GLM-Z1-Rumination-32B-0414 là bản suy luận hướng nghiên cứu trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình được thiết kế để dành nhiều thời gian hơn cho câu hỏi mở và dùng thông tin truy xuất trong quá trình suy luận. Nhà sản xuất nêu viết nghiên cứu so sánh và truy xuất phức tạp là các tác vụ tiêu biểu. Sản phẩm cuối là văn bản, chẳng hạn báo cáo phân tích nối câu hỏi với bằng chứng đã thu thập.
Đưa ra chủ đề, phạm vi và tiêu chí so sánh trước khi thu thập tài liệu. Với báo cáo so sánh kế hoạch phát triển của hai thành phố, nêu các thành phố, giai đoạn và khía cạnh cần so. Yêu cầu bằng chứng liên quan, các điểm so sánh và kết luận riêng. Tác vụ mở dễ đánh giá hơn khi các phần dự kiến và yêu cầu nguồn được nêu rõ.
Cung cấp tài liệu hoặc trích đoạn hiện có với tiêu đề, mã định danh rõ ràng. Tách tài liệu nguồn khỏi chỉ dẫn và nêu cách câu trả lời cần xử lý bằng chứng thiếu hoặc mâu thuẫn. Báo cáo có thể phân biệt dữ kiện được tài liệu hóa với diễn giải, giải thích nguồn hỗ trợ từng ý quan trọng.
Vòng lặp công cụ minh họa của nhà sản xuất gồm tìm bằng từ khóa, mở kết quả tìm kiếm, mở URL chỉ định và kết thúc thu thập thông tin trước khi viết. Mô hình chọn hành động, đối số; ứng dụng thực hiện truy xuất và cung cấp quan sát. Đây là quy trình nghiên cứu xây quanh mô hình, không phải giả định rằng một phản hồi văn bản đã duyệt web.
Với ứng dụng dùng mẫu đó, trả nội dung liên quan của trang truy xuất cùng tiêu đề và URL. Giữ mã định danh nguồn nhất quán qua các lượt để phép so sánh sau chỉ cùng tài liệu. Yêu cầu mô hình tinh chỉnh tìm kiếm khi quan sát chưa trả lời câu hỏi nghiên cứu, và viết báo cáo cuối khi đã thu thập bằng chứng yêu cầu.
Ví dụ công bố dùng hàm truy xuất giả lập để minh họa luồng điều khiển. Ứng dụng thực tế cung cấp triển khai truy xuất của mình và quyết định khi vòng lặp đã có đủ thông tin. Giới hạn lượt và ngân sách sinh của ví dụ mô tả chính ví dụ đó, không phải giới hạn chung của phiên bản này.
Yêu cầu câu trả lời tổ chức quanh vấn đề nghiên cứu thực: phát hiện, so sánh, sự không chắc chắn và kết luận. Với so sánh tài liệu, yêu cầu xác định điều kiện khác nhau trước khi đề xuất diễn giải. Với bản tóm lược nghiên cứu, xác định người đọc và các câu hỏi phải trả lời để văn bản luôn gắn với tác vụ.
Đánh giá báo cáo cùng các quan sát nguồn. Kiểm tra trích dẫn, ngày tháng và khẳng định nhân quả theo tài liệu đã cung cấp cho vòng lặp. Giữ câu hỏi, đoạn truy xuất và kết quả cuối cùng nhau khi báo cáo sẽ được sửa sau. Nhờ vậy giữ được bằng chứng cần để hiểu cách đi đến kết luận.
Mục này giữ danh tính Rumination 32B 0414. Bản suy luận GLM-Z1-32B-0414 thông thường và bản Z1 nhỏ hơn là các bản phát hành được đặt tên riêng. Thẻ Rumination xác lập mẫu công cụ hướng nghiên cứu và ví dụ suy luận; thông tin giới hạn ít ỏi của nó cần bổ sung bằng hợp đồng giao diện thực tế khi chuẩn bị yêu cầu dài.
", "aboutText": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 là bản suy luận hướng nghiên cứu trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình được thiết kế để dành nhiều thời gian hơn cho câu hỏi mở và dùng thông tin truy xuất trong quá trình suy luận. Nhà sản xuất nêu viết nghiên cứu so sánh và truy xuất phức tạp là các tác vụ tiêu biểu. Sản phẩm cuối là văn bản, chẳng hạn báo cáo phân tích nối câu hỏi với bằng chứng đã thu thập.\n\n### Xác định câu hỏi nghiên cứu\n\nĐưa ra chủ đề, phạm vi và tiêu chí so sánh trước khi thu thập tài liệu. Với báo cáo so sánh kế hoạch phát triển của hai thành phố, nêu các thành phố, giai đoạn và khía cạnh cần so. Yêu cầu bằng chứng liên quan, các điểm so sánh và kết luận riêng. Tác vụ mở dễ đánh giá hơn khi các phần dự kiến và yêu cầu nguồn được nêu rõ.\n\nCung cấp tài liệu hoặc trích đoạn hiện có với tiêu đề, mã định danh rõ ràng. Tách tài liệu nguồn khỏi chỉ dẫn và nêu cách câu trả lời cần xử lý bằng chứng thiếu hoặc mâu thuẫn. Báo cáo có thể phân biệt dữ kiện được tài liệu hóa với diễn giải, giải thích nguồn hỗ trợ từng ý quan trọng.\n\n### Tìm kiếm, đọc và trả quan sát\n\nVòng lặp công cụ minh họa của nhà sản xuất gồm tìm bằng từ khóa, mở kết quả tìm kiếm, mở URL chỉ định và kết thúc thu thập thông tin trước khi viết. Mô hình chọn hành động, đối số; ứng dụng thực hiện truy xuất và cung cấp quan sát. Đây là quy trình nghiên cứu xây quanh mô hình, không phải giả định rằng một phản hồi văn bản đã duyệt web.\n\nVới ứng dụng dùng mẫu đó, trả nội dung liên quan của trang truy xuất cùng tiêu đề và URL. Giữ mã định danh nguồn nhất quán qua các lượt để phép so sánh sau chỉ cùng tài liệu. Yêu cầu mô hình tinh chỉnh tìm kiếm khi quan sát chưa trả lời câu hỏi nghiên cứu, và viết báo cáo cuối khi đã thu thập bằng chứng yêu cầu.\n\nVí dụ công bố dùng hàm truy xuất giả lập để minh họa luồng điều khiển. Ứng dụng thực tế cung cấp triển khai truy xuất của mình và quyết định khi vòng lặp đã có đủ thông tin. Giới hạn lượt và ngân sách sinh của ví dụ mô tả chính ví dụ đó, không phải giới hạn chung của phiên bản này.\n\n### Chuẩn bị và đánh giá báo cáo\n\nYêu cầu câu trả lời tổ chức quanh vấn đề nghiên cứu thực: phát hiện, so sánh, sự không chắc chắn và kết luận. Với so sánh tài liệu, yêu cầu xác định điều kiện khác nhau trước khi đề xuất diễn giải. Với bản tóm lược nghiên cứu, xác định người đọc và các câu hỏi phải trả lời để văn bản luôn gắn với tác vụ.\n\nĐánh giá báo cáo cùng các quan sát nguồn. Kiểm tra trích dẫn, ngày tháng và khẳng định nhân quả theo tài liệu đã cung cấp cho vòng lặp. Giữ câu hỏi, đoạn truy xuất và kết quả cuối cùng nhau khi báo cáo sẽ được sửa sau. Nhờ vậy giữ được bằng chứng cần để hiểu cách đi đến kết luận.\n\n### Giữ nguyên phiên bản cố định\n\nMục này giữ danh tính Rumination 32B 0414. Bản suy luận GLM-Z1-32B-0414 thông thường và bản Z1 nhỏ hơn là các bản phát hành được đặt tên riêng. Thẻ Rumination xác lập mẫu công cụ hướng nghiên cứu và ví dụ suy luận; thông tin giới hạn ít ỏi của nó cần bổ sung bằng hợp đồng giao diện thực tế khi chuẩn bị yêu cầu dài.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 là bản suy luận văn bản cố định cho nghiên cứu mở và báo cáo so sánh. Nhà sản xuất tài liệu hóa vòng lặp tìm kiếm–đọc, trong đó ứng dụng truy xuất nguồn và trả quan sát trước khi mô hình viết kết quả.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 là bản suy luận hướng nghiên cứu trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình được thiết kế để dành nhiều thời gian hơn cho câu hỏi mở và dùng thông tin truy xuất trong quá trình suy luận. Nhà sản xuất nêu viết nghiên cứu so sánh và truy xuất phức tạp là các tác vụ tiêu biểu. Sản phẩm cuối là văn bản, chẳng hạn báo cáo phân tích nối câu hỏi với bằng chứng đã thu thập.
Đưa ra chủ đề, phạm vi và tiêu chí so sánh trước khi thu thập tài liệu. Với báo cáo so sánh kế hoạch phát triển của hai thành phố, nêu các thành phố, giai đoạn và khía cạnh cần so. Yêu cầu bằng chứng liên quan, các điểm so sánh và kết luận riêng. Tác vụ mở dễ đánh giá hơn khi các phần dự kiến và yêu cầu nguồn được nêu rõ.
Cung cấp tài liệu hoặc trích đoạn hiện có với tiêu đề, mã định danh rõ ràng. Tách tài liệu nguồn khỏi chỉ dẫn và nêu cách câu trả lời cần xử lý bằng chứng thiếu hoặc mâu thuẫn. Báo cáo có thể phân biệt dữ kiện được tài liệu hóa với diễn giải, giải thích nguồn hỗ trợ từng ý quan trọng.
Vòng lặp công cụ minh họa của nhà sản xuất gồm tìm bằng từ khóa, mở kết quả tìm kiếm, mở URL chỉ định và kết thúc thu thập thông tin trước khi viết. Mô hình chọn hành động, đối số; ứng dụng thực hiện truy xuất và cung cấp quan sát. Đây là quy trình nghiên cứu xây quanh mô hình, không phải giả định rằng một phản hồi văn bản đã duyệt web.
Với ứng dụng dùng mẫu đó, trả nội dung liên quan của trang truy xuất cùng tiêu đề và URL. Giữ mã định danh nguồn nhất quán qua các lượt để phép so sánh sau chỉ cùng tài liệu. Yêu cầu mô hình tinh chỉnh tìm kiếm khi quan sát chưa trả lời câu hỏi nghiên cứu, và viết báo cáo cuối khi đã thu thập bằng chứng yêu cầu.
Ví dụ công bố dùng hàm truy xuất giả lập để minh họa luồng điều khiển. Ứng dụng thực tế cung cấp triển khai truy xuất của mình và quyết định khi vòng lặp đã có đủ thông tin. Giới hạn lượt và ngân sách sinh của ví dụ mô tả chính ví dụ đó, không phải giới hạn chung của phiên bản này.
Yêu cầu câu trả lời tổ chức quanh vấn đề nghiên cứu thực: phát hiện, so sánh, sự không chắc chắn và kết luận. Với so sánh tài liệu, yêu cầu xác định điều kiện khác nhau trước khi đề xuất diễn giải. Với bản tóm lược nghiên cứu, xác định người đọc và các câu hỏi phải trả lời để văn bản luôn gắn với tác vụ.
Đánh giá báo cáo cùng các quan sát nguồn. Kiểm tra trích dẫn, ngày tháng và khẳng định nhân quả theo tài liệu đã cung cấp cho vòng lặp. Giữ câu hỏi, đoạn truy xuất và kết quả cuối cùng nhau khi báo cáo sẽ được sửa sau. Nhờ vậy giữ được bằng chứng cần để hiểu cách đi đến kết luận.
Mục này giữ danh tính Rumination 32B 0414. Bản suy luận GLM-Z1-32B-0414 thông thường và bản Z1 nhỏ hơn là các bản phát hành được đặt tên riêng. Thẻ Rumination xác lập mẫu công cụ hướng nghiên cứu và ví dụ suy luận; thông tin giới hạn ít ỏi của nó cần bổ sung bằng hợp đồng giao diện thực tế khi chuẩn bị yêu cầu dài.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00014 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00014 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 là bản suy luận văn bản cố định cho nghiên cứu mở và báo cáo so sánh. Nhà sản xuất tài liệu hóa vòng lặp tìm kiếm–đọc, trong đó ứng dụng truy xuất nguồn và trả quan sát trước khi mô hình viết kết quả.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 là bản suy luận hướng nghiên cứu trong dòng GLM-4-0414 của Z.ai. Mô hình được thiết kế để dành nhiều thời gian hơn cho câu hỏi mở và dùng thông tin truy xuất trong quá trình suy luận. Nhà sản xuất nêu viết nghiên cứu so sánh và truy xuất phức tạp là các tác vụ tiêu biểu. Sản phẩm cuối là văn bản, chẳng hạn báo cáo phân tích nối câu hỏi với bằng chứng đã thu thập.
Đưa ra chủ đề, phạm vi và tiêu chí so sánh trước khi thu thập tài liệu. Với báo cáo so sánh kế hoạch phát triển của hai thành phố, nêu các thành phố, giai đoạn và khía cạnh cần so. Yêu cầu bằng chứng liên quan, các điểm so sánh và kết luận riêng. Tác vụ mở dễ đánh giá hơn khi các phần dự kiến và yêu cầu nguồn được nêu rõ.
Cung cấp tài liệu hoặc trích đoạn hiện có với tiêu đề, mã định danh rõ ràng. Tách tài liệu nguồn khỏi chỉ dẫn và nêu cách câu trả lời cần xử lý bằng chứng thiếu hoặc mâu thuẫn. Báo cáo có thể phân biệt dữ kiện được tài liệu hóa với diễn giải, giải thích nguồn hỗ trợ từng ý quan trọng.
Vòng lặp công cụ minh họa của nhà sản xuất gồm tìm bằng từ khóa, mở kết quả tìm kiếm, mở URL chỉ định và kết thúc thu thập thông tin trước khi viết. Mô hình chọn hành động, đối số; ứng dụng thực hiện truy xuất và cung cấp quan sát. Đây là quy trình nghiên cứu xây quanh mô hình, không phải giả định rằng một phản hồi văn bản đã duyệt web.
Với ứng dụng dùng mẫu đó, trả nội dung liên quan của trang truy xuất cùng tiêu đề và URL. Giữ mã định danh nguồn nhất quán qua các lượt để phép so sánh sau chỉ cùng tài liệu. Yêu cầu mô hình tinh chỉnh tìm kiếm khi quan sát chưa trả lời câu hỏi nghiên cứu, và viết báo cáo cuối khi đã thu thập bằng chứng yêu cầu.
Ví dụ công bố dùng hàm truy xuất giả lập để minh họa luồng điều khiển. Ứng dụng thực tế cung cấp triển khai truy xuất của mình và quyết định khi vòng lặp đã có đủ thông tin. Giới hạn lượt và ngân sách sinh của ví dụ mô tả chính ví dụ đó, không phải giới hạn chung của phiên bản này.
Yêu cầu câu trả lời tổ chức quanh vấn đề nghiên cứu thực: phát hiện, so sánh, sự không chắc chắn và kết luận. Với so sánh tài liệu, yêu cầu xác định điều kiện khác nhau trước khi đề xuất diễn giải. Với bản tóm lược nghiên cứu, xác định người đọc và các câu hỏi phải trả lời để văn bản luôn gắn với tác vụ.
Đánh giá báo cáo cùng các quan sát nguồn. Kiểm tra trích dẫn, ngày tháng và khẳng định nhân quả theo tài liệu đã cung cấp cho vòng lặp. Giữ câu hỏi, đoạn truy xuất và kết quả cuối cùng nhau khi báo cáo sẽ được sửa sau. Nhờ vậy giữ được bằng chứng cần để hiểu cách đi đến kết luận.
Mục này giữ danh tính Rumination 32B 0414. Bản suy luận GLM-Z1-32B-0414 thông thường và bản Z1 nhỏ hơn là các bản phát hành được đặt tên riêng. Thẻ Rumination xác lập mẫu công cụ hướng nghiên cứu và ví dụ suy luận; thông tin giới hạn ít ỏi của nó cần bổ sung bằng hợp đồng giao diện thực tế khi chuẩn bị yêu cầu dài.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00014 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00014 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.