Inkling-Small là mô hình đa phương thức đa dụng nhỏ hơn của Thinking Machines Lab. Thẻ chính thức công bố tổng 276 tỷ tham số và 12B tham số hoạt động. Mô hình nhận văn bản, ảnh, âm thanh và tạo văn bản cho ứng dụng hội thoại, lập trình, suy luận, tăng cường truy xuất và dùng công cụ. Đây là bản riêng với mô hình Inkling lớn hơn.
Kiến trúc dùng 42 lớp giải mã và nền chuyên gia thưa. Một token chọn sáu trong 256 chuyên gia định tuyến cộng hai chuyên gia dùng chung, kết hợp attention cục bộ và toàn cục. Mảnh ảnh và token âm thanh rời rạc được chiếu vào biểu diễn dùng chung của bộ giải mã. Tài nguyên BF16 và NVFP4 riêng có danh tính độ chính xác riêng.
Nhà sản xuất mô tả ngữ cảnh mô hình 1M, trong khi dịch vụ huấn luyện có cấu hình 64K và 256K. Đây là phạm vi riêng, không phải các kích thước cửa sổ hoán đổi được. Với tài liệu dài, xác định ngữ cảnh thực tế tác vụ dùng và dành chỗ cho suy nghĩ cùng câu trả lời cuối. Renderer Inkling dùng chung nhận giá trị mức suy nghĩ hữu hạn từ 0.0 đến dưới 1.0, dùng 0.9 khi bỏ trống. Giá trị 0 khuyến khích trả lời trực tiếp nhưng không áp đặt lệnh cấm suy luận tuyệt đối.
Chuẩn bị đầu vào có yêu cầu cụ thể. Thẻ khuyến nghị ảnh lý tưởng kích thước từ 40 đến 4096 pixel. Âm thanh cần là WAV 16 kHz, lý tưởng dưới hai phút cho bản Small này. Đây là khuyến nghị đầu vào tối ưu, không cam kết mô hình từ chối mọi đầu vào ngoài phạm vi. Đầu ra là văn bản UTF-8, không phải giọng nói hoặc video được tạo.
Với câu hỏi ảnh, nêu đặc điểm cần kiểm tra và liên hệ với tác vụ viết. Với âm thanh, xác định kết quả hữu ích là giải thích nội dung, tóm tắt hay phân tích văn bản khác. Cung cấp từ vựng và bối cảnh cần để diễn giải. Tác vụ mã hoặc truy xuất cần nguồn hoặc đoạn truy xuất liên quan và sản phẩm mong muốn.
Trong ứng dụng kết nối công cụ, mô hình đề xuất tương tác, ứng dụng trả kết quả. Giữ quan sát qua các lượt tiếp nối để bước sau dùng điều đã xảy ra. Nhà sản xuất phát hành mô hình cho tùy chỉnh, tinh chỉnh, còn checkpoint tùy chỉnh riêng khác mô hình Small gốc.
Nhà sản xuất nêu đôi lúc không tuân thủ chỉ dẫn, khẳng định thực tế thiếu căn cứ và suy giảm trong hội thoại dài, với hiệu suất không đều ở ngôn ngữ, lĩnh vực ít được đại diện. Hãng còn mô tả đánh giá an toàn đa phương thức và mức dễ bị tác động còn lại bởi một số prompt diễn đạt gián tiếp. Giữ bằng chứng nguồn và điều khiển đầu ra riêng của ứng dụng khi dùng kết quả trong quy trình.
", "aboutText": "Inkling-Small là mô hình đa phương thức đa dụng nhỏ hơn của Thinking Machines Lab. Thẻ chính thức công bố tổng 276 tỷ tham số và 12B tham số hoạt động. Mô hình nhận văn bản, ảnh, âm thanh và tạo văn bản cho ứng dụng hội thoại, lập trình, suy luận, tăng cường truy xuất và dùng công cụ. Đây là bản riêng với mô hình Inkling lớn hơn.\n\nKiến trúc dùng 42 lớp giải mã và nền chuyên gia thưa. Một token chọn sáu trong 256 chuyên gia định tuyến cộng hai chuyên gia dùng chung, kết hợp attention cục bộ và toàn cục. Mảnh ảnh và token âm thanh rời rạc được chiếu vào biểu diễn dùng chung của bộ giải mã. Tài nguyên BF16 và NVFP4 riêng có danh tính độ chính xác riêng.\n\nNhà sản xuất mô tả ngữ cảnh mô hình 1M, trong khi dịch vụ huấn luyện có cấu hình 64K và 256K. Đây là phạm vi riêng, không phải các kích thước cửa sổ hoán đổi được. Với tài liệu dài, xác định ngữ cảnh thực tế tác vụ dùng và dành chỗ cho suy nghĩ cùng câu trả lời cuối. Renderer Inkling dùng chung nhận giá trị mức suy nghĩ hữu hạn từ 0.0 đến dưới 1.0, dùng 0.9 khi bỏ trống. Giá trị 0 khuyến khích trả lời trực tiếp nhưng không áp đặt lệnh cấm suy luận tuyệt đối.\n\nChuẩn bị đầu vào có yêu cầu cụ thể. Thẻ khuyến nghị ảnh lý tưởng kích thước từ 40 đến 4096 pixel. Âm thanh cần là WAV 16 kHz, lý tưởng dưới hai phút cho bản Small này. Đây là khuyến nghị đầu vào tối ưu, không cam kết mô hình từ chối mọi đầu vào ngoài phạm vi. Đầu ra là văn bản UTF-8, không phải giọng nói hoặc video được tạo.\n\nVới câu hỏi ảnh, nêu đặc điểm cần kiểm tra và liên hệ với tác vụ viết. Với âm thanh, xác định kết quả hữu ích là giải thích nội dung, tóm tắt hay phân tích văn bản khác. Cung cấp từ vựng và bối cảnh cần để diễn giải. Tác vụ mã hoặc truy xuất cần nguồn hoặc đoạn truy xuất liên quan và sản phẩm mong muốn.\n\nTrong ứng dụng kết nối công cụ, mô hình đề xuất tương tác, ứng dụng trả kết quả. Giữ quan sát qua các lượt tiếp nối để bước sau dùng điều đã xảy ra. Nhà sản xuất phát hành mô hình cho tùy chỉnh, tinh chỉnh, còn checkpoint tùy chỉnh riêng khác mô hình Small gốc.\n\nNhà sản xuất nêu đôi lúc không tuân thủ chỉ dẫn, khẳng định thực tế thiếu căn cứ và suy giảm trong hội thoại dài, với hiệu suất không đều ở ngôn ngữ, lĩnh vực ít được đại diện. Hãng còn mô tả đánh giá an toàn đa phương thức và mức dễ bị tác động còn lại bởi một số prompt diễn đạt gián tiếp. Giữ bằng chứng nguồn và điều khiển đầu ra riêng của ứng dụng khi dùng kết quả trong quy trình.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Answer from retrieved training material\n\nAnswer a new employee using only these retrieved passages. [DOC1] Draft reports may be edited by their author. [DOC2] Approved reports are locked; corrections create a new version. Question: 'I found a typo in an approved report. Can I edit it directly?' Give a concise answer, the supporting document label and one appropriate next step without claiming a change occurred.A short source-grounded answer with DOC2 support and a proposed version-based correction step.Check the approved/draft distinction is preserved and no lock is bypassed in the suggestion.thinkingmachines/inkling-smallInkling-Small của Thinking Machines Lab là mô hình MoE 276B với 12B tham số hoạt động cho suy luận văn bản, ảnh và âm thanh. Mô hình tạo văn bản, hỗ trợ ứng dụng dùng công cụ và có ngữ cảnh mô hình 1M, phân biệt với ngữ cảnh dịch vụ ngắn hơn của nhà sản xuất.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Inkling-Small là mô hình đa phương thức đa dụng nhỏ hơn của Thinking Machines Lab. Thẻ chính thức công bố tổng 276 tỷ tham số và 12B tham số hoạt động. Mô hình nhận văn bản, ảnh, âm thanh và tạo văn bản cho ứng dụng hội thoại, lập trình, suy luận, tăng cường truy xuất và dùng công cụ. Đây là bản riêng với mô hình Inkling lớn hơn.
Kiến trúc dùng 42 lớp giải mã và nền chuyên gia thưa. Một token chọn sáu trong 256 chuyên gia định tuyến cộng hai chuyên gia dùng chung, kết hợp attention cục bộ và toàn cục. Mảnh ảnh và token âm thanh rời rạc được chiếu vào biểu diễn dùng chung của bộ giải mã. Tài nguyên BF16 và NVFP4 riêng có danh tính độ chính xác riêng.
Nhà sản xuất mô tả ngữ cảnh mô hình 1M, trong khi dịch vụ huấn luyện có cấu hình 64K và 256K. Đây là phạm vi riêng, không phải các kích thước cửa sổ hoán đổi được. Với tài liệu dài, xác định ngữ cảnh thực tế tác vụ dùng và dành chỗ cho suy nghĩ cùng câu trả lời cuối. Renderer Inkling dùng chung nhận giá trị mức suy nghĩ hữu hạn từ 0.0 đến dưới 1.0, dùng 0.9 khi bỏ trống. Giá trị 0 khuyến khích trả lời trực tiếp nhưng không áp đặt lệnh cấm suy luận tuyệt đối.
Chuẩn bị đầu vào có yêu cầu cụ thể. Thẻ khuyến nghị ảnh lý tưởng kích thước từ 40 đến 4096 pixel. Âm thanh cần là WAV 16 kHz, lý tưởng dưới hai phút cho bản Small này. Đây là khuyến nghị đầu vào tối ưu, không cam kết mô hình từ chối mọi đầu vào ngoài phạm vi. Đầu ra là văn bản UTF-8, không phải giọng nói hoặc video được tạo.
Với câu hỏi ảnh, nêu đặc điểm cần kiểm tra và liên hệ với tác vụ viết. Với âm thanh, xác định kết quả hữu ích là giải thích nội dung, tóm tắt hay phân tích văn bản khác. Cung cấp từ vựng và bối cảnh cần để diễn giải. Tác vụ mã hoặc truy xuất cần nguồn hoặc đoạn truy xuất liên quan và sản phẩm mong muốn.
Trong ứng dụng kết nối công cụ, mô hình đề xuất tương tác, ứng dụng trả kết quả. Giữ quan sát qua các lượt tiếp nối để bước sau dùng điều đã xảy ra. Nhà sản xuất phát hành mô hình cho tùy chỉnh, tinh chỉnh, còn checkpoint tùy chỉnh riêng khác mô hình Small gốc.
Nhà sản xuất nêu đôi lúc không tuân thủ chỉ dẫn, khẳng định thực tế thiếu căn cứ và suy giảm trong hội thoại dài, với hiệu suất không đều ở ngôn ngữ, lĩnh vực ít được đại diện. Hãng còn mô tả đánh giá an toàn đa phương thức và mức dễ bị tác động còn lại bởi một số prompt diễn đạt gián tiếp. Giữ bằng chứng nguồn và điều khiển đầu ra riêng của ứng dụng khi dùng kết quả trong quy trình.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn thinkingmachines/inkling-small | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0009 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0024 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0009 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0024 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling-small", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='thinkingmachines/inkling-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='thinkingmachines/inkling-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra thinkingmachines/inkling-small
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
thinkingmachines/inkling-smallInkling-Small của Thinking Machines Lab là mô hình MoE 276B với 12B tham số hoạt động cho suy luận văn bản, ảnh và âm thanh. Mô hình tạo văn bản, hỗ trợ ứng dụng dùng công cụ và có ngữ cảnh mô hình 1M, phân biệt với ngữ cảnh dịch vụ ngắn hơn của nhà sản xuất.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Inkling-Small là mô hình đa phương thức đa dụng nhỏ hơn của Thinking Machines Lab. Thẻ chính thức công bố tổng 276 tỷ tham số và 12B tham số hoạt động. Mô hình nhận văn bản, ảnh, âm thanh và tạo văn bản cho ứng dụng hội thoại, lập trình, suy luận, tăng cường truy xuất và dùng công cụ. Đây là bản riêng với mô hình Inkling lớn hơn.
Kiến trúc dùng 42 lớp giải mã và nền chuyên gia thưa. Một token chọn sáu trong 256 chuyên gia định tuyến cộng hai chuyên gia dùng chung, kết hợp attention cục bộ và toàn cục. Mảnh ảnh và token âm thanh rời rạc được chiếu vào biểu diễn dùng chung của bộ giải mã. Tài nguyên BF16 và NVFP4 riêng có danh tính độ chính xác riêng.
Nhà sản xuất mô tả ngữ cảnh mô hình 1M, trong khi dịch vụ huấn luyện có cấu hình 64K và 256K. Đây là phạm vi riêng, không phải các kích thước cửa sổ hoán đổi được. Với tài liệu dài, xác định ngữ cảnh thực tế tác vụ dùng và dành chỗ cho suy nghĩ cùng câu trả lời cuối. Renderer Inkling dùng chung nhận giá trị mức suy nghĩ hữu hạn từ 0.0 đến dưới 1.0, dùng 0.9 khi bỏ trống. Giá trị 0 khuyến khích trả lời trực tiếp nhưng không áp đặt lệnh cấm suy luận tuyệt đối.
Chuẩn bị đầu vào có yêu cầu cụ thể. Thẻ khuyến nghị ảnh lý tưởng kích thước từ 40 đến 4096 pixel. Âm thanh cần là WAV 16 kHz, lý tưởng dưới hai phút cho bản Small này. Đây là khuyến nghị đầu vào tối ưu, không cam kết mô hình từ chối mọi đầu vào ngoài phạm vi. Đầu ra là văn bản UTF-8, không phải giọng nói hoặc video được tạo.
Với câu hỏi ảnh, nêu đặc điểm cần kiểm tra và liên hệ với tác vụ viết. Với âm thanh, xác định kết quả hữu ích là giải thích nội dung, tóm tắt hay phân tích văn bản khác. Cung cấp từ vựng và bối cảnh cần để diễn giải. Tác vụ mã hoặc truy xuất cần nguồn hoặc đoạn truy xuất liên quan và sản phẩm mong muốn.
Trong ứng dụng kết nối công cụ, mô hình đề xuất tương tác, ứng dụng trả kết quả. Giữ quan sát qua các lượt tiếp nối để bước sau dùng điều đã xảy ra. Nhà sản xuất phát hành mô hình cho tùy chỉnh, tinh chỉnh, còn checkpoint tùy chỉnh riêng khác mô hình Small gốc.
Nhà sản xuất nêu đôi lúc không tuân thủ chỉ dẫn, khẳng định thực tế thiếu căn cứ và suy giảm trong hội thoại dài, với hiệu suất không đều ở ngôn ngữ, lĩnh vực ít được đại diện. Hãng còn mô tả đánh giá an toàn đa phương thức và mức dễ bị tác động còn lại bởi một số prompt diễn đạt gián tiếp. Giữ bằng chứng nguồn và điều khiển đầu ra riêng của ứng dụng khi dùng kết quả trong quy trình.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn thinkingmachines/inkling-small | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0009 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0024 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0009 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0024 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "thinkingmachines/inkling-small",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thinkingmachines/inkling-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thinkingmachines/inkling-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra thinkingmachines/inkling-small
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Answer from retrieved training material\n\nAnswer a new employee using only these retrieved passages. [DOC1] Draft reports may be edited by their author. [DOC2] Approved reports are locked; corrections create a new version. Question: 'I found a typo in an approved report. Can I edit it directly?' Give a concise answer, the supporting document label and one appropriate next step without claiming a change occurred.A short source-grounded answer with DOC2 support and a proposed version-based correction step.Check the approved/draft distinction is preserved and no lock is bypassed in the suggestion.