Source: https://ailoot.ai/models/vi/voyageai-rerank-3-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/voyageai-rerank-3-lite/
Language: vi

# VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/voyageai-rerank-3-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/voyageai-rerank-3-lite/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite](https://ailoot.ai/models/vi/voyageai-rerank-3-lite/)

Voyage rerank-3-lite chấm điểm và sắp lại tài liệu văn bản ứng viên cho truy vấn, tập trung tìm kiếm phản hồi nhanh. Mô hình hỗ trợ chỉ dẫn độ liên quan và cửa sổ truy vấn–tài liệu 32,000 token, hữu ích sau truy xuất vector hoặc từ khóa trong tìm kiếm, RAG.

- [**Ailoot Ultra · Xếp hạng lại** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-3-lite`](https://ailoot.ai/models/vi/voyageai-rerank-3-lite/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Voyage rerank-3-lite là bản tập trung độ trễ của dòng Rerank 3 của Voyage. Mô hình nhận truy vấn văn bản và tài liệu ứng viên, đánh giá đồng thời từng cặp truy vấn–tài liệu, trả điểm liên quan theo thứ hạng. Nó phục vụ giai đoạn hai của tìm kiếm: bộ truy xuất embedding hoặc từ khóa tìm ứng viên, rồi Lite tinh chỉnh thứ tự. Kết quả là bảng xếp hạng dùng trong tìm kiếm hoặc quy trình sinh tăng cường truy xuất.

Điểm thay đổi ở Rerank 3 Lite Nhà sản xuất nhấn mạnh truy xuất tốt hơn với tài liệu dài, mã so với rerank-2.5-lite. Cả hai bản Rerank 3 giữ tuân thủ chỉ dẫn và cùng lớp ngữ cảnh 32K, còn Lite dành cho ứng dụng nhạy độ trễ. Đây là ứng viên thực tiễn cho tìm kiếm cơ sở tri thức tương tác, truy xuất tài liệu hỗ trợ và tra mã khi người dùng cần kết quả liên quan nhanh. Chọn theo yêu cầu chất lượng, thời gian phản hồi của bộ tài liệu thực, không giả định bản nhỏ hơn có cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn.

Định hướng độ liên quan bằng truy vấn Chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên có thể đi cùng truy vấn để giải thích thế nào là liên quan. Giữ câu hỏi và ưu tiên liên quan ngắn, nhất quán. Với tìm kiếm hỗ trợ phần mềm, dùng “Tìm quy trình đặt lại thiết bị; ưu tiên chỉ dẫn cho bản sửa đổi phần cứng đã nêu.” Với tên sản phẩm mơ hồ, thêm loại sản phẩm để nghĩa không liên quan không lấn át. Ưu tiên trong truy vấn hướng dẫn chấm điểm ngữ nghĩa; dùng metadata bộ tài liệu rõ ràng để chọn đúng sản phẩm, phiên bản tài liệu hoặc phạm vi truy cập trước khi lập danh sách ứng viên.

Chuẩn bị danh sách ngắn ứng viên văn bản Tài liệu đầu vào là chuỗi. Trích văn bản dễ đọc từ nguồn, giữ tiêu đề, đề mục, mã định danh và bối cảnh xung quanh hữu ích. Giữ ánh xạ ổn định từ mỗi vị trí đầu vào đến bản ghi gốc. Với bài xử lý sự cố, đưa triệu chứng và quy trình liên quan, không chỉ câu tách rời. Với tìm mã nguồn, đưa hàm và thông tin gần cần để phân biệt với hàm cùng tên. Bỏ điều hướng, nội dung khuôn mẫu lặp khi chúng lấn đoạn hữu ích.

Bộ xếp hạng lại chỉ sắp được tài liệu nó nhận. Nếu tìm kiếm đầu tiên không lấy bài liên quan, giai đoạn này không khôi phục được ứng viên thiếu. Kiểm tra cả danh sách ngắn và thứ tự cuối khi kết quả có vẻ sai. Khi tài liệu dài có nhiều chủ đề, tách phần mạch lạc, giữ tham chiếu tài liệu mẹ để chọn phần liên quan mà không mất nguồn.

Giới hạn ngữ cảnh và yêu cầu Hướng dẫn hiện tại của nhà sản xuất quy định truy vấn tối đa 8,000 token và tổng tối đa 32,000 token cho truy vấn cộng từng tài liệu. Cho phép tối đa 1,000 tài liệu ứng viên, tổng ngân sách yêu cầu 600,000 token, tính bằng token truy vấn nhân số tài liệu cộng mọi token tài liệu. Truy vấn dài vì thế chiếm chỗ trong mỗi cặp và đóng góp lặp vào tổng ngân sách. Đếm văn bản gửi bằng tokenizer phù hợp, không coi ký tự, từ và token hoán đổi được.

Chẳng hạn, truy vấn 500 token với 100 tài liệu, mỗi tài liệu 4,000 token, tính thành 450,000 token đầu vào theo công thức. Đây là minh họa ngân sách, không phải kích thước danh sách ngắn khuyến nghị hay kết quả tốc độ đo được. Tùy chọn cắt ngắn được tài liệu hóa bật mặc định; văn bản quá lớn có thể bị rút trước chấm điểm. Chuẩn bị các phần quan trọng có chủ đích để cắt ngắn không bỏ đúng đoạn cần khớp.

Đọc và dùng kết quả Kết quả sắp từ điểm liên quan cao nhất xuống. Mỗi kết quả chỉ vị trí đầu vào gốc, cho ứng dụng gắn tiêu đề, mã bản ghi và nguồn riêng. Cài đặt top\_k điều khiển số ứng viên xếp hạng trả về; thiếu nó thì trả tất cả. Giao diện REST của nhà sản xuất còn có thể trả văn bản tài liệu. Giữ mã gốc cùng kết quả chọn khi hiển thị trang tìm kiếm hoặc chuyển bằng chứng sang bước sinh câu trả lời.

Điểm liên quan thể hiện ứng viên khớp truy vấn thế nào; không xác lập phát biểu trong ứng viên đúng. So các mục đầu với câu hỏi thực của người dùng, gồm điều loại trừ và khác biệt phiên bản tài liệu. Nếu mọi ứng viên không liên quan, vẫn có mục xếp cao nhất. Quyết định cách ứng dụng xử lý trường hợp ấy bằng truy vấn đại diện của bộ tài liệu.

Nâng cấp và chọn phiên bản Nhà sản xuất mô tả rerank-3-lite nâng cấp từ rerank-2.5-lite, giữ ngữ nghĩa API và điểm hiệu chỉnh theo phân phối của bản tiền nhiệm tương ứng. Giữ ánh xạ bản ghi, giai đoạn truy xuất hiện có, rồi so thứ tự kết quả trên truy vấn có ý nghĩa trước khi dựa vào ngưỡng điểm cũ. Dùng Lite cho tìm kiếm coi trọng thời gian phản hồi; dùng bản rerank-3 tập trung chất lượng làm đối chiếu khi độ liên quan của ứng viên khó quan trọng hơn.

**Ailoot Ultra · Xếp hạng lại** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-3-lite`

[`voyageai/rerank-3-lite`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=voyageai%2Frerank-3-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-3-lite&fmt=rerank)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-3-lite`

### Bắt đầu

Voyage rerank-3-lite chấm điểm và sắp lại tài liệu văn bản ứng viên cho truy vấn, tập trung tìm kiếm phản hồi nhanh. Mô hình hỗ trợ chỉ dẫn độ liên quan và cửa sổ truy vấn–tài liệu 32,000 token, hữu ích sau truy xuất vector hoặc từ khóa trong tìm kiếm, RAG.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Kết quả đã xếp hạng

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Xếp hạng lại** `POST /v1/rerank`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`rerank`

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`documents` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn voyageai/rerank-3-lite | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`schema` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`query` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`session_id` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`top_n` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`trace` | Loại`schema` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`documents[].text` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`documents[].image` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_rerank** · Bắt buộc: query, documents array with minItems1

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, query, documents |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Tham số`multimodal_input_binding` | Hợp đồngnull |

Vòng đời: `synchronous`

Gửi ID mô hình chính xác và giữ lại toàn bộ phản hồi gốc.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Đơn vị tính phí | Phí |
| --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Đơn vị tính phí— | Phí Đầu vào · Token đầu vào **—** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **—** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhUltra | Biểu mức phí— | Đơn vị tính phí/ 1K token | Phí Đầu vào **$0.00004** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Xếp hạng lại

Cấu trúc yêu cầu chính thức được giữ nguyên; ví dụ trong tài liệuSử dụng dữ liệu yêu cầu thực tế của bạn và giữ lại kết quả đầy đủ

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-3-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-3-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Xếp hạng lại

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi chỉ số kết quả thực tế, relevance\_score hữu hạn và đối tượng tài liệu gốc. Các chỉ số liên kết với mảng tài liệu gốc. Toàn bộ JSON gốc chỉ được lưu và trả về sau khi quyết toán.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên thao tác ban đầu và phản hồi đầy đủ/một phần; không gửi lại POST.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`id` | Loạistring |
| Trường`provider` | Loạistring |
| Trường`results[].index` | Loạiinteger |
| Trường`results[].relevance_score` | Loạinumber |
| Trường`results[].document.text` | Loạistring |
| Trường`results[].document.image` | Loạistring |
| Trường`usage.search_units` | Loạiinteger |
| Trường`usage.total_tokens` | Loạiinteger |
| Trường`usage.cost` | Loạinumber |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, biểu diễn hoặc giá trị không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa trường yêu cầu được chỉ ra. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-3-lite`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=voyageai%2Frerank-3-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-3-lite&fmt=rerank)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`voyageai/rerank-3-lite`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=voyageai%2Frerank-3-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-3-lite&fmt=rerank)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-3-lite`: `text` → `rerank`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-3-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-3-lite`: `top_n.minimum`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.