Qwen3.5-Plus là mô hình Qwen3.5 để hiểu văn bản và thị giác. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, rồi trả về văn bản. Bảng mô hình của nhà sản xuất liệt kê ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ suy nghĩ, function calling, công cụ tích hợp và đầu ra có cấu trúc.
Với nhiệm vụ tài liệu, cung cấp các đoạn liên quan hoặc ảnh trang dễ đọc và xác định câu hỏi. Yêu cầu thông tin trả lời câu hỏi đó, nhãn nguồn làm căn cứ cho từng phát hiện và những điểm tài liệu chưa giải quyết. Phép so sánh có thể yêu cầu các điểm thống nhất, mâu thuẫn và hệ quả theo tiêu chí đã nêu.
Với nhiệm vụ suy luận, cung cấp các điều kiện và kết quả cần có. Với viết trực tiếp, chỉ định đối tượng đọc, dữ kiện bắt buộc và độ dài yêu cầu. Lượt tiếp theo có thể sửa một yêu cầu trong khi giữ phần còn lại của nhiệm vụ. Tách văn bản nguồn được trích dẫn khỏi chỉ dẫn về cách sử dụng nó.
Trong tích hợp có khả năng gọi hàm, ứng dụng định nghĩa hành động sẵn có và các trường đầu vào, thực thi lời gọi được chọn và trả kết quả về. Công cụ tích hợp là tính năng riêng phía nhà sản xuất. Tích hợp quyết định những điều khiển nào được đưa ra. Với câu trả lời có cấu trúc, xác định các trường bắt buộc và cách xử lý giá trị thiếu, sau đó kiểm tra cả nội dung lẫn hình thức trả về.
Bảng mô hình thị giác của nhà sản xuất liệt kê hạn mức đầu ra 64K, tối đa 256 hình ảnh và 64 video cho mô hình có tên riêng này. Quy trình video được ghi nhận hỗ trợ tệp dài tối đa hai giờ và dung lượng 2 GB. Đây là giới hạn quy trình của nhà sản xuất, và toàn bộ tài liệu được cung cấp vẫn dùng chung ngân sách ngữ cảnh. Chuẩn bị nguồn dễ đọc, giữ nhãn và dùng các giới hạn mà giao diện đã chọn cung cấp khi lập kế hoạch yêu cầu thực tế.
Chọn kết quả cần chuẩn bị: ghi chú phân tích, trường dữ liệu trích xuất, đoạn văn sửa lại hoặc lời giải thích tư liệu thị giác. Yêu cầu bằng chứng cho chi tiết quan trọng và đối chiếu câu trả lời với nguồn. Sản phẩm trả về là văn bản; các hành động và thao tác tệp trong quy trình đã kết nối có kết quả thực thi riêng.
", "aboutText": "Qwen3.5-Plus là mô hình Qwen3.5 để hiểu văn bản và thị giác. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, rồi trả về văn bản. Bảng mô hình của nhà sản xuất liệt kê ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ suy nghĩ, function calling, công cụ tích hợp và đầu ra có cấu trúc.\n\n### Chuẩn bị công việc tài liệu và phân tích\n\nVới nhiệm vụ tài liệu, cung cấp các đoạn liên quan hoặc ảnh trang dễ đọc và xác định câu hỏi. Yêu cầu thông tin trả lời câu hỏi đó, nhãn nguồn làm căn cứ cho từng phát hiện và những điểm tài liệu chưa giải quyết. Phép so sánh có thể yêu cầu các điểm thống nhất, mâu thuẫn và hệ quả theo tiêu chí đã nêu.\n\n### Chọn yêu cầu đầu ra rõ ràng\n\nVới nhiệm vụ suy luận, cung cấp các điều kiện và kết quả cần có. Với viết trực tiếp, chỉ định đối tượng đọc, dữ kiện bắt buộc và độ dài yêu cầu. Lượt tiếp theo có thể sửa một yêu cầu trong khi giữ phần còn lại của nhiệm vụ. Tách văn bản nguồn được trích dẫn khỏi chỉ dẫn về cách sử dụng nó.\n\n### Gắn công cụ với kết quả thực tế\n\nTrong tích hợp có khả năng gọi hàm, ứng dụng định nghĩa hành động sẵn có và các trường đầu vào, thực thi lời gọi được chọn và trả kết quả về. Công cụ tích hợp là tính năng riêng phía nhà sản xuất. Tích hợp quyết định những điều khiển nào được đưa ra. Với câu trả lời có cấu trúc, xác định các trường bắt buộc và cách xử lý giá trị thiếu, sau đó kiểm tra cả nội dung lẫn hình thức trả về.\n\n### Lập kế hoạch chung cho đầu vào thị giác và văn bản\n\nBảng mô hình thị giác của nhà sản xuất liệt kê hạn mức đầu ra 64K, tối đa 256 hình ảnh và 64 video cho mô hình có tên riêng này. Quy trình video được ghi nhận hỗ trợ tệp dài tối đa hai giờ và dung lượng 2 GB. Đây là giới hạn quy trình của nhà sản xuất, và toàn bộ tài liệu được cung cấp vẫn dùng chung ngân sách ngữ cảnh. Chuẩn bị nguồn dễ đọc, giữ nhãn và dùng các giới hạn mà giao diện đã chọn cung cấp khi lập kế hoạch yêu cầu thực tế.\n\n### Rà soát sản phẩm văn bản\n\nChọn kết quả cần chuẩn bị: ghi chú phân tích, trường dữ liệu trích xuất, đoạn văn sửa lại hoặc lời giải thích tư liệu thị giác. Yêu cầu bằng chứng cho chi tiết quan trọng và đối chiếu câu trả lời với nguồn. Sản phẩm trả về là văn bản; các hành động và thao tác tệp trong quy trình đã kết nối có kết quả thực thi riêng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Compare consent requirements\n\nCompare source C1: 'Interview participants sign a consent form before recording.' C2: 'An unsigned participant may join a discussion, but must not be recorded.' A session plan records everyone at the start and collects forms afterward. Return the agreement between sources, the plan's conflict and a corrected sequence with source labels.A source-linked comparison and a corrected recording/consent sequence.The sequence must place consent before recording while preserving the unrecorded participation option.qwen3.5-plusQwen3.5-Plus kết hợp văn bản, hình ảnh và video để tạo văn bản cho công việc tài liệu và phân tích. Nhà sản xuất ghi nhận ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ chế độ suy nghĩ cùng các tính năng công cụ và trả lời có cấu trúc tùy chọn.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Qwen3.5-Plus là mô hình Qwen3.5 để hiểu văn bản và thị giác. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, rồi trả về văn bản. Bảng mô hình của nhà sản xuất liệt kê ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ suy nghĩ, function calling, công cụ tích hợp và đầu ra có cấu trúc.
Với nhiệm vụ tài liệu, cung cấp các đoạn liên quan hoặc ảnh trang dễ đọc và xác định câu hỏi. Yêu cầu thông tin trả lời câu hỏi đó, nhãn nguồn làm căn cứ cho từng phát hiện và những điểm tài liệu chưa giải quyết. Phép so sánh có thể yêu cầu các điểm thống nhất, mâu thuẫn và hệ quả theo tiêu chí đã nêu.
Với nhiệm vụ suy luận, cung cấp các điều kiện và kết quả cần có. Với viết trực tiếp, chỉ định đối tượng đọc, dữ kiện bắt buộc và độ dài yêu cầu. Lượt tiếp theo có thể sửa một yêu cầu trong khi giữ phần còn lại của nhiệm vụ. Tách văn bản nguồn được trích dẫn khỏi chỉ dẫn về cách sử dụng nó.
Trong tích hợp có khả năng gọi hàm, ứng dụng định nghĩa hành động sẵn có và các trường đầu vào, thực thi lời gọi được chọn và trả kết quả về. Công cụ tích hợp là tính năng riêng phía nhà sản xuất. Tích hợp quyết định những điều khiển nào được đưa ra. Với câu trả lời có cấu trúc, xác định các trường bắt buộc và cách xử lý giá trị thiếu, sau đó kiểm tra cả nội dung lẫn hình thức trả về.
Bảng mô hình thị giác của nhà sản xuất liệt kê hạn mức đầu ra 64K, tối đa 256 hình ảnh và 64 video cho mô hình có tên riêng này. Quy trình video được ghi nhận hỗ trợ tệp dài tối đa hai giờ và dung lượng 2 GB. Đây là giới hạn quy trình của nhà sản xuất, và toàn bộ tài liệu được cung cấp vẫn dùng chung ngân sách ngữ cảnh. Chuẩn bị nguồn dễ đọc, giữ nhãn và dùng các giới hạn mà giao diện đã chọn cung cấp khi lập kế hoạch yêu cầu thực tế.
Chọn kết quả cần chuẩn bị: ghi chú phân tích, trường dữ liệu trích xuất, đoạn văn sửa lại hoặc lời giải thích tư liệu thị giác. Yêu cầu bằng chứng cho chi tiết quan trọng và đối chiếu câu trả lời với nguồn. Sản phẩm trả về là văn bản; các hành động và thao tác tệp trong quy trình đã kết nối có kết quả thực thi riêng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen3.5-plus | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00024 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00138 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.5-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.5-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.5-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen3.5-plus
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
qwen3.5-plusQwen3.5-Plus kết hợp văn bản, hình ảnh và video để tạo văn bản cho công việc tài liệu và phân tích. Nhà sản xuất ghi nhận ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ chế độ suy nghĩ cùng các tính năng công cụ và trả lời có cấu trúc tùy chọn.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Qwen3.5-Plus là mô hình Qwen3.5 để hiểu văn bản và thị giác. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và video, rồi trả về văn bản. Bảng mô hình của nhà sản xuất liệt kê ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ suy nghĩ, function calling, công cụ tích hợp và đầu ra có cấu trúc.
Với nhiệm vụ tài liệu, cung cấp các đoạn liên quan hoặc ảnh trang dễ đọc và xác định câu hỏi. Yêu cầu thông tin trả lời câu hỏi đó, nhãn nguồn làm căn cứ cho từng phát hiện và những điểm tài liệu chưa giải quyết. Phép so sánh có thể yêu cầu các điểm thống nhất, mâu thuẫn và hệ quả theo tiêu chí đã nêu.
Với nhiệm vụ suy luận, cung cấp các điều kiện và kết quả cần có. Với viết trực tiếp, chỉ định đối tượng đọc, dữ kiện bắt buộc và độ dài yêu cầu. Lượt tiếp theo có thể sửa một yêu cầu trong khi giữ phần còn lại của nhiệm vụ. Tách văn bản nguồn được trích dẫn khỏi chỉ dẫn về cách sử dụng nó.
Trong tích hợp có khả năng gọi hàm, ứng dụng định nghĩa hành động sẵn có và các trường đầu vào, thực thi lời gọi được chọn và trả kết quả về. Công cụ tích hợp là tính năng riêng phía nhà sản xuất. Tích hợp quyết định những điều khiển nào được đưa ra. Với câu trả lời có cấu trúc, xác định các trường bắt buộc và cách xử lý giá trị thiếu, sau đó kiểm tra cả nội dung lẫn hình thức trả về.
Bảng mô hình thị giác của nhà sản xuất liệt kê hạn mức đầu ra 64K, tối đa 256 hình ảnh và 64 video cho mô hình có tên riêng này. Quy trình video được ghi nhận hỗ trợ tệp dài tối đa hai giờ và dung lượng 2 GB. Đây là giới hạn quy trình của nhà sản xuất, và toàn bộ tài liệu được cung cấp vẫn dùng chung ngân sách ngữ cảnh. Chuẩn bị nguồn dễ đọc, giữ nhãn và dùng các giới hạn mà giao diện đã chọn cung cấp khi lập kế hoạch yêu cầu thực tế.
Chọn kết quả cần chuẩn bị: ghi chú phân tích, trường dữ liệu trích xuất, đoạn văn sửa lại hoặc lời giải thích tư liệu thị giác. Yêu cầu bằng chứng cho chi tiết quan trọng và đối chiếu câu trả lời với nguồn. Sản phẩm trả về là văn bản; các hành động và thao tác tệp trong quy trình đã kết nối có kết quả thực thi riêng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn qwen3.5-plus | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00024 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00138 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "qwen3.5-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra qwen3.5-plus
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Compare consent requirements\n\nCompare source C1: 'Interview participants sign a consent form before recording.' C2: 'An unsigned participant may join a discussion, but must not be recorded.' A session plan records everyone at the start and collects forms afterward. Return the agreement between sources, the plan's conflict and a corrected sequence with source labels.A source-linked comparison and a corrected recording/consent sequence.The sequence must place consent before recording while preserving the unrecorded participation option.