{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Finance 2 là mô hình embedding văn bản chuyên truy xuất tài liệu tài chính. Mô hình chuyển các đoạn và câu hỏi tìm kiếm được cung cấp thành vector giúp ứng dụng xác định văn bản nguồn liên quan. Đánh giá tài chính của nhà sản xuất bao gồm hồ sơ công bố công khai, báo cáo tài chính, tin doanh nghiệp và tài liệu hỏi đáp tài chính, phản ánh trọng tâm của phiên bản này là tìm bằng chứng phù hợp với chuyên ngành.</p><p>Chuẩn bị kho văn bản để ý nghĩa tài chính được giữ nguyên khi trích xuất. Giữ một số liệu cùng nhãn, kỳ, đơn vị và phần giải thích xung quanh. Giá trị doanh thu thiếu tên công ty hoặc kỳ báo cáo khó được diễn giải đúng trong kết quả tìm kiếm. Với bảng chuyển sang văn bản, giữ tiêu đề hàng, cột và xác định những giá trị thuộc cùng nhau. Bảo toàn tài liệu gốc và vị trí trang hoặc phần để kiểm tra.</p><p>Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 32 000 token và trả về embedding 1 024 chiều. Dùng dung lượng đầu vào hiện có cho các đoạn đầy đủ, dễ hiểu, đồng thời chọn ranh giới phù hợp với kết quả dự kiến. Một phần rộng có thể giúp xác định báo cáo; đoạn tập trung có thể cho thấy phát biểu cụ thể trả lời câu hỏi. Giữ cả quan hệ với tài liệu lẫn vị trí đoạn trong siêu dữ liệu chỉ mục.</p><p>Viết câu hỏi truy xuất với những sự phân biệt quan trọng cho nhiệm vụ. «Điều gì giải thích thay đổi biên lợi nhuận hoạt động trong quý báo cáo gần nhất?» cần đoạn khác với câu hỏi chỉ xin giá trị biên lợi nhuận. Nêu công ty, kỳ báo cáo hoặc phân khúc kinh doanh khi đã biết. Thử các câu hỏi tương tự trên tài liệu có ngày gần nhau và thuật ngữ tương đồng để xem bằng chứng đúng có được trả về không.</p><p>Dùng cùng mô hình để tạo embedding cho kho văn bản và truy vấn tìm kiếm. Giữ từng vector đầu ra ánh xạ đến đoạn đầu vào, rồi dùng kết quả truy xuất để hiển thị văn bản gốc và tham chiếu nguồn. Trợ lý tài chính có thể chuyển bằng chứng đã chọn sang bước tạo câu trả lời, đồng thời giữ các trích dẫn cần để kiểm tra mọi số tiền hoặc phần giải thích được nêu.</p><p>Tách báo cáo, tin tức và tài liệu giải thích bằng siêu dữ liệu khi ứng dụng cần phân biệt chúng. Lưu ngày công bố và kỳ báo cáo độc lập; chúng mô tả các khía cạnh khác nhau của bản ghi tài chính. Khi tài liệu được sửa, giữ quan hệ phiên bản và cập nhật các đoạn bị ảnh hưởng để kết quả tìm kiếm dẫn đến nguồn dự kiến.</p><p>Đánh giá hệ thống bằng những câu hỏi có câu trả lời phụ thuộc vào thuật ngữ tài chính và ngữ cảnh tài liệu. Trường hợp hữu ích gồm đoạn giải thích một thay đổi, bảng chứa giá trị cần tìm và nhiều báo cáo dùng cùng chỉ số cho những kỳ khác nhau. Kiểm tra văn bản trả về có đủ thông tin để xác định thực thể và kỳ liên quan mà không phải đoán từ truy vấn không.</p><p>Mô hình cung cấp vector truy xuất cho cơ sở tri thức tài chính, kho nghiên cứu hoặc quy trình chọn bằng chứng. Giữ việc xác minh số liệu và đọc tài liệu nền trong quy trình kiểm tra của ứng dụng. Đoạn liên quan là điểm khởi đầu để kiểm tra giá trị, mối quan hệ hoặc phát biểu; nội dung nguồn của nó vẫn là cơ sở cho phần giải thích cuối. Giữ tập câu hỏi thực tế với các đoạn mong đợi để đánh giá cải tiến trích xuất và lập chỉ mục trên cùng nhiệm vụ tài chính.</p>",
  "aboutText": "Voyage Finance 2 là mô hình embedding văn bản chuyên truy xuất tài liệu tài chính. Mô hình chuyển các đoạn và câu hỏi tìm kiếm được cung cấp thành vector giúp ứng dụng xác định văn bản nguồn liên quan. Đánh giá tài chính của nhà sản xuất bao gồm hồ sơ công bố công khai, báo cáo tài chính, tin doanh nghiệp và tài liệu hỏi đáp tài chính, phản ánh trọng tâm của phiên bản này là tìm bằng chứng phù hợp với chuyên ngành.\n\nChuẩn bị kho văn bản để ý nghĩa tài chính được giữ nguyên khi trích xuất. Giữ một số liệu cùng nhãn, kỳ, đơn vị và phần giải thích xung quanh. Giá trị doanh thu thiếu tên công ty hoặc kỳ báo cáo khó được diễn giải đúng trong kết quả tìm kiếm. Với bảng chuyển sang văn bản, giữ tiêu đề hàng, cột và xác định những giá trị thuộc cùng nhau. Bảo toàn tài liệu gốc và vị trí trang hoặc phần để kiểm tra.\n\nMô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 32 000 token và trả về embedding 1 024 chiều. Dùng dung lượng đầu vào hiện có cho các đoạn đầy đủ, dễ hiểu, đồng thời chọn ranh giới phù hợp với kết quả dự kiến. Một phần rộng có thể giúp xác định báo cáo; đoạn tập trung có thể cho thấy phát biểu cụ thể trả lời câu hỏi. Giữ cả quan hệ với tài liệu lẫn vị trí đoạn trong siêu dữ liệu chỉ mục.\n\nViết câu hỏi truy xuất với những sự phân biệt quan trọng cho nhiệm vụ. «Điều gì giải thích thay đổi biên lợi nhuận hoạt động trong quý báo cáo gần nhất?» cần đoạn khác với câu hỏi chỉ xin giá trị biên lợi nhuận. Nêu công ty, kỳ báo cáo hoặc phân khúc kinh doanh khi đã biết. Thử các câu hỏi tương tự trên tài liệu có ngày gần nhau và thuật ngữ tương đồng để xem bằng chứng đúng có được trả về không.\n\nDùng cùng mô hình để tạo embedding cho kho văn bản và truy vấn tìm kiếm. Giữ từng vector đầu ra ánh xạ đến đoạn đầu vào, rồi dùng kết quả truy xuất để hiển thị văn bản gốc và tham chiếu nguồn. Trợ lý tài chính có thể chuyển bằng chứng đã chọn sang bước tạo câu trả lời, đồng thời giữ các trích dẫn cần để kiểm tra mọi số tiền hoặc phần giải thích được nêu.\n\nTách báo cáo, tin tức và tài liệu giải thích bằng siêu dữ liệu khi ứng dụng cần phân biệt chúng. Lưu ngày công bố và kỳ báo cáo độc lập; chúng mô tả các khía cạnh khác nhau của bản ghi tài chính. Khi tài liệu được sửa, giữ quan hệ phiên bản và cập nhật các đoạn bị ảnh hưởng để kết quả tìm kiếm dẫn đến nguồn dự kiến.\n\nĐánh giá hệ thống bằng những câu hỏi có câu trả lời phụ thuộc vào thuật ngữ tài chính và ngữ cảnh tài liệu. Trường hợp hữu ích gồm đoạn giải thích một thay đổi, bảng chứa giá trị cần tìm và nhiều báo cáo dùng cùng chỉ số cho những kỳ khác nhau. Kiểm tra văn bản trả về có đủ thông tin để xác định thực thể và kỳ liên quan mà không phải đoán từ truy vấn không.\n\nMô hình cung cấp vector truy xuất cho cơ sở tri thức tài chính, kho nghiên cứu hoặc quy trình chọn bằng chứng. Giữ việc xác minh số liệu và đọc tài liệu nền trong quy trình kiểm tra của ứng dụng. Đoạn liên quan là điểm khởi đầu để kiểm tra giá trị, mối quan hệ hoặc phát biểu; nội dung nguồn của nó vẫn là cơ sở cho phần giải thích cuối. Giữ tập câu hỏi thực tế với các đoạn mong đợi để đánh giá cải tiến trích xuất và lập chỉ mục trên cùng nhiệm vụ tài chính.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b8b551cb6406cb4fd587ecd925dfd91f697a0066d40f90a0b2dc998d5a531a54",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Finance 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-finance-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2\">Biểu diễn nhúng</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Finance 2 tạo embedding văn bản tài chính cho truy xuất tài liệu và RAG. Cửa sổ 32 000 token và vector 1 024 chiều hỗ trợ tìm kiếm trên hồ sơ công bố, báo cáo tài chính và tin tài chính, đồng thời giữ kết quả liên kết với bằng chứng gốc.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Văn bản</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Finance 2 là mô hình embedding văn bản chuyên truy xuất tài liệu tài chính. Mô hình chuyển các đoạn và câu hỏi tìm kiếm được cung cấp thành vector giúp ứng dụng xác định văn bản nguồn liên quan. Đánh giá tài chính của nhà sản xuất bao gồm hồ sơ công bố công khai, báo cáo tài chính, tin doanh nghiệp và tài liệu hỏi đáp tài chính, phản ánh trọng tâm của phiên bản này là tìm bằng chứng phù hợp với chuyên ngành.</p><p>Chuẩn bị kho văn bản để ý nghĩa tài chính được giữ nguyên khi trích xuất. Giữ một số liệu cùng nhãn, kỳ, đơn vị và phần giải thích xung quanh. Giá trị doanh thu thiếu tên công ty hoặc kỳ báo cáo khó được diễn giải đúng trong kết quả tìm kiếm. Với bảng chuyển sang văn bản, giữ tiêu đề hàng, cột và xác định những giá trị thuộc cùng nhau. Bảo toàn tài liệu gốc và vị trí trang hoặc phần để kiểm tra.</p><p>Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 32 000 token và trả về embedding 1 024 chiều. Dùng dung lượng đầu vào hiện có cho các đoạn đầy đủ, dễ hiểu, đồng thời chọn ranh giới phù hợp với kết quả dự kiến. Một phần rộng có thể giúp xác định báo cáo; đoạn tập trung có thể cho thấy phát biểu cụ thể trả lời câu hỏi. Giữ cả quan hệ với tài liệu lẫn vị trí đoạn trong siêu dữ liệu chỉ mục.</p><p>Viết câu hỏi truy xuất với những sự phân biệt quan trọng cho nhiệm vụ. «Điều gì giải thích thay đổi biên lợi nhuận hoạt động trong quý báo cáo gần nhất?» cần đoạn khác với câu hỏi chỉ xin giá trị biên lợi nhuận. Nêu công ty, kỳ báo cáo hoặc phân khúc kinh doanh khi đã biết. Thử các câu hỏi tương tự trên tài liệu có ngày gần nhau và thuật ngữ tương đồng để xem bằng chứng đúng có được trả về không.</p><p>Dùng cùng mô hình để tạo embedding cho kho văn bản và truy vấn tìm kiếm. Giữ từng vector đầu ra ánh xạ đến đoạn đầu vào, rồi dùng kết quả truy xuất để hiển thị văn bản gốc và tham chiếu nguồn. Trợ lý tài chính có thể chuyển bằng chứng đã chọn sang bước tạo câu trả lời, đồng thời giữ các trích dẫn cần để kiểm tra mọi số tiền hoặc phần giải thích được nêu.</p><p>Tách báo cáo, tin tức và tài liệu giải thích bằng siêu dữ liệu khi ứng dụng cần phân biệt chúng. Lưu ngày công bố và kỳ báo cáo độc lập; chúng mô tả các khía cạnh khác nhau của bản ghi tài chính. Khi tài liệu được sửa, giữ quan hệ phiên bản và cập nhật các đoạn bị ảnh hưởng để kết quả tìm kiếm dẫn đến nguồn dự kiến.</p><p>Đánh giá hệ thống bằng những câu hỏi có câu trả lời phụ thuộc vào thuật ngữ tài chính và ngữ cảnh tài liệu. Trường hợp hữu ích gồm đoạn giải thích một thay đổi, bảng chứa giá trị cần tìm và nhiều báo cáo dùng cùng chỉ số cho những kỳ khác nhau. Kiểm tra văn bản trả về có đủ thông tin để xác định thực thể và kỳ liên quan mà không phải đoán từ truy vấn không.</p><p>Mô hình cung cấp vector truy xuất cho cơ sở tri thức tài chính, kho nghiên cứu hoặc quy trình chọn bằng chứng. Giữ việc xác minh số liệu và đọc tài liệu nền trong quy trình kiểm tra của ứng dụng. Đoạn liên quan là điểm khởi đầu để kiểm tra giá trị, mối quan hệ hoặc phát biểu; nội dung nguồn của nó vẫn là cơ sở cho phần giải thích cuối. Giữ tập câu hỏi thực tế với các đoạn mong đợi để đánh giá cải tiến trích xuất và lập chỉ mục trên cùng nhiệm vụ tài chính.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>voyage-finance-2</div><div>Điều kiện: Dùng bộ chọn mô hình Ailoot chính xác.</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Điều kiện: Một văn bản hoặc danh sách văn bản; giữ lại một vectơ cùng chỉ số tương ứng cho mỗi mục dữ liệu được trả về.</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>Gửi văn bản với mô hình đã chọn; giữ lại mọi vectơ được trả về và chỉ số tương ứng.</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí Ailoot</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Đơn giá token cơ bản</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2792-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2792-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · lưu tất cả vector và dữ liệu sử dụng</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2792-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2792-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-finance-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\">Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.</p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-finance-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Giữ lại phản hồi gốc và X-Client-Request-ID để đối soát. Phản hồi không rõ ràng không đồng nghĩa với việc được phép gửi lại cùng một yêu cầu tạo.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Lưu toàn bộ phản hồi JSON, từng vectơ kèm chỉ mục của nó, tất cả các trường về mức sử dụng và các trường tiêu đề của yêu cầu.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Dùng bộ chọn mô hình Ailoot chính xác.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Một văn bản hoặc danh sách văn bản; giữ lại một vectơ cùng chỉ số tương ứng cho mỗi mục dữ liệu được trả về.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Gửi văn bản với mô hình đã chọn; giữ lại mọi vectơ được trả về và chỉ số tương ứng."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Đơn giá token cơ bản",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Biểu diễn nhúng",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-finance-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "750e5992682b8b6e315467a3fb4a6e4e2c5894aca695d8a2fc6e6d32760c814c",
    "input_html_sha256": "59363f623754035a584d1c0befb1871358d1a3e56686c2e4f00d2c68be12aff5",
    "private_audit_sha256": "5d314aadc2ef2c0c910c9c0dd364768beb41507d1b67fd0d05957972f83ef4d3",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/voyage-finance-2/",
    "description": "Voyage Finance 2 tạo embedding văn bản tài chính cho truy xuất tài liệu và RAG. Cửa sổ 32 000 token và vector 1 024 chiều hỗ trợ tìm kiếm trên hồ sơ công bố, báo cáo tài chính và tin tài chính, đồng thời giữ kết quả liên kết với bằng chứng gốc.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/voyage-finance-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Finance 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/voyage-finance-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Finance 2 là mô hình embedding văn bản chuyên truy xuất tài liệu tài chính. Mô hình chuyển các đoạn và câu hỏi tìm kiếm được cung cấp thành vector giúp ứng dụng xác định văn bản nguồn liên quan. Đánh giá tài chính của nhà sản xuất bao gồm hồ sơ công bố công khai, báo cáo tài chính, tin doanh nghiệp và tài liệu hỏi đáp tài chính, phản ánh trọng tâm của phiên bản này là tìm bằng chứng phù hợp với chuyên ngành.\n\nChuẩn bị kho văn bản để ý nghĩa tài chính được giữ nguyên khi trích xuất. Giữ một số liệu cùng nhãn, kỳ, đơn vị và phần giải thích xung quanh. Giá trị doanh thu thiếu tên công ty hoặc kỳ báo cáo khó được diễn giải đúng trong kết quả tìm kiếm. Với bảng chuyển sang văn bản, giữ tiêu đề hàng, cột và xác định những giá trị thuộc cùng nhau. Bảo toàn tài liệu gốc và vị trí trang hoặc phần để kiểm tra.\n\nMô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 32 000 token và trả về embedding 1 024 chiều. Dùng dung lượng đầu vào hiện có cho các đoạn đầy đủ, dễ hiểu, đồng thời chọn ranh giới phù hợp với kết quả dự kiến. Một phần rộng có thể giúp xác định báo cáo; đoạn tập trung có thể cho thấy phát biểu cụ thể trả lời câu hỏi. Giữ cả quan hệ với tài liệu lẫn vị trí đoạn trong siêu dữ liệu chỉ mục.\n\nViết câu hỏi truy xuất với những sự phân biệt quan trọng cho nhiệm vụ. «Điều gì giải thích thay đổi biên lợi nhuận hoạt động trong quý báo cáo gần nhất?» cần đoạn khác với câu hỏi chỉ xin giá trị biên lợi nhuận. Nêu công ty, kỳ báo cáo hoặc phân khúc kinh doanh khi đã biết. Thử các câu hỏi tương tự trên tài liệu có ngày gần nhau và thuật ngữ tương đồng để xem bằng chứng đúng có được trả về không.\n\nDùng cùng mô hình để tạo embedding cho kho văn bản và truy vấn tìm kiếm. Giữ từng vector đầu ra ánh xạ đến đoạn đầu vào, rồi dùng kết quả truy xuất để hiển thị văn bản gốc và tham chiếu nguồn. Trợ lý tài chính có thể chuyển bằng chứng đã chọn sang bước tạo câu trả lời, đồng thời giữ các trích dẫn cần để kiểm tra mọi số tiền hoặc phần giải thích được nêu.\n\nTách báo cáo, tin tức và tài liệu giải thích bằng siêu dữ liệu khi ứng dụng cần phân biệt chúng. Lưu ngày công bố và kỳ báo cáo độc lập; chúng mô tả các khía cạnh khác nhau của bản ghi tài chính. Khi tài liệu được sửa, giữ quan hệ phiên bản và cập nhật các đoạn bị ảnh hưởng để kết quả tìm kiếm dẫn đến nguồn dự kiến.\n\nĐánh giá hệ thống bằng những câu hỏi có câu trả lời phụ thuộc vào thuật ngữ tài chính và ngữ cảnh tài liệu. Trường hợp hữu ích gồm đoạn giải thích một thay đổi, bảng chứa giá trị cần tìm và nhiều báo cáo dùng cùng chỉ số cho những kỳ khác nhau. Kiểm tra văn bản trả về có đủ thông tin để xác định thực thể và kỳ liên quan mà không phải đoán từ truy vấn không.\n\nMô hình cung cấp vector truy xuất cho cơ sở tri thức tài chính, kho nghiên cứu hoặc quy trình chọn bằng chứng. Giữ việc xác minh số liệu và đọc tài liệu nền trong quy trình kiểm tra của ứng dụng. Đoạn liên quan là điểm khởi đầu để kiểm tra giá trị, mối quan hệ hoặc phát biểu; nội dung nguồn của nó vẫn là cơ sở cho phần giải thích cuối. Giữ tập câu hỏi thực tế với các đoạn mong đợi để đánh giá cải tiến trích xuất và lập chỉ mục trên cùng nhiệm vụ tài chính.",
    "about_sha256": "db4a1cc717225917205707160c888d82c14d3b79b36609ce5c035f373f993fbd",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-finance-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Giữ lại phản hồi gốc và X-Client-Request-ID để đối soát. Phản hồi không rõ ràng không đồng nghĩa với việc được phép gửi lại cùng một yêu cầu tạo.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Lưu toàn bộ phản hồi JSON, từng vectơ kèm chỉ mục của nó, tất cả các trường về mức sử dụng và các trường tiêu đề của yêu cầu.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Dùng bộ chọn mô hình Ailoot chính xác.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Một văn bản hoặc danh sách văn bản; giữ lại một vectơ cùng chỉ số tương ứng cho mỗi mục dữ liệu được trả về.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Gửi văn bản với mô hình đã chọn; giữ lại mọi vectơ được trả về và chỉ số tương ứng."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Đơn giá token cơ bản",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Biểu diễn nhúng",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-finance-2",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Finance 2 tạo embedding văn bản tài chính cho truy xuất tài liệu và RAG. Cửa sổ 32 000 token và vector 1 024 chiều hỗ trợ tìm kiếm trên hồ sơ công bố, báo cáo tài chính và tin tài chính, đồng thời giữ kết quả liên kết với bằng chứng gốc.",
    "short_sha256": "3c81b808a4fda5f645a3be957e4fb11c82e590d12b842053bed5d8051f98ec8a"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Finance 2 tạo embedding văn bản tài chính cho truy xuất tài liệu và RAG. Cửa sổ 32 000 token và vector 1 024 chiều hỗ trợ tìm kiếm trên hồ sơ công bố, báo cáo tài chính và tin tài chính, đồng thời giữ kết quả liên kết với bằng chứng gốc.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "da94d1ad438a6ee9c7ec96e9834053986c4fb45a9a2b55b7ccec5e595ebf9538",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "d96509d461f70d44c3017b177c68b4783b12ad1d6ee7e33ee4df6d9fc4c786ad"
}