GLM-5.3-FlashX là phiên bản FlashX trong họ GLM-5.3-Flash đa phương thức gốc của Z.ai. Hãng giới thiệu cặp mô hình cho lập trình trực quan và công việc chuyên môn, kết hợp văn bản với ảnh, video và tệp, trả về văn bản. FlashX có tên riêng để chỉ suy luận nhanh hơn trong dịch vụ của hãng. Đề bài hữu ích có thể yêu cầu triển khai dựa trên ảnh chụp, phân tích tài liệu hoặc kế hoạch ứng dụng thực hiện bằng công cụ. Nguồn ghi cả hai mã mô hình; định danh dịch vụ của chúng vẫn riêng biệt.
Họ mô hình dùng thiết kế chú ý lai thưa và tuyến tính, được mô tả có 320 tỷ tham số tổng và 18 tỷ được kích hoạt. Chú ý thưa truy xuất thông tin toàn cục, còn chú ý tuyến tính mô hình hóa phụ thuộc cục bộ; hãng cũng mô tả gộp chỉ mục cho ngữ cảnh dài. Đây là dữ kiện kiến trúc họ mô hình, không phải định dạng số của mọi phiên bản triển khai trên dịch vụ. Cấu hình chung có một triệu token ngữ cảnh và tối đa 128K token đầu ra. Tư liệu nguồn, hình ảnh đã biểu diễn, lịch sử, suy luận và câu trả lời đều cần chỗ trong quy trình đã cấu hình.
Lập trình trực quan là trọng tâm. Ví dụ của Z.ai kết hợp nhiều ảnh chụp trang hoặc bản ghi với chỉ dẫn tái dựng quan hệ trang, thành phần dùng chung, điều hướng, trạng thái và hành vi hoạt ảnh. Chuẩn bị tham chiếu theo thứ tự và nêu chức năng phải chạy. Yêu cầu nguồn có thể sửa và so sánh với thiết kế. Ứng dụng khởi chạy hoặc dựng đề xuất rồi trả ảnh chụp hoặc kết quả tương tác; mô hình dùng phản hồi để tinh chỉnh. Văn bản và mã không thành ứng dụng chạy hoàn chỉnh nếu thiếu các thao tác đó.
Với Office và tài liệu, hãng mô tả tổ chức tư liệu, tạo biểu đồ, bố cục và kiểm tra kết quả được dựng. Quy trình có công cụ hỗ trợ có thể tạo PPTX, PDF, DOCX hoặc XLSX. Đề bài báo cáo minh họa có thể cung cấp nguồn, người đọc và các phần cần có, rồi yêu cầu bảng từ nguồn đến kết luận cùng báo cáo hoặc thuyết trình chỉnh sửa được. Tách giá trị cung cấp khỏi giả định phân tích. Dựng, lưu tệp và kiểm tra tham chiếu công thức là thao tác ứng dụng. Với nghiên cứu tài chính, hãng mô tả so sánh báo cáo và thông báo, tách giá trị công bố khỏi giả định, chuẩn bị mô hình dự báo hoặc định giá chỉnh sửa được cùng báo cáo gắn với nguồn qua công cụ kết nối.
Ví dụ rộng hơn của hãng gồm chỉnh sửa video, cảnh 3D, trò chơi chơi được và tái dựng CAD bằng công cụ. Nhiệm vụ video có thể bắt đầu bằng kiểm kê phương tiện và dòng thời gian; nhiệm vụ cảnh có thể xác định bố cục, vật liệu và góc máy trước khi yêu cầu kịch bản dựng mô hình. Đề bài CAD cần tham chiếu kích thước và giả định rõ cho số đo chưa được ảnh xác lập. Mô hình diễn giải tư liệu và chỉ đạo công việc, còn công cụ chỉnh sửa, dựng hình hoặc dựng mô hình liên quan tạo và kiểm tra tài sản.
Không thể tắt suy luận trong cấu hình này. Nguồn cho biết điều khiển văn bản nhất quán với GLM-5.3 và khuyên reasoning_effort=max, temperature 1 và top-p 0.95. Nguồn khuyên clear_thinking=false để giữ suy luận, cùng truyền theo luồng cả văn bản và công cụ. Hướng dẫn liên quan yêu cầu trả lại đầy đủ, không sửa các khối suy luận được giữ. Xác định kết quả cuối trước phân tích dài và giữ quan sát gắn với bước đã tạo ra chúng.
Hãng liệt kê gọi hàm, lưu đệm ngữ cảnh, đầu ra có cấu trúc và hiểu thị giác gốc. Cung cấp rõ mô tả công cụ và trường đầu ra bắt buộc. Với giao diện, yêu cầu các trạng thái trang đã bao quát, khác biệt còn lại và điều phép so sánh bản dựng thực tế cho thấy. Với phân tích, tách dữ kiện nguồn, giả định và kết luận. FlashX hỗ trợ các quy trình đa phương thức này, với thực thi, dựng và xử lý tệp do ứng dụng kết nối cung cấp.
", "aboutText": "GLM-5.3-FlashX là phiên bản FlashX trong họ GLM-5.3-Flash đa phương thức gốc của Z.ai. Hãng giới thiệu cặp mô hình cho lập trình trực quan và công việc chuyên môn, kết hợp văn bản với ảnh, video và tệp, trả về văn bản. FlashX có tên riêng để chỉ suy luận nhanh hơn trong dịch vụ của hãng. Đề bài hữu ích có thể yêu cầu triển khai dựa trên ảnh chụp, phân tích tài liệu hoặc kế hoạch ứng dụng thực hiện bằng công cụ. Nguồn ghi cả hai mã mô hình; định danh dịch vụ của chúng vẫn riêng biệt.\n\nHọ mô hình dùng thiết kế chú ý lai thưa và tuyến tính, được mô tả có 320 tỷ tham số tổng và 18 tỷ được kích hoạt. Chú ý thưa truy xuất thông tin toàn cục, còn chú ý tuyến tính mô hình hóa phụ thuộc cục bộ; hãng cũng mô tả gộp chỉ mục cho ngữ cảnh dài. Đây là dữ kiện kiến trúc họ mô hình, không phải định dạng số của mọi phiên bản triển khai trên dịch vụ. Cấu hình chung có một triệu token ngữ cảnh và tối đa 128K token đầu ra. Tư liệu nguồn, hình ảnh đã biểu diễn, lịch sử, suy luận và câu trả lời đều cần chỗ trong quy trình đã cấu hình.\n\nLập trình trực quan là trọng tâm. Ví dụ của Z.ai kết hợp nhiều ảnh chụp trang hoặc bản ghi với chỉ dẫn tái dựng quan hệ trang, thành phần dùng chung, điều hướng, trạng thái và hành vi hoạt ảnh. Chuẩn bị tham chiếu theo thứ tự và nêu chức năng phải chạy. Yêu cầu nguồn có thể sửa và so sánh với thiết kế. Ứng dụng khởi chạy hoặc dựng đề xuất rồi trả ảnh chụp hoặc kết quả tương tác; mô hình dùng phản hồi để tinh chỉnh. Văn bản và mã không thành ứng dụng chạy hoàn chỉnh nếu thiếu các thao tác đó.\n\nVới Office và tài liệu, hãng mô tả tổ chức tư liệu, tạo biểu đồ, bố cục và kiểm tra kết quả được dựng. Quy trình có công cụ hỗ trợ có thể tạo PPTX, PDF, DOCX hoặc XLSX. Đề bài báo cáo minh họa có thể cung cấp nguồn, người đọc và các phần cần có, rồi yêu cầu bảng từ nguồn đến kết luận cùng báo cáo hoặc thuyết trình chỉnh sửa được. Tách giá trị cung cấp khỏi giả định phân tích. Dựng, lưu tệp và kiểm tra tham chiếu công thức là thao tác ứng dụng. Với nghiên cứu tài chính, hãng mô tả so sánh báo cáo và thông báo, tách giá trị công bố khỏi giả định, chuẩn bị mô hình dự báo hoặc định giá chỉnh sửa được cùng báo cáo gắn với nguồn qua công cụ kết nối.\n\nVí dụ rộng hơn của hãng gồm chỉnh sửa video, cảnh 3D, trò chơi chơi được và tái dựng CAD bằng công cụ. Nhiệm vụ video có thể bắt đầu bằng kiểm kê phương tiện và dòng thời gian; nhiệm vụ cảnh có thể xác định bố cục, vật liệu và góc máy trước khi yêu cầu kịch bản dựng mô hình. Đề bài CAD cần tham chiếu kích thước và giả định rõ cho số đo chưa được ảnh xác lập. Mô hình diễn giải tư liệu và chỉ đạo công việc, còn công cụ chỉnh sửa, dựng hình hoặc dựng mô hình liên quan tạo và kiểm tra tài sản.\n\nKhông thể tắt suy luận trong cấu hình này. Nguồn cho biết điều khiển văn bản nhất quán với GLM-5.3 và khuyên reasoning_effort=max, temperature 1 và top-p 0.95. Nguồn khuyên clear_thinking=false để giữ suy luận, cùng truyền theo luồng cả văn bản và công cụ. Hướng dẫn liên quan yêu cầu trả lại đầy đủ, không sửa các khối suy luận được giữ. Xác định kết quả cuối trước phân tích dài và giữ quan sát gắn với bước đã tạo ra chúng.\n\nHãng liệt kê gọi hàm, lưu đệm ngữ cảnh, đầu ra có cấu trúc và hiểu thị giác gốc. Cung cấp rõ mô tả công cụ và trường đầu ra bắt buộc. Với giao diện, yêu cầu các trạng thái trang đã bao quát, khác biệt còn lại và điều phép so sánh bản dựng thực tế cho thấy. Với phân tích, tách dữ kiện nguồn, giả định và kết luận. FlashX hỗ trợ các quy trình đa phương thức này, với thực thi, dựng và xử lý tệp do ứng dụng kết nối cung cấp.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Implement a text-specified form state\n\nCreate editable HTML and JavaScript for this form behavior: an email field and a Subscribe button; blank submission shows 'Enter your email' and preserves the current input; nonblank submission shows a local confirmation without sending a request. Include a short state checklist. No screenshot is supplied, and do not claim the form was rendered or deployed.Editable form source and a checklist of empty, corrected and confirmation states.Blank submission must keep the field value and show the requested message; the proposal must not send a network request.z-ai/glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX là mô hình đa phương thức của Z.ai dành cho lập trình trực quan, tài liệu và tác tử có công cụ hỗ trợ. Cấu hình hãng nhận ảnh, video, văn bản, tệp, trả về văn bản và ghi ngữ cảnh 1M cùng tối đa 128K token đầu ra.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GLM-5.3-FlashX là phiên bản FlashX trong họ GLM-5.3-Flash đa phương thức gốc của Z.ai. Hãng giới thiệu cặp mô hình cho lập trình trực quan và công việc chuyên môn, kết hợp văn bản với ảnh, video và tệp, trả về văn bản. FlashX có tên riêng để chỉ suy luận nhanh hơn trong dịch vụ của hãng. Đề bài hữu ích có thể yêu cầu triển khai dựa trên ảnh chụp, phân tích tài liệu hoặc kế hoạch ứng dụng thực hiện bằng công cụ. Nguồn ghi cả hai mã mô hình; định danh dịch vụ của chúng vẫn riêng biệt.
Họ mô hình dùng thiết kế chú ý lai thưa và tuyến tính, được mô tả có 320 tỷ tham số tổng và 18 tỷ được kích hoạt. Chú ý thưa truy xuất thông tin toàn cục, còn chú ý tuyến tính mô hình hóa phụ thuộc cục bộ; hãng cũng mô tả gộp chỉ mục cho ngữ cảnh dài. Đây là dữ kiện kiến trúc họ mô hình, không phải định dạng số của mọi phiên bản triển khai trên dịch vụ. Cấu hình chung có một triệu token ngữ cảnh và tối đa 128K token đầu ra. Tư liệu nguồn, hình ảnh đã biểu diễn, lịch sử, suy luận và câu trả lời đều cần chỗ trong quy trình đã cấu hình.
Lập trình trực quan là trọng tâm. Ví dụ của Z.ai kết hợp nhiều ảnh chụp trang hoặc bản ghi với chỉ dẫn tái dựng quan hệ trang, thành phần dùng chung, điều hướng, trạng thái và hành vi hoạt ảnh. Chuẩn bị tham chiếu theo thứ tự và nêu chức năng phải chạy. Yêu cầu nguồn có thể sửa và so sánh với thiết kế. Ứng dụng khởi chạy hoặc dựng đề xuất rồi trả ảnh chụp hoặc kết quả tương tác; mô hình dùng phản hồi để tinh chỉnh. Văn bản và mã không thành ứng dụng chạy hoàn chỉnh nếu thiếu các thao tác đó.
Với Office và tài liệu, hãng mô tả tổ chức tư liệu, tạo biểu đồ, bố cục và kiểm tra kết quả được dựng. Quy trình có công cụ hỗ trợ có thể tạo PPTX, PDF, DOCX hoặc XLSX. Đề bài báo cáo minh họa có thể cung cấp nguồn, người đọc và các phần cần có, rồi yêu cầu bảng từ nguồn đến kết luận cùng báo cáo hoặc thuyết trình chỉnh sửa được. Tách giá trị cung cấp khỏi giả định phân tích. Dựng, lưu tệp và kiểm tra tham chiếu công thức là thao tác ứng dụng. Với nghiên cứu tài chính, hãng mô tả so sánh báo cáo và thông báo, tách giá trị công bố khỏi giả định, chuẩn bị mô hình dự báo hoặc định giá chỉnh sửa được cùng báo cáo gắn với nguồn qua công cụ kết nối.
Ví dụ rộng hơn của hãng gồm chỉnh sửa video, cảnh 3D, trò chơi chơi được và tái dựng CAD bằng công cụ. Nhiệm vụ video có thể bắt đầu bằng kiểm kê phương tiện và dòng thời gian; nhiệm vụ cảnh có thể xác định bố cục, vật liệu và góc máy trước khi yêu cầu kịch bản dựng mô hình. Đề bài CAD cần tham chiếu kích thước và giả định rõ cho số đo chưa được ảnh xác lập. Mô hình diễn giải tư liệu và chỉ đạo công việc, còn công cụ chỉnh sửa, dựng hình hoặc dựng mô hình liên quan tạo và kiểm tra tài sản.
Không thể tắt suy luận trong cấu hình này. Nguồn cho biết điều khiển văn bản nhất quán với GLM-5.3 và khuyên reasoning_effort=max, temperature 1 và top-p 0.95. Nguồn khuyên clear_thinking=false để giữ suy luận, cùng truyền theo luồng cả văn bản và công cụ. Hướng dẫn liên quan yêu cầu trả lại đầy đủ, không sửa các khối suy luận được giữ. Xác định kết quả cuối trước phân tích dài và giữ quan sát gắn với bước đã tạo ra chúng.
Hãng liệt kê gọi hàm, lưu đệm ngữ cảnh, đầu ra có cấu trúc và hiểu thị giác gốc. Cung cấp rõ mô tả công cụ và trường đầu ra bắt buộc. Với giao diện, yêu cầu các trạng thái trang đã bao quát, khác biệt còn lại và điều phép so sánh bản dựng thực tế cho thấy. Với phân tích, tách dữ kiện nguồn, giả định và kết luận. FlashX hỗ trợ các quy trình đa phương thức này, với thực thi, dựng và xử lý tệp do ứng dụng kết nối cung cấp.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn z-ai/glm-5.3-flashx | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00074 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00018 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00074 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00018 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-flashx", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-5.3-flashx',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5.3-flashx',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flashx
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
z-ai/glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX là mô hình đa phương thức của Z.ai dành cho lập trình trực quan, tài liệu và tác tử có công cụ hỗ trợ. Cấu hình hãng nhận ảnh, video, văn bản, tệp, trả về văn bản và ghi ngữ cảnh 1M cùng tối đa 128K token đầu ra.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GLM-5.3-FlashX là phiên bản FlashX trong họ GLM-5.3-Flash đa phương thức gốc của Z.ai. Hãng giới thiệu cặp mô hình cho lập trình trực quan và công việc chuyên môn, kết hợp văn bản với ảnh, video và tệp, trả về văn bản. FlashX có tên riêng để chỉ suy luận nhanh hơn trong dịch vụ của hãng. Đề bài hữu ích có thể yêu cầu triển khai dựa trên ảnh chụp, phân tích tài liệu hoặc kế hoạch ứng dụng thực hiện bằng công cụ. Nguồn ghi cả hai mã mô hình; định danh dịch vụ của chúng vẫn riêng biệt.
Họ mô hình dùng thiết kế chú ý lai thưa và tuyến tính, được mô tả có 320 tỷ tham số tổng và 18 tỷ được kích hoạt. Chú ý thưa truy xuất thông tin toàn cục, còn chú ý tuyến tính mô hình hóa phụ thuộc cục bộ; hãng cũng mô tả gộp chỉ mục cho ngữ cảnh dài. Đây là dữ kiện kiến trúc họ mô hình, không phải định dạng số của mọi phiên bản triển khai trên dịch vụ. Cấu hình chung có một triệu token ngữ cảnh và tối đa 128K token đầu ra. Tư liệu nguồn, hình ảnh đã biểu diễn, lịch sử, suy luận và câu trả lời đều cần chỗ trong quy trình đã cấu hình.
Lập trình trực quan là trọng tâm. Ví dụ của Z.ai kết hợp nhiều ảnh chụp trang hoặc bản ghi với chỉ dẫn tái dựng quan hệ trang, thành phần dùng chung, điều hướng, trạng thái và hành vi hoạt ảnh. Chuẩn bị tham chiếu theo thứ tự và nêu chức năng phải chạy. Yêu cầu nguồn có thể sửa và so sánh với thiết kế. Ứng dụng khởi chạy hoặc dựng đề xuất rồi trả ảnh chụp hoặc kết quả tương tác; mô hình dùng phản hồi để tinh chỉnh. Văn bản và mã không thành ứng dụng chạy hoàn chỉnh nếu thiếu các thao tác đó.
Với Office và tài liệu, hãng mô tả tổ chức tư liệu, tạo biểu đồ, bố cục và kiểm tra kết quả được dựng. Quy trình có công cụ hỗ trợ có thể tạo PPTX, PDF, DOCX hoặc XLSX. Đề bài báo cáo minh họa có thể cung cấp nguồn, người đọc và các phần cần có, rồi yêu cầu bảng từ nguồn đến kết luận cùng báo cáo hoặc thuyết trình chỉnh sửa được. Tách giá trị cung cấp khỏi giả định phân tích. Dựng, lưu tệp và kiểm tra tham chiếu công thức là thao tác ứng dụng. Với nghiên cứu tài chính, hãng mô tả so sánh báo cáo và thông báo, tách giá trị công bố khỏi giả định, chuẩn bị mô hình dự báo hoặc định giá chỉnh sửa được cùng báo cáo gắn với nguồn qua công cụ kết nối.
Ví dụ rộng hơn của hãng gồm chỉnh sửa video, cảnh 3D, trò chơi chơi được và tái dựng CAD bằng công cụ. Nhiệm vụ video có thể bắt đầu bằng kiểm kê phương tiện và dòng thời gian; nhiệm vụ cảnh có thể xác định bố cục, vật liệu và góc máy trước khi yêu cầu kịch bản dựng mô hình. Đề bài CAD cần tham chiếu kích thước và giả định rõ cho số đo chưa được ảnh xác lập. Mô hình diễn giải tư liệu và chỉ đạo công việc, còn công cụ chỉnh sửa, dựng hình hoặc dựng mô hình liên quan tạo và kiểm tra tài sản.
Không thể tắt suy luận trong cấu hình này. Nguồn cho biết điều khiển văn bản nhất quán với GLM-5.3 và khuyên reasoning_effort=max, temperature 1 và top-p 0.95. Nguồn khuyên clear_thinking=false để giữ suy luận, cùng truyền theo luồng cả văn bản và công cụ. Hướng dẫn liên quan yêu cầu trả lại đầy đủ, không sửa các khối suy luận được giữ. Xác định kết quả cuối trước phân tích dài và giữ quan sát gắn với bước đã tạo ra chúng.
Hãng liệt kê gọi hàm, lưu đệm ngữ cảnh, đầu ra có cấu trúc và hiểu thị giác gốc. Cung cấp rõ mô tả công cụ và trường đầu ra bắt buộc. Với giao diện, yêu cầu các trạng thái trang đã bao quát, khác biệt còn lại và điều phép so sánh bản dựng thực tế cho thấy. Với phân tích, tách dữ kiện nguồn, giả định và kết luận. FlashX hỗ trợ các quy trình đa phương thức này, với thực thi, dựng và xử lý tệp do ứng dụng kết nối cung cấp.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn z-ai/glm-5.3-flashx | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00074 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00018 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00074 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00018 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "z-ai/glm-5.3-flashx",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-flashx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-flashx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flashx
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Implement a text-specified form state\n\nCreate editable HTML and JavaScript for this form behavior: an email field and a Subscribe button; blank submission shows 'Enter your email' and preserves the current input; nonblank submission shows a local confirmation without sending a request. Include a short state checklist. No screenshot is supplied, and do not claim the form was rendered or deployed.Editable form source and a checklist of empty, corrected and confirmation states.Blank submission must keep the field value and show the requested message; the proposal must not send a network request.