Grok 4.3 là mô hình đa dụng của nhà sản xuất, chú trọng tuân theo chỉ dẫn và sử dụng công cụ. Thẻ mô hình nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản và quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,000,000 token. Các khả năng được liệt kê gồm gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và suy luận có thể cấu hình, cùng hỗ trợ xử lý batch trong dịch vụ của nhà sản xuất.
Đặc tả mô hình chi tiết hiện tại liệt kê các mức nỗ lực suy luận none, low, medium, high và xhigh, với low là mặc định. None bỏ qua giai đoạn suy luận; những lựa chọn còn lại dành tài nguyên suy nghĩ trước câu trả lời. Đây là các thiết lập thuộc đúng thẻ mô hình của nhà sản xuất, khác với danh sách mức nỗ lực và mặc định của các bản Grok ra đời sau.
Đối với phân tích tài liệu dài, cung cấp tài liệu liên quan và xác định những phần hoặc phát hiện câu trả lời cần trả lại. Ngữ cảnh có thể chứa tập tài liệu làm việc lớn, nhưng nhiệm vụ vẫn được cải thiện nhờ các ưu tiên và sản phẩm đầu ra rõ ràng. Yêu cầu kết luận, đoạn văn hỗ trợ và mọi điều kiện chưa giải quyết thay vì coi ngữ cảnh dài là sự thay thế cho câu hỏi rõ ràng.
Với tài liệu trực quan, xác định vật thể, đặc điểm biểu đồ hoặc chi tiết trên trang cần xem xét và giải thích quan hệ của nó với nhiệm vụ bằng văn bản. Kết quả hữu ích gắn quan sát với câu hỏi. Nếu kết luận còn phụ thuộc vào thông tin bên ngoài, cung cấp bằng chứng đó riêng để mô hình phân biệt điều hình ảnh thể hiện với điều do nguồn khác xác lập.
Trong quy trình dựa trên hàm, mô hình tạo lệnh gọi đề xuất từ các định nghĩa công cụ. Ứng dụng thực thi hàm và trả lại kết quả. Giữ đầu vào của hàm, quan sát trả về và bước tiếp theo của mô hình liên kết với nhau. Đối với nhiệm vụ mã hoặc dữ liệu, yêu cầu kết quả nêu rõ điều đã được đề xuất và điều ứng dụng thực sự quan sát được.
Đầu ra có cấu trúc có thể chuyển việc trích xuất tài liệu hoặc báo cáo phân tích thành các trường đã định nghĩa. Hỗ trợ schema của nhà sản xuất bao quát các kiểu dữ liệu thông dụng và ràng buộc có giới hạn, trong khi một số ràng buộc nâng cao phụ thuộc vào hành vi mô hình. Cho mỗi trường một ý nghĩa rõ ràng và xác thực kết quả theo nhu cầu của ứng dụng. Kết quả có hình dạng schema vẫn cần bằng chứng cho nội dung; hành động được đề xuất vẫn cần quy trình bao quanh thực thi.
", "aboutText": "Grok 4.3 là mô hình đa dụng của nhà sản xuất, chú trọng tuân theo chỉ dẫn và sử dụng công cụ. Thẻ mô hình nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản và quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,000,000 token. Các khả năng được liệt kê gồm gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và suy luận có thể cấu hình, cùng hỗ trợ xử lý batch trong dịch vụ của nhà sản xuất.\n\nĐặc tả mô hình chi tiết hiện tại liệt kê các mức nỗ lực suy luận none, low, medium, high và xhigh, với low là mặc định. None bỏ qua giai đoạn suy luận; những lựa chọn còn lại dành tài nguyên suy nghĩ trước câu trả lời. Đây là các thiết lập thuộc đúng thẻ mô hình của nhà sản xuất, khác với danh sách mức nỗ lực và mặc định của các bản Grok ra đời sau.\n\nĐối với phân tích tài liệu dài, cung cấp tài liệu liên quan và xác định những phần hoặc phát hiện câu trả lời cần trả lại. Ngữ cảnh có thể chứa tập tài liệu làm việc lớn, nhưng nhiệm vụ vẫn được cải thiện nhờ các ưu tiên và sản phẩm đầu ra rõ ràng. Yêu cầu kết luận, đoạn văn hỗ trợ và mọi điều kiện chưa giải quyết thay vì coi ngữ cảnh dài là sự thay thế cho câu hỏi rõ ràng.\n\nVới tài liệu trực quan, xác định vật thể, đặc điểm biểu đồ hoặc chi tiết trên trang cần xem xét và giải thích quan hệ của nó với nhiệm vụ bằng văn bản. Kết quả hữu ích gắn quan sát với câu hỏi. Nếu kết luận còn phụ thuộc vào thông tin bên ngoài, cung cấp bằng chứng đó riêng để mô hình phân biệt điều hình ảnh thể hiện với điều do nguồn khác xác lập.\n\nTrong quy trình dựa trên hàm, mô hình tạo lệnh gọi đề xuất từ các định nghĩa công cụ. Ứng dụng thực thi hàm và trả lại kết quả. Giữ đầu vào của hàm, quan sát trả về và bước tiếp theo của mô hình liên kết với nhau. Đối với nhiệm vụ mã hoặc dữ liệu, yêu cầu kết quả nêu rõ điều đã được đề xuất và điều ứng dụng thực sự quan sát được.\n\nĐầu ra có cấu trúc có thể chuyển việc trích xuất tài liệu hoặc báo cáo phân tích thành các trường đã định nghĩa. Hỗ trợ schema của nhà sản xuất bao quát các kiểu dữ liệu thông dụng và ràng buộc có giới hạn, trong khi một số ràng buộc nâng cao phụ thuộc vào hành vi mô hình. Cho mỗi trường một ý nghĩa rõ ràng và xác thực kết quả theo nhu cầu của ứng dụng. Kết quả có hình dạng schema vẫn cần bằng chứng cho nội dung; hành động được đề xuất vẫn cần quy trình bao quanh thực thi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "89a0a50a94585aa9caece72470fdf7f86b2dc1d41092e557b8a90ded40c84140", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "x-ai/grok-4.3:batchGrok 4.3 là mô hình văn bản và hình ảnh dành cho công việc theo chỉ dẫn, suy luận và nhiệm vụ kết nối công cụ, với ngữ cảnh 1,000,000 token. Mô hình cung cấp gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và mức nỗ lực suy luận có thể chọn trong cấu hình được nhà sản xuất tài liệu hóa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Grok 4.3 là mô hình đa dụng của nhà sản xuất, chú trọng tuân theo chỉ dẫn và sử dụng công cụ. Thẻ mô hình nhận văn bản và hình ảnh, tạo văn bản và quy định cửa sổ ngữ cảnh 1,000,000 token. Các khả năng được liệt kê gồm gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và suy luận có thể cấu hình, cùng hỗ trợ xử lý batch trong dịch vụ của nhà sản xuất.
Đặc tả mô hình chi tiết hiện tại liệt kê các mức nỗ lực suy luận none, low, medium, high và xhigh, với low là mặc định. None bỏ qua giai đoạn suy luận; những lựa chọn còn lại dành tài nguyên suy nghĩ trước câu trả lời. Đây là các thiết lập thuộc đúng thẻ mô hình của nhà sản xuất, khác với danh sách mức nỗ lực và mặc định của các bản Grok ra đời sau.
Đối với phân tích tài liệu dài, cung cấp tài liệu liên quan và xác định những phần hoặc phát hiện câu trả lời cần trả lại. Ngữ cảnh có thể chứa tập tài liệu làm việc lớn, nhưng nhiệm vụ vẫn được cải thiện nhờ các ưu tiên và sản phẩm đầu ra rõ ràng. Yêu cầu kết luận, đoạn văn hỗ trợ và mọi điều kiện chưa giải quyết thay vì coi ngữ cảnh dài là sự thay thế cho câu hỏi rõ ràng.
Với tài liệu trực quan, xác định vật thể, đặc điểm biểu đồ hoặc chi tiết trên trang cần xem xét và giải thích quan hệ của nó với nhiệm vụ bằng văn bản. Kết quả hữu ích gắn quan sát với câu hỏi. Nếu kết luận còn phụ thuộc vào thông tin bên ngoài, cung cấp bằng chứng đó riêng để mô hình phân biệt điều hình ảnh thể hiện với điều do nguồn khác xác lập.
Trong quy trình dựa trên hàm, mô hình tạo lệnh gọi đề xuất từ các định nghĩa công cụ. Ứng dụng thực thi hàm và trả lại kết quả. Giữ đầu vào của hàm, quan sát trả về và bước tiếp theo của mô hình liên kết với nhau. Đối với nhiệm vụ mã hoặc dữ liệu, yêu cầu kết quả nêu rõ điều đã được đề xuất và điều ứng dụng thực sự quan sát được.
Đầu ra có cấu trúc có thể chuyển việc trích xuất tài liệu hoặc báo cáo phân tích thành các trường đã định nghĩa. Hỗ trợ schema của nhà sản xuất bao quát các kiểu dữ liệu thông dụng và ràng buộc có giới hạn, trong khi một số ràng buộc nâng cao phụ thuộc vào hành vi mô hình. Cho mỗi trường một ý nghĩa rõ ràng và xác thực kết quả theo nhu cầu của ứng dụng. Kết quả có hình dạng schema vẫn cần bằng chứng cho nội dung; hành động được đề xuất vẫn cần quy trình bao quanh thực thi.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn x-ai/grok-4.3:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn x-ai/grok-4.3:batch, x-ai/grok-4.3 | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn xai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm200.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn200.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00064 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"x-ai/grok-4.3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['x-ai/grok-4.3:batch', 'x-ai/grok-4.3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"x-ai/grok-4.3:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-4.3:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.