Aion 3.0 Mini 是 Aion Labs 協作敘事系統的 Mini 版本。原廠說明，多個專門模型共同參與每次回應，以強化故事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。它接受文字並生成文字。用途是依虛構設定與角色歷史續寫或修訂，而不是因故事事件提及視覺或聲音，就產生相應輸出。
官方設定列出 128K 上下文與最高 32K 輸出。此版本與上下文及推理規則不同的 Aion 3.5 Mini，以及獨立 8B 角色扮演模型 Aion-RP 1.0 各自不同。準備來源素材時，明確指出當前場景、相關歷史、關係變化與世界規則。讓下一項任務保持清楚：要寫的對話、要修訂的段落，或要發展的衝突。為模型分析與可見結果都預留空間。
reasoning_effort 值包括 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉這個較舊版本的推理；原廠指出模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。使用推理時，預設與答案分開，並共用生成上限。因此，過短額度可能在敘事續寫出現前就結束。這些控制項不能原封不動套用到始終推理的 3.5 版本。
對話任務應為每位虛構參與者提供動機、已知事實與眼前利害關係。指定誰可採取行動，以及如何保留讀者角色。示範請求可要求對話逐漸揭露利益衝突，同時讓結果保持開放，供讀者下一輪接續。語氣、視角與所需停止點，有助將續寫用於持續敘事。
修訂或產生替代段落時，提供原文與預期變更：更強因果連結、更鮮明的角色語氣，或較少重複背景交代。要求所需格式的完整替換文字，避免場景與評論混雜不清。原廠文件記載對話歷史、串流文字與獨立推理欄位。Aion 3.0 Mini 的能力與控制設定應以此版本為準，不要套用名稱相似版本的組成模型、輸出模式或後續限制。
", "aboutText": "Aion 3.0 Mini 是 Aion Labs 協作敘事系統的 Mini 版本。原廠說明，多個專門模型共同參與每次回應，以強化故事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。它接受文字並生成文字。用途是依虛構設定與角色歷史續寫或修訂，而不是因故事事件提及視覺或聲音，就產生相應輸出。\n\n官方設定列出 128K 上下文與最高 32K 輸出。此版本與上下文及推理規則不同的 Aion 3.5 Mini，以及獨立 8B 角色扮演模型 Aion-RP 1.0 各自不同。準備來源素材時，明確指出當前場景、相關歷史、關係變化與世界規則。讓下一項任務保持清楚：要寫的對話、要修訂的段落，或要發展的衝突。為模型分析與可見結果都預留空間。\n\nreasoning_effort 值包括 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉這個較舊版本的推理；原廠指出模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。使用推理時，預設與答案分開，並共用生成上限。因此，過短額度可能在敘事續寫出現前就結束。這些控制項不能原封不動套用到始終推理的 3.5 版本。\n\n對話任務應為每位虛構參與者提供動機、已知事實與眼前利害關係。指定誰可採取行動，以及如何保留讀者角色。示範請求可要求對話逐漸揭露利益衝突，同時讓結果保持開放，供讀者下一輪接續。語氣、視角與所需停止點，有助將續寫用於持續敘事。\n\n修訂或產生替代段落時，提供原文與預期變更：更強因果連結、更鮮明的角色語氣，或較少重複背景交代。要求所需格式的完整替換文字，避免場景與評論混雜不清。原廠文件記載對話歷史、串流文字與獨立推理欄位。Aion 3.0 Mini 的能力與控制設定應以此版本為準，不要套用名稱相似版本的組成模型、輸出模式或後續限制。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英文技術範例
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini 是 Aion Labs 用於角色扮演與敘事的協作文字系統。128K 上下文與最高 32K 輸出支援持續發展的場景，可選推理則協助準備結構清楚、以角色為核心的續寫。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Aion 3.0 Mini 是 Aion Labs 協作敘事系統的 Mini 版本。原廠說明，多個專門模型共同參與每次回應，以強化故事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。它接受文字並生成文字。用途是依虛構設定與角色歷史續寫或修訂，而不是因故事事件提及視覺或聲音，就產生相應輸出。
官方設定列出 128K 上下文與最高 32K 輸出。此版本與上下文及推理規則不同的 Aion 3.5 Mini，以及獨立 8B 角色扮演模型 Aion-RP 1.0 各自不同。準備來源素材時，明確指出當前場景、相關歷史、關係變化與世界規則。讓下一項任務保持清楚：要寫的對話、要修訂的段落，或要發展的衝突。為模型分析與可見結果都預留空間。
reasoning_effort 值包括 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉這個較舊版本的推理；原廠指出模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。使用推理時，預設與答案分開，並共用生成上限。因此，過短額度可能在敘事續寫出現前就結束。這些控制項不能原封不動套用到始終推理的 3.5 版本。
對話任務應為每位虛構參與者提供動機、已知事實與眼前利害關係。指定誰可採取行動，以及如何保留讀者角色。示範請求可要求對話逐漸揭露利益衝突，同時讓結果保持開放，供讀者下一輪接續。語氣、視角與所需停止點，有助將續寫用於持續敘事。
修訂或產生替代段落時，提供原文與預期變更：更強因果連結、更鮮明的角色語氣，或較少重複背景交代。要求所需格式的完整替換文字，避免場景與評論混雜不清。原廠文件記載對話歷史、串流文字與獨立推理欄位。Aion 3.0 Mini 的能力與控制設定應以此版本為準，不要套用名稱相似版本的組成模型、輸出模式或後續限制。
POST /v1/chat/completionstexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 aion-labs/aion-3.0-mini | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 範例：system, user, assistant, tool, function 條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示；確切角色集合仍依模型而定。 依模型而定 | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string|content_part[]|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_calls | 類型tool_call[] | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_call_id | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: role=tool；使用實際回傳的 ID | 預設值— |
欄位messages[].name | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_content | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 此模型使用推理內容時，將實際回傳的推理內容帶回後續請求 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_details | 類型object|array | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_completion_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
欄位stream_options.include_usage | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位stop | 類型string|string[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools | 類型function_tool[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].type | 類型string | 要求選填 | 值與限制 function 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].function.name | 類型string | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供函式工具 | 預設值— |
欄位tools[].function.description | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tools[].function.parameters | 類型JSON_schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tool_choice | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位parallel_tool_calls | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位response_format | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning_effort | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位service_tier | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位instructions | 類型string | 要求選填 | 值與限制 相容性欄位 | 預設值— |
欄位functions | 類型function[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位function_call | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位prompt_cache_options | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位modalities | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 text | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options | 預設值— |
欄位cache_control.ttl | 類型string | 要求選填 | 值與限制 條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h | 預設值— |
文字 · UTF8 文字
messages[].content
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數material_types | 規格text |
參數messages | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
參數file_material | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
參數optional_controls | 規格stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
參數control_scope | 規格依模型而定；使用者函式工具與託管工具不同 |
參數output_modalities | 規格text |
參數hosted_operations | 規格false |
參數multimodal_input_binding | 規格null |
生命週期： synchronous_or_streamed
將確切模型 ID 與 messages 一併送出。
上下文長度不是輸出上限。
文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 或 SSE
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。
保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[].index | 類型integer |
欄位choices[].message.content | 類型string|null |
欄位choices[].message.tool_calls | 類型tool_call[] |
欄位choices[].message.reasoning_content | 類型string |
欄位choices[].message.reasoning_details | 類型object|array |
欄位choices[].finish_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
請使用上方列出的 API 方法路徑。
aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini 是 Aion Labs 用於角色扮演與敘事的協作文字系統。128K 上下文與最高 32K 輸出支援持續發展的場景，可選推理則協助準備結構清楚、以角色為核心的續寫。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Aion 3.0 Mini 是 Aion Labs 協作敘事系統的 Mini 版本。原廠說明，多個專門模型共同參與每次回應，以強化故事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。它接受文字並生成文字。用途是依虛構設定與角色歷史續寫或修訂，而不是因故事事件提及視覺或聲音，就產生相應輸出。
官方設定列出 128K 上下文與最高 32K 輸出。此版本與上下文及推理規則不同的 Aion 3.5 Mini，以及獨立 8B 角色扮演模型 Aion-RP 1.0 各自不同。準備來源素材時，明確指出當前場景、相關歷史、關係變化與世界規則。讓下一項任務保持清楚：要寫的對話、要修訂的段落，或要發展的衝突。為模型分析與可見結果都預留空間。
reasoning_effort 值包括 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉這個較舊版本的推理；原廠指出模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。使用推理時，預設與答案分開，並共用生成上限。因此，過短額度可能在敘事續寫出現前就結束。這些控制項不能原封不動套用到始終推理的 3.5 版本。
對話任務應為每位虛構參與者提供動機、已知事實與眼前利害關係。指定誰可採取行動，以及如何保留讀者角色。示範請求可要求對話逐漸揭露利益衝突，同時讓結果保持開放，供讀者下一輪接續。語氣、視角與所需停止點，有助將續寫用於持續敘事。
修訂或產生替代段落時，提供原文與預期變更：更強因果連結、更鮮明的角色語氣，或較少重複背景交代。要求所需格式的完整替換文字，避免場景與評論混雜不清。原廠文件記載對話歷史、串流文字與獨立推理欄位。Aion 3.0 Mini 的能力與控制設定應以此版本為準，不要套用名稱相似版本的組成模型、輸出模式或後續限制。
POST /v1/messagestextjson, sse| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 aion-labs/aion-3.0-mini | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
文字 · UTF-8 文字
messages[].content 字串
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional_controls | 規格stream |
參數material_types | 規格text |
參數text_file_material | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 或 SSE
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保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位content[] | 類型text|thinking|tool_use|other content block |
欄位stop_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
請使用上方列出的 API 方法路徑。
英文技術範例
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.