này có độ dài chuỗi 32K token và số chiều embedding tối đa 2.560. Mô hình hỗ trợ số chiều đầu ra tùy chỉnh từ 32 đến 2.560 thông qua Matryoshka Representation Learning. Độ dài vectơ được chọn ảnh hưởng đến cách lưu và so sánh biểu diễn, vì vậy hãy giữ nhất quán giữa vectơ truy vấn và vectơ tài liệu trong cùng một tập dữ liệu. Qwen3-Embedding-8B có kích thước mô hình khác và tối đa 4.096 chiều; cả kích thước đầu ra lẫn định danh của mô hình 8B đều không áp dụng sang phiên bản 4B này. Chỉ mục hiện có cần giữ các lựa chọn biểu diễn nhất quán của riêng nó.

Nhà sản xuất mô tả khả năng hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, bao gồm ngôn ngữ lập trình, với truy xuất đa ngôn ngữ, xuyên ngôn ngữ và truy xuất mã. Ví dụ, tìm kiếm trong trung tâm trợ giúp có thể so sánh câu hỏi của người dùng với các đoạn viết bằng nhiều ngôn ngữ rồi trả về những đoạn gốc phù hợp với chủ đề. Tìm kiếm mã có thể so sánh mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên với các hàm liên quan và tài liệu của chúng. Giữ tiêu đề có ý nghĩa, thuật ngữ chuyên ngành và mã định danh khi chuẩn bị văn bản, đồng thời giữ mỗi đoạn được biểu diễn gắn với nguồn để ứng dụng có thể hiển thị nội dung phù hợp.

Qwen3-Embedding-4B có khả năng sử dụng chỉ dẫn. Qwen khuyến nghị cung cấp cho mỗi truy vấn một câu mô tả tác vụ, được điều chỉnh theo mối quan hệ truy xuất mong muốn, và khuyến nghị dùng chỉ dẫn tiếng Anh cho các tình huống đa ngôn ngữ. Ví dụ trực tiếp đặt Instruct: trước phần mô tả tác vụ và Query: trước văn bản truy vấn. Các tài liệu cần truy xuất được mã hóa mà không kèm chỉ dẫn dành cho truy vấn đó. Một chỉ dẫn thực tế tự xây dựng có thể yêu cầu tìm các đoạn tài liệu giải thích lỗi đã báo hoặc tìm đoạn mã nguồn thực hiện hành vi được mô tả. Cách này hướng biểu diễn vào câu hỏi của ứng dụng thay vì yêu cầu mô hình viết câu trả lời.

Các ví dụ chính thức mã hóa văn bản truy vấn và tài liệu, so sánh embedding của chúng bằng độ tương đồng cosin và minh họa việc gộp biểu diễn từ trạng thái ẩn của token cuối rồi chuẩn hóa. Trong ví dụ ở mức thấp hơn đó, đầu vào được cắt theo thiết lập 8.192 token đã chọn; độ dài chuỗi của mô hình trong tài liệu vẫn là 32K. Với tài liệu dài, xác định những đoạn cần biểu diễn và bảo đảm việc cắt đầu vào không âm thầm bỏ mất phần truy vấn cần. Lưu vectơ cùng tham chiếu nguồn ổn định, so sánh truy vấn đã chuẩn bị với tập dữ liệu và trả về các đoạn liên quan theo thứ tự tương đồng.

Mô hình embedding của Qwen sử dụng cách tiếp cận bộ mã hóa kép, còn các mô hình xếp hạng lại riêng sử dụng bộ mã hóa chéo để đánh giá cặp truy vấn–tài liệu. Bản công bố mô tả việc kết hợp các mô-đun này: embedding tìm ứng viên ban đầu, rồi mô hình xếp hạng lại có thể tinh chỉnh thứ tự. Bản thân Qwen3-Embedding-4B cung cấp biểu diễn của một văn bản đơn lẻ. Vectơ của nó không phải điểm xếp hạng lại, một khẳng định đã được xác minh hay câu trả lời được tạo ra. Nếu quy trình cuối trả lời câu hỏi từ nội dung truy xuất, các đoạn nguồn được chọn vẫn là bằng chứng chuyển cho bước sau.

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-4b`

[`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-4b`

### Bắt đầu

Qwen3-Embedding-4B biểu diễn văn bản bằng vectơ ngữ nghĩa để truy xuất đa ngôn ngữ, tìm kiếm mã, phân loại và phân cụm. Mô hình 4B này hỗ trợ độ dài chuỗi 32K token và số chiều vectơ tùy chỉnh từ 32 đến 2.560.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản · token\_ids

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`, `token_ids`

Đầu ra

`embedding`

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3-embedding-4b | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 32.768 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`session_id` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`trace` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`input_shapes` | Hợp đồngstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Tham số`encoding_format` | Hợp đồngfloat |
| Tham số`dimensions_override` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`max_input_budget_units` | Hợp đồng32768 |
| Tham số`multimodal_objects` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, token\_ids |

Vòng đời: `synchronous_json`

Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.

Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00004** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`object` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\] |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`qwen/qwen3-embedding-4b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-4b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 4B

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-4b`: `input.budget.maximum`: `32768` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.