Source: https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-8b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-8b/
Language: vi

# Qwen: Qwen3 Embedding 8B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-8b/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Embedding 8B](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-8b/)

Qwen3-Embedding-8B chuyển văn bản thành vector ngữ nghĩa cho tìm kiếm đa ngôn ngữ, truy xuất mã, phân loại và phân cụm. Mô hình hỗ trợ độ dài chuỗi 32K token và số chiều embedding tùy chỉnh từ 32 đến 4.096.

- [**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-embedding-8b/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Qwen3-Embedding-8B là mô hình embedding văn bản 8B của Qwen, xây từ mô hình nền Qwen3 dense. Mô hình biểu diễn văn bản bằng vector số thay vì tạo câu trả lời hội thoại. Qwen liệt kê truy xuất văn bản, truy xuất mã, phân loại, phân cụm và khai thác văn bản song ngữ trong các lĩnh vực ứng dụng được hỗ trợ. Hệ thống tìm kiếm có thể dùng vector để so sánh câu hỏi với đoạn liên quan; tập tài liệu có thể dùng để tìm nội dung liên quan ngữ nghĩa hoặc tổ chức bản ghi thành nhóm.

Mô hình cụ thể hỗ trợ độ dài chuỗi 32K token và embedding tối đa 4.096 chiều. Mô hình cũng hỗ trợ số chiều đầu ra do người dùng xác định từ 32 đến 4.096 qua Matryoshka Representation Learning. Điều này khiến độ dài vector là lựa chọn thiết kế có chủ đích: vector ngắn hơn thay đổi kích thước biểu diễn, còn đầu ra đầy đủ giữ số chiều tối đa của mô hình. Giữ số chiều đã chọn nhất quán cho tài liệu và truy vấn được so sánh trong cùng chỉ mục. Qwen3-Embedding-4B là phiên bản riêng có số chiều tối đa khác, không phải nguồn vector có thể thay thế cho bộ sưu tập 8B hiện có.

Nhà phát triển mô tả hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, gồm ngôn ngữ lập trình, và truy xuất đa ngôn ngữ, xuyên ngôn ngữ cùng mã. Bộ sưu tập thực tế có thể chứa tài liệu ở nhiều ngôn ngữ trong khi truy vấn tìm ý nghĩa liên quan, hoặc đoạn mã nguồn được lập chỉ mục cho câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên. Giữ mã định danh, tiêu đề và thuật ngữ lĩnh vực quan trọng trong đầu vào. Với mã, giữ giải thích xung quanh hàm hoặc mô-đun cùng đoạn trích khi bối cảnh đó là phần câu hỏi. Đầu ra vẫn là biểu diễn vector; trả văn bản tài liệu phù hợp là bước tiếp theo của ứng dụng tìm kiếm.

Mô hình nhận biết chỉ dẫn. Qwen khuyến nghị một câu chỉ dẫn phù hợp tác vụ truy xuất và, với sử dụng đa ngôn ngữ, viết chỉ dẫn bằng tiếng Anh. Ví dụ trực tiếp định dạng truy vấn bằng Instruct: rồi mô tả tác vụ, và Query: rồi câu hỏi. Tài liệu truy xuất không cần cùng tiền tố chỉ dẫn trong ví dụ đó. Yêu cầu gốc phù hợp có thể mô tả việc tìm đoạn kỹ thuật giải thích lỗi người dùng, rồi đặt mô tả lỗi cụ thể trong truy vấn. Chỉ dẫn mô tả loại quan hệ ngữ nghĩa mà tìm kiếm nên ưu tiên.

Ví dụ Qwen mã hóa truy vấn và tài liệu riêng, so sánh vector bằng độ tương đồng cosine và cho thấy quy trình cấp thấp gộp trạng thái ẩn của token cuối, chuẩn hóa embedding trước khi so sánh tích vô hướng. Quy trình hữu ích giữ vector từng đoạn gắn với mã định danh nguồn, so sánh truy vấn đã chuẩn bị với vector lưu trữ và trả đoạn tương ứng theo thứ tự tương đồng. Thiết lập cắt ngắn 8.192 token trong ví dụ là thiết lập xử lý đầu vào được chọn, khác độ dài chuỗi 32K được công bố của mô hình. Rà soát nội dung được giữ khi chuẩn bị đầu vào dài.

Mô hình embedding và xếp hạng lại là các thành phần khác nhau trong bản phát hành Qwen. Mô hình embedding biểu diễn một đoạn văn bản và cho phép tìm kiếm tương đồng ban đầu. Reranker riêng đánh giá quan hệ giữa truy vấn và các đoạn ứng viên, có thể tinh chỉnh thứ tự. Qwen mô tả kết hợp hai mô-đun, nhưng Qwen3-Embedding-8B tự nó trả embedding thay vì đánh giá liên quan của reranker hay câu trả lời viết. Với truy xuất rồi trả lời, giữ văn bản nguồn phù hợp và chuyển bằng chứng đó cho giai đoạn trả lời. Chọn và giữ mô hình, số chiều và chỉ dẫn truy vấn nhất quán cho bộ sưu tập được tìm kiếm.

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-8b`

### Bắt đầu

Qwen3-Embedding-8B chuyển văn bản thành vector ngữ nghĩa cho tìm kiếm đa ngôn ngữ, truy xuất mã, phân loại và phân cụm. Mô hình hỗ trợ độ dài chuỗi 32K token và số chiều embedding tùy chỉnh từ 32 đến 4.096.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản · token\_ids

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`, `token_ids`

Đầu ra

`embedding`

Ngữ cảnh

32.768 tokens

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3-embedding-8b | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 32.768 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`session_id` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`trace` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`input_shapes` | Hợp đồngstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Tham số`encoding_format` | Hợp đồngfloat |
| Tham số`dimensions_override` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`max_input_budget_units` | Hợp đồng32768 |
| Tham số`multimodal_objects` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, token\_ids |

Vòng đời: `synchronous_json`

Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.

Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00002** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-8b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-8b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`object` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\] |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings)

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.