Sonar Deep Research là lựa chọn Sonar tập trung vào nghiên cứu của Perplexity dành cho khảo sát phức tạp và độ bao phủ nguồn rộng. Nhà phát triển định vị mô hình cho suy luận ở cấp độ chuyên gia và nghiên cứu toàn diện. Đầu ra hữu ích là báo cáo văn bản chi tiết tổ chức các phát hiện quanh câu hỏi, thay vì tập hợp kết quả tìm kiếm để người dùng tự tổng hợp.
Bắt đầu bằng bản yêu cầu nghiên cứu: chủ đề, phạm vi, khoảng thời gian được bao quát và quyết định mà báo cáo phải hỗ trợ. Chỉ rõ các phần cần trả về và những loại bằng chứng quan trọng. Với bức tranh công nghệ, bản yêu cầu hữu ích có thể hỏi các cách tiếp cận chính, ràng buộc được tài liệu hóa của chúng, bằng chứng mạnh nhất cho từng cách và những câu hỏi chưa được giải đáp.
Tách khám phá khỏi tổng hợp trong đầu ra yêu cầu. Các phát hiện cần giải thích điều nguồn xác lập; phần phân tích cần nêu những phát hiện đó ảnh hưởng thế nào đến câu hỏi. Yêu cầu giữ hiển thị bằng chứng mâu thuẫn và khoảng trống quan trọng. Với nhiệm vụ thiên về tài liệu, xác định trọng tâm là tư liệu học thuật, tài liệu gốc hay loại nguồn khác.
Thông báo Sonar Deep Research được Perplexity công bố mô tả các lựa chọn mức độ suy luận và chế độ tìm kiếm học thuật ưu tiên nguồn học thuật. Đây là các điều khiển nghiên cứu của nhà phát triển. Nhiệm vụ vẫn cần mục tiêu rõ ràng: xử lý sâu hơn không thể quyết định bằng chứng hoặc đầu ra nào liên quan khi bản thân câu hỏi nghiên cứu chưa được xác định.
Đầu ra thực tế có thể là tóm tắt điều hành, theo sau bởi so sánh các cách tiếp cận, bảng bằng chứng và tập hợp câu hỏi nghiên cứu tiếp theo. Ví dụ, khảo sát một thiết kế kỹ thuật có thể phân biệt các cơ chế đã xác lập, điều kiện triển khai và đánh đổi chưa giải quyết, với từng kết luận lớn gắn với thông tin dùng làm căn cứ.
Đối chiếu báo cáo với bản yêu cầu gốc. Kiểm tra kết luận có giải quyết câu hỏi đã xác định hay không, các phiên bản nguồn khác nhau có được giữ riêng hay không và có suy luận nào được trình bày như dữ kiện có nguồn hay không. Báo cáo nghiên cứu có thể định hướng quyết định tiếp theo của ứng dụng, còn thay đổi hệ thống bên ngoài và phân tích bản ghi riêng tư cần công cụ và quyền truy cập riêng của ứng dụng.
", "aboutText": "Sonar Deep Research là lựa chọn Sonar tập trung vào nghiên cứu của Perplexity dành cho khảo sát phức tạp và độ bao phủ nguồn rộng. Nhà phát triển định vị mô hình cho suy luận ở cấp độ chuyên gia và nghiên cứu toàn diện. Đầu ra hữu ích là báo cáo văn bản chi tiết tổ chức các phát hiện quanh câu hỏi, thay vì tập hợp kết quả tìm kiếm để người dùng tự tổng hợp.\n\nBắt đầu bằng bản yêu cầu nghiên cứu: chủ đề, phạm vi, khoảng thời gian được bao quát và quyết định mà báo cáo phải hỗ trợ. Chỉ rõ các phần cần trả về và những loại bằng chứng quan trọng. Với bức tranh công nghệ, bản yêu cầu hữu ích có thể hỏi các cách tiếp cận chính, ràng buộc được tài liệu hóa của chúng, bằng chứng mạnh nhất cho từng cách và những câu hỏi chưa được giải đáp.\n\nTách khám phá khỏi tổng hợp trong đầu ra yêu cầu. Các phát hiện cần giải thích điều nguồn xác lập; phần phân tích cần nêu những phát hiện đó ảnh hưởng thế nào đến câu hỏi. Yêu cầu giữ hiển thị bằng chứng mâu thuẫn và khoảng trống quan trọng. Với nhiệm vụ thiên về tài liệu, xác định trọng tâm là tư liệu học thuật, tài liệu gốc hay loại nguồn khác.\n\nThông báo Sonar Deep Research được Perplexity công bố mô tả các lựa chọn mức độ suy luận và chế độ tìm kiếm học thuật ưu tiên nguồn học thuật. Đây là các điều khiển nghiên cứu của nhà phát triển. Nhiệm vụ vẫn cần mục tiêu rõ ràng: xử lý sâu hơn không thể quyết định bằng chứng hoặc đầu ra nào liên quan khi bản thân câu hỏi nghiên cứu chưa được xác định.\n\nĐầu ra thực tế có thể là tóm tắt điều hành, theo sau bởi so sánh các cách tiếp cận, bảng bằng chứng và tập hợp câu hỏi nghiên cứu tiếp theo. Ví dụ, khảo sát một thiết kế kỹ thuật có thể phân biệt các cơ chế đã xác lập, điều kiện triển khai và đánh đổi chưa giải quyết, với từng kết luận lớn gắn với thông tin dùng làm căn cứ.\n\nĐối chiếu báo cáo với bản yêu cầu gốc. Kiểm tra kết luận có giải quyết câu hỏi đã xác định hay không, các phiên bản nguồn khác nhau có được giữ riêng hay không và có suy luận nào được trình bày như dữ kiện có nguồn hay không. Báo cáo nghiên cứu có thể định hướng quyết định tiếp theo của ứng dụng, còn thay đổi hệ thống bên ngoài và phân tích bản ghi riêng tư cần công cụ và quyền truy cập riêng của ứng dụng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "66a7549a788cd567541f80b5a0a4cf5139428610f87aaaa14b026d23c323837c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "sonar-deep-researchSonar Deep Research của Perplexity là lựa chọn Sonar dành cho các cuộc khảo sát đòi hỏi cao và độ bao phủ nguồn rộng. Mô hình chuyển bản yêu cầu nghiên cứu phức tạp thành báo cáo chi tiết có nguồn làm căn cứ, với các điều khiển suy luận và tìm kiếm học thuật được nhà phát triển tài liệu hóa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Sonar Deep Research là lựa chọn Sonar tập trung vào nghiên cứu của Perplexity dành cho khảo sát phức tạp và độ bao phủ nguồn rộng. Nhà phát triển định vị mô hình cho suy luận ở cấp độ chuyên gia và nghiên cứu toàn diện. Đầu ra hữu ích là báo cáo văn bản chi tiết tổ chức các phát hiện quanh câu hỏi, thay vì tập hợp kết quả tìm kiếm để người dùng tự tổng hợp.
Bắt đầu bằng bản yêu cầu nghiên cứu: chủ đề, phạm vi, khoảng thời gian được bao quát và quyết định mà báo cáo phải hỗ trợ. Chỉ rõ các phần cần trả về và những loại bằng chứng quan trọng. Với bức tranh công nghệ, bản yêu cầu hữu ích có thể hỏi các cách tiếp cận chính, ràng buộc được tài liệu hóa của chúng, bằng chứng mạnh nhất cho từng cách và những câu hỏi chưa được giải đáp.
Tách khám phá khỏi tổng hợp trong đầu ra yêu cầu. Các phát hiện cần giải thích điều nguồn xác lập; phần phân tích cần nêu những phát hiện đó ảnh hưởng thế nào đến câu hỏi. Yêu cầu giữ hiển thị bằng chứng mâu thuẫn và khoảng trống quan trọng. Với nhiệm vụ thiên về tài liệu, xác định trọng tâm là tư liệu học thuật, tài liệu gốc hay loại nguồn khác.
Thông báo Sonar Deep Research được Perplexity công bố mô tả các lựa chọn mức độ suy luận và chế độ tìm kiếm học thuật ưu tiên nguồn học thuật. Đây là các điều khiển nghiên cứu của nhà phát triển. Nhiệm vụ vẫn cần mục tiêu rõ ràng: xử lý sâu hơn không thể quyết định bằng chứng hoặc đầu ra nào liên quan khi bản thân câu hỏi nghiên cứu chưa được xác định.
Đầu ra thực tế có thể là tóm tắt điều hành, theo sau bởi so sánh các cách tiếp cận, bảng bằng chứng và tập hợp câu hỏi nghiên cứu tiếp theo. Ví dụ, khảo sát một thiết kế kỹ thuật có thể phân biệt các cơ chế đã xác lập, điều kiện triển khai và đánh đổi chưa giải quyết, với từng kết luận lớn gắn với thông tin dùng làm căn cứ.
Đối chiếu báo cáo với bản yêu cầu gốc. Kiểm tra kết luận có giải quyết câu hỏi đã xác định hay không, các phiên bản nguồn khác nhau có được giữ riêng hay không và có suy luận nào được trình bày như dữ kiện có nguồn hay không. Báo cáo nghiên cứu có thể định hướng quyết định tiếp theo của ứng dụng, còn thay đổi hệ thống bên ngoài và phân tích bản ghi riêng tư cần công cụ và quyền truy cập riêng của ứng dụng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn sonar-deep-research | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0044 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0176 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"sonar-deep-research","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="sonar-deep-research", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra sonar-deep-research
/chat/completions
sonar-deep-researchSonar Deep Research của Perplexity là lựa chọn Sonar dành cho các cuộc khảo sát đòi hỏi cao và độ bao phủ nguồn rộng. Mô hình chuyển bản yêu cầu nghiên cứu phức tạp thành báo cáo chi tiết có nguồn làm căn cứ, với các điều khiển suy luận và tìm kiếm học thuật được nhà phát triển tài liệu hóa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Sonar Deep Research là lựa chọn Sonar tập trung vào nghiên cứu của Perplexity dành cho khảo sát phức tạp và độ bao phủ nguồn rộng. Nhà phát triển định vị mô hình cho suy luận ở cấp độ chuyên gia và nghiên cứu toàn diện. Đầu ra hữu ích là báo cáo văn bản chi tiết tổ chức các phát hiện quanh câu hỏi, thay vì tập hợp kết quả tìm kiếm để người dùng tự tổng hợp.
Bắt đầu bằng bản yêu cầu nghiên cứu: chủ đề, phạm vi, khoảng thời gian được bao quát và quyết định mà báo cáo phải hỗ trợ. Chỉ rõ các phần cần trả về và những loại bằng chứng quan trọng. Với bức tranh công nghệ, bản yêu cầu hữu ích có thể hỏi các cách tiếp cận chính, ràng buộc được tài liệu hóa của chúng, bằng chứng mạnh nhất cho từng cách và những câu hỏi chưa được giải đáp.
Tách khám phá khỏi tổng hợp trong đầu ra yêu cầu. Các phát hiện cần giải thích điều nguồn xác lập; phần phân tích cần nêu những phát hiện đó ảnh hưởng thế nào đến câu hỏi. Yêu cầu giữ hiển thị bằng chứng mâu thuẫn và khoảng trống quan trọng. Với nhiệm vụ thiên về tài liệu, xác định trọng tâm là tư liệu học thuật, tài liệu gốc hay loại nguồn khác.
Thông báo Sonar Deep Research được Perplexity công bố mô tả các lựa chọn mức độ suy luận và chế độ tìm kiếm học thuật ưu tiên nguồn học thuật. Đây là các điều khiển nghiên cứu của nhà phát triển. Nhiệm vụ vẫn cần mục tiêu rõ ràng: xử lý sâu hơn không thể quyết định bằng chứng hoặc đầu ra nào liên quan khi bản thân câu hỏi nghiên cứu chưa được xác định.
Đầu ra thực tế có thể là tóm tắt điều hành, theo sau bởi so sánh các cách tiếp cận, bảng bằng chứng và tập hợp câu hỏi nghiên cứu tiếp theo. Ví dụ, khảo sát một thiết kế kỹ thuật có thể phân biệt các cơ chế đã xác lập, điều kiện triển khai và đánh đổi chưa giải quyết, với từng kết luận lớn gắn với thông tin dùng làm căn cứ.
Đối chiếu báo cáo với bản yêu cầu gốc. Kiểm tra kết luận có giải quyết câu hỏi đã xác định hay không, các phiên bản nguồn khác nhau có được giữ riêng hay không và có suy luận nào được trình bày như dữ kiện có nguồn hay không. Báo cáo nghiên cứu có thể định hướng quyết định tiếp theo của ứng dụng, còn thay đổi hệ thống bên ngoài và phân tích bản ghi riêng tư cần công cụ và quyền truy cập riêng của ứng dụng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn sonar-deep-research | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0044 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0176 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "sonar-deep-research",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-deep-research', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-deep-research', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra sonar-deep-research
/chat/completions