{
  "aboutHtml": "<h3>Cách Pareto 26.10 hoạt động</h3><p>Pareto 26.10 là bản ổn định của mô hình tổng hợp Unbiased. Cách tiếp cận cơ sở chọn nhiều mô hình hàng đầu và mô hình mở cho từng yêu cầu, rồi kết hợp kết quả thành một câu trả lời. Cơ chế này khác với việc chỉ chuyển câu hỏi đến một mô hình: người dùng làm việc với một Pareto và nhận kết quả chung. Thành phần tham gia có thể thay đổi, nên tên phiên bản không xác định danh sách mô hình cơ sở cố định.</p><h3>Làm việc với văn bản trong Ailoot API</h3><p>Trong Ailoot API, Pareto 26.10 nhận và trả văn bản. Cửa sổ ngữ cảnh kết nối là 1 048 576 token, chứa chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, tài liệu được gửi và câu trả lời đang tạo. Siêu dữ liệu của mô hình nêu dung lượng câu trả lời tối đa 131 072 token; đây là mức trên, không phải độ dài bắt buộc của mỗi lần tạo. Nên đặt trước dung lượng kết quả và thứ tự các mục để làm việc có nội dung.</p><p>Ngữ cảnh dài cho phép đối chiếu nhiều tài liệu trong một yêu cầu: yêu cầu kỹ thuật và phần triển khai, yêu cầu và biên bản thảo luận, nhiều phiên bản tài liệu. Gửi các đoạn gốc có tên rõ ràng và yêu cầu gắn kết luận với chúng. Ví dụ, lập bảng khác biệt, chỉ ra mâu thuẫn yêu cầu hoặc chuẩn bị kế hoạch thay đổi dựa trên toàn bộ tập tài liệu. Đây là cách đặt tác vụ văn bản; quyền truy cập tệp hay hệ thống ngoài do ứng dụng quyết định.</p><h3>Xây dựng yêu cầu làm việc</h3><p>Khi phân tích mã, thêm các hàm liên quan, hành vi mong đợi và lỗi quan sát được. Yêu cầu giải thích quan hệ giữa chúng trước, rồi đề xuất thay đổi cục bộ và cách kiểm tra. Khi nghiên cứu tài liệu cung cấp, đặt câu hỏi, liệt kê nguồn trong yêu cầu và xác định nhận định nào cần chỉ đến đoạn tương ứng. Khi chuẩn bị tài liệu, nêu người đọc, mục đích, mục bắt buộc và tiêu chí chấp nhận.</p><p>Kết nối văn bản có các phương thức Messages, Responses, Chat Completions và giao diện văn bản generateContent. Chọn định dạng giúp tích hợp vào ứng dụng khách hiện có, nhưng bản thân nó không bổ sung đọc ảnh, tìm kiếm web hay thực thi lệnh. Mã, kế hoạch và khuyến nghị nhận được vẫn là kết quả tạo văn bản cho đến khi ứng dụng thực hiện hành động tiếp theo.</p><h3>Phiên bản để chọn nhất quán</h3><p>Mã <code>unbiased/pareto-26.10</code> chọn đúng bản 26.10. Điều này hữu ích khi cần ghim mô hình trong cấu hình ứng dụng hoặc so sánh kết quả một phiên bản trên bộ tác vụ riêng. Bản 26.9 tồn tại riêng và có cửa sổ ngữ cảnh riêng.</p>",
  "aboutText": "### Cách Pareto 26.10 hoạt động\n\nPareto 26.10 là bản ổn định của mô hình tổng hợp Unbiased. Cách tiếp cận cơ sở chọn nhiều mô hình hàng đầu và mô hình mở cho từng yêu cầu, rồi kết hợp kết quả thành một câu trả lời. Cơ chế này khác với việc chỉ chuyển câu hỏi đến một mô hình: người dùng làm việc với một Pareto và nhận kết quả chung. Thành phần tham gia có thể thay đổi, nên tên phiên bản không xác định danh sách mô hình cơ sở cố định.\n\n### Làm việc với văn bản trong Ailoot API\n\nTrong Ailoot API, Pareto 26.10 nhận và trả văn bản. Cửa sổ ngữ cảnh kết nối là 1 048 576 token, chứa chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, tài liệu được gửi và câu trả lời đang tạo. Siêu dữ liệu của mô hình nêu dung lượng câu trả lời tối đa 131 072 token; đây là mức trên, không phải độ dài bắt buộc của mỗi lần tạo. Nên đặt trước dung lượng kết quả và thứ tự các mục để làm việc có nội dung.\n\nNgữ cảnh dài cho phép đối chiếu nhiều tài liệu trong một yêu cầu: yêu cầu kỹ thuật và phần triển khai, yêu cầu và biên bản thảo luận, nhiều phiên bản tài liệu. Gửi các đoạn gốc có tên rõ ràng và yêu cầu gắn kết luận với chúng. Ví dụ, lập bảng khác biệt, chỉ ra mâu thuẫn yêu cầu hoặc chuẩn bị kế hoạch thay đổi dựa trên toàn bộ tập tài liệu. Đây là cách đặt tác vụ văn bản; quyền truy cập tệp hay hệ thống ngoài do ứng dụng quyết định.\n\n### Xây dựng yêu cầu làm việc\n\nKhi phân tích mã, thêm các hàm liên quan, hành vi mong đợi và lỗi quan sát được. Yêu cầu giải thích quan hệ giữa chúng trước, rồi đề xuất thay đổi cục bộ và cách kiểm tra. Khi nghiên cứu tài liệu cung cấp, đặt câu hỏi, liệt kê nguồn trong yêu cầu và xác định nhận định nào cần chỉ đến đoạn tương ứng. Khi chuẩn bị tài liệu, nêu người đọc, mục đích, mục bắt buộc và tiêu chí chấp nhận.\n\nKết nối văn bản có các phương thức Messages, Responses, Chat Completions và giao diện văn bản generateContent. Chọn định dạng giúp tích hợp vào ứng dụng khách hiện có, nhưng bản thân nó không bổ sung đọc ảnh, tìm kiếm web hay thực thi lệnh. Mã, kế hoạch và khuyến nghị nhận được vẫn là kết quả tạo văn bản cho đến khi ứng dụng thực hiện hành động tiếp theo.\n\n### Phiên bản để chọn nhất quán\n\nMã `unbiased/pareto-26.10` chọn đúng bản 26.10. Điều này hữu ích khi cần ghim mô hình trong cấu hình ứng dụng hoặc so sánh kết quả một phiên bản trên bộ tác vụ riêng. Bản 26.9 tồn tại riêng và có cửa sổ ngữ cảnh riêng.",
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,0016 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,0064 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>≈0,00006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,0016 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,0064 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>≈0,00006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,0016 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,0064 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>≈0,00006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>0,0016 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>0,0064 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>≈0,00006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.10",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/unbiased-pareto-26-10/",
    "description": "Mô hình văn bản tổng hợp của Unbiased với ngữ cảnh 1 048 576 token để phân tích tập tài liệu lớn và chuẩn bị câu trả lời chi tiết.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/unbiased-pareto-26-10/index.md",
    "title": "Pareto 26.10",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/unbiased-pareto-26-10/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Cách Pareto 26.10 hoạt động\n\nPareto 26.10 là bản ổn định của mô hình tổng hợp Unbiased. Cách tiếp cận cơ sở chọn nhiều mô hình hàng đầu và mô hình mở cho từng yêu cầu, rồi kết hợp kết quả thành một câu trả lời. Cơ chế này khác với việc chỉ chuyển câu hỏi đến một mô hình: người dùng làm việc với một Pareto và nhận kết quả chung. Thành phần tham gia có thể thay đổi, nên tên phiên bản không xác định danh sách mô hình cơ sở cố định.\n\n### Làm việc với văn bản trong Ailoot API\n\nTrong Ailoot API, Pareto 26.10 nhận và trả văn bản. Cửa sổ ngữ cảnh kết nối là 1 048 576 token, chứa chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, tài liệu được gửi và câu trả lời đang tạo. Siêu dữ liệu của mô hình nêu dung lượng câu trả lời tối đa 131 072 token; đây là mức trên, không phải độ dài bắt buộc của mỗi lần tạo. Nên đặt trước dung lượng kết quả và thứ tự các mục để làm việc có nội dung.\n\nNgữ cảnh dài cho phép đối chiếu nhiều tài liệu trong một yêu cầu: yêu cầu kỹ thuật và phần triển khai, yêu cầu và biên bản thảo luận, nhiều phiên bản tài liệu. Gửi các đoạn gốc có tên rõ ràng và yêu cầu gắn kết luận với chúng. Ví dụ, lập bảng khác biệt, chỉ ra mâu thuẫn yêu cầu hoặc chuẩn bị kế hoạch thay đổi dựa trên toàn bộ tập tài liệu. Đây là cách đặt tác vụ văn bản; quyền truy cập tệp hay hệ thống ngoài do ứng dụng quyết định.\n\n### Xây dựng yêu cầu làm việc\n\nKhi phân tích mã, thêm các hàm liên quan, hành vi mong đợi và lỗi quan sát được. Yêu cầu giải thích quan hệ giữa chúng trước, rồi đề xuất thay đổi cục bộ và cách kiểm tra. Khi nghiên cứu tài liệu cung cấp, đặt câu hỏi, liệt kê nguồn trong yêu cầu và xác định nhận định nào cần chỉ đến đoạn tương ứng. Khi chuẩn bị tài liệu, nêu người đọc, mục đích, mục bắt buộc và tiêu chí chấp nhận.\n\nKết nối văn bản có các phương thức Messages, Responses, Chat Completions và giao diện văn bản generateContent. Chọn định dạng giúp tích hợp vào ứng dụng khách hiện có, nhưng bản thân nó không bổ sung đọc ảnh, tìm kiếm web hay thực thi lệnh. Mã, kế hoạch và khuyến nghị nhận được vẫn là kết quả tạo văn bản cho đến khi ứng dụng thực hiện hành động tiếp theo.\n\n### Phiên bản để chọn nhất quán\n\nMã `unbiased/pareto-26.10` chọn đúng bản 26.10. Điều này hữu ích khi cần ghim mô hình trong cấu hình ứng dụng hoặc so sánh kết quả một phiên bản trên bộ tác vụ riêng. Bản 26.9 tồn tại riêng và có cửa sổ ngữ cảnh riêng.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.10",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.10",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.10",
    "price": {
      "in": 1.6,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.6,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.10",
    "short": "Mô hình văn bản tổng hợp của Unbiased với ngữ cảnh 1 048 576 token để phân tích tập tài liệu lớn và chuẩn bị câu trả lời chi tiết."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Mô hình văn bản tổng hợp của Unbiased với ngữ cảnh 1 048 576 token để phân tích tập tài liệu lớn và chuẩn bị câu trả lời chi tiết.",
  "source": {
    "audit_sha256": "5e8368391bf5ab6d733ee6453689b8c8fba17ed679b1773931bea06df1c5af54",
    "bridge_map_sha256": "5e8368391bf5ab6d733ee6453689b8c8fba17ed679b1773931bea06df1c5af54",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "d7fcd7e5def6e8c49735a154c73c6962c9dd7004c3ebd15077bc392506e11282",
      "renderer_sha256": "ffccf650b2b045469030aaca243b57516126d5829294b601a0deab37de81040a"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "d7fcd7e5def6e8c49735a154c73c6962c9dd7004c3ebd15077bc392506e11282",
    "renderer_sha256": "ffccf650b2b045469030aaca243b57516126d5829294b601a0deab37de81040a"
  },
  "sourceRevision": "98e7ca76e60182c89499bed376a598e1573c9ee89581f8589be89e8d9b5bba8b"
}