Aion 3.5 Mini 是 Aion Labs 3.5 敘事模型系列的 Mini 版本。原廠說明採協作生成流程，由數個專門模型共同參與回應。重點是沉浸式角色扮演與敘事，具有更強敘事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。輸入與輸出皆為文字。有效需求會定義虛構環境、角色分工，以及場景應帶來的變化，再要求清楚格式的下一段文字或對話。
公布設定具有 256K 上下文與最高 32K 輸出，與 Aion 3.5 所述視窗及輸出上限相同。此版本仍與文件中上下文較小的 Aion 3.0 Mini，以及獨立的 8B Aion-RP 模型不同。將相關故事歷史、世界規則與角色關係放在一起，同時為推理及續寫留出空間。較大上下文能攜帶更多素材，不代表每項細節對下一場景都同樣重要。
每次請求均啟用推理。接受的 reasoning_effort 級別為 low、high 與 max，預設 high；其他值會被拒絕，none 也無法關閉此版本思考。原廠預設將推理與可見回應文字分開。生成上限涵蓋兩者，因此額度若在推理階段耗盡，可能沒有可見續寫。請指定所需段落長度，並為實際敘事預留足夠生成空間，不要將輸出上限視為保證可見散文數量。
角色扮演需求應說明模型撰寫誰、讀者控制哪個角色，以及哪些已確立事實必須保留。指出眼前目標與衝突來源，不必預先決定每一句。示範請求可要求緊張談判，改變兩個虛構群體之間的關係，並在讀者能選擇下一步行動的位置結束。角色決定與知識應和提供的場景歷史一致。
修訂時，提供段落與具體問題：轉折薄弱、背景交代重複，或衝突解決過快。要求修訂場景及簡短變更說明。原廠介面支援對話歷史與串流文字，推理模型另有獨立推理欄位。這些是模型端流程事實，不是對每個應用程式控制項的保證。Aion 3.5 Mini 的實用成果，是與提供虛構世界相連的連貫文字續寫或修訂。
", "aboutText": "Aion 3.5 Mini 是 Aion Labs 3.5 敘事模型系列的 Mini 版本。原廠說明採協作生成流程，由數個專門模型共同參與回應。重點是沉浸式角色扮演與敘事，具有更強敘事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。輸入與輸出皆為文字。有效需求會定義虛構環境、角色分工，以及場景應帶來的變化，再要求清楚格式的下一段文字或對話。\n\n公布設定具有 256K 上下文與最高 32K 輸出，與 Aion 3.5 所述視窗及輸出上限相同。此版本仍與文件中上下文較小的 Aion 3.0 Mini，以及獨立的 8B Aion-RP 模型不同。將相關故事歷史、世界規則與角色關係放在一起，同時為推理及續寫留出空間。較大上下文能攜帶更多素材，不代表每項細節對下一場景都同樣重要。\n\n每次請求均啟用推理。接受的 reasoning_effort 級別為 low、high 與 max，預設 high；其他值會被拒絕，none 也無法關閉此版本思考。原廠預設將推理與可見回應文字分開。生成上限涵蓋兩者，因此額度若在推理階段耗盡，可能沒有可見續寫。請指定所需段落長度，並為實際敘事預留足夠生成空間，不要將輸出上限視為保證可見散文數量。\n\n角色扮演需求應說明模型撰寫誰、讀者控制哪個角色，以及哪些已確立事實必須保留。指出眼前目標與衝突來源，不必預先決定每一句。示範請求可要求緊張談判，改變兩個虛構群體之間的關係，並在讀者能選擇下一步行動的位置結束。角色決定與知識應和提供的場景歷史一致。\n\n修訂時，提供段落與具體問題：轉折薄弱、背景交代重複，或衝突解決過快。要求修訂場景及簡短變更說明。原廠介面支援對話歷史與串流文字，推理模型另有獨立推理欄位。這些是模型端流程事實，不是對每個應用程式控制項的保證。Aion 3.5 Mini 的實用成果，是與提供虛構世界相連的連貫文字續寫或修訂。", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "英文技術範例
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini 是 Aion Labs 用於角色扮演與敘事的協作文字模型，具備 256K 上下文與最高 32K 輸出。它著重敘事結構、張力與細膩的角色導向場景，每次請求均啟用推理。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Aion 3.5 Mini 是 Aion Labs 3.5 敘事模型系列的 Mini 版本。原廠說明採協作生成流程，由數個專門模型共同參與回應。重點是沉浸式角色扮演與敘事，具有更強敘事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。輸入與輸出皆為文字。有效需求會定義虛構環境、角色分工，以及場景應帶來的變化，再要求清楚格式的下一段文字或對話。
公布設定具有 256K 上下文與最高 32K 輸出，與 Aion 3.5 所述視窗及輸出上限相同。此版本仍與文件中上下文較小的 Aion 3.0 Mini，以及獨立的 8B Aion-RP 模型不同。將相關故事歷史、世界規則與角色關係放在一起，同時為推理及續寫留出空間。較大上下文能攜帶更多素材，不代表每項細節對下一場景都同樣重要。
每次請求均啟用推理。接受的 reasoning_effort 級別為 low、high 與 max，預設 high；其他值會被拒絕，none 也無法關閉此版本思考。原廠預設將推理與可見回應文字分開。生成上限涵蓋兩者，因此額度若在推理階段耗盡，可能沒有可見續寫。請指定所需段落長度，並為實際敘事預留足夠生成空間，不要將輸出上限視為保證可見散文數量。
角色扮演需求應說明模型撰寫誰、讀者控制哪個角色，以及哪些已確立事實必須保留。指出眼前目標與衝突來源，不必預先決定每一句。示範請求可要求緊張談判，改變兩個虛構群體之間的關係，並在讀者能選擇下一步行動的位置結束。角色決定與知識應和提供的場景歷史一致。
修訂時，提供段落與具體問題：轉折薄弱、背景交代重複，或衝突解決過快。要求修訂場景及簡短變更說明。原廠介面支援對話歷史與串流文字，推理模型另有獨立推理欄位。這些是模型端流程事實，不是對每個應用程式控制項的保證。Aion 3.5 Mini 的實用成果，是與提供虛構世界相連的連貫文字續寫或修訂。
POST /v1/chat/completionstexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 aion-labs/aion-3.5-mini | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 範例：system, user, assistant, tool, function 條件: 這些角色由 原始碼中的相容型別明確表示；確切角色集合仍依模型而定。 依模型而定 | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string|content_part[]|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_calls | 類型tool_call[] | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].tool_call_id | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: role=tool；使用實際回傳的 ID | 預設值— |
欄位messages[].name | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_content | 類型string | 要求選填 | 值與限制 適用條件: 此模型使用推理內容時，將實際回傳的推理內容帶回後續請求 | 預設值— |
欄位messages[].reasoning_details | 類型object|array | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位max_completion_tokens | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 依模型而定 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
欄位stream_options.include_usage | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位temperature | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位top_p | 類型number | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位stop | 類型string|string[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools | 類型function_tool[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].type | 類型string | 要求選填 | 值與限制 function 依模型而定 | 預設值— |
欄位tools[].function.name | 類型string | 要求必填 | 值與限制 適用條件: 已提供函式工具 | 預設值— |
欄位tools[].function.description | 類型string | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tools[].function.parameters | 類型JSON_schema | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位tool_choice | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位parallel_tool_calls | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位response_format | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning_effort | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位reasoning | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位service_tier | 類型string | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位instructions | 類型string | 要求選填 | 值與限制 相容性欄位 | 預設值— |
欄位functions | 類型function[] | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位function_call | 類型string|object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位prompt_cache_options | 類型object | 要求選填 | 值與限制 依模型而定 | 預設值— |
欄位modalities | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 text | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 條件: 此 Ultra 文字路由拒絕 provider.options | 預設值— |
欄位cache_control.ttl | 類型string | 要求選填 | 值與限制 條件: 實際提示詞快取位置拒絕 1h | 預設值— |
文字 · UTF8 文字
messages[].content
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數material_types | 規格text |
參數messages | 規格具有 role/content 結構的訊息陣列 |
參數file_material | 規格實際 UTF-8 文件以原文文字插入；不推定檔案 ID |
參數optional_controls | 規格stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
參數control_scope | 規格依模型而定；使用者函式工具與託管工具不同 |
參數output_modalities | 規格text |
參數hosted_operations | 規格false |
參數multimodal_input_binding | 規格null |
生命週期： synchronous_or_streamed
將確切模型 ID 與 messages 一併送出。
上下文長度不是輸出上限。
文字檔案可提供原文文字；圖片／音訊／檔案物件輸入需要精確綁定。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 或 SSE
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留每個候選項及其內容／工具呼叫／推理。SSE 中依候選項／工具索引組合增量，保留最終完成原因與用量。
保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[].index | 類型integer |
欄位choices[].message.content | 類型string|null |
欄位choices[].message.tool_calls | 類型tool_call[] |
欄位choices[].message.reasoning_content | 類型string |
欄位choices[].message.reasoning_details | 類型object|array |
欄位choices[].finish_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
請使用上方列出的 API 方法路徑。
aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini 是 Aion Labs 用於角色扮演與敘事的協作文字模型，具備 256K 上下文與最高 32K 輸出。它著重敘事結構、張力與細膩的角色導向場景，每次請求均啟用推理。
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Aion 3.5 Mini 是 Aion Labs 3.5 敘事模型系列的 Mini 版本。原廠說明採協作生成流程，由數個專門模型共同參與回應。重點是沉浸式角色扮演與敘事，具有更強敘事結構、張力、衝突，以及對較黑暗主題的細膩處理。輸入與輸出皆為文字。有效需求會定義虛構環境、角色分工，以及場景應帶來的變化，再要求清楚格式的下一段文字或對話。
公布設定具有 256K 上下文與最高 32K 輸出，與 Aion 3.5 所述視窗及輸出上限相同。此版本仍與文件中上下文較小的 Aion 3.0 Mini，以及獨立的 8B Aion-RP 模型不同。將相關故事歷史、世界規則與角色關係放在一起，同時為推理及續寫留出空間。較大上下文能攜帶更多素材，不代表每項細節對下一場景都同樣重要。
每次請求均啟用推理。接受的 reasoning_effort 級別為 low、high 與 max，預設 high；其他值會被拒絕，none 也無法關閉此版本思考。原廠預設將推理與可見回應文字分開。生成上限涵蓋兩者，因此額度若在推理階段耗盡，可能沒有可見續寫。請指定所需段落長度，並為實際敘事預留足夠生成空間，不要將輸出上限視為保證可見散文數量。
角色扮演需求應說明模型撰寫誰、讀者控制哪個角色，以及哪些已確立事實必須保留。指出眼前目標與衝突來源，不必預先決定每一句。示範請求可要求緊張談判，改變兩個虛構群體之間的關係，並在讀者能選擇下一步行動的位置結束。角色決定與知識應和提供的場景歷史一致。
修訂時，提供段落與具體問題：轉折薄弱、背景交代重複，或衝突解決過快。要求修訂場景及簡短變更說明。原廠介面支援對話歷史與串流文字，推理模型另有獨立推理欄位。這些是模型端流程事實，不是對每個應用程式控制項的保證。Aion 3.5 Mini 的實用成果，是與提供虛構世界相連的連貫文字續寫或修訂。
POST /v1/messagestextjson, sse| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 aion-labs/aion-3.5-mini | 預設值— |
欄位messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位messages[].role | 類型string | 要求必填 | 值與限制 user, assistant | 預設值— |
欄位messages[].content | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 | 預設值false |
文字 · UTF-8 文字
messages[].content 字串
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional_controls | 規格stream |
參數material_types | 規格text |
參數text_file_material | 規格讀取實際 UTF-8 文件，將文字放入指定的 input 或訊息內容字串。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.0014 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.0028 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00036 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 或 SSE
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保留請求／回應 ID 與標頭。未提供通用的文字工作擷取 URL。
| 欄位 | 類型 |
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欄位model | 類型string |
欄位content[] | 類型text|thinking|tool_use|other content block |
欄位stop_reason | 類型string|null |
欄位usage | 類型object |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
請使用上方列出的 API 方法路徑。
英文技術範例
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.