Solar Mini 4 là mô hình hỗn hợp chuyên gia gọn của Upstage cho tác vụ agent lặp lại. Mô hình có tổng 35 tỷ tham số và kích hoạt 3B trên mỗi token. Nhà sản xuất công bố ngữ cảnh 512K, tối đa 128K token đầu ra, với đầu vào, đầu ra tiếng Anh, Hàn và Nhật. Mốc dữ liệu huấn luyện công bố là tháng 2 năm 2026.
Các lĩnh vực chính gồm truy xuất thông tin, phân loại, đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ. Tác vụ trích xuất định kỳ cần cung cấp nguồn và trường ứng dụng cần. Với phân loại, xác định danh mục và bằng chứng phân biệt chúng. Kết quả hữu ích trả thông tin cần thiết mà không mở rộng nhiệm vụ thành phân tích không liên quan.
Nhà sản xuất hỗ trợ gọi hàm và gọi song song. Định nghĩa hàm sẵn có, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng thực thi và trả kết quả. Có thể yêu cầu kiểm tra độc lập cùng nhau, như truy xuất hai phần trạng thái cho quyết định tiếp. Giữ từng kết quả gắn với lời gọi trước khi tiếp tục hội thoại.
Chế độ JSON và đầu ra có cấu trúc theo schema phục vụ nhu cầu khác nhau. Chế độ JSON tạo ra JSON có thể phân tích cú pháp, còn một schema được hỗ trợ sẽ kiểm soát tên và kiểu của các trường. Nhà sản xuất yêu cầu gốc dạng object, các thuộc tính bắt buộc và quy tắc rõ cho thuộc tính bổ sung trong tập con đầu ra có cấu trúc. Xác định cách biểu diễn thiếu thông tin và đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ.
Suy luận tắt khi bỏ trống effort trong hướng dẫn hiện tại. None và minimal giữ tắt; low, medium, high, xhigh và max bật. Suy luận tiêu thụ một phần phân bổ đầu ra, nên ngân sách nhỏ có thể hết trước câu trả lời cuối. Dùng các bước phụ thuộc của tác vụ để quyết định suy nghĩ có hữu ích không, vẫn dành chỗ cho sản phẩm ứng dụng cần.
Với quy trình tài liệu, yêu cầu so kết quả có cấu trúc từ xử lý trước, xác định trường thiếu và áp dụng quy tắc đã nêu cho bước tiếp. Đầu ra có thể là bản ghi sai lệch, phân loại hoặc hành động đề xuất với dữ liệu hỗ trợ. Ứng dụng quyết định điều thực thi và cung cấp kết quả quan sát cho lượt tiếp.
Số tham số hoạt động mô tả tính toán, không phải toàn bộ bộ nhớ trọng số cần. Upstage lưu ý toàn bộ trọng số 35B vẫn được nạp khi triển khai cục bộ và công bố điều kiện triển khai lượng tử hóa riêng. Giữ dữ kiện cấu hình đó riêng với môi trường thực thi của một lựa chọn mô hình cụ thể.
", "aboutText": "Solar Mini 4 là mô hình hỗn hợp chuyên gia gọn của Upstage cho tác vụ agent lặp lại. Mô hình có tổng 35 tỷ tham số và kích hoạt 3B trên mỗi token. Nhà sản xuất công bố ngữ cảnh 512K, tối đa 128K token đầu ra, với đầu vào, đầu ra tiếng Anh, Hàn và Nhật. Mốc dữ liệu huấn luyện công bố là tháng 2 năm 2026.\n\nCác lĩnh vực chính gồm truy xuất thông tin, phân loại, đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ. Tác vụ trích xuất định kỳ cần cung cấp nguồn và trường ứng dụng cần. Với phân loại, xác định danh mục và bằng chứng phân biệt chúng. Kết quả hữu ích trả thông tin cần thiết mà không mở rộng nhiệm vụ thành phân tích không liên quan.\n\nNhà sản xuất hỗ trợ gọi hàm và gọi song song. Định nghĩa hàm sẵn có, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng thực thi và trả kết quả. Có thể yêu cầu kiểm tra độc lập cùng nhau, như truy xuất hai phần trạng thái cho quyết định tiếp. Giữ từng kết quả gắn với lời gọi trước khi tiếp tục hội thoại.\n\nChế độ JSON và đầu ra có cấu trúc theo schema phục vụ nhu cầu khác nhau. Chế độ JSON tạo ra JSON có thể phân tích cú pháp, còn một schema được hỗ trợ sẽ kiểm soát tên và kiểu của các trường. Nhà sản xuất yêu cầu gốc dạng object, các thuộc tính bắt buộc và quy tắc rõ cho thuộc tính bổ sung trong tập con đầu ra có cấu trúc. Xác định cách biểu diễn thiếu thông tin và đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ.\n\nSuy luận tắt khi bỏ trống effort trong hướng dẫn hiện tại. None và minimal giữ tắt; low, medium, high, xhigh và max bật. Suy luận tiêu thụ một phần phân bổ đầu ra, nên ngân sách nhỏ có thể hết trước câu trả lời cuối. Dùng các bước phụ thuộc của tác vụ để quyết định suy nghĩ có hữu ích không, vẫn dành chỗ cho sản phẩm ứng dụng cần.\n\nVới quy trình tài liệu, yêu cầu so kết quả có cấu trúc từ xử lý trước, xác định trường thiếu và áp dụng quy tắc đã nêu cho bước tiếp. Đầu ra có thể là bản ghi sai lệch, phân loại hoặc hành động đề xuất với dữ liệu hỗ trợ. Ứng dụng quyết định điều thực thi và cung cấp kết quả quan sát cho lượt tiếp.\n\nSố tham số hoạt động mô tả tính toán, không phải toàn bộ bộ nhớ trọng số cần. Upstage lưu ý toàn bộ trọng số 35B vẫn được nạp khi triển khai cục bộ và công bố điều kiện triển khai lượng tử hóa riêng. Giữ dữ kiện cấu hình đó riêng với môi trường thực thi của một lựa chọn mô hình cụ thể.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Reconcile extracted invoice fields\n\nCompare two text-extraction records for invoice IV-902. Record A: total 240 EUR, due date missing. Record B: total 240 EUR, due date 18 August. Source excerpt: 'Invoice IV-902. Amount due: EUR 240. Pay by 18 August.' Return the reconciled fields, the discrepancy and the source phrase supporting the due date. Do not add a year.A compact reconciled record with a discrepancy note and the quoted source phrase for the due date.The total remains EUR 240 and the date does not acquire an unsupported year.upstage/solar-mini4Solar Mini 4 của Upstage là mô hình văn bản MoE 35B với 3B tham số hoạt động cho quy trình truy xuất, trích xuất và công cụ lặp lại. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 512K, tối đa 128K token đầu ra, phản hồi có cấu trúc và gọi công cụ song song.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Solar Mini 4 là mô hình hỗn hợp chuyên gia gọn của Upstage cho tác vụ agent lặp lại. Mô hình có tổng 35 tỷ tham số và kích hoạt 3B trên mỗi token. Nhà sản xuất công bố ngữ cảnh 512K, tối đa 128K token đầu ra, với đầu vào, đầu ra tiếng Anh, Hàn và Nhật. Mốc dữ liệu huấn luyện công bố là tháng 2 năm 2026.
Các lĩnh vực chính gồm truy xuất thông tin, phân loại, đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ. Tác vụ trích xuất định kỳ cần cung cấp nguồn và trường ứng dụng cần. Với phân loại, xác định danh mục và bằng chứng phân biệt chúng. Kết quả hữu ích trả thông tin cần thiết mà không mở rộng nhiệm vụ thành phân tích không liên quan.
Nhà sản xuất hỗ trợ gọi hàm và gọi song song. Định nghĩa hàm sẵn có, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng thực thi và trả kết quả. Có thể yêu cầu kiểm tra độc lập cùng nhau, như truy xuất hai phần trạng thái cho quyết định tiếp. Giữ từng kết quả gắn với lời gọi trước khi tiếp tục hội thoại.
Chế độ JSON và đầu ra có cấu trúc theo schema phục vụ nhu cầu khác nhau. Chế độ JSON tạo ra JSON có thể phân tích cú pháp, còn một schema được hỗ trợ sẽ kiểm soát tên và kiểu của các trường. Nhà sản xuất yêu cầu gốc dạng object, các thuộc tính bắt buộc và quy tắc rõ cho thuộc tính bổ sung trong tập con đầu ra có cấu trúc. Xác định cách biểu diễn thiếu thông tin và đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ.
Suy luận tắt khi bỏ trống effort trong hướng dẫn hiện tại. None và minimal giữ tắt; low, medium, high, xhigh và max bật. Suy luận tiêu thụ một phần phân bổ đầu ra, nên ngân sách nhỏ có thể hết trước câu trả lời cuối. Dùng các bước phụ thuộc của tác vụ để quyết định suy nghĩ có hữu ích không, vẫn dành chỗ cho sản phẩm ứng dụng cần.
Với quy trình tài liệu, yêu cầu so kết quả có cấu trúc từ xử lý trước, xác định trường thiếu và áp dụng quy tắc đã nêu cho bước tiếp. Đầu ra có thể là bản ghi sai lệch, phân loại hoặc hành động đề xuất với dữ liệu hỗ trợ. Ứng dụng quyết định điều thực thi và cung cấp kết quả quan sát cho lượt tiếp.
Số tham số hoạt động mô tả tính toán, không phải toàn bộ bộ nhớ trọng số cần. Upstage lưu ý toàn bộ trọng số 35B vẫn được nạp khi triển khai cục bộ và công bố điều kiện triển khai lượng tử hóa riêng. Giữ dữ kiện cấu hình đó riêng với môi trường thực thi của một lựa chọn mô hình cụ thể.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn upstage/solar-mini4 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "upstage/solar-mini4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='upstage/solar-mini4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='upstage/solar-mini4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra upstage/solar-mini4
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
upstage/solar-mini4Solar Mini 4 của Upstage là mô hình văn bản MoE 35B với 3B tham số hoạt động cho quy trình truy xuất, trích xuất và công cụ lặp lại. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 512K, tối đa 128K token đầu ra, phản hồi có cấu trúc và gọi công cụ song song.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Solar Mini 4 là mô hình hỗn hợp chuyên gia gọn của Upstage cho tác vụ agent lặp lại. Mô hình có tổng 35 tỷ tham số và kích hoạt 3B trên mỗi token. Nhà sản xuất công bố ngữ cảnh 512K, tối đa 128K token đầu ra, với đầu vào, đầu ra tiếng Anh, Hàn và Nhật. Mốc dữ liệu huấn luyện công bố là tháng 2 năm 2026.
Các lĩnh vực chính gồm truy xuất thông tin, phân loại, đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ. Tác vụ trích xuất định kỳ cần cung cấp nguồn và trường ứng dụng cần. Với phân loại, xác định danh mục và bằng chứng phân biệt chúng. Kết quả hữu ích trả thông tin cần thiết mà không mở rộng nhiệm vụ thành phân tích không liên quan.
Nhà sản xuất hỗ trợ gọi hàm và gọi song song. Định nghĩa hàm sẵn có, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng thực thi và trả kết quả. Có thể yêu cầu kiểm tra độc lập cùng nhau, như truy xuất hai phần trạng thái cho quyết định tiếp. Giữ từng kết quả gắn với lời gọi trước khi tiếp tục hội thoại.
Chế độ JSON và đầu ra có cấu trúc theo schema phục vụ nhu cầu khác nhau. Chế độ JSON tạo ra JSON có thể phân tích cú pháp, còn một schema được hỗ trợ sẽ kiểm soát tên và kiểu của các trường. Nhà sản xuất yêu cầu gốc dạng object, các thuộc tính bắt buộc và quy tắc rõ cho thuộc tính bổ sung trong tập con đầu ra có cấu trúc. Xác định cách biểu diễn thiếu thông tin và đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ.
Suy luận tắt khi bỏ trống effort trong hướng dẫn hiện tại. None và minimal giữ tắt; low, medium, high, xhigh và max bật. Suy luận tiêu thụ một phần phân bổ đầu ra, nên ngân sách nhỏ có thể hết trước câu trả lời cuối. Dùng các bước phụ thuộc của tác vụ để quyết định suy nghĩ có hữu ích không, vẫn dành chỗ cho sản phẩm ứng dụng cần.
Với quy trình tài liệu, yêu cầu so kết quả có cấu trúc từ xử lý trước, xác định trường thiếu và áp dụng quy tắc đã nêu cho bước tiếp. Đầu ra có thể là bản ghi sai lệch, phân loại hoặc hành động đề xuất với dữ liệu hỗ trợ. Ứng dụng quyết định điều thực thi và cung cấp kết quả quan sát cho lượt tiếp.
Số tham số hoạt động mô tả tính toán, không phải toàn bộ bộ nhớ trọng số cần. Upstage lưu ý toàn bộ trọng số 35B vẫn được nạp khi triển khai cục bộ và công bố điều kiện triển khai lượng tử hóa riêng. Giữ dữ kiện cấu hình đó riêng với môi trường thực thi của một lựa chọn mô hình cụ thể.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn upstage/solar-mini4 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "upstage/solar-mini4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-mini4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-mini4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra upstage/solar-mini4
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Reconcile extracted invoice fields\n\nCompare two text-extraction records for invoice IV-902. Record A: total 240 EUR, due date missing. Record B: total 240 EUR, due date 18 August. Source excerpt: 'Invoice IV-902. Amount due: EUR 240. Pay by 18 August.' Return the reconciled fields, the discrepancy and the source phrase supporting the due date. Do not add a year.A compact reconciled record with a discrepancy note and the quoted source phrase for the due date.The total remains EUR 240 and the date does not acquire an unsupported year.