Qwen2.5-Math-72B-Instruct là phiên bản 72B được tinh chỉnh theo chỉ dẫn của họ toán học Qwen2.5-Math. Nhà sản xuất nhắm cụ thể tới bài toán tiếng Anh và tiếng Trung, đồng thời mô tả hai cách tiếp cận: suy luận chuỗi suy nghĩ và suy luận tích hợp công cụ. Mô hình nhận điều kiện toán học bằng văn bản và trả văn bản trình bày cách suy ra kết quả, lời giải thích hoặc lời giải. Chuyên môn là toán học thay vì viết sáng tạo tổng quát hoặc xử lý tài liệu.
Khả năng toán học và cách tiếp cận suy luận
Trong cách tiếp cận suy luận văn bản, nhiệm vụ yêu cầu định nghĩa liên quan, phép biến đổi có căn cứ và câu trả lời cuối tách rõ. Thẻ mô hình còn mô tả suy luận tích hợp công cụ, kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình. Nhà sản xuất nêu tìm nghiệm phương trình bậc hai và tính trị riêng của ma trận làm ví dụ trong đó tính toán chính xác và thao tác ký hiệu hoặc thuật toán có ý nghĩa.
Suy luận tích hợp công cụ không giống việc chỉ hiển thị mã trong câu trả lời. Bản minh họa toán học của nhà sản xuất cung cấp môi trường chạy chương trình, rồi kết quả tính toán tham gia lời giải. Yêu cầu tạo văn bản độc lập tạo ra văn bản; ứng dụng dùng quy trình tính toán phải cung cấp bước thực thi thực tế. Sự phân biệt này tách suy luận toán học, chương trình đề xuất và kết quả số trả về.
Các phiên bản Base, Instruct và mô hình thưởng
Họ mô hình có các mô hình cơ sở, mô hình tinh chỉnh theo chỉ dẫn và mô hình thưởng toán học riêng. Phiên bản 72B-Instruct dành cho chỉ dẫn kiểu hội thoại. Phiên bản cơ sở Qwen2.5-Math-72B được mô tả là nền tảng hoàn thành văn bản, few-shot và điểm khởi đầu cho tinh chỉnh tiếp. Mô hình thưởng có tên riêng có vai trò riêng, không nên coi là bộ tạo câu trả lời thông thường của mô hình này.
Thông báo phát hành mô tả quy trình huấn luyện chuyên toán. Mô hình cơ sở dùng thêm tư liệu toán học tổng hợp, nhiều dữ liệu toán tiếng Trung hơn và khởi tạo từ nền tảng Qwen2.5. Giai đoạn Instruct dùng tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường, với mô hình thưởng chuyên toán hướng dẫn rejection sampling và tối ưu hóa về sau. Nhà sản xuất bổ sung dữ liệu suy luận tích hợp công cụ và dữ liệu chỉ dẫn tiếng Anh, tiếng Trung. Điều này giải thích trọng tâm toán học của phiên bản; không hàm ý bộ kiểm chứng riêng tự động được gọi cho mọi yêu cầu người dùng.
Chuẩn bị câu hỏi
Giữ đề bài toán đầy đủ. Định nghĩa biến, giới hạn miền và đại lượng hoặc mệnh đề cần xác lập. Dùng ký hiệu nhất quán giữa điều kiện gốc và đáp án yêu cầu. Chỉ dẫn hữu ích có thể yêu cầu phương pháp, các phép biến đổi quan trọng và kết quả cuối, cùng phép kiểm tra riêng với điều kiện gốc.
Hướng dẫn bắt đầu nhanh phân biệt hai cách tiếp cận qua chỉ dẫn. Yêu cầu suy luận văn bản đòi lời giải từng bước và đáp án cuối đóng khung. Yêu cầu tích hợp công cụ đòi mô hình kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình và giữ cùng quy ước đáp án cuối. Đây là quy trình toán học được ghi nhận, không phải lời hứa riêng về công cụ mà mọi giao diện phục vụ cung cấp.
Để minh họa, phương trình đơn giản của thẻ là 4x + 5 = 6x + 7. Thiết kế đầu ra hữu ích tách việc gom các hạng chứa biến, cô lập biến và biểu thức cuối; kết quả toán học cho điều kiện minh họa đó là x = -1. Thế vào cho 4(-1) + 5 = 1 và 6(-1) + 7 = 1, nên hai vế bằng nhau. Yêu cầu phức tạp hơn có thể cung cấp ma trận, yêu cầu phép suy ra trị riêng bằng ký hiệu và xác định phép tính số nào sẽ giao cho môi trường tính toán.
Ngữ cảnh và cấu hình
Bản phát hành công bố mô tả tiền huấn luyện toán học với ngữ cảnh 4K. Cấu hình mô hình phát hành đặt số vị trí tối đa 4,096, nên lời nhắc và lời giải trình bày bước cần kế hoạch độ dài gọn. Không gán cho phiên bản toán học này ngữ cảnh lớn hơn nhiều được quảng bá cho dòng Qwen2.5 tổng quát. Giữ điều kiện liên quan và bước làm toán cùng nhau, bỏ tư liệu không liên quan chiếm không gian đó.
Ví dụ tạo sinh bắt đầu nhanh của thẻ dùng thiết lập 512 token. Giá trị đó không được trình bày là năng lực đầu ra tối đa. Có thể chỉ định độ dài phản hồi mong muốn cho nhiệm vụ, nhưng giới hạn đầu ra riêng phải đến từ cấu hình thực tế áp dụng thay vì ví dụ hoặc phiên bản Qwen khác.
Giới hạn thực chất và kết quả hữu ích
Nhà sản xuất khuyến nghị dòng này cho nhiệm vụ toán học tiếng Anh, tiếng Trung và không khuyến nghị nhiệm vụ tổng quát ngoài chuyên môn đó. Các bộ trọng số là mô hình tạo văn bản; câu hỏi toán trong ảnh cần chuyển ký hiệu và điều kiện sang văn bản qua bước thị giác hoặc OCR riêng. Bản minh họa đa phương thức kết hợp mô hình thị giác và toán học không khiến chính phiên bản toán học thành mô hình nhận ảnh.
Với quy trình gia sư, cung cấp các bước suy luận người học đã thử thực hiện và đánh dấu bước chuyển cần giải thích. Yêu cầu sửa trong ký hiệu gốc và đáp án cuối theo mức chi tiết yêu cầu. Với tính toán kỹ thuật, chỉ định đầu ra chính xác hay gần đúng, đơn vị và làm tròn trước khi chọn suy luận văn bản hoặc quy trình tính toán. Cách chuẩn bị này nối chuyên môn toán học với lời giải cụ thể có thể kiểm tra.
", "aboutText": "Qwen2.5-Math-72B-Instruct là phiên bản 72B được tinh chỉnh theo chỉ dẫn của họ toán học Qwen2.5-Math. Nhà sản xuất nhắm cụ thể tới bài toán tiếng Anh và tiếng Trung, đồng thời mô tả hai cách tiếp cận: suy luận chuỗi suy nghĩ và suy luận tích hợp công cụ. Mô hình nhận điều kiện toán học bằng văn bản và trả văn bản trình bày cách suy ra kết quả, lời giải thích hoặc lời giải. Chuyên môn là toán học thay vì viết sáng tạo tổng quát hoặc xử lý tài liệu.\n\nKhả năng toán học và cách tiếp cận suy luận\n\nTrong cách tiếp cận suy luận văn bản, nhiệm vụ yêu cầu định nghĩa liên quan, phép biến đổi có căn cứ và câu trả lời cuối tách rõ. Thẻ mô hình còn mô tả suy luận tích hợp công cụ, kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình. Nhà sản xuất nêu tìm nghiệm phương trình bậc hai và tính trị riêng của ma trận làm ví dụ trong đó tính toán chính xác và thao tác ký hiệu hoặc thuật toán có ý nghĩa.\n\nSuy luận tích hợp công cụ không giống việc chỉ hiển thị mã trong câu trả lời. Bản minh họa toán học của nhà sản xuất cung cấp môi trường chạy chương trình, rồi kết quả tính toán tham gia lời giải. Yêu cầu tạo văn bản độc lập tạo ra văn bản; ứng dụng dùng quy trình tính toán phải cung cấp bước thực thi thực tế. Sự phân biệt này tách suy luận toán học, chương trình đề xuất và kết quả số trả về.\n\nCác phiên bản Base, Instruct và mô hình thưởng\n\nHọ mô hình có các mô hình cơ sở, mô hình tinh chỉnh theo chỉ dẫn và mô hình thưởng toán học riêng. Phiên bản 72B-Instruct dành cho chỉ dẫn kiểu hội thoại. Phiên bản cơ sở Qwen2.5-Math-72B được mô tả là nền tảng hoàn thành văn bản, few-shot và điểm khởi đầu cho tinh chỉnh tiếp. Mô hình thưởng có tên riêng có vai trò riêng, không nên coi là bộ tạo câu trả lời thông thường của mô hình này.\n\nThông báo phát hành mô tả quy trình huấn luyện chuyên toán. Mô hình cơ sở dùng thêm tư liệu toán học tổng hợp, nhiều dữ liệu toán tiếng Trung hơn và khởi tạo từ nền tảng Qwen2.5. Giai đoạn Instruct dùng tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường, với mô hình thưởng chuyên toán hướng dẫn rejection sampling và tối ưu hóa về sau. Nhà sản xuất bổ sung dữ liệu suy luận tích hợp công cụ và dữ liệu chỉ dẫn tiếng Anh, tiếng Trung. Điều này giải thích trọng tâm toán học của phiên bản; không hàm ý bộ kiểm chứng riêng tự động được gọi cho mọi yêu cầu người dùng.\n\nChuẩn bị câu hỏi\n\nGiữ đề bài toán đầy đủ. Định nghĩa biến, giới hạn miền và đại lượng hoặc mệnh đề cần xác lập. Dùng ký hiệu nhất quán giữa điều kiện gốc và đáp án yêu cầu. Chỉ dẫn hữu ích có thể yêu cầu phương pháp, các phép biến đổi quan trọng và kết quả cuối, cùng phép kiểm tra riêng với điều kiện gốc.\n\nHướng dẫn bắt đầu nhanh phân biệt hai cách tiếp cận qua chỉ dẫn. Yêu cầu suy luận văn bản đòi lời giải từng bước và đáp án cuối đóng khung. Yêu cầu tích hợp công cụ đòi mô hình kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình và giữ cùng quy ước đáp án cuối. Đây là quy trình toán học được ghi nhận, không phải lời hứa riêng về công cụ mà mọi giao diện phục vụ cung cấp.\n\nĐể minh họa, phương trình đơn giản của thẻ là 4x + 5 = 6x + 7. Thiết kế đầu ra hữu ích tách việc gom các hạng chứa biến, cô lập biến và biểu thức cuối; kết quả toán học cho điều kiện minh họa đó là x = -1. Thế vào cho 4(-1) + 5 = 1 và 6(-1) + 7 = 1, nên hai vế bằng nhau. Yêu cầu phức tạp hơn có thể cung cấp ma trận, yêu cầu phép suy ra trị riêng bằng ký hiệu và xác định phép tính số nào sẽ giao cho môi trường tính toán.\n\nNgữ cảnh và cấu hình\n\nBản phát hành công bố mô tả tiền huấn luyện toán học với ngữ cảnh 4K. Cấu hình mô hình phát hành đặt số vị trí tối đa 4,096, nên lời nhắc và lời giải trình bày bước cần kế hoạch độ dài gọn. Không gán cho phiên bản toán học này ngữ cảnh lớn hơn nhiều được quảng bá cho dòng Qwen2.5 tổng quát. Giữ điều kiện liên quan và bước làm toán cùng nhau, bỏ tư liệu không liên quan chiếm không gian đó.\n\nVí dụ tạo sinh bắt đầu nhanh của thẻ dùng thiết lập 512 token. Giá trị đó không được trình bày là năng lực đầu ra tối đa. Có thể chỉ định độ dài phản hồi mong muốn cho nhiệm vụ, nhưng giới hạn đầu ra riêng phải đến từ cấu hình thực tế áp dụng thay vì ví dụ hoặc phiên bản Qwen khác.\n\nGiới hạn thực chất và kết quả hữu ích\n\nNhà sản xuất khuyến nghị dòng này cho nhiệm vụ toán học tiếng Anh, tiếng Trung và không khuyến nghị nhiệm vụ tổng quát ngoài chuyên môn đó. Các bộ trọng số là mô hình tạo văn bản; câu hỏi toán trong ảnh cần chuyển ký hiệu và điều kiện sang văn bản qua bước thị giác hoặc OCR riêng. Bản minh họa đa phương thức kết hợp mô hình thị giác và toán học không khiến chính phiên bản toán học thành mô hình nhận ảnh.\n\nVới quy trình gia sư, cung cấp các bước suy luận người học đã thử thực hiện và đánh dấu bước chuyển cần giải thích. Yêu cầu sửa trong ký hiệu gốc và đáp án cuối theo mức chi tiết yêu cầu. Với tính toán kỹ thuật, chỉ định đầu ra chính xác hay gần đúng, đơn vị và làm tròn trước khi chọn suy luận văn bản hoặc quy trình tính toán. Cách chuẩn bị này nối chuyên môn toán học với lời giải cụ thể có thể kiểm tra.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct là mô hình chỉ dẫn toán học cho bài toán tiếng Anh và tiếng Trung. Mô hình hỗ trợ suy luận văn bản có trình bày bước và quy trình toán học tích hợp công cụ, với cấu hình phát hành 4K riêng thay vì thông số ngữ cảnh dài của Qwen2.5 tổng quát.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct là phiên bản 72B được tinh chỉnh theo chỉ dẫn của họ toán học Qwen2.5-Math. Nhà sản xuất nhắm cụ thể tới bài toán tiếng Anh và tiếng Trung, đồng thời mô tả hai cách tiếp cận: suy luận chuỗi suy nghĩ và suy luận tích hợp công cụ. Mô hình nhận điều kiện toán học bằng văn bản và trả văn bản trình bày cách suy ra kết quả, lời giải thích hoặc lời giải. Chuyên môn là toán học thay vì viết sáng tạo tổng quát hoặc xử lý tài liệu.
Khả năng toán học và cách tiếp cận suy luận
Trong cách tiếp cận suy luận văn bản, nhiệm vụ yêu cầu định nghĩa liên quan, phép biến đổi có căn cứ và câu trả lời cuối tách rõ. Thẻ mô hình còn mô tả suy luận tích hợp công cụ, kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình. Nhà sản xuất nêu tìm nghiệm phương trình bậc hai và tính trị riêng của ma trận làm ví dụ trong đó tính toán chính xác và thao tác ký hiệu hoặc thuật toán có ý nghĩa.
Suy luận tích hợp công cụ không giống việc chỉ hiển thị mã trong câu trả lời. Bản minh họa toán học của nhà sản xuất cung cấp môi trường chạy chương trình, rồi kết quả tính toán tham gia lời giải. Yêu cầu tạo văn bản độc lập tạo ra văn bản; ứng dụng dùng quy trình tính toán phải cung cấp bước thực thi thực tế. Sự phân biệt này tách suy luận toán học, chương trình đề xuất và kết quả số trả về.
Các phiên bản Base, Instruct và mô hình thưởng
Họ mô hình có các mô hình cơ sở, mô hình tinh chỉnh theo chỉ dẫn và mô hình thưởng toán học riêng. Phiên bản 72B-Instruct dành cho chỉ dẫn kiểu hội thoại. Phiên bản cơ sở Qwen2.5-Math-72B được mô tả là nền tảng hoàn thành văn bản, few-shot và điểm khởi đầu cho tinh chỉnh tiếp. Mô hình thưởng có tên riêng có vai trò riêng, không nên coi là bộ tạo câu trả lời thông thường của mô hình này.
Thông báo phát hành mô tả quy trình huấn luyện chuyên toán. Mô hình cơ sở dùng thêm tư liệu toán học tổng hợp, nhiều dữ liệu toán tiếng Trung hơn và khởi tạo từ nền tảng Qwen2.5. Giai đoạn Instruct dùng tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường, với mô hình thưởng chuyên toán hướng dẫn rejection sampling và tối ưu hóa về sau. Nhà sản xuất bổ sung dữ liệu suy luận tích hợp công cụ và dữ liệu chỉ dẫn tiếng Anh, tiếng Trung. Điều này giải thích trọng tâm toán học của phiên bản; không hàm ý bộ kiểm chứng riêng tự động được gọi cho mọi yêu cầu người dùng.
Chuẩn bị câu hỏi
Giữ đề bài toán đầy đủ. Định nghĩa biến, giới hạn miền và đại lượng hoặc mệnh đề cần xác lập. Dùng ký hiệu nhất quán giữa điều kiện gốc và đáp án yêu cầu. Chỉ dẫn hữu ích có thể yêu cầu phương pháp, các phép biến đổi quan trọng và kết quả cuối, cùng phép kiểm tra riêng với điều kiện gốc.
Hướng dẫn bắt đầu nhanh phân biệt hai cách tiếp cận qua chỉ dẫn. Yêu cầu suy luận văn bản đòi lời giải từng bước và đáp án cuối đóng khung. Yêu cầu tích hợp công cụ đòi mô hình kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình và giữ cùng quy ước đáp án cuối. Đây là quy trình toán học được ghi nhận, không phải lời hứa riêng về công cụ mà mọi giao diện phục vụ cung cấp.
Để minh họa, phương trình đơn giản của thẻ là 4x + 5 = 6x + 7. Thiết kế đầu ra hữu ích tách việc gom các hạng chứa biến, cô lập biến và biểu thức cuối; kết quả toán học cho điều kiện minh họa đó là x = -1. Thế vào cho 4(-1) + 5 = 1 và 6(-1) + 7 = 1, nên hai vế bằng nhau. Yêu cầu phức tạp hơn có thể cung cấp ma trận, yêu cầu phép suy ra trị riêng bằng ký hiệu và xác định phép tính số nào sẽ giao cho môi trường tính toán.
Ngữ cảnh và cấu hình
Bản phát hành công bố mô tả tiền huấn luyện toán học với ngữ cảnh 4K. Cấu hình mô hình phát hành đặt số vị trí tối đa 4,096, nên lời nhắc và lời giải trình bày bước cần kế hoạch độ dài gọn. Không gán cho phiên bản toán học này ngữ cảnh lớn hơn nhiều được quảng bá cho dòng Qwen2.5 tổng quát. Giữ điều kiện liên quan và bước làm toán cùng nhau, bỏ tư liệu không liên quan chiếm không gian đó.
Ví dụ tạo sinh bắt đầu nhanh của thẻ dùng thiết lập 512 token. Giá trị đó không được trình bày là năng lực đầu ra tối đa. Có thể chỉ định độ dài phản hồi mong muốn cho nhiệm vụ, nhưng giới hạn đầu ra riêng phải đến từ cấu hình thực tế áp dụng thay vì ví dụ hoặc phiên bản Qwen khác.
Giới hạn thực chất và kết quả hữu ích
Nhà sản xuất khuyến nghị dòng này cho nhiệm vụ toán học tiếng Anh, tiếng Trung và không khuyến nghị nhiệm vụ tổng quát ngoài chuyên môn đó. Các bộ trọng số là mô hình tạo văn bản; câu hỏi toán trong ảnh cần chuyển ký hiệu và điều kiện sang văn bản qua bước thị giác hoặc OCR riêng. Bản minh họa đa phương thức kết hợp mô hình thị giác và toán học không khiến chính phiên bản toán học thành mô hình nhận ảnh.
Với quy trình gia sư, cung cấp các bước suy luận người học đã thử thực hiện và đánh dấu bước chuyển cần giải thích. Yêu cầu sửa trong ký hiệu gốc và đáp án cuối theo mức chi tiết yêu cầu. Với tính toán kỹ thuật, chỉ định đầu ra chính xác hay gần đúng, đơn vị và làm tròn trước khi chọn suy luận văn bản hoặc quy trình tính toán. Cách chuẩn bị này nối chuyên môn toán học với lời giải cụ thể có thể kiểm tra.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen2.5-math-72b-instruct | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001144 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00344 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct là mô hình chỉ dẫn toán học cho bài toán tiếng Anh và tiếng Trung. Mô hình hỗ trợ suy luận văn bản có trình bày bước và quy trình toán học tích hợp công cụ, với cấu hình phát hành 4K riêng thay vì thông số ngữ cảnh dài của Qwen2.5 tổng quát.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct là phiên bản 72B được tinh chỉnh theo chỉ dẫn của họ toán học Qwen2.5-Math. Nhà sản xuất nhắm cụ thể tới bài toán tiếng Anh và tiếng Trung, đồng thời mô tả hai cách tiếp cận: suy luận chuỗi suy nghĩ và suy luận tích hợp công cụ. Mô hình nhận điều kiện toán học bằng văn bản và trả văn bản trình bày cách suy ra kết quả, lời giải thích hoặc lời giải. Chuyên môn là toán học thay vì viết sáng tạo tổng quát hoặc xử lý tài liệu.
Khả năng toán học và cách tiếp cận suy luận
Trong cách tiếp cận suy luận văn bản, nhiệm vụ yêu cầu định nghĩa liên quan, phép biến đổi có căn cứ và câu trả lời cuối tách rõ. Thẻ mô hình còn mô tả suy luận tích hợp công cụ, kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình. Nhà sản xuất nêu tìm nghiệm phương trình bậc hai và tính trị riêng của ma trận làm ví dụ trong đó tính toán chính xác và thao tác ký hiệu hoặc thuật toán có ý nghĩa.
Suy luận tích hợp công cụ không giống việc chỉ hiển thị mã trong câu trả lời. Bản minh họa toán học của nhà sản xuất cung cấp môi trường chạy chương trình, rồi kết quả tính toán tham gia lời giải. Yêu cầu tạo văn bản độc lập tạo ra văn bản; ứng dụng dùng quy trình tính toán phải cung cấp bước thực thi thực tế. Sự phân biệt này tách suy luận toán học, chương trình đề xuất và kết quả số trả về.
Các phiên bản Base, Instruct và mô hình thưởng
Họ mô hình có các mô hình cơ sở, mô hình tinh chỉnh theo chỉ dẫn và mô hình thưởng toán học riêng. Phiên bản 72B-Instruct dành cho chỉ dẫn kiểu hội thoại. Phiên bản cơ sở Qwen2.5-Math-72B được mô tả là nền tảng hoàn thành văn bản, few-shot và điểm khởi đầu cho tinh chỉnh tiếp. Mô hình thưởng có tên riêng có vai trò riêng, không nên coi là bộ tạo câu trả lời thông thường của mô hình này.
Thông báo phát hành mô tả quy trình huấn luyện chuyên toán. Mô hình cơ sở dùng thêm tư liệu toán học tổng hợp, nhiều dữ liệu toán tiếng Trung hơn và khởi tạo từ nền tảng Qwen2.5. Giai đoạn Instruct dùng tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường, với mô hình thưởng chuyên toán hướng dẫn rejection sampling và tối ưu hóa về sau. Nhà sản xuất bổ sung dữ liệu suy luận tích hợp công cụ và dữ liệu chỉ dẫn tiếng Anh, tiếng Trung. Điều này giải thích trọng tâm toán học của phiên bản; không hàm ý bộ kiểm chứng riêng tự động được gọi cho mọi yêu cầu người dùng.
Chuẩn bị câu hỏi
Giữ đề bài toán đầy đủ. Định nghĩa biến, giới hạn miền và đại lượng hoặc mệnh đề cần xác lập. Dùng ký hiệu nhất quán giữa điều kiện gốc và đáp án yêu cầu. Chỉ dẫn hữu ích có thể yêu cầu phương pháp, các phép biến đổi quan trọng và kết quả cuối, cùng phép kiểm tra riêng với điều kiện gốc.
Hướng dẫn bắt đầu nhanh phân biệt hai cách tiếp cận qua chỉ dẫn. Yêu cầu suy luận văn bản đòi lời giải từng bước và đáp án cuối đóng khung. Yêu cầu tích hợp công cụ đòi mô hình kết hợp suy luận ngôn ngữ tự nhiên với chương trình và giữ cùng quy ước đáp án cuối. Đây là quy trình toán học được ghi nhận, không phải lời hứa riêng về công cụ mà mọi giao diện phục vụ cung cấp.
Để minh họa, phương trình đơn giản của thẻ là 4x + 5 = 6x + 7. Thiết kế đầu ra hữu ích tách việc gom các hạng chứa biến, cô lập biến và biểu thức cuối; kết quả toán học cho điều kiện minh họa đó là x = -1. Thế vào cho 4(-1) + 5 = 1 và 6(-1) + 7 = 1, nên hai vế bằng nhau. Yêu cầu phức tạp hơn có thể cung cấp ma trận, yêu cầu phép suy ra trị riêng bằng ký hiệu và xác định phép tính số nào sẽ giao cho môi trường tính toán.
Ngữ cảnh và cấu hình
Bản phát hành công bố mô tả tiền huấn luyện toán học với ngữ cảnh 4K. Cấu hình mô hình phát hành đặt số vị trí tối đa 4,096, nên lời nhắc và lời giải trình bày bước cần kế hoạch độ dài gọn. Không gán cho phiên bản toán học này ngữ cảnh lớn hơn nhiều được quảng bá cho dòng Qwen2.5 tổng quát. Giữ điều kiện liên quan và bước làm toán cùng nhau, bỏ tư liệu không liên quan chiếm không gian đó.
Ví dụ tạo sinh bắt đầu nhanh của thẻ dùng thiết lập 512 token. Giá trị đó không được trình bày là năng lực đầu ra tối đa. Có thể chỉ định độ dài phản hồi mong muốn cho nhiệm vụ, nhưng giới hạn đầu ra riêng phải đến từ cấu hình thực tế áp dụng thay vì ví dụ hoặc phiên bản Qwen khác.
Giới hạn thực chất và kết quả hữu ích
Nhà sản xuất khuyến nghị dòng này cho nhiệm vụ toán học tiếng Anh, tiếng Trung và không khuyến nghị nhiệm vụ tổng quát ngoài chuyên môn đó. Các bộ trọng số là mô hình tạo văn bản; câu hỏi toán trong ảnh cần chuyển ký hiệu và điều kiện sang văn bản qua bước thị giác hoặc OCR riêng. Bản minh họa đa phương thức kết hợp mô hình thị giác và toán học không khiến chính phiên bản toán học thành mô hình nhận ảnh.
Với quy trình gia sư, cung cấp các bước suy luận người học đã thử thực hiện và đánh dấu bước chuyển cần giải thích. Yêu cầu sửa trong ký hiệu gốc và đáp án cuối theo mức chi tiết yêu cầu. Với tính toán kỹ thuật, chỉ định đầu ra chính xác hay gần đúng, đơn vị và làm tròn trước khi chọn suy luận văn bản hoặc quy trình tính toán. Cách chuẩn bị này nối chuyên môn toán học với lời giải cụ thể có thể kiểm tra.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen2.5-math-72b-instruct | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001144 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00344 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "qwen2.5-math-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.