Aion 3.0 是 Aion Labs 的協作敘事與角色扮演系統。原廠說明，數個專門模型共同參與回應，以強化敘事結構、引人入勝的張力與衝突，以及更細膩處理較黑暗主題。它處理文字對話並生成文字。場景需求可提供環境、互相競爭的角色目標與改變局勢的事件，再要求連貫續寫。
公布的模型設定具有 128K 上下文與最高 32K 輸出。它與 Aion 3.0 Mini 及後續 3.5 版本各自獨立；共同敘事用途不表示組成或控制項可互換。持續創作時，納入相關歷史與故事當前狀態。指出已確立事實、視角與未解線索，避免在下一次請求加入無關背景，並為結果留出空間。
推理可透過 reasoning_effort 選用。有效值為 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉推理，但原廠表示較舊敘事模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。reasoning_split 預設啟用時，分析與可見敘事分屬不同欄位。兩者共用完成額度，因此要求上限時，須為推理與實際段落都預留空間。
角色扮演應指定模型扮演的虛構角色，以及保留給讀者的行動。提供眼前利害關係，讓場景後果依所給世界設定發展。示範請求可要求一場爭執，角色表面行為與內在目標互相拉扯，並在讀者回應前結束此輪。這定義了具體敘事結果，無須在提示詞中強制安排所有未來發展。
故事編輯時，提供段落並指出要解決的結構問題。要求替換場景保留重要事實與關係，同時改變節奏或因果銜接。原廠支援對話歷史與串流文字，並具有明確生成與停止控制。實用成果是完整續寫或修訂，建立檔案或執行工具請求則由應用程式負責。應保留此版本自身的上下文與推理設定，不要引入後續版本設定。
", "aboutText": "Aion 3.0 是 Aion Labs 的協作敘事與角色扮演系統。原廠說明，數個專門模型共同參與回應，以強化敘事結構、引人入勝的張力與衝突，以及更細膩處理較黑暗主題。它處理文字對話並生成文字。場景需求可提供環境、互相競爭的角色目標與改變局勢的事件，再要求連貫續寫。\n\n公布的模型設定具有 128K 上下文與最高 32K 輸出。它與 Aion 3.0 Mini 及後續 3.5 版本各自獨立；共同敘事用途不表示組成或控制項可互換。持續創作時，納入相關歷史與故事當前狀態。指出已確立事實、視角與未解線索，避免在下一次請求加入無關背景，並為結果留出空間。\n\n推理可透過 reasoning_effort 選用。有效值為 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉推理，但原廠表示較舊敘事模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。reasoning_split 預設啟用時，分析與可見敘事分屬不同欄位。兩者共用完成額度，因此要求上限時，須為推理與實際段落都預留空間。\n\n角色扮演應指定模型扮演的虛構角色，以及保留給讀者的行動。提供眼前利害關係，讓場景後果依所給世界設定發展。示範請求可要求一場爭執，角色表面行為與內在目標互相拉扯，並在讀者回應前結束此輪。這定義了具體敘事結果，無須在提示詞中強制安排所有未來發展。\n\n故事編輯時，提供段落並指出要解決的結構問題。要求替換場景保留重要事實與關係，同時改變節奏或因果銜接。原廠支援對話歷史與串流文字，並具有明確生成與停止控制。實用成果是完整續寫或修訂，建立檔案或執行工具請求則由應用程式負責。應保留此版本自身的上下文與推理設定，不要引入後續版本設定。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英文技術範例
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.aion-labs/aion-3.0Aion 3.0 是 Aion Labs 用於沉浸式角色扮演與敘事的協作文字模型，具備 128K 上下文與最高 32K 輸出。原廠說明它可強化敘事結構與衝突，並提供由推理強度控制的選用推理。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Aion 3.0 是 Aion Labs 的協作敘事與角色扮演系統。原廠說明，數個專門模型共同參與回應，以強化敘事結構、引人入勝的張力與衝突，以及更細膩處理較黑暗主題。它處理文字對話並生成文字。場景需求可提供環境、互相競爭的角色目標與改變局勢的事件，再要求連貫續寫。
公布的模型設定具有 128K 上下文與最高 32K 輸出。它與 Aion 3.0 Mini 及後續 3.5 版本各自獨立；共同敘事用途不表示組成或控制項可互換。持續創作時，納入相關歷史與故事當前狀態。指出已確立事實、視角與未解線索，避免在下一次請求加入無關背景，並為結果留出空間。
推理可透過 reasoning_effort 選用。有效值為 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉推理，但原廠表示較舊敘事模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。reasoning_split 預設啟用時，分析與可見敘事分屬不同欄位。兩者共用完成額度，因此要求上限時，須為推理與實際段落都預留空間。
角色扮演應指定模型扮演的虛構角色，以及保留給讀者的行動。提供眼前利害關係，讓場景後果依所給世界設定發展。示範請求可要求一場爭執，角色表面行為與內在目標互相拉扯，並在讀者回應前結束此輪。這定義了具體敘事結果，無須在提示詞中強制安排所有未來發展。
故事編輯時，提供段落並指出要解決的結構問題。要求替換場景保留重要事實與關係，同時改變節奏或因果銜接。原廠支援對話歷史與串流文字，並具有明確生成與停止控制。實用成果是完整續寫或修訂，建立檔案或執行工具請求則由應用程式負責。應保留此版本自身的上下文與推理設定，不要引入後續版本設定。
POST /v1/chat/completionstexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 aion-labs/aion-3.0 | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 範例：system, user, assistant, tool, function 條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示；確切角色集合仍依模型而定。 依模型而定 | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string|content_part[]|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_calls | 類型tool_call[] | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_call_id | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: role=tool；使用實際回傳的 ID | 預設值— |
欄位messages[].name | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_content | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 此模型使用推理內容時，將實際回傳的推理內容帶回後續請求 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_details | 類型object|array | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_completion_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
欄位stream_options.include_usage | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位stop | 類型string|string[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools | 類型function_tool[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].type | 類型string | 要求選填 | 值與限制 function 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].function.name | 類型string | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供函式工具 | 預設值— |
欄位tools[].function.description | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tools[].function.parameters | 類型JSON_schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tool_choice | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位parallel_tool_calls | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位response_format | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning_effort | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位service_tier | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位instructions | 類型string | 要求選填 | 值與限制 相容性欄位 | 預設值— |
欄位functions | 類型function[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位function_call | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位prompt_cache_options | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位modalities | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 text | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options | 預設值— |
欄位cache_control.ttl | 類型string | 要求選填 | 值與限制 條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h | 預設值— |
文字 · UTF8 文字
messages[].content
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數material_types | 規格text |
參數messages | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
參數file_material | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
參數optional_controls | 規格stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
參數control_scope | 規格依模型而定；使用者函式工具與託管工具不同 |
參數output_modalities | 規格text |
參數hosted_operations | 規格false |
參數multimodal_input_binding | 規格null |
生命週期： synchronous_or_streamed
將確切模型 ID 與 messages 一併送出。
上下文長度不是輸出上限。
文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.006 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.012 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.0015 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.006 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.012 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.0015 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 或 SSE
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。
保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[].index | 類型integer |
欄位choices[].message.content | 類型string|null |
欄位choices[].message.tool_calls | 類型tool_call[] |
欄位choices[].message.reasoning_content | 類型string |
欄位choices[].message.reasoning_details | 類型object|array |
欄位choices[].finish_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
請使用上方列出的 API 方法路徑。
aion-labs/aion-3.0Aion 3.0 是 Aion Labs 用於沉浸式角色扮演與敘事的協作文字模型，具備 128K 上下文與最高 32K 輸出。原廠說明它可強化敘事結構與衝突，並提供由推理強度控制的選用推理。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Aion 3.0 是 Aion Labs 的協作敘事與角色扮演系統。原廠說明，數個專門模型共同參與回應，以強化敘事結構、引人入勝的張力與衝突，以及更細膩處理較黑暗主題。它處理文字對話並生成文字。場景需求可提供環境、互相競爭的角色目標與改變局勢的事件，再要求連貫續寫。
公布的模型設定具有 128K 上下文與最高 32K 輸出。它與 Aion 3.0 Mini 及後續 3.5 版本各自獨立；共同敘事用途不表示組成或控制項可互換。持續創作時，納入相關歷史與故事當前狀態。指出已確立事實、視角與未解線索，避免在下一次請求加入無關背景，並為結果留出空間。
推理可透過 reasoning_effort 選用。有效值為 none、low、medium、high 與 max，預設 medium。None 可關閉推理，但原廠表示較舊敘事模型已針對推理調整，關閉可能使結果變差。reasoning_split 預設啟用時，分析與可見敘事分屬不同欄位。兩者共用完成額度，因此要求上限時，須為推理與實際段落都預留空間。
角色扮演應指定模型扮演的虛構角色，以及保留給讀者的行動。提供眼前利害關係，讓場景後果依所給世界設定發展。示範請求可要求一場爭執，角色表面行為與內在目標互相拉扯，並在讀者回應前結束此輪。這定義了具體敘事結果，無須在提示詞中強制安排所有未來發展。
故事編輯時，提供段落並指出要解決的結構問題。要求替換場景保留重要事實與關係，同時改變節奏或因果銜接。原廠支援對話歷史與串流文字，並具有明確生成與停止控制。實用成果是完整續寫或修訂，建立檔案或執行工具請求則由應用程式負責。應保留此版本自身的上下文與推理設定，不要引入後續版本設定。
POST /v1/messagestextjson, sse| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 aion-labs/aion-3.0 | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
文字 · UTF-8 文字
messages[].content 字串
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional_controls | 規格stream |
參數material_types | 規格text |
參數text_file_material | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.006 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.012 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.0015 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.006 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.012 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.0015 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 或 SSE
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保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位content[] | 類型text|thinking|tool_use|other content block |
欄位stop_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
請使用上方列出的 API 方法路徑。
英文技術範例
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.