Source: https://ailoot.ai/models/vi/thenlper-gte-base/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/thenlper-gte-base/
Language: vi

# Thenlper: GTE-Base

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/thenlper-gte-base/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/thenlper-gte-base/facts.json)

## [Thenlper: GTE-Base](https://ailoot.ai/models/vi/thenlper-gte-base/)

Alibaba DAMO Academy GTE-base tạo embedding văn bản tiếng Anh thành vector 768 chiều cho truy xuất và độ tương đồng ngữ nghĩa. Mô hình cụ thể dùng phép gộp trung bình, hỗ trợ chuỗi đến 512 token và mô tả phép so sánh theo cosine với chuẩn hóa tùy chọn.

- [**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/vi/thenlper-gte-base/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

GTE-base là mô hình General Text Embeddings cỡ base do Alibaba DAMO Academy huấn luyện. Bộ mã hóa tiếng Anh này chủ yếu dựa trên nền tảng BERT và tạo vector dense 768 chiều. Quá trình huấn luyện dùng kho lớn các cặp liên quan ở nhiều lĩnh vực; truy xuất thông tin, độ tương đồng văn bản ngữ nghĩa và xếp hạng lại văn bản dựa trên embedding nằm trong các ứng dụng được nêu.

#### Chuẩn bị truy vấn và đoạn tiếng Anh

Dùng văn bản tiếng Anh đọc được cho cả nhu cầu thông tin và tài liệu cần tìm. Ví dụ, truy vấn về thay bộ phận bị mòn có thể được so sánh với các phần bảo trì ngắn mô tả tiêu chí thay thế, bước kiểm tra và chỉ dẫn đặt hàng. Giữ tên bộ phận và các điều kiện phân biệt những phần đó.

Ví dụ được công bố mã hóa trực tiếp câu hỏi và văn bản ứng viên, không thêm chỉ dẫn nhiệm vụ. Giữ cách chuẩn bị nhất quán cho bộ sưu tập và truy vấn sau. Lưu đoạn gốc và định danh bên cạnh vector để kết quả xếp hạng thể hiện thông tin đã được biểu diễn.

#### Phép gộp trung bình và so sánh

Công thức tham chiếu lấy trung bình các biểu diễn token của mô hình bằng mặt nạ chú ý, ngăn vị trí đệm góp vào kết quả. Sau đó công thức minh họa chuẩn hóa L2 tùy chọn và so sánh các vector đã chuẩn hóa bằng tích vô hướng. Ví dụ riêng dùng độ tương đồng cosine.

Chọn và giữ thiết lập chuẩn hóa, so sánh nhất quán cho lập chỉ mục và truy xuất. Đầu ra chứa 768 thành phần số, không chứa câu trả lời được sinh ra. Với giai đoạn xếp hạng lại ứng viên, mã hóa các đoạn ứng viên bằng cùng mô hình rồi sắp theo độ tương đồng với truy vấn. Đây vẫn là so sánh dựa trên embedding, không phải tuyên bố mô hình đọc chung mọi cặp truy vấn–đoạn như cross-encoder.

#### Phạm vi tiếng Anh và đầu vào 512 token

Thẻ cụ thể giới hạn mô hình này cho văn bản tiếng Anh và nêu đầu vào dài bị cắt xuống tối đa 512 token. Vì vậy, sổ tay dài nên thành các phần có ý nghĩa trước khi lập chỉ mục. Giữ cảnh báo, ngoại lệ hoặc điều kiện và giới hạn đi kèm cùng quy tắc mà chúng làm rõ khi những chi tiết đó cần để diễn giải đoạn.

Với truy vấn về khoảng thời gian bảo trì, phần chứa khoảng thời gian và điều kiện vận hành hữu ích hơn mảnh chỉ có một con số. Giữ tiêu đề hoặc định danh thiết bị khi nó làm rõ chỉ dẫn. Kiểm tra độ dài tokenizer thay vì dựa vào số từ nhìn thấy được.

#### Dùng đoạn nguồn phía sau điểm

Truy xuất trả về ứng viên từ bộ sưu tập đã lập chỉ mục. Kiểm tra các đoạn đứng đầu theo đúng nhiệm vụ và giữ vị trí nguồn khi chuyển vào giai đoạn viết câu trả lời RAG. Đoạn liên quan có thể bàn về kiểm tra mà không cho phép thay thế; sự phân biệt đó cần tiếp tục hiện rõ trong tài liệu nguồn.

GTE-base khác với GTE-large có vector 1024 chiều và các phiên bản GTE đa ngôn ngữ hoặc mở rộng ngữ cảnh sau này. Định danh mô hình được công bố xác định phạm vi tiếng Anh, biểu diễn 768 thành phần và ranh giới 512 token. Dùng đúng hồ sơ này cùng truy vấn đại diện và bản ghi nguồn khi đánh giá bộ sưu tập truy xuất.

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`

[`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings)

Thenlper /`thenlper/gte-base`

### Bắt đầu

Alibaba DAMO Academy GTE-base tạo embedding văn bản tiếng Anh thành vector 768 chiều cho truy xuất và độ tương đồng ngữ nghĩa. Mô hình cụ thể dùng phép gộp trung bình, hỗ trợ chuỗi đến 512 token và mô tả phép so sánh theo cosine với chuẩn hóa tùy chọn.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản · token\_ids

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`, `token_ids`

Đầu ra

`embedding`

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn thenlper/gte-base | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 512 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`session_id` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`trace` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`input_shapes` | Hợp đồngstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Tham số`encoding_format` | Hợp đồngfloat |
| Tham số`dimensions_override` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`max_input_budget_units` | Hợp đồng512 |
| Tham số`multimodal_objects` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, token\_ids |

Vòng đời: `synchronous_json`

Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.

Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00001** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`object` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\] |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings)

FAQ · Thenlper: GTE-Base

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `input.budget.maximum`: `512` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.