Source: https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/ Language: vi # Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/) Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct là phiên bản văn bản không suy nghĩ của Qwen với tổng cộng 80 tỷ tham số và 3 tỷ được kích hoạt. Mô hình kết hợp chú ý lai, chuyên gia thưa và gọi công cụ với ngữ cảnh gốc 262.144 token, mở rộng được lên 1.010.000 qua cấu hình. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/qwen-qwen3-next-80b-a3b-instruct/#method-1) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. Điểm nổi bật Qwen3-Next: chỉ dẫn văn bản trực tiếp Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct là phiên bản văn bản theo chỉ dẫn, không suy nghĩ của Qwen3-Next. Mô hình nhận văn bản và trả về văn bản, gồm giải thích, đề xuất mã và sản phẩm tài liệu yêu cầu. Nó không tạo khối suy nghĩ rõ ràng. Giữ riêng với phiên bản Thinking và Qwen3-Coder-Next chuyên lập trình; dùng chung kiến trúc họ không làm hợp đồng phản hồi thay thế được. Họ mô hình đưa vào chú ý lai kết hợp Gated DeltaNet và chú ý có cổng, chuyên gia có độ thưa cao, tối ưu ổn định gồm chuẩn hóa lớp tâm bằng không và suy giảm trọng số, cùng dự đoán nhiều token. Các thay đổi liên quan đến biểu diễn và huấn luyện chuỗi dài. Hiệu quả suy diễn phụ thuộc cách triển khai, nên thông số kiến trúc không được trở thành bảo đảm độ trễ hay thông lượng cố định. Tổng quan mô hình Checkpoint có tổng cộng 80 tỷ tham số và kích hoạt ba tỷ. Mô hình có 48 lớp theo mẫu chuyên gia lặp ba DeltaNet rồi một chú ý có cổng. Nhà phát triển liệt kê 512 chuyên gia, mười chuyên gia kích hoạt và một chuyên gia dùng chung, với tiền huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token rồi hậu huấn luyện. Tham số kích hoạt không phải kích thước toàn bộ checkpoint. Ngữ cảnh gốc là 262.144 token, với phần mở rộng được công bố lên 1.010.000. Ví dụ triển khai của nhà phát triển cho phép ngữ cảnh nhỏ hơn, như 32.768, khi hạn chế tài nguyên khiến thiết lập lớn hơn không hoạt động. Văn bản, lịch sử hội thoại, quan sát công cụ và nội dung được tạo dùng chung dung lượng chuỗi cấu hình. Phần mở rộng là đường cấu hình bổ sung thay vì đầu vào vô hạn mặc định. Sử dụng giao diện theo chỉ dẫn Mô hình này chỉ hỗ trợ chế độ theo chỉ dẫn, không suy nghĩ. Nó có thể giải thích thuật toán, trình bày phép tính hoặc biện minh kết luận trong văn bản thường mà không tạo khối suy nghĩ riêng. Yêu cầu định dạng và ranh giới sản phẩm: hàm hoàn chỉnh, báo cáo ngắn, bảng bằng chứng hoặc câu trả lời cùng bước hỗ trợ. Yêu cầu giải thích dài không biến nó thành checkpoint Thinking được đặt tên riêng. Với tài liệu, giữ mã định danh phần và xác định câu hỏi báo cáo phải trả lời. Với mã, cung cấp hàm hoặc mô-đun liên quan, ràng buộc đầu vào và đầu ra mong đợi. Với toán học, cung cấp đề bài đầy đủ và yêu cầu kết quả cuối có phân định. Đối chiếu phép tính, mã hoặc giải thích trả về với điều kiện được cung cấp và kết quả thực tế. Triển khai và công cụ Nhà phát triển công bố gọi công cụ và khuyến nghị Qwen-Agent cho mẫu và bộ phân tích, với công cụ cấu hình hoặc kết nối qua MCP. Quy trình kết nối có thể cung cấp truy xuất, kiểm tra hoặc thực thi được phép và trả về quan sát thực. Nêu công cụ, hành động được phép và điều kiện hoàn thành nhìn thấy được, rồi yêu cầu báo cáo cuối phân biệt đề xuất với kết quả thực trả về. Dự đoán nhiều token là một phần huấn luyện, nhưng sử dụng khi suy diễn phụ thuộc cách triển khai và nhìn chung không có trong mọi quy trình nhẹ. Mẫu hoặc tính năng kiến trúc tự nó không xác lập truy cập nguồn hiện tại, tệp hay môi trường mã. Giữ đúng mô hình và định dạng hội thoại mà giao diện được chọn sử dụng. Văn bản siêu dài Nhà phát triển kiểm chứng ngữ cảnh xấp xỉ một triệu token bằng YaRN và đưa cách dùng hệ số bốn dựa trên 262.144 vị trí gốc. Với công việc 524.288 token, đề xuất hệ số hai. Co giãn tĩnh có thể giảm hiệu năng văn bản ngắn hơn, nên cấu hình cần theo nhu cầu thực tế về đầu vào dài. Giữ tài liệu dài tổ chức theo tài liệu, đường dẫn mã hoặc phần và bỏ lặp không liên quan. Yêu cầu câu trả lời xác định đoạn hoặc điều kiện hỗ trợ. Chừa không gian cho phản hồi thay vì coi số ngữ cảnh lớn nhất là ghi nhớ đầy đủ mọi chi tiết đã cung cấp. Con số mở rộng 1.010.000 được công bố và kiểm chứng quanh một triệu vẫn theo phạm vi quy trình ngữ cảnh dài của nhà phát triển. Hướng dẫn tạo văn bản Các khuyến nghị thực hành tốt đề xuất temperature 0,7, top\_p 0,8, top\_k 20 và min\_p 0. Khi được hỗ trợ, presence penalty từ không đến hai có thể giảm văn bản lặp, nhưng giá trị cao hơn có thể gây trộn ngôn ngữ hoặc giảm nhẹ chất lượng. Nhà phát triển khuyến nghị dung lượng đầu ra 16.384 token cho phần lớn câu hỏi. Đây là ngân sách tạo văn bản khuyến nghị thay vì mức tối đa cứng độc lập; không kế thừa dung lượng dài hơn của phiên bản Thinking. Chỉ định rõ dạng kết quả, như dấu phân định toán học hoặc trường đáp án. Giữ sản phẩm cuối dễ xem xét và xác minh phép tính, trích dẫn hay mã theo nguồn. Phiên bản chỉ văn bản này không nhận ảnh, âm thanh hoặc video làm đầu vào riêng, nên tài liệu đó cần cách biểu diễn riêng phù hợp trước khi hỗ trợ tác vụ. Kết quả thực tế Đầu ra hữu ích là sản phẩm văn bản cụ thể dựa trên điều kiện được cung cấp: giải thích tài liệu, đề xuất mã hoặc câu trả lời trực tiếp có chi tiết hỗ trợ cần thiết. Ngữ cảnh dài và gọi công cụ có thể mang nhiều bằng chứng hơn qua quy trình, còn hợp đồng không suy nghĩ giữ rõ phong cách đầu ra của đúng phiên bản này. Kiểm tra kết quả trong môi trường tác vụ thực thay vì suy ra tính đúng từ độ dài hay từ ngữ tự tin. Tác vụ thực tế ### Tác vụ thực tế Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh ``` Explain a section-specific decision Answer only from these procedure sections. Section 2: standard purchases need a manager's approval. Section 4: emergency safety purchases may proceed first, but must be reported to that manager within one day. Case: a broken emergency exit light needs replacement today. Give a concise recommendation with section references and identify the follow-up obligation. Do not invent an approval already granted. ``` #### Kết quả mong đợi ``` A direct recommendation with supporting sections and the one-day reporting obligation. ``` #### Kiểm tra kết quả ``` The emergency exception retains its reporting condition and is not generalised to all purchases. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct` [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct` ### Bắt đầu Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct là phiên bản văn bản không suy nghĩ của Qwen với tổng cộng 80 tỷ tham số và 3 tỷ được kích hoạt. Mô hình kết hợp chú ý lai, chuyên gia thưa và gọi công cụ với ngữ cảnh gốc 262.144 token, mở rộng được lên 1.010.000 qua cấu hình. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả Văn bản ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Đầu vào `text` Đầu ra `text` Định dạng đầu ra json hoặc SSE | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | Mặc định— | | Trường`messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— | | Trường`messages[].role` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`messages[].content` | Loại`string\|content_part[]\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`messages[].tool_calls` | Loại`tool_call[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`messages[].tool_call_id` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— | | Trường`messages[].name` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`messages[].reasoning_content` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— | | Trường`messages[].reasoning_details` | Loại`object\|array` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`max_tokens` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`max_completion_tokens` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse | | Trường`stream_options.include_usage` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`temperature` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`top_p` | Loại`number` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`stop` | Loại`string\|string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`tools` | Loại`function_tool[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`tools[].type` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`tools[].function.name` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— | | Trường`tools[].function.description` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`tools[].function.parameters` | Loại`JSON_schema` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`tool_choice` | Loại`string\|object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`parallel_tool_calls` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`response_format` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`reasoning_effort` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`reasoning` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`service_tier` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`instructions` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— | | Trường`functions` | Loại`function[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`function_call` | Loại`string\|object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`prompt_cache_options` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`modalities` | Loại`string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— | | Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— | | Trường`cache_control.ttl` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— | Tổ hợp tư liệu đầu vào **Văn bản** · Văn bản UTF8 `messages[].content` Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`messages` | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content | | Tham số`file_material` | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp | | Tham số`optional_controls` | Hợp đồngstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Tham số`control_scope` | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp | | Tham số`output_modalities` | Hợp đồngtext | | Tham số`hosted_operations` | Hợp đồngfalse | | Tham số`multimodal_input_binding` | Hợp đồngnull | Vòng đời: `synchronous_or_streamed` Gửi ID mô hình chính xác cùng messages. Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra. Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác. ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế. | Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.000286** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0022** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00014** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | | Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.000286** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0022** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00014** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKLuồng Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json hoặc SSE ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản. Trường phản hồi | Trường | Loại | | --- | --- | | Trường`choices[].index` | Loạiinteger | | Trường`choices[].message.content` | Loạistring\|null | | Trường`choices[].message.tool_calls` | Loạitool\_call\[\] | | Trường`choices[].message.reasoning_content` | Loạistring | | Trường`choices[].message.reasoning_details` | Loạiobject\|array | | Trường`choices[].finish_reason` | Loạistring\|null | | Trường`usage` | Loạiobject | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&fmt=chat) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct` [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct` ### Bắt đầu Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct là phiên bản văn bản không suy nghĩ của Qwen với tổng cộng 80 tỷ tham số và 3 tỷ được kích hoạt. Mô hình kết hợp chú ý lai, chuyên gia thưa và gọi công cụ với ngữ cảnh gốc 262.144 token, mở rộng được lên 1.010.000 qua cấu hình. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả json · sse ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Đầu vào `text` Đầu ra `json`, `sse` Định dạng đầu ra JSON hoặc SSE | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | Mặc định— | | Trường`messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`messages[].role` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— | | Trường`messages[].content` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`max_tokens` | Loại`integer` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse | Tổ hợp tư liệu đầu vào **Văn bản** · Văn bản UTF-8 `Chuỗi messages[].content` Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages, max\_tokens | | Tham số`optional_controls` | Hợp đồngstream | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`text_file_material` | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. | Vòng đời: `synchronous_or_streamed` ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế. | Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.000286** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0022** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00014** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | | Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.000286** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0022** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00014** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Nội dung yêu cầu JSON tối thiểu, đầy đủcurl · dùng tài liệu UTF-8 của bạnPython · lưu kết quả đầy đủ ```json { "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON hoặc SSE ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản. Trường phản hồi | Trường | Loại | | --- | --- | | Trường`id` | Loạistring | | Trường`model` | Loạistring | | Trường`content[]` | Loạitext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Trường`stop_reason` | Loạistring\|null | | Trường`usage` | Loạiobject | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&fmt=messages) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-next-80b-a3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`: `text` → `json`, `sse` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Áp dụng những giới hạn nào? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct`: `messages.min_items`: `1` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.