GLM-4-32B-0414 là bản văn bản cố định lớp 32B trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình nền được tiền huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token, gồm dữ liệu suy luận tổng hợp. Hậu huấn luyện kết hợp căn chỉnh theo ưu tiên hội thoại, lấy mẫu loại bỏ và học tăng cường để phát triển tuân thủ chỉ dẫn, mã kỹ thuật và gọi hàm. Công việc được nêu gồm tác vụ phần mềm, sản phẩm văn bản, câu hỏi dựa trên tìm kiếm và báo cáo. Đầu vào, đầu ra là văn bản; mã được tạo thành sản phẩm chạy hoặc kết xuất được khi ứng dụng lưu và thực thi.
GLM-Z1-32B-0414 tập trung suy luận và mô hình Rumination hướng nghiên cứu là các bản được đặt tên riêng. Mục này theo các minh họa mã và công cụ rộng hơn của chính GLM-4, không thay bằng quy tắc suy nghĩ của bản khác.
Nhà sản xuất minh họa lập trình quả bóng chuyển động trong lục giác xoay. Ví dụ GLM-4-32B-0414 dùng HTML, mô tả chuyển động, va chạm và giả định vật lý. Đây là mã mô phỏng, không phải chế độ tạo video. Để chuẩn bị tác vụ tương tự, nêu cảnh, quy tắc chuyển động, hành vi va chạm và runtime dự kiến, rồi yêu cầu triển khai độc lập cùng giải thích giả định. Ứng dụng chạy mã để kiểm tra kết quả.
Ví dụ gồm giao diện vẽ đồ thị hàm tùy chỉnh, có thêm, xóa hàm và gán màu. Ví dụ khác tạo giao diện học máy di động với tác vụ huấn luyện, quản lý lưu trữ và thống kê cá nhân, gồm biểu đồ, sắp trong trang HTML. Đây là tác vụ frontend cụ thể với điều khiển và trạng thái xác định.
Để có đầu ra hữu ích, mô tả hành động mỗi điều khiển phải hỗ trợ và dữ liệu khung nhìn cần hiển thị. Yêu cầu giao diện có thể xin mã trang cùng quan hệ giữa đầu vào, trạng thái hiển thị và kết quả. Lượt sau có thể cung cấp hình kết xuất quan sát được và yêu cầu đổi có trọng tâm, giữ hành vi đã liệt kê.
Nhà sản xuất còn minh họa hình SVG, gồm phong cảnh và giải thích quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ. SVG là văn bản có cấu trúc, nên ứng dụng có thể lưu thành sản phẩm vector chỉnh sửa được. Cung cấp chủ đề, nhãn, bố cục và quan hệ thị giác cần có. Yêu cầu mã SVG như sản phẩm riêng, không trộn mã hình minh họa với giải thích dài không liên quan.
Khi viết nghiên cứu, thẻ cung cấp kết quả tìm kiếm dưới dạng quan sát và yêu cầu mô hình tổ chức, diễn giải thay vì sao chép. Chỉ dẫn phân biệt kết quả liên quan với không liên quan, ưu tiên chi tiết có ý nghĩa khi bằng chứng cho phép, dùng cấu trúc dễ đọc và trả lời theo ngôn ngữ người dùng. Ví dụ tạo báo cáo phân tích văn học thiếu nhi, gồm phương pháp kể chuyện, chủ đề và tác động.
Tác vụ thực tiễn có thể cung cấp trích đoạn có tên, yêu cầu báo cáo theo câu hỏi rõ ràng, mỗi kết luận gắn tài liệu hỗ trợ. Tìm kiếm và truy xuất diễn ra trong ứng dụng; đoạn trả về thành bằng chứng của mô hình. Cách này còn hữu ích để so tài liệu hoặc giải thích từ bộ nghiên cứu cung cấp.
GLM-4-32B-0414 hỗ trợ gọi công cụ ngoài với đối số JSON. Mô hình xác định hàm và đối số, ứng dụng thực thi rồi trả kết quả như quan sát. Minh họa của nhà sản xuất lặp vòng đó đến khi có phản hồi cuối. Mô tả mục đích, trường bắt buộc của từng công cụ và tách quan sát khỏi chỉ dẫn người dùng. Nhờ vậy, tra cứu cung cấp dữ liệu cho phép so sánh sau mà không giả vờ mô hình tự lấy thông tin trực tiếp.
Cấu hình công bố đặt max_position_embeddings là 32,768, không có mục rope_scaling. Các ví dụ dùng độ dài sinh riêng cho từng yêu cầu; thẻ không nêu đầu ra tối đa cứng chung. Giữ mã, đoạn truy xuất và hội thoại liên quan trong ngữ cảnh hiện hành, nêu kết quả cuối cần là HTML, SVG, đoạn mã, đối số JSON hay báo cáo. Đây là các biểu diễn văn bản tạo cho tác vụ đã mô tả; thực thi, tạo tệp và truy cập dữ liệu ngoài vẫn là hành động của ứng dụng.
", "aboutText": "### Giới thiệu\n\nGLM-4-32B-0414 là bản văn bản cố định lớp 32B trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình nền được tiền huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token, gồm dữ liệu suy luận tổng hợp. Hậu huấn luyện kết hợp căn chỉnh theo ưu tiên hội thoại, lấy mẫu loại bỏ và học tăng cường để phát triển tuân thủ chỉ dẫn, mã kỹ thuật và gọi hàm. Công việc được nêu gồm tác vụ phần mềm, sản phẩm văn bản, câu hỏi dựa trên tìm kiếm và báo cáo. Đầu vào, đầu ra là văn bản; mã được tạo thành sản phẩm chạy hoặc kết xuất được khi ứng dụng lưu và thực thi.\n\nGLM-Z1-32B-0414 tập trung suy luận và mô hình Rumination hướng nghiên cứu là các bản được đặt tên riêng. Mục này theo các minh họa mã và công cụ rộng hơn của chính GLM-4, không thay bằng quy tắc suy nghĩ của bản khác.\n\n### Minh họa: tạo hoạt ảnh\n\nNhà sản xuất minh họa lập trình quả bóng chuyển động trong lục giác xoay. Ví dụ GLM-4-32B-0414 dùng HTML, mô tả chuyển động, va chạm và giả định vật lý. Đây là mã mô phỏng, không phải chế độ tạo video. Để chuẩn bị tác vụ tương tự, nêu cảnh, quy tắc chuyển động, hành vi va chạm và runtime dự kiến, rồi yêu cầu triển khai độc lập cùng giải thích giả định. Ứng dụng chạy mã để kiểm tra kết quả.\n\n### Minh họa: thiết kế web\n\nVí dụ gồm giao diện vẽ đồ thị hàm tùy chỉnh, có thêm, xóa hàm và gán màu. Ví dụ khác tạo giao diện học máy di động với tác vụ huấn luyện, quản lý lưu trữ và thống kê cá nhân, gồm biểu đồ, sắp trong trang HTML. Đây là tác vụ frontend cụ thể với điều khiển và trạng thái xác định.\n\nĐể có đầu ra hữu ích, mô tả hành động mỗi điều khiển phải hỗ trợ và dữ liệu khung nhìn cần hiển thị. Yêu cầu giao diện có thể xin mã trang cùng quan hệ giữa đầu vào, trạng thái hiển thị và kết quả. Lượt sau có thể cung cấp hình kết xuất quan sát được và yêu cầu đổi có trọng tâm, giữ hành vi đã liệt kê.\n\n### Minh họa: tạo SVG\n\nNhà sản xuất còn minh họa hình SVG, gồm phong cảnh và giải thích quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ. SVG là văn bản có cấu trúc, nên ứng dụng có thể lưu thành sản phẩm vector chỉnh sửa được. Cung cấp chủ đề, nhãn, bố cục và quan hệ thị giác cần có. Yêu cầu mã SVG như sản phẩm riêng, không trộn mã hình minh họa với giải thích dài không liên quan.\n\n### Viết dựa trên tìm kiếm\n\nKhi viết nghiên cứu, thẻ cung cấp kết quả tìm kiếm dưới dạng quan sát và yêu cầu mô hình tổ chức, diễn giải thay vì sao chép. Chỉ dẫn phân biệt kết quả liên quan với không liên quan, ưu tiên chi tiết có ý nghĩa khi bằng chứng cho phép, dùng cấu trúc dễ đọc và trả lời theo ngôn ngữ người dùng. Ví dụ tạo báo cáo phân tích văn học thiếu nhi, gồm phương pháp kể chuyện, chủ đề và tác động.\n\nTác vụ thực tiễn có thể cung cấp trích đoạn có tên, yêu cầu báo cáo theo câu hỏi rõ ràng, mỗi kết luận gắn tài liệu hỗ trợ. Tìm kiếm và truy xuất diễn ra trong ứng dụng; đoạn trả về thành bằng chứng của mô hình. Cách này còn hữu ích để so tài liệu hoặc giải thích từ bộ nghiên cứu cung cấp.\n\n### Gọi hàm\n\nGLM-4-32B-0414 hỗ trợ gọi công cụ ngoài với đối số JSON. Mô hình xác định hàm và đối số, ứng dụng thực thi rồi trả kết quả như quan sát. Minh họa của nhà sản xuất lặp vòng đó đến khi có phản hồi cuối. Mô tả mục đích, trường bắt buộc của từng công cụ và tách quan sát khỏi chỉ dẫn người dùng. Nhờ vậy, tra cứu cung cấp dữ liệu cho phép so sánh sau mà không giả vờ mô hình tự lấy thông tin trực tiếp.\n\n### Ngữ cảnh và lập kế hoạch kết quả\n\nCấu hình công bố đặt max_position_embeddings là 32,768, không có mục rope_scaling. Các ví dụ dùng độ dài sinh riêng cho từng yêu cầu; thẻ không nêu đầu ra tối đa cứng chung. Giữ mã, đoạn truy xuất và hội thoại liên quan trong ngữ cảnh hiện hành, nêu kết quả cuối cần là HTML, SVG, đoạn mã, đối số JSON hay báo cáo. Đây là các biểu diễn văn bản tạo cho tác vụ đã mô tả; thực thi, tạo tệp và truy cập dữ liệu ngoài vẫn là hành động của ứng dụng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Generate an editable process diagram\n\nCreate self-contained SVG markup for a left-to-right process: Receive -> Validate -> Store. Use three labelled rectangles and two arrows; all labels must remain readable in a 720 by 180 viewBox. Use no scripts, external fonts or external images. Return SVG code and a brief explanation of how the arrows encode the required order.A standalone editable SVG code block with three named nodes and two directional arrows, followed by a short order explanation.Render the SVG locally and check the exact labels, arrow direction and absence of clipped text or external dependencies.THUDM/GLM-4-32B-0414GLM-4-32B-0414 là bản văn bản cố định của Z.ai cho mã kỹ thuật, sản phẩm HTML/SVG tương tác, báo cáo dựa trên tìm kiếm và lời gọi hàm JSON. Thẻ mô hình minh họa quy trình phát triển cụ thể và vòng lặp công cụ do ứng dụng điều khiển.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GLM-4-32B-0414 là bản văn bản cố định lớp 32B trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình nền được tiền huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token, gồm dữ liệu suy luận tổng hợp. Hậu huấn luyện kết hợp căn chỉnh theo ưu tiên hội thoại, lấy mẫu loại bỏ và học tăng cường để phát triển tuân thủ chỉ dẫn, mã kỹ thuật và gọi hàm. Công việc được nêu gồm tác vụ phần mềm, sản phẩm văn bản, câu hỏi dựa trên tìm kiếm và báo cáo. Đầu vào, đầu ra là văn bản; mã được tạo thành sản phẩm chạy hoặc kết xuất được khi ứng dụng lưu và thực thi.
GLM-Z1-32B-0414 tập trung suy luận và mô hình Rumination hướng nghiên cứu là các bản được đặt tên riêng. Mục này theo các minh họa mã và công cụ rộng hơn của chính GLM-4, không thay bằng quy tắc suy nghĩ của bản khác.
Nhà sản xuất minh họa lập trình quả bóng chuyển động trong lục giác xoay. Ví dụ GLM-4-32B-0414 dùng HTML, mô tả chuyển động, va chạm và giả định vật lý. Đây là mã mô phỏng, không phải chế độ tạo video. Để chuẩn bị tác vụ tương tự, nêu cảnh, quy tắc chuyển động, hành vi va chạm và runtime dự kiến, rồi yêu cầu triển khai độc lập cùng giải thích giả định. Ứng dụng chạy mã để kiểm tra kết quả.
Ví dụ gồm giao diện vẽ đồ thị hàm tùy chỉnh, có thêm, xóa hàm và gán màu. Ví dụ khác tạo giao diện học máy di động với tác vụ huấn luyện, quản lý lưu trữ và thống kê cá nhân, gồm biểu đồ, sắp trong trang HTML. Đây là tác vụ frontend cụ thể với điều khiển và trạng thái xác định.
Để có đầu ra hữu ích, mô tả hành động mỗi điều khiển phải hỗ trợ và dữ liệu khung nhìn cần hiển thị. Yêu cầu giao diện có thể xin mã trang cùng quan hệ giữa đầu vào, trạng thái hiển thị và kết quả. Lượt sau có thể cung cấp hình kết xuất quan sát được và yêu cầu đổi có trọng tâm, giữ hành vi đã liệt kê.
Nhà sản xuất còn minh họa hình SVG, gồm phong cảnh và giải thích quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ. SVG là văn bản có cấu trúc, nên ứng dụng có thể lưu thành sản phẩm vector chỉnh sửa được. Cung cấp chủ đề, nhãn, bố cục và quan hệ thị giác cần có. Yêu cầu mã SVG như sản phẩm riêng, không trộn mã hình minh họa với giải thích dài không liên quan.
Khi viết nghiên cứu, thẻ cung cấp kết quả tìm kiếm dưới dạng quan sát và yêu cầu mô hình tổ chức, diễn giải thay vì sao chép. Chỉ dẫn phân biệt kết quả liên quan với không liên quan, ưu tiên chi tiết có ý nghĩa khi bằng chứng cho phép, dùng cấu trúc dễ đọc và trả lời theo ngôn ngữ người dùng. Ví dụ tạo báo cáo phân tích văn học thiếu nhi, gồm phương pháp kể chuyện, chủ đề và tác động.
Tác vụ thực tiễn có thể cung cấp trích đoạn có tên, yêu cầu báo cáo theo câu hỏi rõ ràng, mỗi kết luận gắn tài liệu hỗ trợ. Tìm kiếm và truy xuất diễn ra trong ứng dụng; đoạn trả về thành bằng chứng của mô hình. Cách này còn hữu ích để so tài liệu hoặc giải thích từ bộ nghiên cứu cung cấp.
GLM-4-32B-0414 hỗ trợ gọi công cụ ngoài với đối số JSON. Mô hình xác định hàm và đối số, ứng dụng thực thi rồi trả kết quả như quan sát. Minh họa của nhà sản xuất lặp vòng đó đến khi có phản hồi cuối. Mô tả mục đích, trường bắt buộc của từng công cụ và tách quan sát khỏi chỉ dẫn người dùng. Nhờ vậy, tra cứu cung cấp dữ liệu cho phép so sánh sau mà không giả vờ mô hình tự lấy thông tin trực tiếp.
Cấu hình công bố đặt max_position_embeddings là 32,768, không có mục rope_scaling. Các ví dụ dùng độ dài sinh riêng cho từng yêu cầu; thẻ không nêu đầu ra tối đa cứng chung. Giữ mã, đoạn truy xuất và hội thoại liên quan trong ngữ cảnh hiện hành, nêu kết quả cuối cần là HTML, SVG, đoạn mã, đối số JSON hay báo cáo. Đây là các biểu diễn văn bản tạo cho tác vụ đã mô tả; thực thi, tạo tệp và truy cập dữ liệu ngoài vẫn là hành động của ứng dụng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn THUDM/GLM-4-32B-0414 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00014 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00014 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-4-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-4-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-4-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-4-32B-0414
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
THUDM/GLM-4-32B-0414GLM-4-32B-0414 là bản văn bản cố định của Z.ai cho mã kỹ thuật, sản phẩm HTML/SVG tương tác, báo cáo dựa trên tìm kiếm và lời gọi hàm JSON. Thẻ mô hình minh họa quy trình phát triển cụ thể và vòng lặp công cụ do ứng dụng điều khiển.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GLM-4-32B-0414 là bản văn bản cố định lớp 32B trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình nền được tiền huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token, gồm dữ liệu suy luận tổng hợp. Hậu huấn luyện kết hợp căn chỉnh theo ưu tiên hội thoại, lấy mẫu loại bỏ và học tăng cường để phát triển tuân thủ chỉ dẫn, mã kỹ thuật và gọi hàm. Công việc được nêu gồm tác vụ phần mềm, sản phẩm văn bản, câu hỏi dựa trên tìm kiếm và báo cáo. Đầu vào, đầu ra là văn bản; mã được tạo thành sản phẩm chạy hoặc kết xuất được khi ứng dụng lưu và thực thi.
GLM-Z1-32B-0414 tập trung suy luận và mô hình Rumination hướng nghiên cứu là các bản được đặt tên riêng. Mục này theo các minh họa mã và công cụ rộng hơn của chính GLM-4, không thay bằng quy tắc suy nghĩ của bản khác.
Nhà sản xuất minh họa lập trình quả bóng chuyển động trong lục giác xoay. Ví dụ GLM-4-32B-0414 dùng HTML, mô tả chuyển động, va chạm và giả định vật lý. Đây là mã mô phỏng, không phải chế độ tạo video. Để chuẩn bị tác vụ tương tự, nêu cảnh, quy tắc chuyển động, hành vi va chạm và runtime dự kiến, rồi yêu cầu triển khai độc lập cùng giải thích giả định. Ứng dụng chạy mã để kiểm tra kết quả.
Ví dụ gồm giao diện vẽ đồ thị hàm tùy chỉnh, có thêm, xóa hàm và gán màu. Ví dụ khác tạo giao diện học máy di động với tác vụ huấn luyện, quản lý lưu trữ và thống kê cá nhân, gồm biểu đồ, sắp trong trang HTML. Đây là tác vụ frontend cụ thể với điều khiển và trạng thái xác định.
Để có đầu ra hữu ích, mô tả hành động mỗi điều khiển phải hỗ trợ và dữ liệu khung nhìn cần hiển thị. Yêu cầu giao diện có thể xin mã trang cùng quan hệ giữa đầu vào, trạng thái hiển thị và kết quả. Lượt sau có thể cung cấp hình kết xuất quan sát được và yêu cầu đổi có trọng tâm, giữ hành vi đã liệt kê.
Nhà sản xuất còn minh họa hình SVG, gồm phong cảnh và giải thích quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ. SVG là văn bản có cấu trúc, nên ứng dụng có thể lưu thành sản phẩm vector chỉnh sửa được. Cung cấp chủ đề, nhãn, bố cục và quan hệ thị giác cần có. Yêu cầu mã SVG như sản phẩm riêng, không trộn mã hình minh họa với giải thích dài không liên quan.
Khi viết nghiên cứu, thẻ cung cấp kết quả tìm kiếm dưới dạng quan sát và yêu cầu mô hình tổ chức, diễn giải thay vì sao chép. Chỉ dẫn phân biệt kết quả liên quan với không liên quan, ưu tiên chi tiết có ý nghĩa khi bằng chứng cho phép, dùng cấu trúc dễ đọc và trả lời theo ngôn ngữ người dùng. Ví dụ tạo báo cáo phân tích văn học thiếu nhi, gồm phương pháp kể chuyện, chủ đề và tác động.
Tác vụ thực tiễn có thể cung cấp trích đoạn có tên, yêu cầu báo cáo theo câu hỏi rõ ràng, mỗi kết luận gắn tài liệu hỗ trợ. Tìm kiếm và truy xuất diễn ra trong ứng dụng; đoạn trả về thành bằng chứng của mô hình. Cách này còn hữu ích để so tài liệu hoặc giải thích từ bộ nghiên cứu cung cấp.
GLM-4-32B-0414 hỗ trợ gọi công cụ ngoài với đối số JSON. Mô hình xác định hàm và đối số, ứng dụng thực thi rồi trả kết quả như quan sát. Minh họa của nhà sản xuất lặp vòng đó đến khi có phản hồi cuối. Mô tả mục đích, trường bắt buộc của từng công cụ và tách quan sát khỏi chỉ dẫn người dùng. Nhờ vậy, tra cứu cung cấp dữ liệu cho phép so sánh sau mà không giả vờ mô hình tự lấy thông tin trực tiếp.
Cấu hình công bố đặt max_position_embeddings là 32,768, không có mục rope_scaling. Các ví dụ dùng độ dài sinh riêng cho từng yêu cầu; thẻ không nêu đầu ra tối đa cứng chung. Giữ mã, đoạn truy xuất và hội thoại liên quan trong ngữ cảnh hiện hành, nêu kết quả cuối cần là HTML, SVG, đoạn mã, đối số JSON hay báo cáo. Đây là các biểu diễn văn bản tạo cho tác vụ đã mô tả; thực thi, tạo tệp và truy cập dữ liệu ngoài vẫn là hành động của ứng dụng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn THUDM/GLM-4-32B-0414 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00014 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00014 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "THUDM/GLM-4-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-4-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-4-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-4-32B-0414
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Generate an editable process diagram\n\nCreate self-contained SVG markup for a left-to-right process: Receive -> Validate -> Store. Use three labelled rectangles and two arrows; all labels must remain readable in a 720 by 180 viewBox. Use no scripts, external fonts or external images. Return SVG code and a brief explanation of how the arrows encode the required order.A standalone editable SVG code block with three named nodes and two directional arrows, followed by a short order explanation.Render the SVG locally and check the exact labels, arrow direction and absence of clipped text or external dependencies.